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解决Python使用matplotlib绘图时出现的中文乱码问题

博客首发:https://www.aiyc.top/1897.html 最近再写 Python 万能代码模板系列文章,公众号:AI悦创,首发。 然后,写到可视化部分的知识的,出现一些小问题。...Python 中使用 matplotlib 绘图时发现控制台报如下问题,可知是中文字体问题: runfile('E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib/testPlot.py...拷贝字体到 matplotlib 的字体库 1、查看 matplotlib 字体库路径,将 SimHei.ttf 文件放入其中 在当前 python 环境(所用 python 环境)下运行如下代码。.../fonts/ttf,即可得到 matplotlib 字体库的路径为: C:\Users\clela\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Lib\site-packages...修改 matplotlibrc 文件 import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) # 查找字体路径 matplotlibrc 文件的路径即为上述代码的输出

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为项目选择的python解释器无效_PyCharm中创建项目时,在所创建的python虚拟环境下的pip失效问题…

其中比较值得注意的点有:①PyCharm创建新项目时的解释器配置②Python虚拟环境的创建等。...手动激活PyCharm为这个项目配置的虚拟环境。 ②试试 pip install flask ,结果如下图所示,其实和之前的错误提示一摸一样。...㈡【成功解决】在创建新项目时选择一下解释器是基于谁创建的 直接干脆一点,把PyCharm创建的虚拟环境给换掉 再次尝试创建一个新的flask项目时,多留意了一下创建时可选的一些配置,PyCharm创建的这个虚拟环境默认是根据暂时没怎么用的...,也可以用PyCharn这类集成开发环境在创建项目时自动创建,不过不管是在哪里创建,都一定得注意要基于一个可靠的Python解释器创建!)。...在PyCharm的新项目创建时,是可以对本项目即将使用的解释器进行配置的,可以选择:⑴新建虚拟环境的python解释器的存放位置 ⑵基于哪个解释器来新建虚拟环境的python解释器 ⑶使用已经存在的虚拟环境的解释器

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    如何在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空的 Figure?

    Matplotlib是一个功能强大的Python库,用于数据可视化和创建2D绘图。它提供了用于创建静态、动画和交互式图的各种工具,包括线图、散点图、条形图、直方图等。...Matplotlib 是高度可定制的,允许用户调整颜色、字体和其他视觉元素来创建高质量的可视化效果。 它广泛用于数据科学、工程和科学研究,被认为是 Python 最受欢迎的数据可视化库之一。...此参数指定图形的宽度和高度(以英寸为单位)。figsize 的默认值为 (6.4, 4.8)。...的默认内联后端在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空图形。...这种学习对于那些使用matplotlib或Python中的任何其他可视化库创建图形和绘图的初学者非常有帮助。

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    【Python进阶】Python中的异常处理

    在这个专栏中,我们会讲述Python的各种进阶操作,包括Python对文件、数据的处理,Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。...),如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃。...下面我们就来创建一个自定义异常类Error类,基类为Exception,用于在异常触发时输出更多的信息。...下期预告:Python库matplotlib的高级应用 有三AI编程与开源框架 有三AI编程与开源框架知识星球已经开通,欢迎了解并加入!...知识星球如今关于Python系列已经有三个模块:实战Python、Python基础和Python每日一练;深度学习框架系列目前已经上线深度学习环境搭建模块、实战Caffe和实战PyTorch模块!

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    Python程序中创建子进程时对环境变量的要求

    首先,来看下面一段代码,在主进程中重新为os.environ赋值,但在子进程中并不会起作用,子进程中使用的仍是系统的全部环境变量。 ? 运行结果: ?...在Python中,为变量重新赋值实际上是修改了变量的引用,这适用于任意类型的变量。对于列表、字典、集合以及类似的可变类型对象,可以通过一定形式改变其中元素的引用而不改变整个对象的引用。...os.environ是一个类似于字典的数据结构,这里以字典为例,字典可以通过pop()、popitem()、clear()、update()以及下标赋值等原地操作的方法或操作来修改其中的元素而不影响字典对象的引用...在主进程中清空了所有环境变量,然后创建子进程失败并引发了异常。...以Windows操作系统为例,创建子进程时会调用API函数CreateProcessA,该函数要求环境变量至少要包含SYSTEMROOT,否则调用另一个函数CryptAcquireContext时会失败

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    动态数据可视化—使用Python的Matplotlib库创建动态图表的技巧与实践

    在数据可视化领域,Matplotlib库是Python中最流行和功能强大的工具之一。它能够生成各种静态图表,如散点图、折线图和柱状图等。...你可以通过以下命令来安装:pip install matplotlib示例:创建动态的折线图让我们以一个简单的示例开始,展示如何使用Matplotlib创建动态的折线图。...示例:创建动态的散点图除了折线图,我们也可以使用Matplotlib创建动态的散点图。...总结本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库创建动态图表,并提供了几种常见类型的动态图表示例,包括折线图、散点图、柱状图、饼图和热力图。...在创建动态图表时,关键的步骤包括:打开Matplotlib的交互模式,以便实时更新图表。创建图形窗口和子图,选择合适的图表类型。初始化数据,并绘制初始图表。通过循环更新数据,并调用相应的方法更新图表。

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(五):Python容器:3、集合Set详解(初始化、访问元素、常用操作、常用函数)

    一、前言 Python是一种高级编程语言,由Guido van Rossum于1991年创建。它以简洁、易读的语法而闻名,并且具有强大的功能和广泛的应用领域。...Python本身是一种伟大的通用编程语言,在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,成为了科学计算的强大环境。...本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法,主要包含以下内容: Python:基本数据类型、容器(列表、元组、集合、字典)、函数、类 Numpy:数组、数组索引、数据类型、数组数学...、广播 Matplotlib:绘图,子图,图像 IPython:创建笔记本,典型工作流程 二、实验环境 Python 3.7 运行下述命令检查Python版本 python...1、列表(List) 【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(三):Python容器:1、列表List详解(初始化、索引、切片、更新、删除、常用函数、拆包、遍历)_QomolangmaH的博客

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    Pandas高级数据处理:数据报告生成

    数据类型不一致在实际数据处理中,数据类型的不一致是一个常见的问题。例如,某些数值字段可能被误读为字符串类型。这会导致后续计算时出现错误。解决方案:使用 astype() 函数强制转换数据类型。...KeyError 错误KeyError 是指访问不存在的列名或索引时发生的错误。通常是因为拼写错误或数据结构变化导致的。...MemoryError 错误当内存不足时,Python 会抛出 MemoryError。这通常是由于处理过大的数据集引起的。...报告导出最后,将生成的报告导出为 Excel、PDF 等格式,便于分享和存档。...# 导出为 Excel 文件summary.to_excel('report.xlsx')# 导出为 PDF 文件(需要额外安装库)from matplotlib.backends.backend_pdf

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    调用企业微信API发送文本,图片,文件消息

    1.调用api向企业微信(通过CORPID标识)的自建应用程序(通过Secret, AgentID标识)发送文本、图片或者文件消息; 2.创建实例时传入以下参数: (1) touser–>str,接收消息者的标识...(已在企业微信的通讯录中添加,添加后微信后台会自动分配标识),多个用户使用 “|” 隔开(如”zhdb|zhj|wqq”),所有人(“@all”); (2) corp_id–>str,企业ID,申请企业微信时获得...; (3) secret, agent_id–>str, 创建企业应用时获得. 3.本实例定义了三种消息格式的发送(text, image, file), 使用实例如下: chat = CorpWechat...,再将该对象作为file_obj参数传入, 例如用发送用matplotlib所生成的图片: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from..., file_obj=data) 再有就是发送调用其它文件生成库生成的文件的话,可先创建临时文件夹,然后保存到该文件夹下,发送时再读取, 例如用reportlab生成PDF文件的发送如下: –>脚本目录下创建

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    python模块性能测试以python列表的内置函数append和insert为例以python列表insert方法和append方法快速创建1至1000的列表为例:

    python内置的性能分析模块,可通过指定次数的反复测试,来对算法的运行时间进行累加,透过对比运行时间的长短,我们可以更直观的了解,不同算法之间的优劣. ---- 以python列表的内置函数append...和insert为例 python内置的性能测试方法timeit.Timer.timeit()可用于对程序片段的执行耗时进行计数 以python列表insert方法和append方法快速创建1至1000...的列表为例: 执行100次 ?...创建1~1000的数组 def insert_num(): thousand_list1 = list() for i in range(1, 1001): thousand_list1....insert(len(thousand_list1), i) #print (thousand_list1) # 使用append创建1~1000的数组 def append_num():

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    Cartopy 系列教程:安装并绘制地图

    install 如果你是在 windows 上使用 cartopy 的话,建议使用 conda 安装,如果安装时出现冲突提示,可以创建一个虚拟环境然后再安装。...打开终端 conda create --name pycartopy python=2.7 matplotlib 这里仅先安装 matplotlib 绘图包,创建好环境之后再安装其它需要的包和 cartopy...安装好后进入环境继续安装需要的库(当然你也可以创建 python3 的环境) activate pycartopy conda install -c scitools cartopy 绘制地图...Cartopy 可以非常简单的创建地图,而不需要像 Basemap 一样先创建 map 实例: import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot...添加数据到地图 一旦你创建好了地图,添加数据的方式就和常规的 matplotlib 绘图方法相同。默认情况下,添加到 GeoAxes 的任何数据的坐标系统和 GeoAxes 本身的坐标系统是相同的。

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    纯Python实现Torch API,康奈尔副教授为自己的课程创建了DIY教学库

    点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 机器之心报道 该项目是为纽约校区 Cornell Tech 的「机器学习工程」课程开发的。...MiniTorch 是一个 Torch API 的纯 Python 重新实现,展示了从零开始构建一个张量和自动微分库。最终得到的库能够运行 Torch 代码。  ...项目地址:https://github.com/minitorch/minitorch 项目创建者为康奈尔大学副教授(pre-tenure)Alexander Rush,该项目是为纽约校区 Cornell...Tensors 模块引入和实现的一个张量(tensor)对象可以解决这些问题。张量将很多重复的操作组合在一起,以节省 Python 开销并将组合后的操作传递给更快的实现。...事实上,它们确实是使用 Python 等慢速语言高效编写深度学习代码的唯一方法。然而,到目前为止,我们所做的一切都没有比基本面更快。

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    纯Python实现Torch API,康奈尔副教授为自己的课程创建了DIY教学库

    机器之心报道 编辑:杜伟 该项目是为纽约校区 Cornell Tech 的「机器学习工程」课程开发的。...MiniTorch 是一个 Torch API 的纯 Python 重新实现,展示了从零开始构建一个张量和自动微分库。最终得到的库能够运行 Torch 代码。...项目地址:https://github.com/minitorch/minitorch 项目创建者为康奈尔大学副教授(pre-tenure)Alexander Rush,该项目是为纽约校区 Cornell...Tensors 模块引入和实现的一个张量(tensor)对象可以解决这些问题。张量将很多重复的操作组合在一起,以节省 Python 开销并将组合后的操作传递给更快的实现。...事实上,它们确实是使用 Python 等慢速语言高效编写深度学习代码的唯一方法。然而,到目前为止,我们所做的一切都没有比基本面更快。

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    QQ聊天记录多角度分析Python实现

    下面的Python代码能够统计聊天记录中的时间、消息次数、文本长度、词频等信息。 当然有一些小bug,这将在将来的更新中得到修复。...使用到的Python模块 ①jieba:结巴分词,用来处理聊天记录中的文本,尤其是中文文本。 ②matplotlib.pyplot:用来画折线图、条形图等。...③matplotlib.*.PdfPages:用来将数据及结果生成PDF文件。 ④xlwt:将词频信息写到xls中。 注意点 ①QQ中的聊天记录文件的昵称是每一阶段的昵称(时间不同昵称可能不同)。...omegaxyz.com Python import jieba import re import jieba.analyse import xlwt from matplotlib import font_manager...' + '\nomegaxyz.com\n\n' + name1 + '的消息发送次数为: ' + str(name1_count) + '\n' + 'DEMO' + \ '的消息发送次数为:

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    python 自动化测试(2):针对密码输入框为密码控件时的解决方案

    我这篇主要写一下遇到有密码控件的输入框时的解决方案。...四、实现 1、首先,将我们已下载的资源解压,放入我们的项目中,可以专门创建lib文件包放入,如图: ?...注意:每个密码控件的限制输入可能是不一样的,我登录的网站,我尝试模拟输入数字、字母和字符组合的密码时,输入是不成功的,有可能时密码控件服务中是写了禁止模拟键盘输入这一类,但是纯数字输入是成功的。...这个ctypes只支持python2.5以上的版本,不支持python3。...特别注意一下 五、关于其他方案 我还看到其他很多种方法模拟键盘输入,比如python借助win32、hook的方式来模拟键盘输入,但是在我这里,输入不成功,我只把代码贴出来,仅供参考,

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    解决python keyerror(0)

    解决Python KeyError(0) 错误当我们在处理Python字典时,有时候会遇到​​KeyError(0)​​的错误。...但是,当我们使用一个不存在的键来访问字典时,Python会抛出​​KeyError​​错误。...总结在处理Python字典时,我们可能会遇到​​KeyError(0)​​错误,它表示我们试图访问一个不存在的键。...根据具体的情况选择适合的解决方法,可以保证我们的代码在处理字典时不会出现​​KeyError(0)​​错误。示例代码假设我们有一个学生信息的字典,其中键是学生的学号,值是学生的姓名。...字典是可迭代的,可以使用循环来遍历其中的元素。创建字典在 Python 中,可以使用两种方式来创建字典:1.

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    Pandas数据应用:医疗数据分析

    Pandas是一个强大的Python库,专为数据操作和分析而设计,它提供了高效的数据结构和数据分析工具,是进行医疗数据分析的理想选择。常见问题及解决方案1....解决方案 确保文件路径正确,并且在读取时指定正确的编码格式。对于缺失值,可以使用dropna()或fillna()方法进行处理;对于格式不一致的问题,可以使用astype()转换数据类型。...Pandas结合Matplotlib或Seaborn库,可以轻松创建各种图表。常见问题图表显示不清晰。数据标签重叠。解决方案 调整图表大小和字体,合理设置图例位置,避免标签重叠。...解决方案 使用.loc[]或.iloc[]明确指定要修改的行或列,或者使用copy()创建显式副本。...# 正确的做法df.loc[df['age'] > 60, 'status'] = 'elderly'2. KeyError尝试访问不存在的列名时会引发此错误。

    18120

    Pandas数据应用:金融数据分析

    Pandas作为Python中强大的数据分析库,因其易用性和灵活性而广泛应用于金融领域。本文将由浅入深地介绍如何使用Pandas进行金融数据分析,并探讨常见的问题及解决方案。...数据类型不匹配在处理金融数据时,经常遇到数据类型不匹配的问题,例如字符串类型的数值无法进行数学运算。可以通过astype方法强制转换数据类型。...内存溢出当处理大规模金融数据时,可能会遇到内存不足的问题。可以使用chunksize参数分块读取数据。...SettingWithCopyWarning这是Pandas中最常见的警告之一,通常发生在链式赋值操作中。为了避免这个警告,应该明确创建一个新的DataFrame副本。...KeyError当访问不存在的列时,会抛出KeyError。可以通过检查列名是否存在来避免这个问题。

    13110

    Pandas数据应用:电子商务数据分析

    Pandas 是一个强大的 Python 数据处理库,它提供了高效的数据结构和数据分析工具,特别适合用于处理结构化数据,如 CSV 文件、Excel 表格等。...缺失值会影响后续的分析结果,因此我们需要对其进行处理。数据类型不一致:有时,某些列的数据类型可能不符合预期,例如日期字段被误读为字符串。这会导致后续的时间序列分析无法正常进行。...例如,将日期字段转换为 datetime 类型:# 处理缺失值df.dropna(subset=['customer_id'], inplace=True) # 删除customer_id为空的行#...例如,绘制销售额随时间的变化趋势图:import matplotlib.pyplot as plt# 按月汇总销售额monthly_sales = df.resample('M', on='order_date...常见报错及解决方法在使用 Pandas 进行数据分析时,难免会遇到一些报错。以下是几种常见的报错及其解决方法:KeyError:当尝试访问不存在的列时,会出现 KeyError。

    26410

    工具推荐|pyinterp-面向地球科学领域的插值工具

    此项目的动机是为地球科学领域提供插值工具。当然也有其它库可应用于地球科学的数据插值,但是这些库基本完全是用Python编写,其性能无法满足需求。...示例 以下是一些官方提供的示例: 2D插值 import os import pathlib import cartopy.crs import matplotlib import matplotlib.pyplot...DATASET = pathlib.Path(os.environ['DATASET']) except KeyError: # Otherwise, the relative folder path...interpolator.bivariate( coords=dict(lon=mx.flatten(), lat=my.flatten())).reshape(mx.shape) fig = matplotlib.pyplot.figure...bivariate 插值 上例仅是官方提供的一个示例,此外,官方文档提供了更多的示例,具体可以前往官方文档查看更详细的示例。

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