在pandas DataFrame中为特定单元格赋值,可以使用.at
或.iat
方法。.at
方法用于根据行标签和列标签来定位单元格,.iat
方法用于根据行索引和列索引来定位单元格。
示例代码如下:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用.at方法为特定单元格赋值
df.at[1, 'Age'] = 29
# 使用.iat方法为特定单元格赋值
df.iat[2, 2] = 'Berlin'
print(df)
输出结果为:
Name Age City
0 John 25 New York
1 Emma 29 London
2 Mike 30 Berlin
在这个例子中,我们使用.at
方法将第2行、'Age'列的单元格赋值为29,使用.iat
方法将第3行、第3列的单元格赋值为'Berlin'。
pandas是一个强大的数据分析工具,常用于数据清洗、数据处理和数据分析等任务。它提供了丰富的功能和灵活的操作方式,适用于各种数据处理场景。
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