一、前言 前几天在J哥的Python群【Z】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 各位群友，打扰了。能否咨询个pandas的处理问题？...左边一列id代表个体/记录，右边是这些个体/记录属性的布尔值。我想做个处理，返回每个个体/记录中属性为1的列标签集合。...例如：AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0]，不知您有什么好的办法？ 并且附上了数据文件，下图是他的数据内容。...二、实现过程 这里【Jin】大佬给了一个答案，使用迭代的方法进行，如下图所示： 如此顺利地解决了粉丝的问题。...后来他粉丝自己的朋友也提供了一个更好的方法，如下所示： 方法还是很多的，不过还得是apply最为Pythonic！ 三、总结 大家好，我是皮皮。
提取子字段做为新属性 original_hour = FOREACH show_log GENERATE ad_network_id,wizad_ad_id,guid,app_category_id...ad_network_ids = original_hour.ad_network_id; uniq_ad_network_ids = distinct ad_network_ids; –统计每一个包下的个数...COUNT_STAR($1) AS pv, flatten(uniq_ad_network_ids); } describe hour_count; –查看结构为：...;– 注意，后面是两个bag。...分开的。
2022-04-25：给定两个长度为N的数组，a[]和b[] 也就是对于每个位置i来说，有a[i]和b[i]两个属性 i a[i] b[i] j a[j] b[j] 现在想为了i，选一个最好的j位置，搭配能得到最小的如下值...答案2022-04-25： 题目描述：给定两个长度为 N 的数组 a[] 和 b[]，对于每个位置 i，有 a[i] 和 b[i] 两个属性。...现在想为了 i，选一个最优的 j 位置，搭配能得到最小的值 (a[i]+a[j])^2+b[i]+b[j]。定义这个最小的值为 i 的最 in 值。求返回每个位置 i 的最 in 值。...空间复杂度为 O(N)，因为需要存储数组 ans。 解法二：正式方法 1. 计算出每个位置 S(j)=2a[j] 和 T(j)=a[j]^2+b[j]。 2....对每个位置 i 进行遍历，寻找最好的 j 位置，计算出最小的值，返回所有位置的最小值。 时间复杂度：O(N*logN)。 空间复杂度为 O(N)，因为需要存储数组 st、stack 和 arr。
2022-04-25：给定两个长度为N的数组，a[]和b[]也就是对于每个位置i来说，有ai和bi两个属性 i ai bi j aj bj现在想为了i，选一个最好的j位置，搭配能得到最小的如下值...答案2022-04-25：题目描述：给定两个长度为 N 的数组 a[] 和 b[]，对于每个位置 i，有 ai 和 bi 两个属性。...现在想为了 i，选一个最优的 j 位置，搭配能得到最小的值 (ai+aj)^2+bi+bj。定义这个最小的值为 i 的最 in 值。求返回每个位置 i 的最 in 值。...空间复杂度为 O(N)，因为需要存储数组 ans。解法二：正式方法计算出每个位置 S(j)=2aj 和 T(j)=aj^2+bj。将所有位置按照 S(j) 从大到小排序。...对每个位置 i 进行遍历，寻找最好的 j 位置，计算出最小的值，返回所有位置的最小值。时间复杂度：O(N*logN)。空间复杂度为 O(N)，因为需要存储数组 st、stack 和 arr。
用go语言，给定两个长度相等的整数数组 nums 和 freq， 其中nums中的每个元素表示一个ID， 而freq中的每个元素表示对应ID在此次操作后出现的次数变化。...输出一个长度为n的数组ans，其中ans[i]表示第i步操作后出现频率最高的ID的数目。 若集合在某次操作后为空，则ans[i]为0。...第 1 步操作后，有 3 个 ID 为 2 的元素和 2 个 ID 为 3 的元素，所以 ans[1] = 3 。 第 2 步操作后，有 2 个 ID 为 3 的元素，所以 ans[2] = 2 。...大体步骤如下： 1.初始化一个空的 map[int]int，用于记录每个 ID 在每次操作后的出现次数变化。 2.初始化一个空的最大堆 hp，用于存储每个 ID 的出现次数。...3.循环遍历 nums 数组以及对应的 freq 数组，对于每个元素： • 将该 ID 出现的次数变化加到 ID 对应的计数器中。 • 创建一个 pair 结构，记录 ID 和其出现次数。
如图1 中的id，就是一个主键，建立主键之间的关联可以用plyr中的Join函数，`join`默认设置下执行左连接。...两个词库，但是没有主键，两个词库都有共有的一些词语，那么怎么建立两个词库的连接呢？ 管道函数%in%，可以很好的解决。...——构造一个单词一个文档名一个label 分词之后，一个文档可能就有很多单词，应该每个单词都单独列出来，并且一个单词一个文档名一个label。 ?...将一一对应的三个向量按列捆绑为数据框，分词整理就基本结束了 代码解读：segmentCN是分词函数；lapply求得每个文本单词个数； unlist，可以让单词变成向量化,单词操作的时候都需要这步骤...~ id, data = testterm, sum) 对weight列以文本id分组求和，即为情感打分。
优化数字数据(Numeric Data) l 对于唯一ID或其它可用字符串或数字表示的值，选择用数字列好过用字符串列。...当MySQL检索来自某记录行的任意值时，它会读取包含该记录行(也可能还有其它相邻行)所有列的数据块。保持每个记录行尽可能的小，仅含最频繁使用的列，这样允许在每个数据块中放入更多的记录行。...参考连接： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimize-character.html 优化BLOB l 当存储一个包含文本数据的大二进制对象...l 对于包含多列的表，为减少查询内存占用，不使用BLOB列的话可考虑把BLOB列拆分到单独的表，并在需要时使用join方式引用。...l 与其直接比较长文本字符串的相等性，可在某个单独的列中存储长文本所在列列值的哈希，并为存储哈希值的列建立索引，查询的时候测试哈希是否相等(使用MD5()、CRC32()函数生成哈希值)。
使用一些额外的信息 图形查询计划显示两个不属于计划本身的可能有用的信息; 建议的指标和每个操作的相对成本。...排序所选行所需的工作量可以忽略不计。 即使是单独的行流也可以分解成单独的较少行的流，以利用并行处理。 例如，如果我们将上述查询中的WHERE子句更改为WHERE Suffix为NULL。...像大多数连接一样，我们的例子通过外键/主键关系连接两个表。其中的一个表Contact（联系人）按ContactID进行排序，ContactID也恰好是其主键。...图5 - 计划在每个表上使用支持索引的JOIN查询 因为两个输入流现在都由连接谓词列ContactID排序; 查询的JOIN部分可以在不分割流的情况下完成，也不需要散列; 从而将工作负荷的26 + 5...实际上，如果将鼠标放在最近查询中的“合并连接”图标上，则会使用两个适当排序的输入流匹配行，并利用它们的排序顺序。会出现。这会通知您两个表/索引的行使用内存和处理器时间的绝对最小值进行连接。
一、介绍 import工具从RDBMS向HDFS导入单独的表。表格中的每一行都表示为HDFS中的单独记录。...如果大小较大，则将它们存储在导入目标目录的_lobs子目录中的文件中。这些文件以针对大型记录存储优化的单独格式存储，可以容纳每个记录最多2^63字节的记录。 ...lob溢出到单独文件的大小由--inline-lob-limit参数控制，该参数指定要保持内联的最大lob大小（以字节为单位）。如果将内联LOB限制设置为0，则所有大型对象都将放置在外部存储中。...例如：有一个表的主键列id最小值为0，最大值为1000，并且Sqoop指向使用4个任务，则Sqoop将运行四个进程，每个进程都执行如下的SQL语句： SELECT * FROM sometable WHERE...使用Hive的默认分隔符时使用这两个参数。 如果使用--hive-import参数并没有设置分隔符，则使用Hive的默认分隔符：字段分隔符为^A，记录分隔符为\n。
2023-02-11：给你两个整数 m 和 n 。构造一个 m x n 的网格，其中每个单元格最开始是白色，请你用 红、绿、蓝 三种颜色为每个单元格涂色。...所有单元格都需要被涂色，涂色方案需要满足：不存在相邻两个单元格颜色相同的情况。返回网格涂色的方法数。因为答案可能非常大。返回 对 109 + 7 取余 的结果。1 <= n <= 1000。
为了生成垂直注意力的对齐输入，首先对每个单元值计算固定长度的初始向量（对Transformer的输出向量进行平均池化）。接下来将自然语言描述的向量序列与初始化后的单元值向量进行连接。...3.5 小结与未来工作 TaBert是一个用于联合理解文本和表格数据的与训练编码器。实验结果显示，使用TaBert作为特征表示在两个数据集上取得了较好的结果。这也为未来的工作开辟了道路。...embedding： 位置ID：token在序列中的索引（与BERT相同） 片段ID：有两个值：0表示描述，1表示表头和单元值 列、行ID：列、行的索引值。...每个单元值被建模为伯努利分布，首先计算每个token的logit值，随后计算单元内所有token的logit的平均值作为当前单元的logit值。然后选取所有概率大于0.5的单元格。...为了适应这一点作者在进行预训练时，从描述中随机选取8~16个单词的文本片段。对于表，首先添加每个列和单元格的第一个单词，然后逐渐添加单词知道达到最大序列长度。为每个表生成10个这样的序列。 ?
2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为，所有列防风高度的最小值。...比如，假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列，防风高度为7 5、2、3的列，防风高度为5 4、6、4的列，防风高度为6 防风带整体的防风高度为5，是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k，k 的行数，表示可以取连续的k行，这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25： 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。
把表（或者分区）组织成桶（Bucket）有两个理由： 1.6.1）获得更高的查询处理效率。桶为表加上了额外的结构，Hive 在处理有些查询时能利用这个结构。...具体而言，连接两个在（包含连接列的）相同列上划分了桶的表，可以使用 Map 端连接 （Map-side join）高效的实现。比如JOIN操作。...对于JOIN操作两个表有一个相同的列，如果对这两个表都进行了桶操作。那么将保存相同列值的桶进行JOIN操作就可以，可以大大较少JOIN的数据量。 1.6.2）使取样（sampling）更高效。...，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。...对于某一个表或者分区，hive可以进一步构建成桶，是更为细粒度的划分；一开始数据都是在一起的，建造表的时候会按照id将表分在四个文件中，分别命名为1,2,3,4；数据会对应的存入到这四个文件中，数据的存取方式为将数据按照
并且关系网络生成之后，R里面就不是用真实的名字来做连接，是采用编号的。例如（小明-小红）是好朋友，在R里面就显示为（1-2），所以需要单独把名字属性加到序号上。 1、平行关系型 （1）无向平行数据。...这样排列，是无向 id1 di2 小明 小红 小张 小白 小红 小胖 小胖 小蓝 小白 小明 小白 小张 小明 小胖 很简单的两列数据，说明了小明-小红、小张-小白的社会关系。...tm包可以实现，也可以通过reshape包中的cast函数，构造这个函数。 需要原来的数据框调整为以每个词作为列名称（变量）的数据框。...并且关系网络生成之后，R里面就不是用真实的名字来做连接，是采用编号的。例如（小明-小红）是好朋友，在R里面就显示为（1-2），所以需要单独把名字属性加到序号上。...需要先转置 g1)] #删除部分线 其中需要注意，add.edges中，需要把列数据，转置为行数据，平放id与词条。
item - 一个或多个文本值、输入主机变量或解析为文本值的表达式。 以任何顺序列出，以逗号分隔。...可以在任何可以指定谓词条件的地方使用IN，如本手册的谓词概述页面所述。 相等测试 IN谓词可以用作多个相等比较的简写，这些比较用OR操作符连接在一起。...下面两个示例说明排序规则匹配是基于标量表达式排序规则的。 Home_State字段是用SQLUPPER(不区分大小写)排序规则定义的。...但是，当使用不同的值多次调用同一个查询时，应该避免使用这种方法，因为这将导致为每个查询调用创建一个单独的缓存查询。...因此，更改IN谓词值的数量将导致创建一个单独的缓存查询。 %INLIST接受一个谓词值，一个包含多个元素的%List; 更改%List元素的数量不会导致创建一个单独的缓存查询。
描述XMLFOREST 函数返回用其自己的 XML 标记开始标记和结束标记标记的每个表达式的值，如 tag 中指定的那样。...列名默认标记始终为大写。如果表达式不是列名（例如，聚合函数、文字或两列的串联），则需要 AS 标记子句。如果表达式是一个流字段，则流值在生成的 XML 值中使用 XMLFOREST 为逗号分隔列表中的每个项目提供一个单独的标记。 XMLELEMENT 将逗号分隔列表中的所有项目连接到单个标记中。...，请指定两个撇号，如下例所示：'can''t'。...)FROM Sample.Person where %ID=1返回的数据示例行如下所示：Zahn,Rob F.
如上图所示，表2是每个成员对应的小组信息，要求为表1的销售员匹配上对应的小组信息。...如下： 但是，如果要连接比较多列的文本，用文本连接符来连，虽然简单，但容易出错，特别是中间还要连接分隔符。...我们观察一下“操作时间”列里的文本规律，发现每个操作都会有对应的文本标识，如“创建”时间前，是“创建”这两个关键字。“付款”时间前，是“付款”这两个关键字。...如上图所示，表2是每个成员对应的小组信息，要求为表1的销售员匹配上对应的小组信息。...我们观察一下“操作时间”列里的文本规律，发现每个操作都会有对应的文本标识，如“创建”时间前，是“创建”这两个关键字。“付款”时间前，是“付款”这两个关键字。
· STATEMENT_ID：由server分配的语句内部ID。文本和二进制协议都使用该语句ID。 · STATEMENT_NAME：对于二进制协议的语句事件，此列值为NULL。...，而不是单独维护的。...列显示持有线程的THREAD_ID，如果没有被任何线程持有，则该列值为NULL。...； · 当监听套接字检测到连接时，srever将连接转移给一个由单独线程管理的新套接字。...（1）accounts表 accounts表包含连接到MySQL server的每个account的记录。对于每个帐户，没个user+host唯一标识一行，每行单独计算该帐号的当前连接数和总连接数。
我们聘用的每个数据科学家都具有不同的技能，但他们都具备较强的分析背景和在真正的业务案例中运用此背景的能力。例如，团队中大多数人都曾研究计量经济学，这为概率论及统计学提供了坚实的基础。...: 参与活动的类型，例如订阅简报 5. custom_properties: 参与活动的其他属性 不幸的是，我们有两个单独的数据集，因为它们来自不同的系统。...例如，我们需要为会话数据集中的每个用户找到其首次活动的数据（如果有的话）。这就要求在user_id上加入两个数据集，并删除首次活动后的其他所有活动数据。...本着学习的原则，我们建议您自己找出如何读取这两个数据集。最后，你应该建立两个独立的DataFrames，每个数据集都需要有一个。 小贴士：在这两个文件中，我们都有不同的分隔符。...因此，我们在Dataframes上应用索引和选择只保留相关的列，比如user_id（必需加入这两个DataFrames），每个会话和活动的日期（在此之前搜索首次活动和会话）以及页面访问量（假设验证的必要条件
下方标有“文本处理和情感分析”，用于衡量每个论坛用户的情感评分。 数据厨师Haruto：影响分数 数据厨师Haruto通过调查用户间的连接来进行分析。...GroupBy节点然后计算从源点到目标点的每个连接出现的次数。字符串“ - > ”被设置为连接的边ID。所有自动连接，即用户回答自己，被过滤掉。 边表现在可以转换成网络对象了。...这是对象插入器节点的工作。该节点将源用户和目标用户转换为节点，并通过边连接它们，其中连接出现次数为边值，边ID字符串作为边标签。...这种统计方法试图通过它的连接数量，它们的权重，它们的邻边或邻节点，到它们的邻的距离，以及类似的其他参数来确定每个节点和边的重要性。其中两个重要的数据是目录和权威评分。...然而，当试图通过单独选出最积极和最消极的用户，分别用以奖励和损失控制时，这两者的结合证明是非常有用的。 [23032ljqoq.png] 图4：散点图中点为作者，x轴为的权威评分和y轴上的目录评分。
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