20B 11 2019 0
B 12 2019 0 大家好， 我在一个R数据框中有上面的样本数据，我想为每个月添加0个“数量”，其中一个“人”的数据缺失。我有丢失的月份和年份，你可以看到我想为每个人插入到我的数据框中。例如，对于缺
浏览 17提问于2020-06-21得票数 1
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我正在分析各国贸易国内生产总值的数据。其中一些国家的GDP价值在给定的一年内一直处于缺失状态。不过，那一年我有整个地区的总金额。下面的例子是否有一个很好的数据科学技术来填补国内生产总值中缺失的贸易。
浏览 0提问于2019-01-04得票数 2
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熊猫数据的样条插值阶
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我有以下数据，它显示来自运动捕获的数据，其中每一列都是一个标记(即位置数据)，行是时间：0 932.109 872.92114766 562.350 NaN14768 562.421 NaN在数据中我并不是真正的专家，所以我不知道什么是最好的方式来
浏览 4提问于2020-08-28得票数 1
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我有一个高级图表的日期时间序列。传入的数据有一些缺失的日期。默认情况下，高级图表会对这些缺失的日期进行插值。我希望它将这些日期的数据解释为0。显然，一种方法是在我的输入数据中将这些日期的空数据添加到高级图表中。有更好的方法吗？
浏览 5提问于2014-11-07得票数 2
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我有一个熊猫数据帧，看起来像这样： Date and Time Seconds Pressure (mmHg) Temperature (C)4 2021-05-13 17:00:00 14400.001 707.206 25.184 压力和温度数据本应以15分钟为间隔，但传感器设置错误，并且每小时收集一次数据。假设线性插值，如何将
浏览 65提问于2021-09-28得票数 0
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R中时间序列的保正插值
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我有一些缺失值的数据，我知道它们是正的。我正在尝试使用forecast包中的na.interp来插入缺失值。然而，一些插值的值变成了负值。我尝试了zoo包中的na.approx，但近似值与时间序列的季节趋势不一致。
我不能在对数域中插值，因为我的一些观测值是0的。在平方根域中进行插值，不知何故
浏览 5提问于2017-06-11得票数 0
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如何将R中的数据框中的多个值定义为缺失？考虑一个数据帧，其中两个值"888“和"999”表示丢失的数据：df[df==888] <- NA
df[df==999] &l
浏览 0提问于2017-11-26得票数 3
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在我的例子中，我想将它们与R一起使用，我认为我必须将它们转换成R格式。例如: Plink中的缺失值与R中的缺失值不同。ped文件：
1 1 0 0 1.02 A A G G 0<
浏览 0提问于2013-04-06得票数 3
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我目前正在使用'Akima‘interp例程，以便进行2d线性插值。目前，我正试图通过排除依赖于它们的坏数据点和插值值，尽我所能地进行线性插值。我不想做任何样条拟合，只是线性插值。我可以想到两种方法来做到这一点，使用现有的akima软件包；
将2d数据集划分为没有缺失数据点的有效子集，然后对每个子集内插，然后合并结果。或将缺失值设置为无意义的值(在我<e
浏览 12提问于2011-12-12得票数 2
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我在csv文件中有数据，它显示为：10/1/2016 0:00 20.3549115610/1/2016 4:00 17.6241129210/1/2016 6:00 19.37101638import='time
浏览 6提问于2016-10-10得票数 1
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如何在Grafana中的条形图中绘制时间分组增量数据，但在计算增量之前使用需要插值的稀疏数据源？
我的数据源是一个InfluxDB，它具有稀疏的累积值时间序列(例如:煤气表读数)。数据点通常相隔几天。我的目标是创建一个每天增值的条形图。对于缺失的值，线性插值将做得很好。"gas" WHERE $timeFil
浏览 5提问于2022-10-12得票数 0
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对缺失值的插值
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现在我正在做这个项目，它使用现有的数据线性插值缺失的y值。基本思想是:向量y是数据集中的y值：X值为我想要的是使用最接近NA点的两个非零数据点和相应的x值来线性插值y中的NA的值，即对于点2，y值将使用点1和4中</em
浏览 2提问于2015-06-18得票数 0
我有这样的数据： id week_number num_posts2 UKL1.1UKL1.3 1 86 UKL1.3 3 3
我希望使每个id为每个week_number (1,2,3,4,5,6)有一行，如果week_number还没有在数据中，那么pos
浏览 3提问于2014-11-07得票数 1
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插值值并用NA替换空单元格
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我想线性地插值时间序列数据(在数据帧中以60秒为步骤，如下所示，其中seconds是要插值的变量：(实际的数据框架比这个大很多。)然后，当60的中间倍数被插值后，我想填充
浏览 4提问于2022-09-20得票数 0
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我正在寻找一种从零到下一个有效值线性插值缺失值(NaN)的方法。例如：0 NaN 2.0 NaN NaN 02 NaN NaN NaN NaN 5对于这个表，我希望输出如下所示：0 NaN 2.0 0 0 0
1 3.0
浏览 3提问于2020-04-30得票数 2
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我正在尝试插值一些缺失的日子的数据。原始数据为；2012-06-27 01:00:00 172012-06-27 03:00:00 18df_temp['Temp2&#
浏览 3提问于2015-12-22得票数 0
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Python数据中的插值
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我试图在Python中执行线性插值，以便根据某一列中的某些值计算插值值。
在下面的示例中，我希望使用插值中高度列中相关单元格的实际数值来插值产品"a“和"b”的测量值。我可以称高度列为插值的索引吗？当我插值乘积"a“的缺失测量值时，用于插值的索引
浏览 5提问于2017-08-11得票数 1
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正则网格上的Python插值
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我一直在为2D矩阵中“空”像素的数据进行整数运算。基本上，我理解(但不是很深)的插值技术，如逆距离加权，克里格，比库比克等。我不知道的起点准确(无论是在问题的陈述或Python的情况)。问题定义：I有MxN矩阵(规则网格)，其中每个像素表示一定的测量值(在下面的图和在这个图形中使用的数据是 )。我希望使用现有数据作为蓝色像素，为“问号空间”(空白，也包括相同大小但
浏览 5提问于2014-07-27得票数 26
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在R中是否有任何函数可以帮助返回估算的值，例如：23)na.approx(x)[1] 23 23 25 43 34 22 78 35 98 23 30 24 21 78 22 7622 77 33 98 22 14 52 87 59
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浏览 0提问于2013-05-01得票数 0
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