修改/etc/my.cnf 添加一项代码 sql-mode=”STRICT_ALL_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ZERO_DATE,NO_ZERO_IN_DATE,NO_AUTO_CREATE_USER” 重启服务 systemctl restart mysqld
uname命令用于打印当前系统相关信息（内核版本号、硬件架构、主机名称和操作系统类型等）。
MySQL主从复制(Master-Slave)也叫AB复制，Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中，由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。因此，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQL-Proxy）来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
墨墨导读：日常MySQL运维中，会遇到各种各样的问题，下面分享二十个MySQL运维案例，附有问题的分析和解决办法，希望你遇到同样的问题的时候，可以淡定地处理。
在高并发的时候，如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作，那数据库很大程度可能出现宕机，而宕机就有可能导致数据丢失，造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。上一篇针对主从同步做了具体的介绍，本篇主要针对读写分离做详细的介绍。
Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好，好久没有写点东西了，今天写点关于mysql主从同步配置的操作日志同大家一起分享。最近自己在全新搭建一个mysql主从同步读写分离数据库简单集群，我讲实际操作步骤整理分享处理，希望对在学习路上的你有所以帮助，当然如果是你是老鸟，写的不好的地方，多多包涵。废话不多说，言归正传，直入主题。
因为实际的业务需求最近就需要部署一些MySQL服务器，而在部署mysql服务器中在做主从同步时用的都是MySQL Replication的主从同步的方法，当然实现mysql主从同步的方法还有很多，这里就只说使用MySQL Replication的主从同步的功能，在实现mysql的主从同步的常用的2种配置方式，当然可以根据实际的生产环境选择不同的方式，在这里就简单的把2种配置方法配置my.cnf说一下，因为以前有写过mysql的主从同步方法，这里就不再赘述了，需要可以参看：http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/140454.htm，这里为方便就用以上为例子
大多数人都很清楚，在高并发的时候，如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作，那数据库很大程度可能出现宕机，而宕机就有可能导致数据丢失，造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。本篇文章主要就是围绕主从同步实现读写分离这个主题去讲解。我们其实在Redis专题中也有提到过主从同步的概念，现在我们可以先看下主从同步和读写分离的具体概念。
最近在梳理数据库集群的相关操作，现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结，恰好你又在看这一块，供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容：多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点，有可能会对应一篇或者多篇文章，由于还要继续上班工作，所以本系列分享预计持续时间需要10天左右，有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟，如果写的不好的地方，望多多指点和包涵。
MySQL主从同步集群在生成环境使用过程中，如果主从服务器之间网络通信条件差或者数据库数据量非常大，容易导致MySQL主从同步延迟。
MySQL5.6加入了GTID的新特性，其全称是Global Transaction Identifier，可简化MySQL的主从切换以及Failover。GTID用于在binlog中唯一标识一个事务。当事务提交时，MySQL Server在写binlog的时候，会先写一个特殊的Binlog Event，类型为GTID_Event，指定下一个事务的GTID，然后再写事务的Binlog。主从同步时GTID_Event和事务的Binlog都会传递到从库，从库在执行的时候也是用同样的GTID写binlog，这样主从同步以后，就可通过GTID确定从库同步到的位置了。也就是说，无论是级联情况，还是一主多从情况，都可以通过GTID自动找到需要进行复制的点位，而无需像之前版本那样通过File_name和File_position来进行位置点的主从复制。
进入/mydata/mysql-master/conf目录下新建my.cnf(上面启动容器实例指定的路径)
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能。
云数据库CDB本身已经是主从架构，不过很多用户还是希望通过自建mysql实现和云数据库cdb实现主从同步，这时候用户就可以自己在云服务器CVM上部署从库，下面是部署步骤 ：
前两天 MTSC 2018 在北京国际会议中心圆满召开，并取得非常好的反响，虽然临时有事，没去成，但还是非常赞许为此会议付出的朋友和小伙伴们~
有使用过腾讯云数据库CDB for MYSQL的用户都知道，腾讯云数据库MYSQL高可用版本身已经是主从架构，不过很多用户还是希望通过自建mysql服务用于和云数据库CDB实现主从同步，这时候用户就可以自己在云服务器CVM上部署从库，为数据安全提供一层保障；
之前部署了Mysql主从复制环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），在mysql同步过程中会出现很多问题，导致数据同步异常。 以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题: 1）slave运行过慢不能与master同步，也就是MySQL数据库主从同步延迟 MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的，MySQL复制允许从机进行SELECT操作，但是在实际线上环境下，由于从机延迟的关系，很难将读取操作转向到从机。这就导致了有了以下一些潜规则：“实时性要求不高的读取操作可以放到slave服
因为mycat本身对于数据库主从同步还是依赖的其本身机制，所以这里我们使用mysql的时候，也需要配好主从同步，另外需要建好从库的只读账号
主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他的服务器上。在复制数据时，一个服务器充当主服务器(master)，其余的服务器充当从服务器(slave)。
（1）主从服务器操作系统版本和位数必须一致； （2）主节点（Master）和从节点（Slave）数据库版本必须一致； （3）主节点（Master）和从节点（Slave）数据库中的数据必须一致； （4）主节点（Master）需要开启二进制日志； （5）主节点（Master）和从节点（Slave）的 server-id 在局域网内必须唯一。
记得之前发过一篇文章，名字叫《浅析MySQL高可用架构》，之后一直有很多小伙伴在公众号后台或其它渠道问我，何时有相关的深入配置管理文章出来，因此，民工哥，也将对前面的各类架构逐一进行整理，然后发布出来。那么今天将来发布的MHA的架构整体规划与配置操作。
今天我们是用二进制安装包进行布署MySQL数据库服务，其它方式的安装布署方法请参考前面的文章
大家好，咱们前面通过十篇的文章介绍了docker的基础篇，从本篇开始，咱们的《docker学习系列》将要进入到高级篇阶段(基础篇大家可以查看之前发布的文章)。
canal是一款基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅与消费的框架，整个框架纯JAVA开发，目前仅支持Mysql和MariaDB（和mysql类似）。
因为我们之前并没有将mysql服务添加到系统服务之中,所以必须要要到mysql的bin目录下启动服务
docker的一大好处是在本地可以很方便快速的搭建负载均衡，主从同步等需要多主机的环境。 可以说是极大方便了运维成本和难度。 本节在本地搭建mysql的一主一从的集群环境。
MySQL主从复制作为一种常见的数据同步方式，有时候会出现同步错误导致同步中断的情况。手动修复这些同步错误通常需要耗费时间和精力，并且对于不熟悉MySQL复制的人来说比较困难。
根据上图可以看到QPS：10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候，我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下，最高的性能是7k的QPS。
🍁 作者：知识浅谈，CSDN签约讲师，CSDN原力作者，后端领域优质创作者，热爱分享创作 💒 公众号：知识浅谈 📌 擅长领域：后端全栈工程师、爬虫、ACM算法 🔥 联系方式vx：zsqtcc 这次探索的问题： 什么是 Mysql主从同步？ Mysql主从同步为什么会有主从延迟？ 主从同步延迟解决方案？ 🤞这次都给他拿下🤞 为什么 主从同步 会暴露出问题呢？ 主从同步虽然满足了性能上要求，但一致性可能会有问题。 正菜来了🛴🛴🛴 🍖Mysql主从同步是？ 因为数据访问量的大量增长，单体数据库主键有
我们所设计的每个微服务应用都能适应高并发的调用，所以它所连接的数据库也必须具有这种特性，才能组成一个高性能的有机整体。不管是自己安装的数据库，还是使用云服务供应商提供的数据库，可扩展是前提条件。例如，MySQL、MongoDB和Redis都能够进行分布式的集群设计。下面介绍MySQL的集群设计和安装，希望读者能够举- -反三。
在家远程办公第三周，快被手机上的消息搞的有些神经质了，生怕错过一条有用的信息，没办法形势如此，公司摇摇欲坠大家也都如履薄冰，毕竟这时候失业有点惨（穷怕了）。
主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器，另一台或多台服务器充当从数据库服务器，主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制，数据库服务器即可充当主机，也可充当从机。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志，从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。
文章目录 什么是云原生 什么是Docker MySQL主从复制（1主1从） Master节点配置 Slave节点配置 测试主从同步 主从同步失败问题（Slave_SQL_Running:No） Slave_SQL_Running:No的解决办法 Redis集群（3主6从） 10亿条数据怎么进行缓存 哈希取余算法（小厂采用） 一致性hash算法（中大厂采用） hash槽算法（大厂采用、和Redis集群也是采用这种） 快速搭建Redis Cluster（3主6从） 快速生成9个容器实例 查看容器实例是否全部启
之前部署了mysql主从同步环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），针对主从同步过程中slave延迟状态的监控梳理如下： 在mysql日常维护工作中，对于主从复制的监控主要体现在： 1）检查数据是否一致；主从数据不同步时，参考下面两篇文档记录进行数据修复： mysql主从同步(3)-percona-toolkit工具（数据一致性监测、延迟监控）使用梳理 利用mk-table-checksum监测Mysql主从数据一致性操作记录 2）监控主从同步延迟，同步延迟的检查工作主要从下面两方面着手：
主从复制的根本原理是从 master 服务器上面的数据，通过一定的方式同步到 slave 服务器上面。基本过程如下图：
yuluo-mysql-master port: 3306 yuluo-mysql-slave1 port: 3307 yuluo-mysql-slave2 port：3308
从本章开始，我们来实战如何在Docker下快速搭建主从同步的MySQL环境，《Docker下MySQL主从三部曲》由以下三章组成：
MHA是Master High Availability的缩写，它是目前MySQL高可用方面的一个相对成熟的解决方案，其核心是使用perl语言编写的一组脚本，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
导读：本文介绍MySQL数据库备份之主从同步配置，通过将腾讯云服务器上的MySQL备份到本地服务器中这个例子来做出展开解释。
假设各位都已经安装好了 MySQL 数据库，本次操作采用的 MySQL 版本是 5.7.16。正好还有一台 Mac闲着，所以干脆就用两台物理机直接操作了，没有空闲机器的可以在虚拟机操作是一样的。
命令解读： docker run ：创建并运行一个容器 –name : 给容器起一个名字，比如叫做abc -p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口 -d：后台运行容器 -e：环境变量，如密码什么的 -v：挂载一个数据卷到某个容器内目录，上面分别配置了日志、数据、配置的数据卷
一、master记录二进制日志。在每个事务更新数据完成之前，master在二进制日志记录这些改变。MySQL将事务写入二进制日志，即使事务中的语句都是交叉执行的。在事件写入二进制日志完成后，master通知存储引擎提交事务。 二、slave将master的binary log拷贝到它自己的中继日志。首先，slave开始一个工作线程——I/O线程。I/O线程在master上打开一个普通的连接，然后开始binlog dump process。Binlog dump process从master的二进制日志中读取事件，如果已经执行完master产生的所有文件，它会睡眠并等待master产生新的事件。I/O线程将这些事件写入中继日志。 三、SQL slave thread（SQL从线程）处理该过程的最后一步。SQL线程从中继日志读取事件，并重新执行其中的事件而更新slave的数据，使其与master中的数据一致。
MySQL主从介绍 MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单讲就是A和B两台机器做主从后，在A上写数据，另外一台B也会跟着写数据，两者数据实时同步的 MySQL主从是基于binlog的，主上须开启binlog才能进行主从。 主从过程大致有3个步骤 1）主将更改操作记录到binlog里 2）从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylog里 3）从根据relaylog里面的sql语句按顺序执行 主上有一个log dump线程，用来和从的I/O线程传递b
墨墨导读：本文介绍MySQL数据库备份之主从同步配置，通过将腾讯云服务器上的MySQL备份到本地服务器中这个例子来做出展开解释。
MySQL 主从复制的方式有多种，本文主要演示基于基于日志（binlog）的主从复制方式。
MHA是Master High Availability的缩写，它是目前MySQL高可用方面的一个相对成熟的解决方案，其核心是使用perl语言编写的一组脚本，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~ 30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
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