为NumPy数组的每一行上的操作定义一个for循环

NumPy是一个用于科学计算的Python库，它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。在NumPy中，可以通过使用for循环来对数组的每一行进行操作。

为了定义一个for循环来对NumPy数组的每一行进行操作，可以使用NumPy的迭代器函数nditer()。nditer()函数可以用于在多维数组上进行迭代，它可以按照不同的顺序（行优先、列优先等）遍历数组的元素。

下面是一个示例代码，展示了如何使用for循环和nditer()函数对NumPy数组的每一行进行操作：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的NumPy数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

# 使用nditer()函数遍历数组的每一行
for row in np.nditer(arr, flags=['external_loop'], order='C'):
    # 对每一行进行操作，这里只是打印每一行的元素
    for element in row:
        print(element, end=' ')
    print()

上述代码中，我们首先创建了一个3行4列的NumPy数组arr。然后，使用nditer()函数遍历数组的每一行。通过设置flags参数为'external_loop'，我们可以让nditer()函数按行遍历数组。在for循环中，我们对每一行进行操作，这里只是简单地打印每一行的元素。

对于NumPy数组的每一行操作，具体的实现方式取决于具体的需求。可以使用NumPy提供的各种函数和方法来对每一行进行统计、计算、筛选等操作。

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