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微软AI参考图片颜色为视频着色,生成结果逼真

视频着色可能是一种艺术形式,但人工智能模型也在慢慢掌握它。...去年9月,Nvidia的研究人员描述了一个框架,该框架只从一个彩色和带注释的视频帧中推断出颜色,谷歌AI引入的一种算法,可以在没有人工监督的情况下为灰度视频着色。...为了解决这些缺点,研究人员的方法将先前视频帧的结果作为输入以保持一致性,并使用参考图像执行着色,使该图像逐帧地引导着色并减少累积误差。...每个状态包括两个模块:基于密集语义对应关系将参考图像与输入帧对齐的对应模型,以及对由前一帧的着色结果和对齐后的参考引导的帧着色的着色模型。...定性比较也表明我们的方法产生了最逼真、最鲜明的着色结果,与其他方法相比,该方法在每个帧中呈现鲜艳的色彩,并且显著减少了伪影。同时,连续着色的帧表现出良好的时间一致性。” End

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DataGridView 密码列(显示为*号)的设置

曾经为在DataGridView中设置密码列(显示为*号)而发愁,如何把Windows 窗体 DataGridView 的某一列的数据显示为“*”。 哈哈,今天终于搞定了。...下面的代码把第4列设置为密码列(显示为*号):         ///         /// 单元格显示格式事件         ///        ..._CellFormatting(object sender, DataGridViewCellFormattingEventArgs e)         {             // 把第4列显示...EditingControlShowing(object sender, DataGridViewEditingControlShowingEventArgs e)         {             // 编辑第4列时...,把第4列显示为*号             TextBox t = e.Control as TextBox;             if (t !

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    Pandas读取文本文件为多列

    要使用Pandas将文本文件读取为多列数据,你可以使用pandas.read_csv()函数,并通过指定适当的分隔符来确保正确解析文件中的数据并将其分隔到多个列中。...假设你有一个以逗号分隔的文本文件(CSV格式),每一行包含多个值,你可以这样读取它:1、问题背景当使用Pandas读取文本文件时,可能会遇到整行被读为一列的情况,导致数据无法正确解析。...使用delim_whitespace=True:设置delim_whitespace参数为True,Pandas会自动检测分隔符,并根据空格将文本文件中的数据分隔为多列。...1765.00000 11/06/2013 313600.20 41 20 54.61145 -70 38 1所以说最终无论我们的文本文件使用何种分隔符,Pandas都提供了灵活的方式来读取它并将其解析为多列数据

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    合并excel的两列,为空的单元格被另一列有值的替换?

    一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题,问题如下:请问 合并excel的两列,为空的单元格被另一列有值的替换。...【Siris】:你是说c列是a列和b列的内容拼接起来是么 【逆光】:是 【Siris】:那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥!】:只在excel里操作,速度基本没啥改变。...请大神帮我瞅瞅,我打印出来有这3列啊 【瑜亮老师】:初步看了一下你这里多了.loc 【逆光】:刚开始我没写,报错信息推荐我写 【瑜亮老师】:还有就是你后面,你是想让这三列分别是无忧,0和0对吧 【逆光】...就是你要给哪一列全部赋值为相同的值,就写df['列名'] = '值'。不要加方括号,如果是数字,就不要加引号。 【逆光】:我也试过,分开也是错的· 【瑜亮老师】:哦,是这种写法被替换了。...【瑜亮老师】:3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥!】:起始这行没有报错,只是警告,因为你这样操作会影响赋值前的变量。

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    华为腾讯为用户数据“掐架”;苹果加强在部分国家的数据采集 | DT数读

    DT君为你盘点解读。...DT君说:腾讯和华为此次争端的主因是用户数据,如果DT君没有记错,2010年的3Q大战中,腾讯、360也曾围绕用户个人隐私互有指摘。...让无人店面得以实现的多项技术,包含RFID等,在最近几十年中都一直在发展和储备,也在传统零售中有不同程度的应用,但是直到今天我们才真正看到无人零售渐渐走入我们的生活,背后更核心的原因是企业,尤其是以亚马逊和阿里为代表的以数据为基础的零售玩家...让数据产生价值并进一步为企业赋能,才是大数据的意义所在。 他还认为,不是所有的数据都叫做“大数据”,而企业要从海量的数据中筛选出有效数据,则需要视乎企业的自身情况。...DT时代超级英雄正在组队!你也想要成为数据侠吗?请联系我们的盟主~

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    百度拟2019年量产自动驾驶车;马士基为数据收购对冲基金 | DT数读

    DT君为你盘点解读。...DT君说:自动驾驶很远吗?其实真的很近。不过,技术进步虽一日千里,但问题关键仍在于,目前中国复杂的交通路况,参差不齐的司机素质,自动驾驶要想顺利上路,恐怕还有一段长路。...DT君说:把在道路上收集的各种数据图像化,Uber的可视化看着确实挺有趣,又炫酷。...DT君说: 有人说未来数据贵过石油,多少有点警醒意味。但作为一种战略资源,人有你无,必定失去先机。马士基为了算法和数据投资对冲基金,一定程度上也是为保住自己的未来竞争力买个保险。...数据分析得到成都地铁与常规公交的平均换乘率为14%-15%,平均换乘时间为9-10分钟,由此可以做出很多优化策略。

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    CIKM21「品趣」序列推荐DT4SR:将序列建模为不确定性分布

    作者对基于Transformer的序列推荐方法进行改进,提出了基于分布的Transformer,DT4SR。...方法 如图所示,DT4SR主要包含如下几个模块:mean and covariance embeddings, distribution-based self-attention, distribution-based...2.1 Embedding层 将每个商品表示为椭圆高斯分布,该分布由一个均值向量和一个对角协方差矩阵控制,即每个商品有两个embedding,均值 \mathbf{E}^{\mu} \in \mathbb...对于超过n的序列就截取最近的n个,对于小于n个的就0填充,序列表示为 S=[v_1,......为了保证q,k,v数值稳定性,本文采用elu后再做点积,公式如下,其中σ为softmax。带入不同的E可得到mean transformer和covariance transformer。

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