大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在Linux下，如果有root权限的话，使用sudo apt install 就可以很方便的安装软件，而且同时也会帮你把一些依赖文件也给编译安装好。...但是如果不是用的自己的机器，一般情况下是没有root 权限的。所以就需要自己动手下载tar文件，解压安装。在安装中遇到的最大的问题是依赖的问题。...因为是没有root权限的，所以需要修改安装路径，安装到自己有权限的文件夹下。 如果前一步没有问题，使用make -j4 编译，使用-j 选项可以加快编译速度 最后使用 make install。...最后使用make install 之后，gcc 就可以使用了。不过由于系统中有旧版本的GCC，但是由于没有ROOT权限，所以不能将旧版本卸载掉，所以需要添加的自己的path中。...解决方法是，在~下的.bashrc 中编辑export LD_LIBRARY_PATH 之后再source .bashrc就可以了 参考： GNU/Linux GCC 指定动态库路径_牧马人_新浪博客
方法：通过 Anaconda 安装 gcc/g++，然后通过软连接更改路径。无需root权限。1. 激活虚拟环境conda activate {myenv}2....，这里选择清华源=8.4.0 : 指定下载版本号，可自行选择3....注意修改为自己的路径。...注意修改为自己的路径。...验证退出虚拟环境重新激活，可以看到成功修改了 gcc/g++ 版本为 8.4.0。
这里以ffmpeg为例 A.有root 权限 http://ffmpeg.org/releases/ 查看所需要的ffmpeg版本 1.下载最新源码包并解压 wget http://ffmpeg.org.../configure make make install 无root权限安装ffmpeg,同样适用于安装其他linux软件linux 方法1 真的是厉害 https://johnvansickle.com.../software/make-4.3（自己写一个路径） 比较关键的在于--prefix，由于我们没有管理员权限，所以设置的安装位置在自己写的路径里 make make install 3.vim ~/
gcc 4.9 编译安装教程，因为项目编译过程中，需要采用特定的gcc版本来进行编译，所以进行简要记录，进行备忘： 下载：curl -O -L https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...enable-bootstrap --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib 默认是安装到/usr/local/bin目录下，指定目录...（此处安装到你指定的 prefix 路径之下） 配置环境变量：到 --prefix 所配置的文件夹；export PATH=路径:$PATH ； 当然也可以把此条命令配置在.bashrc 文件中；...参考链接： https://gcc.gnu.org/install/ （gcc 官网编译指南） https://www.wolfoot.com/index.php/archives/9/ （较为优秀的教程...） 官方源apt安装的方式可参考： https://blog.csdn.net/a145127/article/details/88954122 （有root权限的用户，可以参考此种方式） 保持更新，转载请注明出处
场景：在服务器上添加了一个定时删除cache缓存文件的任务，由于在执行之后会在runtime中生成一个文件，如果正好是月初一号就会创建这个月份的文件夹，由于这个自动任务是root用户执行，运行项目写日志是...www用户，所以当项目运行再写入日志时会没有权限。...找到56行（不同tp版本可能会不一样，save方法中） !is_dir($path) && mkdir($path, 0755, true); 1 修改为 !...destination, 0777); unset($first); } } catch (\Exception $e) { } return $ret; 未经允许不得转载：肥猫博客 » tp5 解决root...生成的文件,www用户没有写权限的问题
LaTeX和dvipng也是必需的，用于将数学符号显示为图像。 pydot-ng 处理大的gif/images图片。...注意 正确性检查：bin子文件夹应包含nvcc程序。此文件夹称为cuda root目录。...注意 正确性检查：bin子文件夹应包含nvcc程序。此文件夹称为cuda root目录。...对于root安装，请使用sudo。 user用于用户安装，不需要管理员权限。它将Theano安装在你本地的site-packages中。...对于root安装，请使用sudo。 user用于用户安装，不需要管理员权限。它将Theano安装在你本地的site-packages中。
可以使用sudo命令，sudo命令就是为了让普通用户可以在不知道root密码的情况下使用root的操作权限。...sudo apt-get xxx 但是，你会发现这样执行会提示用户没有sudo的权限，所以我们需要先简单配置一下。...root所在行的下方，再加入一行，比如这里你要授予sudo使用权限的用户的名字是txzf，ALL表示允许任何连接到本服务器的host主机使用sudo，（root）表示只允许使用sudo切换到root用户...，而不能切换到其他用户， 最后的apt-get命令文件的路径表示只允许使用sudo命令授予当前用户在apt-get命令下的root权限，也就是说sudo apt-get 你是满足要有root权限的要求的...需要注意的是，有的人会简单粗暴的直接写成如下形式： txzf ALL=(ALL) ALL 这表示允许通过sudo切换到任何用户，并且如果是切换到root后，执行的任何命令都将拥有root权限，这是有很大风险的
这里，以编译TensorFlow1.8和TensorFlow1.12的版本为例，指定CUDA的版本为9.2，cudnn的版本为7.2.1。...版本需要安装不同版本的bazel，使用太新的版本有 时会报错。...编写此文档时tensorflow最新的版本为1.12。...Please specify which gcc should be used by nvcc as the host compiler....Please specify which gcc should be used by nvcc as the host compiler.
NumPy >= 1.9.1 早期版本可以工作，但我们没有测试。 SciPy >= 0.14 当前只有稀疏矩阵和特殊功能需要，但强烈推荐。...LaTeX和dvipng也是必需的，用于将数学符号显示为图像。 pydot-ng 处理大的gif/images图片。...注意 正确性检查：bin子文件夹应包含nvcc程序。此文件夹称为cuda root目录。...注意 正确性检查：bin子文件夹应包含nvcc程序。此文件夹称为cuda root目录。...对于root安装，请使用sudo。 user用于用户安装，不需要管理员权限。它将Theano安装在你本地的site-packages中。
，不同版本其实也是大同小异，我们唯一需要注意的是，之前已经安装过一个版本，继续安装新版本的时候，我们的设置选择需要稍微修改一下： Install NVIDIA Accelerated Graphics...，因为我们的深度学习库是按照/usr/local/cuda这个链接来进行寻找cuda模块的，只要我们将cuda进行正确的软连接，那么在实际运行中并没有什么问题。...，cuda-9.1并不支持gcc-7.3的版本(为了体验C++-17的特性，将系统中的gcc进行了更新)。...只有cuda-9.2及以上才支持，那么就有两种解决方法： 安装最新的cuda-9.2 切换回gcc-5 其实切换gcc版本和切换cuda版本都是类似的，我们的系统同样可以安装多个gcc版本，比如我的系统中就存在多个...gcc版本，在安装新版本的gcc后并不会删除旧版本，因此我们可以随时切换gcc： cd /usr/bin prototype@prototype-X299-UD4-Pro:/usr/bin$ gcc
/configure --prefix=PREFIX 命令 , 指定输出文件的根目录为 ./android/armeabi-v7a ; # 将输出目录存储到 PREFIX 变量中 PREFIX=....: 指定了 --prefix 目录为 ..../configure --cross-prefix=$TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi- 实际的前缀为 : /root/NDK/android-ndk-r17c/..., 要配置最低兼容版本的 NDK 头文件 库文件 目录 --sysroot=PATH root of cross-build tree --sysinclude...] --dep-cc=DEPCC use dependency generator DEPCC [gcc] --nvcc=NVCC use Nvidia
注意 正确性检查：bin子文件夹应包含nvcc程序。此文件夹称为cuda root目录。...注意 正确性检查：bin子文件夹应包含nvcc程序。此文件夹称为cuda root目录。...对于root安装，请使用sudo。 user用于用户安装，不需要管理员权限。它将Theano安装在你本地的site-packages中。...然后执行例如sudo port select gcc mp-gcc44以创建指向正确（MacPorts）gcc（本例中为4.4版）的符号链接。...然后执行例如sudo port select gcc mp-gcc44以创建指向正确（MacPorts）gcc（本例中为4.4版）的符号链接。
NVIDIA Corporation Device 1b06 (rev a1) 02:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation Device 10ef (rev a1) 如果没有...gcc编译器的话，安装以及： [root@localhost home]# yum install gcc gcc-c++ 如果已经有，会告诉你已经安装了最新的版本。.../details/89074019 可以通过#注释掉原有的cuda路径，以及创建软连接的方式，管理不同版本cuda的切换。...sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/ ——– 使用如下命令查看当前cuda版本，可以查看以前些的博客。...# which nvcc # nvcc –version 可以使用，并且你安装的Tensorflow和PyTorch环境能跑通即可。
org.elasticsearch.plugin:rank-eval-client:7.0.1 |--org.elasticsearch.plugin:lang-mustache-client:7.0.1 女朋友很着急，明明指定了...，所以将版本放入了 ，properties 也具有最短路径原则，所以可以通过在你的项目根 pom 中的 properties 增加相同 key 修改版本： 7.10.2 所有可以这么替换的属性， spring-boot...的直接依赖 parent 的间接依赖 parent 的依赖管理 bom 的直接依赖（一般没有） bom 的间接依赖（一般没有） bom 的依赖管理 可以这么理解依赖： 首先，将 parent 的直接依赖...key 为依赖的 groupId + artifactId，value为version，后放入的会把之前放入的相同 key 的 value 替换 对于每个依赖，各自按照 1，2 加载自己的 pom 文件...，但是如果第一步中的本项目 dependency management 中有依赖的版本，使用本项目 dependency management的依赖版本，生成 TransitiveDependencyMap
注意：由于不同系统，不同 GPU 对应的 CUDA 和 cuDNN 均有差异，本文仅以 Ubuntu16.04、NVIDIA GeForce GPU、CUDA9.0 和 cuDNN7 为例，来介绍安装过程...命令增加 .run 文件的运行权限。...$ source ~/.bashrc 4、验证 GPU 驱动版本：418.43 $ cat /proc/driver/nvidia/version 验证 CUDA 版本：9.0 $$ nvcc -V...5、还有可能遇到的问题是没有安装 gcc 或者 gcc 版本过高需要手动进行降级，都比较好解决，这里就不再赘述了。...lrwxrwxrwx 1 root root 13 3月 19 16:02 libcudnn.so -> libcudnn.so.7* lrwxrwxrwx 1 root root
nouveau 2.安装依赖 输入以下命令安装GCC与G++ yum install gcc yum install gcc-c++ 输入以下命令安装kernel-devel和kernel-headers...T4] (rev a1) 这里可以看到我的显卡是Tesla T4 我们需要前往英伟达官网查看所支持该显卡的驱动版本 Official Drivers | NVIDIA 1.png 2.png 下载驱动文件...并上传到服务器中 cd跳转到驱动所在的目录下，并给予执行权限 chmod u+x NVIDIA-Linux-x86_64-450.172.01.run 完成后执行安装脚本 sudo ..../src/kernels/4.18.0-348.7.1.el8_5.x86_64 输入 nvidia-smi 如果看到以下输出则代表安装成功 3.png 二、安装CUDA 在英伟达官网下载对应版本的...-V 如果看到以下输出 则代表安装成功 5.png 三、安装CUDNN 在官网下载对应版本的cudnnNVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer 将其通过FTP传送到服务器内 并进行解压
&nvidia-smi nvcc 这个在前面已经介绍了，nvcc其实就是CUDA的编译器,可以从CUDA Toolkit的/bin目录中获取,类似于gcc就是c语言的编译器。...nvcc和nvidia-smi显示的CUDA版本不同？...两者的差异点是使用时间不一样。一个是编译期，对应的是开发阶段，如gcc编译；一个是加载运行期，对应的是程序已交付的使用阶段。...cuda 的下载与安装方法选择 到 CUDA Toolkit Download 下载所需版本，以 cuda_9.0.176_384.81_linux.run为例： [image.png] 建议选择使用..._9.0.176_384.81_linux.run 添加可执行权限 .
&nvidia-smi nvcc 这个在前面已经介绍了，nvcc其实就是CUDA的编译器,可以从CUDA Toolkit的/bin目录中获取,类似于gcc就是c语言的编译器。...nvcc和nvidia-smi显示的CUDA版本不同？...两者的差异点是使用时间不一样。一个是编译期，对应的是开发阶段，如gcc编译；一个是加载运行期，对应的是程序已交付的使用阶段。...cuda 的下载与安装方法选择 到 CUDA Toolkit Download 下载所需版本，以 cuda_9.0.176_384.81_linux.run为例： ?..._9.0.176_384.81_linux.run 添加可执行权限 .
第一步，升级Python3 我这边选择的版本是3.6.6，原则就是当前最新最稳定的大版本，以及最高的小版本。...安装之前需要先升级gcc一类的东西，按照下面的脚本过程执行即可： # 安装gcc相关的东西 yum install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel...由于里面涉及到大量的图片资源，因此clone的时候有个技巧： git clone xxxx --depth 1 指定一下clone的深度，不然git会下载每一次的提交历史。...命令验证下： [root@izwz9fnfgk9709s3h9ex47z bin]# nvcc -V nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright...然后打开python命令行，import一下，看看有没有错 [root@izwz9fnfgk9709s3h9ex47z soft]# python Python 3.6.6 (default, Aug
下载较新的cmake版本，如3.23.1 (如果提示缺少C++，需要安装，CentOS的命令为dnf install gcc-c++) wget https://github.com/Kitware/CMake.../configure --prefix=/root/cmake make make install 等待安装完成(可用-j指定cpu核数)，或者下载编译好的cmake版本，解压并在后续指定路径(bash...，支持GPU的版本不能用双精度，正常情况下也不需要双精度版本，其他路径的cmake把前面路径改了，最后make install -jx 指定CPU核数) 等待安装完成即可，如果最后提示无权限用sudo...make install 正常安装成功不用管这一段，如果后续提示nvcc未安装，在系统选择时选中了自动安装cuda的情况下，修改~/.bashrc，并在后面加上： export LD_LIBRARY_PATH...(如果安装mpi版本，需要gmx_mpi，双精度版本需要gmx_d，如果不是自己安装的可在/root/gmx/bin/查看具体安装的版本) 每次加载镜像后需要输入此命令。如果长期购买也可在~.
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