文章目录 一、主从概念 二、主从配置 1.配置主 2.配置从 3.数据操作 ---- 一、主从概念 ⼀个master可以拥有多个slave，⼀个slave⼜可以拥有多个slave，如此下去，形成了强⼤的多级服务器集群架构 master用来写数据，slave用来读数据，经统计：网站的读写比率是10:1 通过主从配置可以实现读写分离 master和slave都是一个redis实例(redis服务) 二、主从配置 1.配置主 查看当前主机的ip地址 ifconfig 修改/etc/redis/redi
主从概念 ⼀个master可以拥有多个slave，⼀个slave⼜可以拥有多个slave，如此下去，形成了强⼤的多级服务器集群架构 master用来写数据，slave用来读数据，经统计：网站的读写比率
这个缓冲 默认1m , 在redis.conf中 对应 repl-backlog-size 1mb
Redis主从复制[下] 5.2 薪火相传： 5.2.1 配置之前先查看主机的主从配置信息： 5.2.2 配置6381端口的主机位6380端口： 5.2.3 查看6381端口的主从配置信息： 5.2.4 查看6380端口的主从配置信息： 5.2.5 查看主机6379端口： 5.2.6 主机(6379端口)设置值：`set k9 v9` 5.2.7 从机获取值： 5.3 反客为主 5.3.1 假设主机挂掉： 5.3.2 配置6380反客为主 5.3.3 让6381的主机变为6380 5.3.4 6379
在生产环境中，数据库的主从配置是很有必要的，主从配置能提供数据源的备份，提供安全性方面的保障，从数据库也能减轻主数据库的访问压力，在出现故障时，也能减少损失。文档中会介绍MySQL5.7.22的主从配置步骤。
1、在本地搭建两个linux虚拟机，其主服务器ip为192.168.0.1，从服务器ip为192.168.0.2。
下篇链接： https://blog.csdn.net/qq_43753724/article/details/117428696
[喵咪Redis]Redis配置文件和主从设置 前言 上一节已经介绍了redis的基本使用也运行起来了redis,本节来进一步了解一下redis的配置,以及怎么配置主从关系,主从关系配置好了我们的re
当出现高并发流量情况 如果我们只有一个redis服务器 挂掉之后 网站的运营会出现问题. 我们可以多弄几台redis服务器，使得一台服务器挂掉自动切换到另一台redis服务器，这个时候就实现了一个高可用的系统
在实际项目里，一般不会简单地只在一台服务器上部署Redis服务器，因为单台Redis服务器不能满足高并发的压力，另外如果该服务器或Redis服务器失效，整个系统就可能崩溃。 在主从复制的集群里，主节点一般是一个，从节点一般是两个或多个，写入主节点的数据会被复制到从节点上，这样一旦主节点出现故障，应用系统就能切换到从节点去读写数据，提升系统的可用性。再采用主从复制模式里默认的读写分离机制，就能提升系统的缓存读写性能。
关于 MySQL 主从搭建，松哥之前写过好多篇文章了，还录过一个视频。不过之前的都是一主一从的结构，但是小伙伴们知道，我们在项目中，更常见一种结构是双 M 结构，即两个 MySQL 实例，每个 MySQL 实例互为主备，这样在主节点突然断电或者不可用的时候，slave 节点可以很快切换为 master，架构图如下： 在这种结构中，两个 MySQL 实例的地位是平等的，互为对方的主备，我们判断谁是主机谁是从机的方式主要是看 readonly，谁是只读的，那谁就是从机，所以这种情况下，主从切换也很方便，只要修
今天在两台不同的测试服务器上搭建了solr4.6的服务器。验证两台solr启动正常之后，参照solr的wiki的主从配置方案进行主从配置，这是solr的wiki上给出的主从同步方案：http://wiki.apache.org/solr/SolrReplication
一、 复制集 Replica set的架构 Replica set的部署 主从操作日志 在local数据库里面：db.oplog.rs.find() 日志的基本信息：db.printReplicationInfo() 查看slave的演示状况：db.printSlaveReplicationInfo() 主从配置信息：db.system.replset.find() 管理replica set 主从切换 1 冰冻实例不参与primary选举：rs.freeze(30) 2 降级：r
所用源码已上传 https://github.com/Wasabi1234/mmall4.0 介绍 官网 集成 image.png image.png Redission初始化 Redission初
主从配置中主从的属性逗号理解，也好找到使用的地方，对props是在哪且如何使用的呢？ 我找到了这个类：
之前的文章中，我们讲述了redis的复制机制，通过复制，数据可以被备份，然后这些备份的副本可以用来做读写分离、负载均衡、故障转移等，在实际应用复制功能时，有一些点还是需要注意的，这里咱们罗列下。
由于项目需要，搭建了一个 Redis 服务器集群，实现了主从配置和容灾部署，使得主机出现故障时，可自动进行容灾切换，下面就详细讲解一下如何利用 Redis 来实现。
Redis的主从配置可以说是哨兵或者集群模式的最简单元.今天我们就来看下Redis是如何做主从同步,以及要注意什么.
Docker下redis的主从、持久化配置 redis是k-v型nosql数据库，支持字符串（string）、列表（list）、集合（set）、散列（hash）、有序集合（zset：形如member：score的散列集合，其中member为成员，score为成员得分，必须为float型数据）。 综合使用redis的以上5种数据类型，可以将redis应用于各种场景，比如点赞、投票网站、消息队列、分布式锁（使用setnx指令，该指令只有在key不存在的时候，才会执行写入操作）、文件分发（没研究过）、日志记录等等
前几天整理百度云盘，发现在前公司技术分享的主从/主配置、负载均衡、读写分离制 ，这个是比较基础的配置，PPT分享给大家，希望可以能帮助到你们理解。
主从配置其实蛮简单的，主从配置也叫热备，热备就是在数据库启动的情况下实时对数据进行备份，相反对概念叫冷备，就是在数据库停止对时候对数据进行备份。
Redis作为内存数据库，需要具备高可用的特点，不然如果服务器宕机，还在内存里的数据就会丢失。我们最常用的高可用方法就是搭建集群，master机器挂了，可以让slave机器顶上，继续提供服务。但是Redis集群是不会自动进行主从切换的，也就是说，如果主节点非常不争气的在凌晨3点挂了，那么运维同学就要马上起床，把从节点改成主节点，这样的操作是非常繁琐低效的。为此，Redis官方提供了一种解决方案：Redis Sentinel
我们在业务中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，满足故障恢复和负载均衡等要求
现在云计算的服务，不仅仅是产品的竞争，对于政府企业等大型客户更关注服务，而云迁移则是服务中的关键环节。以后将简述云迁移的一些门道。
和Oracle DG，MySQL主从一样，SQL Server也支持主从的高可用。进一步提高数据的安全性和业务的高可用。通过将主库上的日志传输到备用实例上，从而达到主备库数据的一致性。
不停库不锁表在线主从配置 mysql主从常见问题 mysql主从延迟 深入探究主从延迟 mysql主从不同步如何做 mysql 主主 mysql-proxy 实现读写分离 mycat实现读写分离 atlas相关 mysql一主多从 mysql环形主从 cobar实现分库分表 mysql分库分表方案 mysql架构演变 MHA架构 比较复杂的mysql集群架构
哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。
说明： 该过程有三个线程，主上有一个log dump线程，用来和从的i/o线程传递binlog；从上有两个线程，其中i/o线程用来同步主的binlog并生成relaylog，另外一个SQL线程用来把relaylog里面的SQL语句落地。
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生产环境下mysql配置 2、mysql主从复制 3、redis指令 4、redis主从配置 5、redis半持久化 RDB 全持久化AOF 6、percona-xtrabackup 备份
本人是测试环境，准备了两台安装好mysql的服务器（masterA和masterB），可以保证没数据写入，否则需要先将两台服务器上的数据一致，然后再进行主从配置，步骤是：先masterA锁表-->masterA备份数据-->masterA解锁表-->将masterA数据导入masterB-->设置主从。
#phalapi-进阶篇5(数据库读写分离以及多库使用)# ##前言## 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 读写分离是我们常用的一种解决方案,
Mysql主从同步，要求需要先搭建至少两个mysql实例，一主一从，使用推荐Docker搭建Mysql《Docker部署安装Mysql》
前面的两篇文章给大家介绍了Redis的两种持久化方式RDB和AOF，两种方式各有各的优缺点，本文给大家介绍Redis的主从复制，算是Redis的第三种持久化方式。
准备服务器Server1和Server2，如果在同一个服务器的话则安装mysql时需要改变其端口。
前两篇文章对Redis主从复制和主从切换的知识点进行了介绍，但是也很明显的有一点小弊端：
my.ini 配置文件在 MySQL 的安装目录下，一般默认在 C:\Program Files\MySQL目录下。在修改之前最好先备份一下配置文件，如果在配置中发生错误，可以用配置文件恢复一下。
-单机下部署多个实例时，为了防止出现多个子进程执行重写操作，建议做隔离控制，避免CPU和IO资源竞争，要保证每个实例的AOF串行化执行。
1.查看会发现都是master（都操作） redis-cli -p 6379 info | grep role
笔记内容：redis慢查询日志，php安装redis扩展，redis存储session，redis主从配置 笔记日期：2018-1-03
如果Master节点断开了，这个时候就会从从机中随机选择一个服务器！（这里面有一个投票算法！）
关于MySQL的拓扑关系，最近是比较困扰我的，主要是因为最近在思考重构元数据层面的一些东西，发现原来的一些设计方式已经不能够支持现在的业务特点了。
参数说明 -p 3307:3306：将容器的3306端口映射到主机的3307端口 -v /mydata/mysql/master/conf:/etc/mysql：将配置文件夹挂在到主机 -v /mydata/mysql/master/log:/var/log/mysql：将日志文件夹挂载到主机 -v /mydata/mysql/master/data:/var/lib/mysql/：将配置文件夹挂载到主机 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root：初始化root用户的密码 修改master基本配置
Redis是一种内存型数据库，一旦服务器进程退出，数据库的数据就会丢失，为了解决这个问题，Redis提供了两种持久化的方案，将内存中的数据保存到磁盘中，避免数据的丢失。
分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案，更是最大限度了提高了应用中读取 （Read）数据的速度和并发量。
PS：Alatas: 1.程序不需要管主从配置的具体细节 2.实现原理是 proxy，所以性能上会下降 3.而且需要维护其高可用 4.减少了程序员技能要求 5.只支持 mysql Sharding-jdbc： 1.主从配置在程序中，所以增加了程序员的技术要求 2.实现原理是 jdbc 增强，所以支持任何数据库类型 性能比上面那个强 3.而且不需要维护。 4.Mysql、 Oracle、 sql server
redis提供了RDB持久化的功能， 在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot） 这个功能可以将redis在内存中的的状态保存到硬盘中， RDB持久化产生的RDB文件是一个经过压缩的二进制文件， 这个文件被保存在硬盘中，redis可以通过这个文件还原数据库当时的状态。 它可以手动执行。 也可以在redis.conf中配置，定期执行。 优点：速度快，适合做备份，主从复制就是基于RDB持久化功能实现 rdb通过在redis中使用save命令触发 rdb rdb配置参数：
注：使用docker部署mysql实例，方便快速搭建演示环境。但本文重点是讲解主从配置，因此简略描述docker环境构建mysql容器实例。
Redis单节点存在单点故障，为解决单点问题，需要对Redis节点配置从节点。使用哨兵来监听主节点存活状态，若主节点挂掉，从节点能继续提供缓存功能。从节点怎样和主节点间完成数据传递？就是Redis的主从复制。
之前托管的物理机组的Raid5出现了一块坏盘，介于最近的事情较多，暂时不打算对其做替换， 不管硬盘是否可靠，数据备份也是必要的。之前本来是有做计划任务备份的，但是使用的宝塔面板并不支持排除某个数据库，只能选择所有，我有个裤子达到了60G，也懒得去修改宝塔自带的计划任务。因为出现事故第一时间是恢复业务，然而备份只能说是second choice，后续可能会对其进行修改来实现排除某些个数据库的功能。 之前也做过主从，这次针对相关服务基于ipvs实现HA。
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