为Python pandas组合定义唯一ID
意味着为组合中的每个元素分配一个独特的标识符。这可以通过在组合数据中创建一个新的列来实现，该列将作为唯一标识符。下面是一个完善且全面的答案：
在Python的pandas库中，可以使用内置的函数uuid.uuid4()生成一个唯一的标识符。该函数返回一个UUID对象，它可以作为唯一ID在组合中使用。
下面是一个示例代码，演示如何为Python pandas组合定义唯一ID：
import pandas as pd
import uuid
# 创建一个示例数据组合
data = {'col1': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B'],
'col2': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 为组合定义唯一ID
df['unique_id'] = [uuid.uuid4() for _ in range(len(df))]
# 打印结果
print(df)运行以上代码，将输出一个包含唯一ID的新列的DataFrame，示例如下：
col1 col2 unique_id
0 A 1 109aa8de-5a8d-4ae1-bd01-3ab4bf241be8
1 B 2 d2b55b8c-16f6-4f6a-af5f-8df61d6f6f5a
2 C 3 3e5e20be-5f84-46ff-8122-1d784a4cf2c9
3 A 4 7c6b7625-92e3-45fd-83ef-08f9aa4db111
4 B 5 afdb6742-ee4d-43a2-865f-8e9434ee8ed5这样，每个组合中的元素都具有一个独特的标识符。这对于在分析、处理和跟踪数据时非常有用，特别是在需要引用特定元素时。
对于云计算领域，可以使用腾讯云的云数据库MySQL来存储和管理带有唯一ID的组合数据。云数据库MySQL提供了高可用性、可扩展性和数据安全性，并且能够处理大规模数据集。
腾讯云云数据库MySQL产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
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我试图让Lambda函数与AWS一起工作。我在python中实现了lambda函数，并希望在Lambda代码中包含外部库。目前，这是我的CDK代码：
import aws_cdk as core
from aws_cdk import (
Stack,
aws_lambda as _lambda,
aws_apigateway as apigw,
)
class SportsTeamGeneratorStack(Stack):
def __init__(self, scope: Construct, id: str, **kwargs) -> Non
浏览 3提问于2022-04-06得票数 1
回答已采纳
我在我的雪花实例上有一个数据库SFOPT_TEST。数据库有两个模式-- AUDITS和PARAMS。
模式AUDITS有一个使用SQLAlchemy declarative_base()创建的表-
class AccountUsageLoginHistory(Base):
'''
This model will store the account parameters of the customers instances.
'''
__tablename__ = constants.TABLE_ACC
浏览 4提问于2020-12-10得票数 2
我有一段单独工作很好的代码，但是当我将它放入循环(或使用df.apply()方法)时，它就不能工作了。守则是：
import pandas as pd
from functools import partial
datadf=pd.DataFrame(data,columns=['X1','X2'])
for i in datadf.index.values.tolist():
row=datadf.loc[i]
x1=row['X1']
x2=row['X2']
set1=set([x1,x2])
浏览 0提问于2016-08-15得票数 2
回答已采纳
我是Pandas的Python新手，我想在一些我认为对比我更有经验的人来说容易的事情上寻求帮助。 我有一个日志文件，其中有几列。这些列可以具有不同的状态。 我觉得举个例子更好： ID | ANSWER | DETAIL | .. | OTHERS
12345 | Complete | Answer_OK | .. | whatever
12346 | Incomplete | Answer_NOK | .. | whatever
12345 | Complete | Answer_NOK | .. | whatever 然后，当Answer = Incomplete时，我需要对"ID
浏览 24提问于2020-07-13得票数 0
1回答
我正在尝试在MYSQL中插入一个表中的值，该表中有一个列应该是唯一的，因此该列将始终具有不同的值。
我试着将列放入UNIQUE，但不起作用，也试着将该列放入PRIMARY KEY，并插入IGNORE INTO命令它不起作用()
我的意图是将phonenumber列设置为唯一的，这样该列中的每个值都是不同的。如果新插入的值不是唯一的，它应该跳过，不会给出错误。
我创建表的代码：
public function create_member_table($table)
{
$this->sql ="CREATE TABLE IF NOT EXISTS $table ( id BI
浏览 4提问于2016-06-28得票数 0
4回答
我有以下数据框： id value curr1 curr2
06263100612 136.91 EUR RUB
06337100254 822.23 EUR BGN
06341101120 2508.37 RUB BGN
06260101780 373.33 EUR BGN
07110100385 3829.60 USD BGN
06242101069 742.84 EUR GBP
06229100016 742.84 EUR BGN 我希望将数据帧拆分为几个数据帧，以便在每个数据帧中都有一对cur
浏览 16提问于2017-08-09得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用ImageDataGenerator.flow_from_dataframe创建数据生成器，但遇到了关键错误: class 在使用flow_from_dataframe之前，我创建了一个训练数据框架的枢轴，其中类标签被转换为列 train_df = train[['Label', 'filename', 'subtype']].drop_duplicates().pivot(index='filename', columns='subtype', values='Label').re
浏览 73提问于2019-09-30得票数 0
有人能帮我修复这段代码吗？我是Python新手。
我想要做的是将Python中的数据提取到SQL中，但是我得到了以下错误：
DatabaseError：(“21S01”、“21S01ODBCSQLServer DriverColumn名称或提供的值数与表定义不匹配”)。
和
TypeError：'DatabaseError‘对象不可订阅。
在代码末尾包含了conn.commit()之后。现在我明白了这个错误。
ProgrammingError：(“HY000”，“尝试使用封闭连接”)
这是代码-你能帮我识别错误吗？
import pypyodbc as odbc # pip
浏览 0提问于2021-08-11得票数 0
2回答
版本信息和问题如下所示。我想知道pandas_ml是坏了还是我做错了什么。为什么我不能导入pandas_ml？
基本信息: sklearn、pandas_ml和python的版本如下：
Python 3.8.2
scikit-learn 0.23.0
pandas-ml 0.6.1
问题：
import pandas_ml as pdml
返回以下错误：
-------------------------------------------------
浏览 7提问于2020-05-15得票数 6
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(Python/Pandas)我正在对英国房价数据进行一些分析，看看房价是否会对附近学校的质量做出反应。我已经将最近的三所学校的URN (唯一的参考号)与数据中的每个房价transaction.These列URN_1，URN_2，URN_3进行了匹配。
我想在数据上估计一个固定效应模型，其中固定效应是基于最近的三个学校。因此，我希望为每个由三个学校组成的集群创建一个唯一的ID，并且我希望这不受学校.e.g顺序的影响。物业A和物业B应具有相同的ID，尽管学校的顺序不同。
Property URN_1 URN_2 URN_3
A 100053 100052 1
浏览 3提问于2019-06-17得票数 1
我有一个脚本可以从Twitter的API中收集JSON数据。这个脚本每分钟收集数据并用jq解析它。这些数据被收集到一个文件中，该文件最后看起来如下所示：
[
{"text": "Tweet 01",
"id": "001"
},
{"text": "Tweet 02",
"id": "002"
},
{"text": "Tweet 03",
"id": "003"
浏览 5提问于2020-07-15得票数 2
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这是我的桌子
Create table artist_song (
Artist_id int not null,
Song_id int not null,
Artist_song_type varchar(255) not null,
Artist_song_order int not null,
Constraint artist_song_pk primary key (artist_id, song_id),
Constraint artist_song_fk1 foreign key(artist_id) references artist(artist_id),
Constrai
浏览 0提问于2016-04-06得票数 0
4回答
我想知道SQL Server中唯一的键和复合的主键之间有什么区别。
根据w3c学校的说法：
唯一约束唯一地标识数据库表中的每个记录。
唯一键约束和主键约束都为列或列集的唯一性提供了保证。
主键约束自动定义为唯一约束。
请注意，每个表可以有许多唯一约束，但每个表只有一个主键约束。
我们可以使用以下方法创建复合主键：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
浏览 2提问于2016-12-07得票数 2
我刚开始学习Python，我以前所有的经验都是C++类型的语言。
为了学习“好”Python，我一直试图将这个类似C的函数转换为Python。
var MMI(var *Data,int Length)
{
var m = Median(Data,Length);
int i, nh=0, nl=0;
for(i=1; i<Length; i++) {
if(Data[i] > m && Data[i] > Data[i-1])
nl++;
else if(Data[i] < m && Data[i
浏览 4提问于2017-01-18得票数 3
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我有一个很大的Pandas数据帧(超过两百万行)，有以下几列：
Id,CandidateRegistrationID,CandidateID,OurReference,QualificationCode,ExamCode,ExamDate,QualificationName,DataSource,QuestionNo,CandidateResponse,CorrectAnswerChoice,UniquePaperNo,QuestionCode
我有一个将dataframe写入sqlite的函数：
def writeDF(df,db,table):
conn = sqlite3.con
浏览 2提问于2015-10-08得票数 0
1回答
我有两张桌子：
attCatAppSet，attCatAppSet_translation
在这两个表中，我对两个列(不是主键)应用了唯一的约束，这样就不能重复列对值。
GO
ALTER TABLE attCatAppSet
ADD CONSTRAINT UQ_category_id_setOrder
UNIQUE(category_id, setOrder)
GO
GO
ALTER TABLE attCatAppSet_translation
ADD CONSTRAINT UQ_siteLanguage_id_attCatAppSet_id
UNIQUE(siteLanguage_i
浏览 2提问于2014-10-03得票数 3
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给你这个问题的背景：
我有一个不错的SQL表(7200万行，6GB)，其中的数据可以理解为“基于列的”，例如：
------------------------------
| fk_id | date | field |
------------------------------
| 1 | 2001-01-02 | 24 |
| 1 | 2001-01-03 | 25 |
| 1 | 2001-01-04 | 21 |
| 1 | 2001-01-05 | 20 |
| 1 | 2001-01-06 | 3
浏览 1提问于2015-08-26得票数 1
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我尝试使用一个Github代码库，但在python源文件中得到以下错误。我看过像这样的帖子，但不知道确切的问题是什么。
下面是我看到的错误：
File "/home/kgarg8/kgarg8-workspace/few-shot/venv/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3078, in get_loc
return self._engine.get_loc(key)
File "pandas/_libs/index.
浏览 122提问于2019-11-30得票数 0
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2回答
我对ipython和熊猫很陌生
当我运行pd.crosstab(df‘’，df'B')时。它有错误MemoryError
dataframe有10,000,000行。我想也许数据的大小太大了。
我用df.values.nbytes + df.index.nbytes + df.columns.nbytes检查数据的大小
内存仅为381 MB。我的服务器有16 My ram
如果我用1,000,000行运行dataframe，就没有问题。
我希望有人能帮忙。
错误的调试日志：
----------------------------------------------------
浏览 6提问于2014-05-02得票数 0
1回答
我正在尝试将我的应用程序的一部分从pandas移植到dask，但在dask DataFrame上的groupby中使用lamdba函数时遇到了障碍。
import dask.dataframe as dd
dask_df = dd.from_pandas(pandasDataFrame, npartitions=2)
dask_df = dask_df.groupby(
['one', 'two', 'three', 'four'],
浏览 3提问于2016-11-28得票数 6
我有一个包含两列的pandas数据框架。其中一列包含一个NaN值。创建一个直方图不会给出任何警告，但是创建一个箱线图会给出一个numpy VisibleDeprecationWarning。我在课堂上使用了它，在过去的几年里它运行得很好。pandas的优势一直是hist和boxplot使用nans处理数据。抛出错误的当前版本: numpy 1.19.1。pandas 1.1.0。这是预期的行为吗？版本之间不匹配？示例代码： %matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.DataFrame()
data
浏览 48提问于2020-12-08得票数 0
3回答
Python太多请求
、、、、
下面的脚本非常适合包含2行的文件，但是当我尝试2500行文件时，我得到了429个异常。因此，我将查询时间增加到5秒。我还填写了用户代理。在尝试失败后，我连接到VPN以更改“鲜活”，但我再次收到了429个错误。这里有什么东西我遗漏了吗？Nominatim策略指定每秒不超过1次连接，我每5次做一次seconds...any帮助就会有帮助！
from geopy.geocoders import Nominatim
import pandas
from functools import partial
from geopy.extra.rate_limiter import RateLimiter
浏览 0提问于2020-02-05得票数 2
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这是我的数据形状
a.shape
(4899, 48)
然后我做了
a['size'] = a.groupby(['customer_id']).transform(np.size)
一个错误的结果是
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
~/anaconda3/lib/python3.6/site-
浏览 0提问于2018-05-24得票数 0
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1回答
我正在为kaggle这样的比赛练习，我一直在尝试使用XGBoost，并试图让自己熟悉python第三方库，如pandas和numpy。
我一直在审查这个名为桑坦德客户满意度分类的比赛的脚本，我一直在修改不同的分叉脚本，以便在它们上进行实验。
import pandas as pd
from sklearn import cross_validation as cv
import xgboost as xgb
df_train = pd.read_csv("/Users/pavan7vasan/Desktop/Machine_Learning/Project Datasets/San
浏览 2提问于2016-05-06得票数 0
2回答
VS代码1.41.1
python3-pandas 0.23.3
Debian buster (10)
我无法在VS代码中获取pandas函数的定义。不过，所有其他python3包的定义都是可用的。以下是MWE：
import pandas
import quandl
df = quandl.get("WIKI/GOOGL")
df.fillna(value=-99999, inplace=True)
quandl.get()的定义可用，但df.fillna()的定义不可用。其他python3模块的函数和类的定义也可用。顺便说一句，pip和pip3不提供pandas-doc，但
浏览 2提问于2019-12-22得票数 0
我刚刚开始学习python，所以这可能是一个非常基本的问题，但这就是我被卡住的地方。 我尝试解析给定文件夹中的所有XML文件，并输出与原始XML文件具有相同文件名的CSV文件。我已经测试了单个文件，它工作得很好，但我遇到的问题是对所有文件执行相同的操作，并在循环中运行，因为这将是一个永久的脚本。 下面是我的代码： import os
import xml.etree.cElementTree as Eltree
import pandas as pd
path = r'C:/python_test'
filenames = []
for filename in os.l
浏览 22提问于2021-09-16得票数 0
我在python 3.X中使用了Pandas 0.20.3，我想从另一个熊猫数据框架中添加一列到熊猫数据框架中。这两个数据帧都包含51行。因此，我使用了以下代码：
class_df['phone']=group['phone'].values
我收到以下错误消息：
ValueError: Cannot set a frame with no defined index and a value that cannot be converted to a Series
class_df.dtypes给了我：
Group_ID object
YEAR
浏览 1提问于2018-01-17得票数 45
回答已采纳
我在Google Cloud Spanner里有一张桌子。
CREATE TABLE test_id (
Id STRING(MAX) NOT NULL,
KeyColumn STRING(MAX) NOT NULL,
parent_id INT64 NOT NULL,
Updated TIMESTAMP NOT NULL OPTIONS (allow_commit_timestamp=true),
) PRIMARY KEY (Id)
而且，我正在尝试通过python脚本执行transaction.insert_or_update。对于pandas数据帧中的每
浏览 0提问于2019-11-21得票数 0
下面的代码将HTML web表打印为python脚本输出。然后，我尝试将其转换为Pandas DF，然后导出为CSV，但失败了 import time
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
import pandas as pd
url = 'http://www.altrankarlstad.com/wisp'
driver = webdriver.Chrome('C:\\Users\\rugupta\\AppData\\Roaming\\Microsoft\\Windows\\
浏览 29提问于2019-12-09得票数 0
我知道有人问过这个问题--但似乎没有一个解决方案起作用。我最近发现，在Mac上，python的本机安装并不是很好。所以，我安装了homebrew，并通过那里安装了Python 2。我的路径如下：
~ echo $PATH
/usr/local/bin:/usr/local/sbin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/Library/TeX/texbin
然而，我仍然得到了以下内容：
~ which python
/usr/bin/python
~ which python2
/usr/local/bin/python2
同样重要的是要注意，我的~/.bash_pr
浏览 0提问于2017-11-19得票数 0
1回答
在自动生成的Django South (0.7.6)迁移文件中，它包含一个简单的前向迁移，它删除field上的唯一约束，然后使字段成为另一个Django模型的外键。
class Migration(SchemaMigration):
def forwards(self, orm):
# Removing unique constraint on 'model2', fields ['field']
db.delete_unique('app2_model2', ['field_id'])
浏览 4提问于2013-07-26得票数 1
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2回答
拆分列并写入单独的输出文件
、、、、
我有一个8列和大约500万行的数据集。文件的大小超过400 mb。我正试着把专栏分开。文件扩展名为.dat，列为one-space分隔。
输入：
00022d3f5b17 00022d9064bc 1073260801 1073260803 819251 440006 819251 440006
00022d9064bc 00022dba8f51 1073260801 1073260803 819251 440006 819251 440006
00022d9064bc 00022de1c6c1 1073260801 1073260803 819251 440006 819251 440006
浏览 0提问于2016-05-17得票数 1
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我正试图在蟒蛇熊猫中创建一个新的专栏，我一直得到一个(不稳定的)重新出现的KeyError。脚本的部分非常简单，所以我不确定是什么导致了错误，因为dataset中没有一个列具有相同的名称。
我的目标是创建一个新列，并将其附加到包含ticket_contents列内容的新翻译的dataframe中。这是一个样本的数据；
25483 0 outstanding 0 Los-Angeles e-payment delayed Ticket 1/7/19 7:54
39363 0 outstanding 0 Los-Angeles e-payment delayed
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
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我正在创建一个表并指定：
t.integer :random_id, :unique => true
它不会向random_id添加唯一索引。但如果我这么做了：
ActiveRecord::Migration.add_index :test, :random_id, :unique => true
然后它就起作用了。第一种方法有什么问题？谢谢
浏览 0提问于2012-12-18得票数 2
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1回答
当我导入我创建的Python3包时，该包的Tab键补全包括一些由我的包从其他包(如pandas )导入的包。
该程序包具有以下基本结构：
foo/
foo/
__init__.py
bar.py
baz.py
qux.py
setup.py
我的__init__.py包含
from .bar import *
from .baz import *
from .qux import *
问题是baz.py看起来像这样
import pandas as pd
def f1(data):
# do something with pandas
浏览 3提问于2018-09-07得票数 0
1回答
我的问题非常接近于这个：
我用'pyarrow‘引擎把csv文件转换成了拼板。当我读取文件时，发现了一个架构错误。与前面的问题不同，似乎有些拼花文件添加了新列，而不是原始文件中的列。
ddf = dd.read_parquet('snappywork',
columns = colnames
)
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 2, in <module>
浏览 0提问于2019-07-20得票数 1
我在熊猫里有两个数据帧。我想合并这两个数据帧，但我总是遇到内存错误。我可以使用的替代方案是什么？
下面是设置：
import pandas as pd
df1 = pd.read_cvs("first1.csv")
df2 = pd.read_csv("second2.csv")
print(df1.shape) # output: (4757076, 4)
print(df2.shape) # output: (428764, 45)
df1.head
column1 begin end category
0 class1
浏览 1提问于2016-11-24得票数 2
1回答
我正在尝试根据免费和匿名用户观看次数的总和来计算视频的最大观看时间，数据帧如下： https://drive.google.com/drive/folders/1FpKOrObZQVQ3WjRVurpk8_wiY2A-uhQg?usp=sharing 我在告诉python获取列'user_mode‘下的免费和匿名用户时遇到了问题，代码如下： import pandas as pd
video = pd.read_csv('video_views.csv')
product = pd.read_csv('products.csv')
vv_with_
浏览 34提问于2021-10-12得票数 0
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2回答
我能够创建这样的季度和每月PeriodIndex：
idx = pd.PeriodIndex(year=[2000, 2001], quarter=[1,2], freq="Q") # quarterly
idx = pd.PeriodIndex(year=[2000, 2001], month=[1,2], freq="M") # monthly
我希望能够创建这样的年度PeriodIndex：
idx = pd.PeriodIndex(year=[2000, 2001], freq="Y")
相反，这会引发以下错误：
Traceback (
浏览 4提问于2022-10-27得票数 3
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1回答
我使用的是python 3.6，pandas 24.2，遇到了一些不同之处。
>>> x = pd.Series(range(3))
>>> x[-1]
>>> x = pd.Series(range(3), index=[0,1,2])
>>> x[-1]
两者都会产生错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/opt/conda3/ml4t/li
浏览 3提问于2020-04-26得票数 5
1回答
伯特变压器KeyError: 3
、、、、
我对伯特语言模型很陌生。我目前正在使用Huggingface库，并且在编码输入时遇到了一个错误。该模型的目标是对假新闻进行分类。
首先，我下载了数据集，并将其转化为包含3列的熊猫数据。索引，推特，标签。使用bert大容量的预训练自动令牌器对输入进行编码。
TOKENIZER = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-large-uncased")
所使用的功能如下：
def bert_encode(data,maximum_len) :
input_ids = []
attention_masks = []
for i in range(l
浏览 2提问于2021-05-14得票数 3
1回答
我已经在我的学霸上安装了最新版本的PyPy，使用的是sudo apt install pypy pypy-dev。当我尝试python --version时，我发现我已经安装了Python3.8.10。当我尝试pypy --version时，我得到了 Python 2.7.13 (7.3.1+dfsg-2, Apr 21 2020, 05:05:41)
[PyPy 7.3.1 with GCC 9.3.0] 这是一个问题，因为我的脚本是用Python3编写的，我想在这个脚本中使用pandas库。如何将PyPy升级到Python3？非常感谢。
浏览 76提问于2021-11-09得票数 0
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1回答
我正在使用HDF5文件中的一个结构，该文件的名称中有'/‘。当我加载上述文件时，会收到以下警告：
ⓔ develop In [1] import pandas as pd
ⓔ develop In [2] store = pd.HDFStore('data/XXX-20150423-071618.h5')
ⓔ develop In [3] store
/home/XXX/virt/env/develop/lib/python2.7/site-packages/tables/group.
py:1156: UserWa
浏览 6提问于2015-05-05得票数 2
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2回答
利用熊猫功能与火花放电
、、、、
我正在尝试用Pyspark重写Python脚本( Pandas )，但我找不到一种更高效地应用Pandas函数的方法：
我的职能如下：
def decompose_id(id_flight):
my_id=id_flight.split("_")
Esn=my_id[0]
Year=my_id[3][0:4]
Month=my_id[3][4:6]
return Esn, Year, Month
def reverse_string(string):
stringlength=len(string) # calculate le
浏览 3提问于2021-06-30得票数 1
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1回答
我在Pandas中有DataFrame，如下所示：
sentence
------------
I like it
+1
One :-) :)
hah
我只需要选择包含表情符号或表情符号的行，因此我需要如下所示：
sentence
------------
+1
One :-) :)
我怎么能用Python做到这一点呢？
浏览 4提问于2022-06-02得票数 4
2回答
我要计算/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas目录中的所有行。
cd /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas
find -name '*.*' |xargs wc -l
536577 total
把这两行写成一行。
find /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas -name '*.*' |xargs wc -l
bash输出两个total数，一个是495736，另一个是40841
浏览 4提问于2020-04-05得票数 0
回答已采纳
pandas是python中的一个巨大库。
import pandas as pd
pd.__path__
['/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas']
我知道位于/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas的熊猫图书馆。
data = {'Name':['Tom', 'nick'], 'Age':[20, 21]}
df = pd.DataFrame(data)
df.cloumns
Index(['
浏览 2提问于2020-04-05得票数 5
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3回答
我有一个df，它有一列，其中的值是值列表。 我的目的是使用这里的一些技术来拆分这个专栏：Pandas split column of lists into multiple columns 但是，对于列名，我希望使用这些值列表中的每个唯一值。 为了检索唯一值，我尝试了三种不同的方法。每一次失败都有不同的原因。 当值是一组值时，有没有办法获取Series.unique()？ 我的三次尝试，以及相关的回溯： 1)
unique_vals = splitted_interests.unique()
Traceback (most recent call last):
File "C:
浏览 19提问于2020-03-17得票数 2
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我有一个flask/python站点，它需要将pandas列- CountryCode ("US")和Value (192656.56) -返回给一个呈现JVectorMap的html模板 mapData必须如下所示： var gdpData = {
"AF": 16.63,
"AL": 11.58,
"DZ": 158.97,
...
}; Dataframe看起来像这样： ? 如果这个pandas df是一个json列表(参见- http://api.worldbank.org/v2/country/
浏览 24提问于2020-04-12得票数 0
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这里有人问过这个问题，但答案给了我一个后续的问题.
add_index :table_name, :column_name, :unique => true
若要将多个列索引到一起，可以传递一个列名数组，而不是单个列nam。
add_index :table_name, [:column_name_a, :column_name_b]
我在网上浏览了一些代码，发现了这个片段。
class AddIndexesToSyllabus < ActiveRecord::Migration
def change
add_index :syllabuses, :template_
浏览 2提问于2014-07-17得票数 3
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