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价格波动带价格计算规则

价格不连续 首先和开头案例类似,需要进行尾数处理原因是因为价格不是一个连续数字,一般都是有固定精度,以及变动步距。...价格波动带(PriceBanding) 炒过股票读者估计都知道涨跌停板概念,为了能够控制交易日当天风险而引入一个价格控制措施。...在交易过程中,为了能平滑价格波动幅度,控制瞬时风险,市场上还存在着价格波动带概念,可以理解成为实时迷你涨跌停价格限制,也就是说当报单时,价格会被限制在一个比较小范围内,超出这个价格范围,会被系统拒绝...image.png 说它迷你,是因为它价格限定范围会比较窄,如规定,当价格在2000-5000点时价格波动带1%。...也就是说,假设当前价格是3500点,则报单时可以被交易系统接受价格区间是 3535-3465。 那如果当前价格是3456.8的话,价格波动带范围有是多少呢?

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最实用帕累分析模板

谨以此文纪念意大利经济学家帕累。 帕累与ABC分类法 很多人都知道80/20帕累法则(20%的人掌握着80%财富),而ABC分类法可以说是该法则衍生,目的是把握关键,分清主次。 ?...(下图是我使用案例数据做一个样例) ? 1879年,自伟大帕累创造了该法则后,该方法不断地应用在管理各个方面,从库存管理、质量管理、销售管理甚至到社会分析,成为企业提高效益普遍管理方法。...比如我们想快速做出2017年1/2/3月,北京/杭州/上海分店,酒类/咖啡/饮料不同类别商品帕累图,并且知道ABC类商品都有哪些?C类商品占比每个月是上升了还是下降?...所谓“大道至简”就是最简单才是最牛逼,这个模板可以被很多人拿去使用,但没有它,对于业务分析人员想要实现这类动态帕累分析,几乎是不敢想象事情。 ?...第三,帕累分析应用极为广泛,从数据输出分析结果非常清晰,并且将直接影响资源分配。

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外卖小哥,才是这个社会最大

1 外卖小哥考上上海交大 这两天看到,关于两个外卖小哥新闻,挺有感触和大家聊一下。 第一个是我们今天文章头图,也就说下面的这个小伙,他叫高帅旗,在送外卖时候,收到了大学录取通知书。...3、暂时找不到工作那批人,包含应届毕业大学生,以及其它行业中途换工作空档期。 4、做小生意失败了,职场不顺利群体,短时间过渡一下。...根据网上一些资料来看,大部分外卖小哥收入在4000-6000左右,一线城市可能会到8000-10000多。 基本上一单是5元左右,每天跑单数越多挣也越多。...总来讲,外卖骑手其实是一份很公平工作。这里面没有勾心斗角,没有智力和耐力角逐,纯粹是体力比拼。越努力,就越有成绩。...这些年,我一直在感慨:其实外卖小哥(包含很多众包服务,快递小哥、滴滴司机等)才是这个社会最大底。

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帕累分析反面-尾巴分析

之前采总写了篇文章,对帕累分析进行了优化,对帕累法则不熟悉读者,此处再普及下: 帕累法则俗称80/20法则,即约80%结果是由该系统中约20%变量产生。...例如,20%客户贡献了80%收入,20%产品贡献了80%销售等等,意在帮助我们抓住工作中关键事项。 与帕累相反,本文要讲的是尾巴分析,顾名思义,不关注头部,关注尾部。...这20%款式很可能要占到20%店铺陈列空间,却几乎没有销售贡献,从空间上形成了对(你帕累分析出)头部产品挤对。...再比如利润贡献末尾1%店铺消耗了公司30%费用预算。如果把这些钱投在优质店铺上,可能会给公司带来更大产出。 以下以货品销售为例实操,此处将销售贡献合计不到1%末尾产品定义为尾巴产品。...sales='销售'[销售额] RETURN SUMX(FILTER('销售','销售'[销售额]<=sales),'销售'[销售额]) 注意这里是从销售最低货品开始累加,与帕累分析是相反方向。

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虚拟主机、WordPress 主机和云主机之间区别

,忍不住分享一下给大家,点击跳转到网站 虚拟主机:顾名思义,虚拟主机是一种主机类型,它使包含网站文件可供在线查看,并允许或允许组织和个人在互联网上发布网站或网页。...它提供针对平台优化资源,并预先配置为有效地托管由 WordPress 驱动网站,并且运行 WordPress 所有技术方面都由主机管理。...它还允许在多个服务器环境之间进行更轻松负载平衡。 虚拟主机与 WordPress 主机 虚拟主机 WordPress 托管 云主机 多个站点共享服务器上空间,即网络托管中单个物理服务器。...网站与安装在 WordPress 主机其他 WordPress 共享服务器。 它是一个虚拟服务器,包含网站所有文件。 它通常被优化以提高网站性能并在互联网上发布网站。...它不能控制网站所有方面,因此对于新手来说可能是必不可少。 它可以控制网站所有方面,这对于有经验用户来说是必不可少

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对康展开一些心得...

展开: 对于全排列中形成一个数组,可以知道他是排列中第几种...具体公式为: X=an*(n-1)!+an-1*(n-2)!+...+ai*(i-1)!+...+a2*1!+a1*0!...这就是康展开。 一下是一些转载....      比如{1,2,3,4,...,n}表示1,2,3,...,n排列如 {1,2,3} 按从小到大排列一共6个。...代表数字 1 2 3 4 5 6 也就是把10进制数与一个排列对应起来。 他们间对应关系可由康展开来找到。...再看小于第二位2:小于2数只有一个就是1 ,所以有1*1!=1 所以小于321{1,2,3}排列数有2*2!+1*1!=5个。所以321是第6个大数。 2*2!+1*1!+0*0!...就是康展开。 再举个例子:1324是{1,2,3,4}排列数中第几个大数:第一位是1小于1数没有,是0个 0*3! 第二位是3小于3数有1和2,但1已经在第一位了,所以只有一个数2 1*2!

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Web墨卡公开小秘密

墨卡托投影是一种“正轴等角切圆柱投影”,由荷兰地图学家墨卡(G.Mercator)于1569年创立:假设地球被围在一个中空圆柱里,其赤道与圆柱相接触,然后再假想地球中心有一盏灯,把球面上图形投影到圆柱体上...首先墨卡托投影“等角”特性,保证了对象形状不变,以及方向和相互位置正确,墨卡托投影“圆柱”特性,也保证了纬线和经线平行相互垂直,而且经线间隔相同,但是纬线间隔从赤道向两级逐渐增大,“等角”不可避免带来面积巨大变形...什么是Web墨卡?...Web墨卡是Google Map在电子地图中所创造并使用地图投影方法,常被称作Web Mercator或Spherical Mercator,它与常规墨卡托投影主要区别在于把地球模拟为球体而非椭球体...伪墨卡托投影 Web Mercator 坐标系使用投影方法不是严格意义墨卡托投影,而是一个被 EPSG(European Petroleum Survey Group)称为伪墨卡投影方法,这个伪墨卡托投影方法大名是

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决定价格因素

”等等,今天深度思考了一个问题——我们价值定义出来了我们价格,但是最终影响我们价格到底是什么?...如果单纯从我们自身价值来说,未免有点冠冕堂皇,那么我们今天分析一下,是什么决定了我们价格!...提纲 “周三省”; 最重要事; 需要养成几个习惯; 决定价格最重要是需求; 换位思考 1 “周三省” 不可否认,包括我这个小角色,绝大多数人初中毕业之后都会忽略一句非常有用古语——吾日三省吾身...4 决定价格最重要是需求 在市场上,决定价格最重要因素无疑是需求!...不会考虑手机成本!不会考虑手机故事会! 消费者只关注是否是我需要!!! 这是什么?这是需求,需求决定了价格

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共享主机和 WordPress 主机之间区别

共享主机:顾名思义,共享主机基本上是一种网络托管,服务提供商提供来自多个网站网页,并允许这些网站共享连接到互联网物理服务器。它将网站内容存储在服务器上,并在需要时提供给访问者。...WordPress 托管: WordPress 托管,顾名思义,基本上是一种只处理 WordPress 平台托管,运行 WordPress 所有技术方面都由主机管理。...共享主机与 WordPress 主机 共享主机 WordPress 托管 这是一种托管类型,允许您在与其他网站相同服务器上租用空间。 它是一种针对 WordPress 网站需求而优化虚拟主机。...与共享主机相比,它成本效益较低。 它为 WordPress 网站提供了强大平台,但没有 WordPress 特定升级。 它为流行 CMS 用户提供了速度和可靠性方面的改进。...与 WordPress 托管相比,它可靠性、安全性和速度都较低。 与共享主机相比,它更可靠、更安全、速度更快。

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主机安全范畴 主机安全防护方式

因为现在网络技术非常发达,所以我们会在网上办理各种事情,但是网络病毒是非常多,稍有不慎可能就会造成数据泄露等等,所以一定要保证主机安全,很多人可能并不了解什么叫做主机安全,可以关注下面的内容。...主机安全范畴 主机安全范畴是比较多,最主要系统有运维安全管控系统、安全应用交付系统以及应用监管系统等等,这些系统主要起到保护主机安全作用,能够让数据存储变得更加安全可靠,完全不用担心数据会被泄露出去...,而且主机安全还有着很多其他防护技术,可以全方位保护网络运营环境。...主机安全防护方式 主机安全防护是有方式。首先,可以进行主机安全方面的配置,比如给用户设立密码等等。...主机安全对于网络环境非常重要,因为现在很多人都会将数据和重要信息放在主机上,但是现在网络病毒是比较多,如果主机没有一个安全防护,这些信息很容易被其他人窃取,所以保护主机安全非常重要。

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全排列一点小技巧:康展开

1.简单介绍 康展开是一个全排列到一个自然数双射,常用于构建哈希表时空间压缩。...比如,在所有包含 全排列中,我们定义以下双射: 康展开实质是计算当前排列在所有由小到大全排列中顺序。 由上图可知序列 最小,序列 最大。...康展开公式为: 代表比当前排列小排列个数,因此最终我们需要答案就是 ,其中 表示当前排列里从位置 右侧算起,比位置 数还要小个数,注意 从左到右依次为 。...举个例子:求 展开。首位是1,1右边比1小数没有,所以 ,注意这里是 而不是 。同理有: ,,, 所以最终有: 所以 在所有包含 升序全排列中排在第24位!!!...int i=0;i<n;i++) { small=0; for(int j=i+1;j<n;j++) { if(a[j]<a[i]) { //计算第i位右边比该数还要小个数

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python机票价格_如何获得在线机票最佳可能价格

但是,既然有这么多不同旅行和酒店网站声称提供最优惠机票价格,您怎么知道哪一个提供了折扣和易用性最佳组合?    ...稍后您会发现,预订完整假期和空中旅行之间价格差可以节省很多额外钱(也就是说,如果您知道合适地方)。    ...将日期滑到日历上,您可能会看到价格下降,尝试将起飞安排在星期六一天中间,价格会急剧上涨。    ...自那以后,针对Zaman诉讼就被排除在外了,这使Skiplagged可以在公开场合运营,并为客户提供可以在互联网上获得绝对最佳价格,否则这笔价格可能是常规供应商两倍至五倍。    ...只需在您帐户中设置参数,然后系统就会弹出您所选择价格机票,该应用程序将为您发送完美的报价。

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分群思维(三)基于帕累模型渠道分类

分群思维(三)基于帕累模型渠道分类 小O:小H,公司收入渠道越来越多,而且质量也参差不齐。...什么方法可以简单依据收入对渠道进行分类啊 小H:可以依据帕累分析进行分类,一般地说,20%头部客户往往能产生80%效益。因此按收入倒序选取累计收益80%位置,对渠道进行区分即可。...帕累在处理长尾分布数据十分有效,接下来我们进行下简单模拟展示。...,都可以采用帕累或者ABC分类法。...例如各渠道流量、各产品收入等。 总结 前面我分享了基于RFM用户分群、基于波士顿矩阵产品分类,结合本文基于帕累模型渠道分类。

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对BEX价格定量预测

本文根据BEX白皮书明确规则,估算BEX两年后(2019年7月)价格。预测分为两步,先估算1亿元日交易额对应BEX币价值,再估算BEX平台交易量,两者相乘计算出BEX价格。...这个比例是通过静态数据计算出来,但现实是反复博弈动态过程。 如果BEX每年通缩3%,如此高通缩必然会有大量资本热捧和追逐,造成币价上升。...通缩率从3%降为1%,相同分红只能买入并销毁1/3数量币,因此币价上升为原来3倍,4.5元。 第二步:两年后平台交易额估算 4.5元为日交易额1亿元对应币价。...因分红直接与佣金挂钩,在交易费率(千分之一)不变情况下,BEX交易平台日交易金额将直接决定BEX价格。而日交易金额完全依赖于BEX平台业务开拓情况。...因此,这个币价预测只能是一个非常粗糙预测,实际币价变化会严重依赖于业务开拓情况。同时,估算是对价值估算,现实中市场价格会受情绪和环境因素影响,价格会有极大波动。

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最简洁Python时间序列可视化:数据科学分析价格趋势,预测价格,探索价格

时间序列数据在数据科学领域无处不在,在量化金融领域也十分常见,可以用于分析价格趋势,预测价格,探索价格行为等。...02 设置更多细节 上面画出是一个很简单折线图,其实可以在plot()里面通过设置不同参数值,为图添加更多细节,使其更美观、清晰。...也可以调用axvspan()方法为一段时间添加阴影标注,其中alpha参数设置是阴影透明度,0代表完全透明,1代表全色。...下面实例中显示是,以250天为窗口期移动平均线close,以及与移动标准差关系构建上下两个通道线upper和lower。...每日分享一些学习方法和需要注意小细节

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Power BI中帕累ABC分析法制作

我们经常提起帕累分析法,实际上是从维弗雷多·帕累托人名得来,其最主要原理就是我们熟知28法则,其主要思想是在任何大系统中,约80%结果是由该系统中约20%变量产生。...可以看到图中有2个指标,一个是销售收入指标,另外一个是累计占比指标,在Power BI中所使用视觉对象为组合图,也就是柱状图和线形图组合。如果对应表格数据,则是如下图所示。 ?...表格还是比较简单吧,销售收入这种是基础度量,基本上都会,那就聊下累计城市分类占比计算吧。...,在使用比较符计算时候,因为是降序排列,所以用是>=比值。...这样就完成了数据值计算,最后只需要把所对应度量值放入到对应视觉对象中即可,最终完成效果图。 如果觉得有帮助,那麻烦您进行转发,让更多的人能够提高自身工作效率。

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“规则很复杂”价格建模(续)

Alan 在并多案例中,计算价钱由拼单子订单完成,拼单子订单有数量,就能计算价格,实际上计算价格影响因子比较多,比如价格,2件以上再打9.5折,顾客类型(高级会员),在总价高于200时还能再0.95...折,还有不同包邮类型决定最后价格,针对并多多计算价格,采用面向对象来设计,合适做法有 A....顾客类型,订单,包邮类型 都有计算价格接口,根据自己规则对传入价格再计算一次 D. 放在控制类,从各个对象取出属性,再按规则计算 子订单计算价钱是专家原则么?...这几个新增价格描述规则是否准确,计算价格时实际涉及多个类,放哪个类都需要了解其它类封装规则 ?...可以按这个 价格因子和价格因子特征之间关系不能砍,自己推敲一下就知道,砍了就没法知道某个特征值是哪个价格因子了。如果要砍,可以砍价格因子-价格因子类型。

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