文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R for data science （第一章）①Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化

ggplot2附带了许多geom函数，每个函数都为绘图添加了不同类型的图层。 ggplot2中的每个geom函数都采用映射参数。这定义了数据集中的变量如何映射到可视属性。...mapping参数始终与aes（）配对，aes（）的x和y参数指定要映射到x和y轴的变量。 ggplot2在data参数中查找映射变量，在本例中为mpg。...您可以将第三个变量（如类）添加到二维散点图中，方法是将其映射到美学。aesthetic是你的情节中物体的视觉属性。美学包括诸如点的大小，形状或颜色之类的东西。...要将aesthetic映射到变量，请将aesthetic的名称与aes（）中的变量名称相关联。 ggplot2将自动为变量的每个唯一值分配唯一级别（这里是一种独特的颜色），这个过程称为缩放。...你需要选择一个对美学有意义的关卡： 作为字符串的颜色名称。 以mm为单位的点的大小。 一个点的形状为数字，如下图所示。 ? 如图所示R有25个内置形状，由数字标识。

2.8K20

R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）

有关站信息，污染物的关键变量通过以下代码从原始数据中过滤掉。重命名过滤后的数据框的列名，以方便以下分析。...在这一年中，很少出现两个变量都具有高值的站点。...一年中的总体变化绘制如下。我们可以看到，AQI和PM2.5的变化趋势显示出相似的模式，而夏季和冬季的空气污染更为严重。...下图通过渐变颜色绘制了变量良好天气的不同平均值。该地图显示了各州空气质量良好的日子。从地图上可以看出，北部和东部地区的空气条件比其他州更好。 ##按州汇总aqi（区域水平）。...每个站点的站点级别测量值汇总为年平均值。

2.1K30
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    R语言可视化——ggplot图表配色技巧

    这里我暂且将所有的配色场景划分为两类： 离散变量配色与连续变量配色 ggplot函数的配色机制相对来说比较智能，当你给colour或者fill属性指定给变量映射的时候，该函数就会自动的区分变量属性...=depth))+geom_point() 大家可以对比以上两句代码：我并没有指定任何实际的颜色，只是将colour颜色属性指定给离散变量cut或者连续变量depth,而输出的图表已经完成了默认的离散颜色映射和连续颜色渐变映射...对于以上两种类型颜色使用场景，如果是要自行修改，则需要自行定义颜色标度： 离散颜色标度： scale_colour_XXX: 这里最经常适用的三种情况 第一种情况，使用ggthemes包中的颜色主题...该配色系统方案给予我们三种关于分类变量的配色场景： 同色系方案，即在同一个色系中均匀取出若干个色段，用于分类变量填充，最终呈现的效果，看起来非常清爽，图中最上面的一排颜色均为此类。...（适用于表达有序因子分类变量，比如GDP的分段呈现等） 二分色系方案，即两个色系方向平滑过渡，均匀取值，中间色一般为白色或者淡色。

    3.7K40

    （数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

    会自动将其识别并分配对应到不同的颜色和不同的尺寸： qplot(carat, price, data=data, colour=color) qplot(carat, price, data=data...为类别型变量，y为数值型变量时，通过传入geom='boxplot'，可以绘制出分组箱线图，例如下面绘制钻石颜色color与每颗钻石每克拉价格price/carat的分组箱线图： qplot(color...，，而是希望根据分组产生一页多图的形式，通过设置参数facets=sep_var~.可以实现，其中sep_var为分组依据的变量，例如下面我们以钻石颜色为分组依据： qplot(price,data=data...，当传入的属性值非正常输入时，譬如colour中输入的是data中某列类别型变量时，整个绘图过程不会有异常，因为ggplot2内部非常“宽容”地对类别型变量进行了标度转换，如下例： qplot(displ...'darkblue')) p 由此你可以看出，aes中的参数都是会依据变量类型进行标度转换的； 　　2、每次新图层中的数据都是在ggplot()中默认值的修改 　　在ggplot()中已经设置过aes

    7K50

    R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）|附代码数据

    有关站信息，污染物的关键变量通过以下代码从原始数据中过滤掉。重命名过滤后的数据框的列名，以方便以下分析。...在这一年中，很少出现两个变量都具有高值的站点。...一年中的总体变化绘制如下。我们可以看到，AQI和PM2.5的变化趋势显示出相似的模式，而夏季和冬季的空气污染更为严重。...下图通过渐变颜色绘制了变量良好天气的不同平均值。该地图显示了各州空气质量良好的日子。从地图上可以看出，北部和东部地区的空气条件比其他州更好。 ##按州汇总aqi（区域水平）。...ggplot() +   geom_polygon(aes(x = long, y = lat, group ,  fill ),             scale_fill_distiller 每个站点的站点级别测量值汇总为年平均值

    37430

    生信马拉松 Day6

    今天的主要内容是绘图，包含ggplot2、ggpurb和patchwork开头一个小tips：在运行R project时，界面上最好每次只有一个脚本，否则不同脚本之间流程、变量容易混乱1.强悍的ggplot2library...y = Petal.Length))注意：ggplot2的特殊语法：列名不带引号，画同一个图片的两个函数之间用“+”连接1.属性设置（颜色、大小、透明度、点的形状，线型等）方法1：手动设置，注意需要把实际参数设置为有意义的值颜色...：代表颜色的字符串如“#F8E6FF”，或"blue"、"red"等表示颜色的英文字符串大小：单位默认是mm形状：用1~20的数字变化表示ggplot(data = iris) + geom_point....映射中color是aes()的参数，是作图数据中的某个列的列名，代表根据这一列的内容分配颜色，不加引号2.手动设置颜色是geom_xxx()的参数，只能是颜色有关的字符串，且需要加引号如何自行指定映射的具体颜色...shape_manual以及fill_manual都需要在aes()里写上对应的映射，也有对应的scale_shape_manual和scale_fill_manual函数来调整映射的对象类似的调色功能用

    19500

    R语言学习--R for Data Science - 2.2 Aesthetic mappings

    ，比如汽车的类型，就需要将汽车的类型class映射到图中，因为x和y轴已经被前面两种变量占用了，这时可以用不同的形状或者颜色来表示class，使用以下代码： library(ggplot2) ggplot...对于美学映射来说，可以用颜色的种类，不同的形状或者图形的大小等来对应所要映射的变量中的每个唯一值。...上图只是在aes()中添加了一个参数color = class，ggplot2就会给‍class中的每个唯一值赋予一种颜色，并添加相应的图例。...size参数 美学映射包含多个种类，如果想将变量中的值映射为点的大小，可以用以下代码： ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ...这是因为aes()本身也是一个函数，它在geom_point()函数中可以将各个变量映射到图形中，而外面那个fill参数是控制整个图中的点的颜色的。

    1.6K50

    原创 | R的基础及进阶数据可视化功能包介绍

    不同于R plot(),我们可以将ggplot()的绘制理解为两个步骤：首先我们先将需要的数据以及颜色等一些参数输入ggplot()中，其次叠加geom_*()语句，来绘制指定的图表的几何图像类型，比如散点图...几何对象(geom_*): 图表的几何图像类型 4. 标度(scale_*):变量以何种参数(何种颜色、形状)映射到图形上 5. ...data=mpg表示使用的数据集为mpg，mapping中是定义了映射到图表X轴、Y轴的数据属性，以及每个数据点的颜色（映射在X轴上的数据属性是displ，Y轴是hwy，颜色则按照数据集中class的种类标注...在ggplot2的基础上，gganimate允许用户定义一个变量作为每一帧变化的参照。...与ggplot2相似，我们首先需要生成静态图表 在生成静态图表的基础上，动图及为多张静态图按一定规则堆在了一起。这里的规则便是我们提到的，按照声明的变量，比如：时间或类别顺序。

    3.7K30

    R语言-画图

    1.ggplot入门级绘图模板 图片 特殊语法：列名不加引号，行末带加号 2.属性设置 1.手动设置 图片 2.映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性 图片 图片 映射：根据数据的某一列的内容设置颜色...手动设置：把图形设置为一个或n个颜色，与数据内容无关 Q1-指定映射的具体颜色： 首先要有映射，并且根据映射的类型数给出颜色数。...颜色：英文单词；十六进制颜色代码 图片 Q2-区分color和fill Q2.1 空心形状和实心形状都用color设置颜色 Q2.2 既有边框又有内心，既有color又有fill 3.分面：根据数据的某一列把图分成若干张子图...图片 用来分面的列：若干个并列的值，分类型的变量；分面的个数是有限的 双分面： 图片 不要修改内置数据！...图片 图片 图片 dev.off() #关闭画板，报错也没问题，如果多次运行也不出图就dev.new() 保存不同类型的图片文件： pdf(file = "p.pdf",width =12,height

    82350

    数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

    (x = Time, y = demand)) + geom_bar(stat = "identity") 看看有什么区别,在第二个图形中,数据中time没有6这个值,但是图形X轴还是画出来了,这就是对于分类变量和连续变量的不同...= "dodge") 我们发现fill后面跟着的是一个变量,且是一个分类变量,得到的结果是颜色会根据分类不同使用不同颜色. position = "dodge"将同类条形图并排放着,(dodge英文意思是闪躲回避的意思...,那如果,面对像下面的数据,caret变量是分类因子型,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型,这时用水平出现的频数当做bar的高度.stat="bin"当然也可以不写,因为...csub$pos = 0 #创建csub$pos 变量为csub$Anomaly10y >= 0 的数据 ggplot(csub, aes(x = Year,...在我们日常生活中,红色一般象征正,暖色调嘛,蓝色一般表示负,冷色调呀,有没有?你家电线红色是不是火线,红色是不是正极,虽然上图没有错,但是我们想换一下,正的为红色,负的为蓝色咋办?

    3.8K100

    数据处理基础—ggplot2了解一下

    5.8.2 ggplot2的原理 如果要使用ggplot2绘制数据，则数据必须是数据框。 使用aes映射函数来指定数据框中的变量如何映射到图上的要素 使用geoms来指定数据在图表中的表示方式，例如。...但是我们的数据框中实际上有10个细胞，比较所有细胞会更好。如果我们想同时绘制来自所有10个细胞的数据怎么办？ 目前我们不能这样做，因为我们将每个单独的细胞视为变量并将该变量分配给x轴或y轴。...任务3：使用更新的counts数据框绘制条形图，其中Cell_ID为x变量，Counts为y变量。提示：您可能会发现阅读很有帮助?geom_bar。...任务4：使用更新的counts数据框绘制散点图，其中Gene_ids为x变量，Counts为y变量 5.8.6 绘制热图 可视化基因表达数据的常用方法是使用热图。...每个细胞中每个基因的表达的程度由相应框的颜色表示。例如，我们可以从该图中看出，基因18在细胞10中高度表达，但在细胞1中低表达。 该图还为我们提供了有关聚类算法结果的信息。

    1.5K30

    跟我一起ggplot2（1）

    绘制不同类型的图表：geom参数 qplot(x,y,data=data,geom="")中的geom=""用来控制输出的图形类型      I....,rlm,glm）      (3) geom="boxplot" 绘制箱线图 ，当x为属性变量(factor)，y为数值变量时      II.单变量图      (4)...# 2.2：x为属性变量，y为连续变量，绘制boxplot qplot(color, price/carat, data=diamonds,geom="boxplot") ?...ggplot 基本绘图类型： 这些几何元素是ggplot的基础。他们彼此结合可以构成复杂的图像。他们中的绝大多数对应特定的绘图类型。...ggplot2中的基本概念 将数据中变量映射到图形属性。映射控制了二者之间的关系。 ? 标度：标度负责控制映射后图形属性的显示方式。具体形式上来看是图例和坐标刻度。

    2.2K80

    R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）|附代码数据

    有关站信息，污染物的关键变量通过以下代码从原始数据中过滤掉。重命名过滤后的数据框的列名，以方便以下分析。...在这一年中，很少出现两个变量都具有高值的站点。...一年中的总体变化绘制如下。我们可以看到，AQI和PM2.5的变化趋势显示出相似的模式，而夏季和冬季的空气污染更为严重。...下图通过渐变颜色绘制了变量良好天气的不同平均值。该地图显示了各州空气质量良好的日子。从地图上可以看出，北部和东部地区的空气条件比其他州更好。##按州汇总aqi（区域水平）。...ggplot() +  geom_polygon(aes(x = long, y = lat, group ,  fill ),            scale_fill_distiller每个站点的站点级别测量值汇总为年平均值

    1K00

    R语言绘图 | 气泡矩阵图

    我们展示多维数据时，往往会因为变量太多而感到非常棘手。 今天，小编教大家用R语言绘制常用的多维数据展示图——气泡矩阵图。 首先，我们需要准备输入文件。 ?...如上图所示，准备四列数据，分别为X轴、Y轴、数值（控制气泡大小）和分类（控制气泡颜色，可为字符或数字），以"Tab"为分隔符。...准备好输入文件后，我们就可以打开R画图啦~ ## 导入R包 library("ggplot2") ## 导入数据 data 颜色反映我们输入数据的不同类型，气泡大小反映我们输入数值的高低。...具体细节大家可以搜索ggplot2的相关参数，根据自己的需求调整或者将图片导出为PDF格式，通过Adobe illustrator调整。

    2.6K30

    数据可视化的最佳解决方案：ggplot2

    五脏俱全的散点图 library(ggplot2) # 表明我们使用diamonds数据集, ggplot(diamonds) + # 绘制散点图: 横坐标x为depth, 纵坐标y为price...箱线图 统计学中展示数据分散情况的直观图形，在探索性分析中常常用于展示在某个因子型变量下因变量的分散程度。...下面展示箱线图最长使用的一些方法： library(ggplot2) # 绘图 library(ggsci) # 使用配色 # 使用diamonds数据框, 分类变量为cut, 目标变量为depth...p ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = carat)) + theme_linedraw() # 一个因子型变量时, 直接用颜色区分不同类别, 后面表示将图例设置在右上角...瓦片图、 热力图 机器学习中探索性分析我们可以通过corrplot直接绘制所有变量的相关系数图，用于判断总体的相关系数情况。

    2.7K30

    Jelys Note之生信入门class6

    , labels = 'hello')横坐标为6.5，纵坐标为4，的点命名为hello图片【提示：dev.off()  #关闭画板】（2）ggplot2【非常完善且好用】【灰色背景的图，就是ggplot2...、y是多少))x和y的值是变量、带括号的是函数Eg.ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length...中的数字来分配，同种类的同个颜色】【映射—与数据有关是aes，根据数据的某一列的内容分配颜色【自动分配颜色，修改颜色】】图片比较：映射与手动设置【手动---与数据内容无关，与第几个点有关系，易出错】ggplot...()+  geom_point()相同的部分可以放在全局的ggplot函数中，不相同的部分可以放在各自局部的函数中没有不一致的地方，可空着【局部与全局的区别，局部设置只对当前图层有效；全局设置，对所有图层有效...load("test.Rdata")ggplot(data=test)+geom_point(mapping = aes(x=a,y=b,color=change))图片2.尝试修改点的颜色为暗绿色(darkgreen

    68100

    R语言之 ggplot 2 和其他图形

    例如，为了展示不同传动方式下车重和耗油量的关系，我们可以将变量 am 映射为颜色（下图左）或形状（下图右）。...例如，在上图中，我们将变量 am 映射到颜色，但具体使用哪种颜色是 ggplot2 自动选择的。如果想自己设定颜色，就需要使用标度（scale）函数了。...Treat 映射为颜色和线型，再画出 3 种治疗方式下的体重改变量 wt.change 的密度曲线，如上图所示。...另外，我们还可以用 ggplot2 绘制与上图相似的小提琴图，结果如下图所示。...3.3 热图 热图（heatmap）是将一个矩阵中的元素数值用不同颜色表达，并对矩阵的行或列进行层次聚类的一种颜色图。通过热图，我们不仅可以直接观察矩阵中的数值分布状况，还可以知道聚类的结果。

    50920

    92-R可视化24-与ggplot图例较劲

    2-移除图例标题 theme(legend.title = element_blank())，我们也可以在labs 中，按照aes 定义的对应内容，直接创建空白的名称： ggplot(chic, aes...，可以指定图例背景为透明，好看一些： 4.3-调整图例方向 默认下，图例显示是竖直的（自上而下），我们可以将其改变为水平horizontal ： ggplot(chic, aes(x = date,...，R 会默认设置为guide_legend() ： 而连续变量则使用guide_colorbar() : 我们也可以将连续变量修改为分类的样子： ggplot(chic, aes(x...： guide_bins() image.png guide_colorsteps() image.png 7-自定义图例 除非在aes 中指定变量，否则颜色并不会创建图例，但我们可以借助scale_color_discrete...问题来了 在[[89-R可视化21-利用aplot拼图实现类似热图注释柱效果]] 中我提到过，下面这个图： 这样的好处是，注释柱可以堆叠在一起，比较节约空间；但是，不同类型的色块柱的图例却会“缝合”在一起

    3.1K10

    个人版WPS可用，UI界面换新装颜值更高。

    二、EasyShu的窗体UI全面换新，使用SunnyUI控件替换。 大部分交互面板均已更换新装，更加美观了，也更能体验EasyShu为数据之美而生。...EasyShu3.6 版本界面 网页交互图表功能 1.图表类型的丰富 EasyShu3.6引入了百度ECharts、Vega、D3.js等将近20种高级交互式图表，包括9种不同类型的地图，以及矩阵散点图...Excel与PPT图表的联通使用 在EasyShu的地图可视化方案中，一个很大的突破，借助EasyShuForPPT工具可以让生成的网页格式的图表，直接嵌入到PPT内使用，甚至可以脱离网络要求，离线脱机环境仍然有效...商业图表模块 使用该模块可以绘制与表格相融合的类别型与时序型图表，可以展示不同情景下的数据，包括类别对比、时间趋势、部分整体、差异对比、瀑布构成总共5种。...； 【颜色主题】提供了ggplot2、Set1、Ste2、Set3、Paired、Dark2、Accent、《商业周刊》、《华尔街日报》、《经济学人》等14种颜色主题方案，可以一键转换Excel的默认颜色主题方案

    2.2K40
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券