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    工信部电信研究院:云无信不立

    主持人: 非常感谢朱总的演讲和演示,之前我们所做的云计算市场调研中发现,客户对于云安全的信任和认可将直接决定客户的接受度。接下来工信部电信研究院主任何宝宏将和我们分享云无信不立。掌声有请! 何宝宏: 大家好!大家可能谈了很多云计算的问题,云计算面临一个很重要的问题就是关于信任的问题。我们可以想上一代人三十年前我们的父辈会想把钱存在哪里?象我们今天一样存在银行吗?今天我们这一代人遇到同样的问题,我该不该把我们的数据把我们的计算存储托给云服务商,面临很大的挑战。 今天介绍的几个方面的内容,根据工信部研究院做的一

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    【LeetCode16】只出现一次的数字 III

    托尔(Thor,古挪威语:Þórr,较常见译名为索尔),日耳曼地区称他多纳尔(Donar),是古北欧神话中负责掌管战争与农业的神。托尔的职责是保护诸神国度的安全与在人间巡视农作,北欧人相传每当雷雨交加时,就是托尔乘坐马车出来巡视,因此称呼托尔为“雷神”。另外,托尔的勇敢善战在诸神与巨人间是非常有名的,托尔的力量相当巨大。在神话中甚至可以独自挑战巨人群,每当诸神被巨人们欺负或者攻击时,只要托尔一站出来立刻就让巨人族知难而退。除了托尔本身力量强大之外,“雷神之锤”更是让托尔所向无敌的宝贵武器,因此与诸神敌对的巨人族们相当畏惧托尔,只要托尔在诸神的一天巨人们几乎不敢对诸神们轻举妄动。

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    刚刚,独角兽回归A股政策出炉! | 镁客网快讯

    试点企业应属于互联网、大数据、云计算、人工智能、软件和集成电路、高端装备制造、生物医药等高新技术产业和战略性新兴产业。 国务院办公厅转发证监会《关于开展创新企业境内发行股票或存托凭证试点的若干意见》(以下简称《若干意见》)。 《若干意见》指出,试点企业应符合国家战略、掌握核心技术、市场认可度高,属于互联网、大数据、云计算、人工智能、软件和集成电路、高端装备制造、生物医药等高新技术产业和战略性新兴产业,且达到相当规模的创新企业。 其中,已在境外上市的大型红筹企业(指注册地在境外、主要经营活动在境内的企业),市

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    CVPR 2021 | AttentiveNAS:通过注意力采样改善神经架构搜索

    神经结构搜索(NAS)在设计最先进的(SOTA)模型方面表现出了巨大的潜力,既准确又快速。近年来,BigNAS 等两阶段 NAS 将模型训练和搜索过程解耦,取得了良好的搜索效率。两阶段 NA S在训练过程中需要对搜索空间进行采样,这直接影响最终搜索模型的准确性。尽管均匀抽样的广泛应用是为了简化,但它不考虑模型性能的帕累托前沿,而帕累托前沿是搜索过程中的主要关注点,因此错过了进一步提高模型精度的机会。在这项工作中,我们建议关注于采样网络,以提高性能的帕累托。在训练过程中,本文还提出了有效识别帕累托网络的算法。无需额外的再训练或后处理,就可以通过广泛的 FLOPs 同时获得大量的网络。本文发现的模型家族 AttentiveNAS 模型在 ImageNet 上的准确率最高,从77.3%到80.7%,优于包括 BigNAS、Once-for-All networks 和 FBNetV3 在内的 SOTA 模型。并且本文还实现了 ImageNet 的精度为80.1%,只需491 MFLOPs。

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    SAP库存管理之ABC分类法

    ABC分类法(Activity Based Classification)    ABC分类法又称帕累托分析法或巴雷托分析法、柏拉图分析、主次因分析法 、ABC分析法、分类管理法、重点管理法、ABC管理法、abc管理、巴雷特分析法,平常我们也称之为“80对20”规则。它是根据事物在技术或经济方面的主要特征,进行分类排队,分清重点和一般,从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类,所以又称为ABC分析法。   ABC分类法是由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托首创的。1879年,帕累托在研究个人收入的分布状态时,发现少数人的收入占全部人收入的大部分,而多数人的收入却只占一小部分,他将这一关系用图表示出来,就是著名的帕累托图。该分析方法的核心思想是在决定一个事物的众多因素中分清主次,识别出少数的但对事物起决定作用的关键因素和多数的但对事物影响较少的次要因素。后来,帕累托法被不断应用于管理的各个方面。1951年,管理学家戴克(H.F.Dickie)将其应用于库存管理,命名为ABC法。1951年~1956年,约瑟夫·朱兰将ABC法引入质量管理,用于质量问题的分析,被称为排列图。1963年,彼得·德鲁克( P.F.Drucker)将这一方法推广到全部社会现象,使ABC法成为企业提高效益的普遍应用的管理方法。   此规则通过对同一类问题或项目进行排序,来认明其中少数争议较大的。帕雷托通过长期的观察发现:美国80%的人只掌握了20%的财产,而另外20%的人却掌握了全国80%的财产,而且很多事情都符合该规律。于是他应用此规律到生产上。他的主要观点是:通过合理分配时间和力量到A类-总数中的少数部分,你将会得到更好的结果。当然忽视B类和C类也是危险的,在帕雷托规则中,它们得到与A类相对少得多的注意。

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