为pandas中的列添加具有重复值的数字

在pandas中，可以使用Series对象的map方法来为列添加具有重复值的数字。具体步骤如下：

1. 首先，创建一个包含重复值的Series对象，作为要添加到列的重复数字。例如，可以使用pd.Series函数创建一个包含重复值的Series对象，如下所示：

import pandas as pd

# 创建包含重复值的Series对象
repeated_values = pd.Series([1, 2, 3, 4])

1. 然后，使用map方法将重复值映射到要添加的列上。例如，假设要添加的列名为new_column，可以使用map方法将重复值映射到该列上，如下所示：

# 添加具有重复值的列
df['new_column'] = df['existing_column'].map(repeated_values)

其中，df是一个包含数据的DataFrame对象，existing_column是已经存在的列名。

这样，就可以将具有重复值的数字添加到pandas中的列中了。

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