为CI设置Spark，如何模拟配置单元表
为CI设置Spark，需要以下步骤：
- 确保已安装并配置好Spark：Spark是一个快速、通用的集群计算系统，可以用于大规模数据处理和机器学习等任务。在设置CI之前，需要确保Spark已正确安装并配置在你的计算环境中。
- 在CI配置文件中添加Spark相关设置：根据你使用的CI工具（如Jenkins、Travis CI等），在配置文件中添加Spark相关的设置。这包括指定Spark的安装路径、启动参数、环境变量等。
- 模拟配置单元表：在CI中，模拟配置单元表是为了测试和验证Spark在配置单元表环境下的功能和性能。具体步骤如下：
- 创建一个模拟配置单元表：使用Spark提供的API或命令行工具创建一个模拟的配置单元表，可以是一个本地文件、数据库表或其他数据源。
- 加载并处理数据：使用Spark的数据加载和处理功能，读取模拟配置单元表中的数据，并进行相应的处理和转换。例如，可以使用Spark的DataFrame API进行数据清洗、转换和统计分析。
- 执行Spark作业：编写和执行Spark作业，使用配置单元表中的数据进行计算和分析。这可以是数据聚合、机器学习算法、图计算等各种Spark作业。
- 验证结果：对Spark作业的输出结果进行验证，确保其符合预期的结果。
- 使用腾讯云相关产品：作为云计算领域的专家，腾讯云提供了一系列与Spark相关的产品和服务，可以帮助你更好地配置和管理Spark集群。以下是腾讯云提供的相关产品和产品介绍链接地址（请注意，这里只提供腾讯云相关产品信息）：
- 弹性MapReduce（EMR）：是腾讯云提供的大数据处理和分析服务，支持使用Spark进行大规模数据计算和分析。详情请参考：弹性MapReduce（EMR）
- 腾讯云函数（Cloud Function）：是腾讯云提供的无服务器计算服务，支持使用Spark进行数据处理和分析。详情请参考：腾讯云函数（Cloud Function）
- 云数据库TDSQL：是腾讯云提供的支持高并发和大规模数据存储的云数据库服务，可以与Spark集成进行数据读写和计算。详情请参考：云数据库TDSQL
以上是为CI设置Spark的步骤和相关腾讯云产品介绍。希望能对你有所帮助！
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1回答
在使用Spark 1.6.2的Java应用程序中，我想在CI环境(travis或gitlabCI)上测试一些使用表(来自生产中的Apache Hive )的Spark SQL查询。 如何注册一些Spark应用程序可以在没有外部配置单元元存储的情况下使用的表？ 注意:我不能在Java程序中这样做。
浏览 15提问于2019-03-09得票数 2
我正在使用Apache Spark加载、处理数据集，并使用JDBC驱动程序将数据集输出到Oracle DB中。
我使用spark jdbc write方法将数据集写入数据库。但是，同时将数据集写入数据库，将10行和1000万行写入数据库的不同表所需的时间相同。我想知道如何使用spark调优此写入方法的性能，以便我们可以明智地使用apache spark计算engine.Otherwise，使用它进行快速计算过程没有任何好处；如果将数据集写入数据库需要时间。写10行和10M行的代码如下：
有10行要写
finalpriceItemParamsGroupTable.distinct().writ
浏览 0提问于2018-08-21得票数 0
2回答
有没有可能在不使用sparkContext的情况下模拟RDD？
我想对以下实用函数进行单元测试：
def myUtilityFunction(data1: org.apache.spark.rdd.RDD[myClass1], data2: org.apache.spark.rdd.RDD[myClass2]): org.apache.spark.rdd.RDD[myClass1] = {...}
所以我需要将data1和data2传递给myUtilityFunction。如何从模拟org.apache.spark.rdd.RDDmyClass1创建data1，而不是从SparkContex
浏览 3提问于2015-06-20得票数 11
回答已采纳
我们有一个自定义的文件系统类，它是hadoop.fs.FileSystem的扩展。此文件系统的uri方案为abfs:/。已在此数据上创建了外部配置单元表。
CREATE EXTERNAL TABLE testingCustomFileSystem (a string, b int, c double) PARTITIONED BY dt
STORED AS PARQUET
LOCATION 'abfs://<host>:<port>/user/name/path/to/data/'
使用loginbeeline，我能够查询表，它将获取结果。
现在，我尝试
浏览 0提问于2019-04-30得票数 6
我有在databricks中运行的pyspark笔记本。我使用pyhive中的'hive.Connection‘连接到外部配置单元群集。我的数据存储在spark数据帧中。我的问题是，如何将来自dataframes的数据写入Hive中的新表，该表位于databricks以外的不同集群中？ 谢谢
浏览 11提问于2020-09-26得票数 0
我正在尝试将数据帧保存为外部表，该表将同时使用spark和可能的hive进行查询，但不知何故，我无法使用hive查询或查看任何数据。它在spark中工作。
以下是如何重现该问题的方法：
scala> println(spark.conf.get("spark.sql.catalogImplementation"))
hive
scala> spark.conf.set("hive.exec.dynamic.partition", "true")
scala> spark.conf.set("hive.exec.dynam
浏览 3提问于2019-08-02得票数 0
我使用spark dataframe编写器将数据写入IBM Cloud Object Storage中的内部hive表，格式为parquet。因此，我的配置单元元存储在HDP集群中，我正在从HDP集群运行spark作业。此spark作业将数据以parquet格式写入IBM COS。这就是我开始spark会话的方式
SparkSession session = SparkSession.builder().appName("ParquetReadWrite")
.config("hive.metastore.
浏览 40提问于2018-12-18得票数 0
3回答
我已经开始在我的Eclipse上使用Spark 2.0，我创建了一个maven项目，并获得了所有最新的依赖项。我能够毫无问题地运行配置单元查询。我担心的是Spark为hive创建了另一个仓库，并且没有使用我想要的数据仓库。因此，我的服务器上的所有配置单元表，我无法将这些配置单元表读取到我的Spark数据集中，也无法进行任何转换。我只能创建和处理新表，但我希望在hive中读取我的表。
我的hive-site.xml :-
<configuration><property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</n
浏览 1提问于2016-11-11得票数 1
我正在尝试编写一个依赖于DataFrame.saveAsTable()的单元测试用例(因为它是由文件系统支持的)。我将配置单元仓库参数指向本地磁盘位置：
sql.sql(s"SET hive.metastore.warehouse.dir=file:///home/myusername/hive/warehouse")
默认情况下，应启用metastore的嵌入式模式，因此不需要外部数据库。
但是HiveContext似乎忽略了这个配置:因为我在调用saveAsTable()时仍然会遇到这个错误：
MetaException(message:file:/user/hive/wa
浏览 4提问于2015-05-29得票数 8
我正在使用Apache spark从Oracle数据库中加载数据集，使用jdbc格式在Spark-Java.I中。我正在加载一个大小为10M和1M的数据集，并在dataset.After上执行各种操作。所有处理都完成了，我正在将多个数据集写入数据库，这几乎消耗了90%的时间。那么，如何降低这种写入Oracle数据库的速度呢？我尝试了执行器的各种组合--内存、核心、执行器的数量，但没有得到很大的差别。用于运行apache spark构建的jar文件的命令是：
./spark-submit --class com.sample.Transformation --conf spark.sql.shu
浏览 0提问于2018-08-23得票数 0
我们可以通过将hive-site.xml设置为spark.But的"conf“方向来读取或写入配置单元中的表。现在，我有两个可以连接到每个other.Let`s的群集，分别是群集上的配置单元1和另一个群集上的配置单元2 现在我需要从配置单元1读取数据并执行一些转换，然后写入配置单元2，问题是我只能将一个hive-site.xml文件放入spark conf，这意味着当我执行 someDataFrame.write.saveAsTable("dbName.tableName") ，它将被保存到hive 1而不是hive 2，因为spark只识别一个hive (hive
浏览 12提问于2018-12-20得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用spark.sql(“")在spark shell上拉取hive表数据，但它给出了空值。配置单元表包含数据。即使我已经使用HiveContext对象编写了代码，但仍然存在相同的问题。
浏览 14提问于2019-05-22得票数 1
我试图了解如何配置TFS团队构建，以便为我的项目提供CI解决方案。我有一个相当常见的设置，我有几个类别的单元测试。为了简单起见，我们可以说有两类：
Exchange2007 Exchange2003 Exchange2003
每个测试类别都需要在Build上安装特定的软件，所以我将创建两个构建代理，BuildAgentEx2003和BuildAgentEx2007，它们都有明显的配置。
现在，当我启动CI构建时，我希望发生一些事情：
Exchange2003测试在BuildAganetEx2003上运行。Exchange2007测试在BuildAganetEx2007上运行。所有测试类别都运行
浏览 3提问于2010-01-29得票数 0
3回答
即使是Hive表或HDFS文件，当Spark读取数据并创建数据帧时，我认为RDD/dataframe中的分区数量将等于HDFS中的partfile数量。但是，当我使用配置单元外部表进行测试时，我可以看到这个数量与数据帧中分区的部分文件数量.The数量119不同。该表是一个Hive分区表，其中包含150个部分文件，最小文件大小为30MB，最大大小为118MB。那么，是什么决定了分区的数量呢？
浏览 69提问于2020-04-02得票数 3
2回答
有没有办法/插件来集成新的Xcode服务和/或新的Apple CI与Jenkins？
为什么？
通过ssh连接Jenkins服务器+ OSX构建从服务器的一个主要问题是，单元测试不工作，因为iOS模拟器需要一个在此配置中不存在的图形环境。
我希望能够将Xcode服务(它支持单元测试)与Jenkins集成。
也许使用Apple就足以满足我的需求，但这个问题的目标是Xcode服务与Jenkins的集成。
我已经知道的
我有的经验，但它似乎不支持全新的Xcode服务或新的Apple。我特别热衷于通过CI进行单元测试(在过去的ssh会话中没有正确地工作)。
我想知道的是
我想了解以下几个问题，这些问题
浏览 3提问于2013-08-05得票数 29
我有一个使用配置单元命令创建的兽人配置单元表 create table orc1(line string) stored as orcfile 我想写一些数据到这个表使用spark sql，我使用以下代码，并希望数据在HDFS上快速压缩 test("test spark orc file format with compression") {
import SESSION.implicits._
Seq("Hello Spark", "Hello Hadoop").toDF("a").createOrRepl
浏览 44提问于2019-03-02得票数 1
2回答
因此，我们尝试使用以下语句创建一个ORC格式的Hive表，并为事务设置存储桶并启用该表
create table orctablecheck ( id int,name string) clustered by (sno) into 3 buckets stored as orc TBLPROPERTIES ( 'transactional'='true')
该表是在Hive中创建的，并且还反映在Metastore和Spark SQL(我们已配置为在Hive JDBC之上运行)中的Beeline中。
我们现在正在通过配置单元将数据插入到这个表中。然而，我们看到
浏览 1提问于2015-11-23得票数 2
1回答
有一个hive表员工。在此employee表中，有一个视图employee_view 如何从spark中检索给定配置单元视图(employee_view)的表名(employee)？
浏览 13提问于2021-06-27得票数 0
1回答
我正在从事一个项目，该项目涉及一个加载在外部数据库中的大型外部数据集(~490 MS) (MS通过django-pyodbc)。我已经生成了标记为managed=False的Django模型。在我的应用程序中，这很好，但我似乎不知道如何运行我的单元测试。我可以想到两种方法:模拟测试数据库中的数据，以及允许单元测试(和CI)只读访问生产数据集。这两种选择都是可以接受的，但我想不出其中任何一种：
选项1:模拟数据，因为我的模型被标记为managed=False，没有迁移，因此测试运行程序无法创建数据库。
选项2: Live django-pyodbc-azure将尝试创建一个测试数据库，该数据库
浏览 6提问于2016-05-09得票数 1
1回答
我是一个非常新的单元测试，我需要编写一个单元测试火花读写功能。
例如，我有一个功能如下：
def read_file(path, format, logger):
df = spark.read.load(path, format = format)
etc.....
return df
注意:路径已挂载。
现在，我需要为这个函数/模拟adls位置编写单元测试。
我已经检查了下面的链接，它使用补丁来模拟blobServiceClient，但我不确定这对我是否有用，因为它使用的是python的开放函数。
它甚至有可能模拟adls，如果是的话，如何呢？
有人能帮帮我吗。任何帮助
浏览 2提问于2022-09-06得票数 3
2回答
如何在Spark上执行大型计算
、、、、
我在配置单元中有两个表：user和item，我正在尝试计算两个表之间的笛卡尔乘积的每个表的两个特征之间的余弦相似度，即交叉连接。 大约有20000个users和5000个items导致了100 million行的计算。我使用Scala Spark在具有12个核心的Hive集群上运行计算。 代码看起来有点像这样： val pairs = userDf.crossJoin(itemDf).repartition(100)
val results = pairs.mapPartitions(computeScore) // computeScore is a function to comput
浏览 32提问于2019-02-21得票数 1
1回答
我在配置单元控制台/ .hiverc文件中使用了以下属性，以便每当我查询该表时，它都会更新配置单元元存储的TBLS表中的LAST_ACCESS_TIME列。
set hive.exec.pre.hooks = org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.UpdateInputAccessTimeHook$PreExec;
但是，如果我使用spark-sql或spark-shell，它似乎无法工作，并且LAST_ACCESS_TIME在配置单元转移存储中不会更新。
下面是我读表的方式：
>>> df = spark.sql("select * fro
浏览 1提问于2020-02-25得票数 5
我使用的是spark-sql-2.4.1v，spark-cassandra-connector-2.4.1v和Java。为了将dataframe写入Cassandra数据库，我创建了一个spark SparkConf conf = new SparkConf(true)
.set("spark.cassandra.connection.host",cassandraConfig.getHosts())
.set( ...). 我使用它来创建SparkSession，如下所示
浏览 149提问于2020-06-23得票数 1
回答已采纳
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("Spark Hive Example")
.config("spark.sql.warehouse.dir", warehouseLocation)
.enableHiveSupport()
.getOrCreate()
当我使用spark-shell执行spark-sql从Hive查询表时，spark如何从Hive读取和写入数据？是通过JDBC还是别的什么？
浏览 1提问于2017-11-10得票数 1
3回答
我正在使用spark将数据从一个Hive表加载到另一个Hive表。我已经用enableHiveSupport创建了闪烁会话，并且我可以使用闪烁to在单元格中创建表，但是当我使用闪烁函数将数据从一个蜂箱表加载到另一个蜂箱表时，我得到的是权限问题：
拒绝许可: user=anonymous，access=WRITE，path="hivepath“。
我使用星火用户运行这个程序，但无法理解为什么它使用匿名用户而不是spark。有人能建议我如何解决这个问题吗？
我在用下面的代码。
sparksession.sql("insert overwrite into table db
浏览 5提问于2020-03-17得票数 1
我正在使用hive和spark开发一个AWS集群。前一天，当我在hive中的外部表上运行一些ETL pyspark脚本时，我遇到了一个奇怪的情况。 我们有一个控制表，它有一个提取日期列。我们正在根据提取日期过滤来自临时表( hive中的托管表，但位置是s3存储桶)的数据，并将其加载到目标表，该目标表是包含位于s3存储桶中的数据的外部表。我们正在装入如下表格 spark.sql("INSERT OVERWRITE target_table select * from DF_made_from_stage_table") 现在，当我通过spark和直接配置单元CLI检查了目标表的
浏览 20提问于2019-04-28得票数 0
我有，其中有单元测试，它依赖于模拟器或实际设备(因为它们执行亚行命令)。
我还想使用Travis CI作为构建环境，并为每个构建执行这些单元测试。
有没有一种方法可以让android仿真器在Travis CI中使用，这样单元测试就可以执行亚行命令？
提前感谢！
浏览 5提问于2015-04-14得票数 5
回答已采纳
我试图使用JDBC读取Oracle表并将数据插入Hive表，但所有时间戳列的值都已更改(-6小时)。为什么会改变时间戳？*
我试着使用"spark.sql.session.timeZone"，"UTC“来触发配置，但是没有帮助。
val spark: SparkSession = SparkSession
.builder
.config(sparkConf)
.config("spark.sql.session.timeZone", "UTC")
.enableHiveSupport()
浏览 3提问于2019-11-08得票数 1
我试图在Travis上为我的macOS应用程序添加自动测试，但无法完全理解代码签名。
我的(私有) GitHub存储库的设置是为了在我推到master时触发Travis构建作业。
对于iOS项目，Xcode为模拟器平台构建/运行/测试项目，因此测试不需要代码签名(当然，使用发行版标识签名是部署构建的必要条件。但我只想运行单元测试)。
，但对于macOS应用程序，没有“模拟器”：代码是在开发机器本身上构建和运行的。
解释了如何向Travis的机器中添加分发代码签名工件，以便为iOS构建/签名分发二进制文件。
我已经修改了这里解释的步骤，以使用macOS开发工件，而不是iOS Distribut
浏览 2提问于2020-03-18得票数 0
我通过conda和pip pyspark构建并以编程方式使用我的conda环境；而不是从可下载的Spark发行版中使用PySpark。正如您在上面的URL的第一个代码片段中看到的那样，我通过我的SparkSession启动脚本中的k/v conf-对来完成这一任务。(顺便说一句，这种方法使我能够在各种REPLs、IDEs和JUPYTER中工作)。
但是，关于配置Spark支持访问单元数据库和元数据存储的问题，手册指出：
Hive的配置是通过将hive-site.xml、core-site.xml (用于安全配置)和hdfs-site.xml (用于HDFS配置)文件放置在conf/中来完成的
浏览 2提问于2019-01-30得票数 5
回答已采纳
1回答
我有一个spark集群设置，并在我的数据集中尝试了本机scala和spark，并且这个设置在大多数情况下似乎都是有效的。我有以下问题
从ODBC/扩展连接到集群，我应该期待什么？-管理员/开发人员将塑造数据并保持/缓存一些将要公开的RDDs？(在蜂箱表的线条上思考)--在spark/spark sql中连接到“蜂巢亚稳态”意味着什么？
沿着蜂巢的思路是错误的吗？
我的另一个问题是--当我发出单元查询(比如创建表之类的)时，它使用与hadoop/hive相同的单元格转移--当我使用sqlcontext发出sql查询时，表在哪里创建？--如果我持久化表，它是与持久化RDD相同的概念吗？
感谢你的回
浏览 3提问于2014-10-03得票数 3
回答已采纳
我使用HDP3.1，我添加了Spark2，蜂窝和其他需要的服务。我关闭了蜂巢中的ACID功能。spark作业在hive中找不到表。但是表存在于Hive中。异常如下: org.apache.spark.sql.AnalysisException:表或视图未找到在Spark的conf文件夹中有hive-site.xml。它由HDP自动创建。但它与配置单元的conf文件夹中的文件不同。从日志中，spark可以正确地获取hive的节约URI。我使用spark sql并在spark-shell中创建了一个hive表。我发现这个表是在spark.sql.warehouse.dir指定的文件夹中创建的。我将
浏览 0提问于2019-04-20得票数 0
配置单元中有一个外部表指向未分区的s3位置。该表指向s3中的一个文件夹，但数据位于该文件夹内的多个子文件夹中。
即使没有对表进行分区，也可以通过在配置单元中设置一些属性来查询该表，如下所示：set hive.input.dir.recursive=true; set hive.mapred.supports.subdirectories=true; set hive.supports.subdirectories=true; set mapred.input.dir.recursive=true;
然而，当在spark中使用相同的表使用df = sqlContext.sql("sele
浏览 2提问于2017-10-16得票数 1
6回答
插入中文Meta标签
、、、
我有一个多语言的网站，我有一个问题，插入中文元标签。这些被转换成问号。
有没有办法让我做到这一点？
非常感谢
-编辑--
存储SEF的表使用latin1_swedish_ci字符集。如何在不破坏URL的情况下将此表更改为utf8_general_ci？
非常感谢！
浏览 1提问于2009-12-01得票数 0
回答已采纳
自更新到Spark 2.3.0以来，在我的CI (信号量)中运行的测试由于在创建(本地) spark context时据称无效的spark url而失败：
18/03/07 03:07:11 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext.
org.apache.spark.SparkException: Invalid Spark URL: spark://HeartbeatReceiver@LXC_trusty_1802-d57a40eb:44610
at org.apache.spark.rpc.RpcEndpointAdd
浏览 557提问于2018-03-07得票数 12
我通过spark JDBC连接到DataFrame从Oracle读取数据。我有一个列，它显然是dataframe中的StringType。
现在我想在Hive中持久化它，但是作为数据类型Varchar(5)。我知道字符串会被截断，但这没问题。
我尝试使用UDF，但由于dataframe没有varchar或char类型，因此UDF不起作用。我还使用以下命令在Hive中创建了一个临时视图：
val tv = df.createOrReplaceTempView("t_name")
val df = spark.sql("select cast(col_name as var
浏览 0提问于2018-04-23得票数 2
当我从synapse数据库中读取spark (使用azure databricks)中的表时，我遇到了一个问题。该表的定义如下： CREATE TABLE A
(
[ID] [int] NOT NULL,
[Value] [int] NOT NULL,
[Description] [nvarchar](30) NOT NULL,
) 字段Description可以为空(即"")，也可以包含空格。在synapse中，我对这个字段没有任何问题，当我使用spark将其放入数据帧中读取表格时也是如此。当我编写像df.show()或df.count()
浏览 59提问于2020-10-01得票数 0
1回答
我正在使用木星笔记本和Python的SparkContext。一位同事编写了一些Python代码，将星火事件与ipykernel事件连接起来。当我们从笔记本单元中导入他的模块时，它以我们需要支持的所有组合工作:Python2.7和3.5，Spark1.6和2.x，只支持Linux。
现在，我们希望为所有Python内核自动启用该代码。我把进口放进了我们的sitecustomize.py里。这对于Spark2.x很好，但对于Spark1.6则不起作用。Spark1.6的内核不再有sc，有些东西被搞砸了，像matplotlib.cbook这样的不相关的进口失败了。当我使用计时器将导入延迟几秒钟时，
浏览 0提问于2017-03-29得票数 6
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1回答
我正尝试在spark SQL中调试一个返回不正确数据的简单查询。
在本例中，查询是两个配置单元表之间的简单连接。这个问题似乎与以下事实有关: spark生成的物理计划(使用catalyst引擎)似乎已被破坏，其中物理计划中的一些步骤尚未分配订单id，因此在spark查询中连接右侧的所有评估都未完成
以下是示例查询
from pyspark_llap import HiveWarehouseSession
hive = HiveWarehouseSession.session(spark).build()
filter_1 = hive.executeQuery('select * f
浏览 3提问于2020-02-11得票数 1
我想要更新我的hive表中的一些行。因为pyspark根本无法识别更新，所以我选择了DELETE和INSERT，但在DELETE操作上得到了"Operation not allowed“。
为了解决这个问题，我将表指定为orc，并尝试了这个站点上提到的其余要求：
我还设置了tableproperty "transactional"="true“。下面您将看到我如何尝试设置属性的一些代码
sqlCtx.sql("""SET spark.hadoop.hive.support.concurrency=true""")
浏览 17提问于2019-07-26得票数 0
我正在尝试从安装在本地计算机上的Intellij中的spark程序中连接到远程配置单元。
我将hadoop集群配置文件放在本地机器上，并在Intellij运行此spark程序的配置中配置了环境变量HADOOP_CONF_DIR，以便能够检测此hadoop集群，但intelliJ不知何故无法读取这些文件，并且spark程序默认为本地配置单元元存储实例。
有没有办法将intelliJ配置为在本地读取hadoop配置文件。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 3提问于2018-02-14得票数 0
我正在使用Spark 1.6应用程序编写单元测试，并且必须模拟HDFS。正在使用此处所述的MiniDFSCluster 。在当前的Spark1.6代码中，我没有看到任何使用MiniDFSCluster的示例。
浏览 1提问于2017-02-05得票数 2
1回答
有没有一种方法可以使用指向Azure存储的位置来创建配置单元外部表？我们实际上希望将SAP HANA (SDA)连接到blob存储，因此似乎唯一的方法是首先创建一个指向Azure blob存储的外部配置单元表，然后使用hive ODBC连接器/spark连接器to connect it toHANA SAP` `。有谁知道如何做到这一点吗？
浏览 2提问于2018-07-20得票数 1
3回答
我正在为一个学校项目创建一个应用程序，但我遇到的问题是，当我尝试运行单元测试时，它在启动应用程序时试图连接到数据库，这不是测试所必需的(因为它将被模拟)，并且在CI/CD管道中不可用。
我正在用Java构建我的项目，我想知道如何防止它在运行我的测试时试图连接到数据库。
这里有一个指向我的存储库的链接：
浏览 18提问于2022-05-12得票数 0
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1回答
我正在尝试用scala访问spark应用程序中的蜂箱。
我的代码：
val hiveLocation = "hdfs://master:9000/user/hive/warehouse"
val conf = new SparkConf().setAppName("SOME APP NAME").setMaster("local[*]").set("spark.sql.warehouse.dir",hiveLocation)
val sc = new SparkContext(conf)
val spark = SparkS
浏览 1提问于2017-10-21得票数 3
3回答
我们确实在让CI与Xcode一起工作时遇到了困难。我们遇到了Could not determine bundle identifier for xxxTest TEST_HOST: some path that does not exist这个问题。
我们迄今所做的工作：
在CI机器上，我们能够在设备上运行所有测试，但是如果我们用提交触发它，CI确实会导致错误。
当我们试图运行应用程序的测试时，其他机器上也有这个问题。我们通过清理机器和重新启动设备来修复这个问题。(我们已经修复了一些方案设置)，我们不能运行所有的测试，但是我们有时会遇到这个问题，没有任何理由。
我们还对这些计划进行
浏览 11提问于2016-10-04得票数 10
回答已采纳
1回答
我正在使用Git进行版本控制、PHPUNIT单元测试和Jenkins CI的PHP项目，现在我必须设置系统，以便当我使用命令"Git Merge“时，Jenkins作业应该开始使用window environment.Did运行单元案例--我需要任何Jenkins插件或其他东西来实现这一点。
浏览 5提问于2014-12-23得票数 1
我使用Spark(1.5.0)来使用Spark特性，使用Spark应用程序，并使用Simba驱动程序获取连接。
使用Tableau，我能够连接并能够执行Spark操作。
但是，当我试图将Spark连接到MS时，它会连接起来，但不会列出数据库和表名。我还尝试了根据SPARK.使用MS的Microsoft Query选项来执行自定义的SQL查询(select * default.airline)，但是它会抛出带有目录名的查询(select * from SPARK.default.airline)的错误。
问题是如何从查询中删除目录名，我尝试使用所有可用的选项。
浏览 3提问于2016-02-12得票数 1
1回答
我正在使用电子病历中的蜂巢Metastore。我能够通过HiveSQL手动查询表。
但是当我在火花作业中使用相同的表时，它说输入路径不存在: s3://
由: org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException:输入路径不存在引起的:s3://.
我在s3://..中删除了上述分区路径。但是它仍然在我的蜂巢中工作，没有在表级别上丢弃分区。但无论如何它在火花放电中都不起作用。
这是我的完整代码
from pyspark import SparkContext, HiveContext
from pyspark import SQLContext
浏览 0提问于2017-12-21得票数 0
在Android中运行单元测试时，我们必须将-noverify选项添加到VM选项中，这样才能获得单元测试，从而模拟出一个第三方库，并让Mockito通过。
我正在讨论的选项是由Run > Edit配置达到的。在JUnit运行配置中，有一个用于VM选项的文本框(默认情况下，其中似乎包含-ea )。
我需要在CI构建的构建服务器上运行这些单元测试。因此，我需要能够在命令行上提供这个-noverify CM选项，但我不知道如何做到这一点。
我尝试过的事情类型：
gradlew.bat test -Dnoverify
gradlew.bat test -Dverify:none
浏览 0提问于2020-11-17得票数 0
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