导语: 在软件测试的过程中,涉及到远程Linux主机环境测试的时候,难免会遇到需要执行shell命令的场景,比如通过shell命令去配置一些环境或者去检查用例执行的结果等等,那么就是用到了比较常用的工具...paramiko库有两种连接主机的方式, 一种是使用用户名和密码; 一种是使用秘钥连接。...当使用用户名密码连接时遇到一个异常如下: 当你连接的对方主机有SSH秘钥的时候,在使用用户名密码连接的时候: ValueError: ('Invalid private key', [_OpenSSLErrorWithText...():设置远程服务器没有在know_hosts文件中记录时的应对策略。...目前支持三种策略: 设置连接的远程主机没有本地主机密钥或HostKeys对象时的策略,目前支持三种: AutoAddPolicy 自动添加主机名及主机密钥到本地HostKeys对象,不依赖load_system_host_key
今天看了几篇ARM mbed在2015技术大会上的视频,小猿第一次关注到这一系统也是在去年一次偶然的机会,那么mbed到底是什么样的一个针对嵌入式的操作系统呢,ARM官方给出的定义是简单来说,ARM...面对物联网庞大的市场和潜在市场,在2014年ARM就宣布推出ARM mbedOS,正如嵌入式从业人员所知道的,面临着很多竞争,嵌入式开发现在RTOS是多家共存的现状,前段时间嵌入式程序猿公众号里做了个小小的调查如下图所示...这其中还没有列出像vxWorks,QNX,eCos等等其他的操作系统,uCos-II商业化做的不错,在中小项目上应用还是比较多,ARM公司推出的mbed统一了平台,这一系统的推出,因为ARM在嵌入式领域的地位大家是有目共睹...2016年,ARM一定会大力推广其mbed, Mbed目前还正在发展,有许多需要完善的地方,但是可以预见的是随着物联网不断的深入发展,ARM描绘的蓝图也很美好,但是对于广大的嵌入式工程师,尤其是使用习惯了一种操作系统的工程师...有兴趣的猿友可以谷歌百度下。 ? 如果是新设计物联网相关的产品,那么不妨可以试试mbedOS,参考一些开源设计。
Unix 与 C 语言的关系 ? Unix 确实是用 C 语言编写的,而且是世界上第一个用 C 语言编写的操作系统。但是 Unix 是怎么产生的?C 语言又是怎么产生的?...在讲 C 语言之前,我们还不得不先说一下 BCPL 和 B 语言。...可是 NB 还是有很多的问题,于是 Dennis Ritchie 就又发明了 C 语言,最终在 1974年,Ken Thompson 和 Dennis Ritchie 一起用 C 语言重新编写了第四版的...B 语言的这些问题,开发低效,在机器上运行缓慢等等,都迫使 Dennis Ritchie 发明一种新的编程语言。最开始被称为 New B,后来逐渐演化成了 C 语言。...现在有很多非常流行的语言比如 Java 和 Python,它们是一种更高级的编程语言,是在 C 语言这一层之上的。但是如果大家想做设备驱动或者系统内核模块的修改,还是离不开 C 语言这把利器。
我们在学习和编写C程序时,都是从main函数开始,main函数作为入口函数已经深深地印在我们的脑海中,那么main函数真的是C程序的入口函数吗?带着这个问题我们先来看下面一段代码。 1....从运行结果中,我们可以看出来beforeMain是在进入main函数之前被调用的,这对于C语言的初学者来说似乎有点难以理解。究竟是谁调用的beforeMain呢?.../x86_64-linux-gnu/crtn.o 从输出结果可以看出,在链接生成最后的可执行文件时,有很多的C库二进制文件参与进来。...而最终的可执行文件除了我们编写的这个简单的C代码以外,还有大量的C库文件参与了链接,并包含在了最终的可执行文件中。这个链接的过程,是由链接器ld的链接脚本来决定的。...构造函数属性使函数在执行进入main()之前自动被调用 GNU C的一大特色就是__attribute__机制。
程序的翻译环境和执行环境 在ANSI C的任何一种实现中,存在两个不同的环境。 第1种是翻译环境,在这个环境中源代码被转换为可执行的机器指令。...我们在命令模式下输入G跳转至文本末尾,我们看到的情况是这样的 接下来我们在命令模式下按下Shift + : ,输入内容vs test.c,此时我们来对比两者一下,你发现什么问题了吗?...接下来输入gcc -E test.c -o test.i看下能不能形成test.i文件 我们发现即使是在语法有问题的情况下经过预处理之后也形成了test.i文件,这说明什么?...说明预处理根本不进行语法语意等的分析与检查,它只需要干好自己应该做的事就可以了。 那么你明白了之前我们讲过为什么在一定程度上要少使用#define的指令吗?...结果显而易见是不能通过编译的,在翻译阶段进行语法词义分析发现了错误故不能生成test.s文件。由此,我们要记住源代码是在翻译阶段进行语法语意等的分析的。
节目中有一位参与者和一位主持人,在参与者的面前有三扇关闭的门,其中两扇门的后面是空的,剩下一扇门后是一辆法拉利跑车。 ? 主持人知道哪一扇门后面有跑车,但参与者不知道。...此时主持人给了参与者重新选择的机会:可以坚持刚才选择的门(在图中是2号门),也可以换另一扇没有打开的门(在图中是1号门)。 如果你是游戏参与者,你怎样选择的获奖率更大?获奖率又是多少?...匪夷所思的答案 小灰自己刚刚看到这个问题的,也颇不以为然: 这种题还用问吗?有三扇门的时候,获奖率是1/3;现在排除了一扇门,剩下两个门二选一,换门或不换门,获奖率应该都是50%才对呀?...既然是一个独立事件,那么二选一,难道获奖率不是50%吗?” 对于这样的质疑,小灰十分理解。 首先需要明确一点,我们讨论的关于“换门”的获奖率不是一个独立事件,必须以第一次的选择作为基础。...在概率学当中,这种情况叫做条件概率。 那么,到底什么样才是独立事件呢? 举个例子,假如游戏的参与者本来是小灰,当小灰选择一扇门,而主持人打开一扇空门之后,不明真相的小红从外面跑了进来。
在 Oracle 23c 中,数据库表或视图中允许的最大列数已增加到 4096。此功能允许您构建可以在单个表中存储超过之前 1000 列限制的属性的应用程序。...某些应用程序(例如机器学习和流式 IoT 应用程序工作负载)可能需要使用包含超过 1000 列的非规范化表。 您现在可以在单行中存储大量属性,这对于某些应用程序来说可以简化应用程序设计和实现。...通过此设置,数据库表或视图中允许的最大列数为 4096。 COMPATIBLE 初始化参数必须设置为 23.0.0.0 或更高才能设置 MAX_COLUMNS = EXTENDED。...要禁用宽表,请将 MAX_COLUMNS 参数设置为 STANDARD。通过此设置,数据库表或视图中允许的最大列数为 1000。...较旧的客户端版本(Oracle Database 23c 之前的版本)不支持增加的列限制,并且无法访问表或视图中超过 1000 列。 此参数从 Oracle Database 23c 开始可用。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...文章目录 一、window.h头文件 二、设置显示框的大小和颜色 三、设置控制台的字体颜色和背景色 输出16种字体颜色 实例:死循环之0和1 ---- 学了那么久C语言,难免会对自己所写的程序输出字体颜色感到单调...\n"); } 运行结果: 三、设置控制台的字体颜色和背景色 system("color 0A"); //显示颜色控制函数,设置字体(前景色)和背景颜色 //0:背景色黑色 //A:字体颜色绿色 颜色属性由两个十六进制数字指定...知道了原理后,为了使运行中的字体在一个程序中显示不同的颜色,那么可以将这个系统函数封装一下,下面是对字体(前景色)颜色进行调用的函数。...: C语言趣程序:【简单计时器】【死循环之0和1】 相 见 就 是 【 猿 分 】 希望上面的内容对你有帮助,如果上面的内容有错误,请指点,如果你有更加有趣的C程序,请在评论区分享,大家一块学习
用来从队列中取数据,然后处理数据,或者是一些定时任务。你的任务需要占用大量的 CPU 资源,是一个很大的循环,比如要遍历一个很大的数组,并做一些处理。...因为我们可能学习到了,Task 默认的 Scheduler 是 ThreadPool,而 ThreadPool 的线程是有限的,如果你的任务需要长时间运行,或者是需要占用大量的 CPU 资源,那么就会导致...也就是说,我们的任务在 3 秒后就已经执行完了,而不是我们想要的长时间运行。究其原因,是因为我们采用了异步的方式来执行任务。而异步任务的执行,是通过 ThreadPool 来执行的。...也就是说,虽然我们使用了 TaskCreationOptions.LongRunning 参数,来想办法指定线程池单独开一个线程,但是实际上在一个 await 之后,我们的任务还是在 ThreadPool...LongRunning 也不是就不能用异步正如开篇提到的第二种场景,如果你的业务是在第一个 await 之前有大量的同步代码,那么此时单独开启一个线程,也是有意义的。
用来从队列中取数据,然后处理数据,或者是一些定时任务。 你的任务需要占用大量的 CPU 资源,是一个很大的循环,比如要遍历一个很大的数组,并做一些处理。...因为我们可能学习到了,Task 默认的 Scheduler 是 ThreadPool,而 ThreadPool 的线程是有限的,如果你的任务需要长时间运行,或者是需要占用大量的 CPU 资源,那么就会导致...也就是说,我们的任务在 3 秒后就已经执行完了,而不是我们想要的长时间运行。 究其原因,是因为我们采用了异步的方式来执行任务。而异步任务的执行,是通过 ThreadPool 来执行的。...也就是说,虽然我们使用了 TaskCreationOptions.LongRunning 参数,来想办法指定线程池单独开一个线程,但是实际上在一个 await 之后,我们的任务还是在 ThreadPool...LongRunning 也不是就不能用异步 正如开篇提到的第二种场景,如果你的业务是在第一个 await 之前有大量的同步代码,那么此时单独开启一个线程,也是有意义的。
托管多个虚拟主机的功能性Apache Web服务器安装 每个虚拟主机都必须在自己独立的配置文件中设置,并且可以通过浏览器从外部访问。...当您准备好继续前进时,请使用您的sudo帐户登录您的服务器。 第1步 - 下载Let的加密客户端 使用Let's Encrypt获取SSL证书的第一步是在服务器上安装该certbot软件。...生成第一个SSL证书 我们将首先为第一个虚拟主机example.com设置SSL证书。...您可以将当前在Apache安装程序中配置的任何其他子域包括为虚拟主机或别名。...结论 在本指南中,我们了解了如何从Let's Encrypt安装免费的SSL证书,以保护Apache上的多个虚拟主机。我们建议您不时查看官方的Let's Encrypt博客以获取重要更新。
----闭包是在词法环境中捕获自由变量的头等函数, 题中关键是捕获的自由变量。这里面有3个关键名词,希望大家重视,可以围观我之前的 新来的总监,把C#闭包讲得那叫一个透彻[1]。...这也是C#闭包的陷阱, 通常应对方式是循环内使用一个局部变量解构每个闭包与(相对全局)变量i的关系。...两者的内核 都是C# for循环。循环变量相对全局, 每个闭包引用的都是(相对全局的)自由变量v,最终闭包执行的是同一个变量。...应对这种陷阱的思路,依旧是使用循环内局部变量去解构闭包与相对全局变量v的关系。golang里面可以在loop body内v:=v产生局部变量,覆盖全局的v。...画外音本文其实内容很多:闭包:是在词法环境中捕获自由变量的头等函数foreach 语法糖:依赖于IEnumerable和IEnumerator 接口实现,同时 foreach每次迭代使用的是块内局部变量
从事软件开发多年对于C/C++用的比较多,可以明确说这两种编程语言也是支持跨平台,肯定还是有很多人问什么是真正意义上的跨平台,所谓的跨平台就是同一套代码在不同的操作系统都能直接去运行,这里面涉及到一个很重要的问题...,在java这门编程语言刚开始流行的时候就提到了跨平台的功能,在windows上运行的jar包直接放在linux上也能直接去运行,单纯从C/C++角度出发也是能够实现这种功能的,因为其语法实现是相同的。...,在具体软件的核心架构上代码是一致的,和平台相关的代码还是需要单独去实现,就拿简单的线程的实现,不同的操作系统的接口就存在很大的差异,所以完全意义上的跨平台方面距离高级编程语言还是存在差异。...编译器其实就是一种转化工具,将程序转化成能够运行的二进制文件,一般而言C/C++编译器是可以通用的,不同的操作系统使用不用的编译器底层。 ?...编译器是一种工具包的集合,内部的实现也涉及到C/C++的编程,编译器的通常说的编程代码还是存在一定的差异,编译器是为代码转化做服务的,真正实现跨平台的基础部件编译器算是一种,因为不同的操作系统或者计算机架构需要具体的对应实现
在 C 语言中,\abc 不是一个合法的转义字符。 C 语言中的转义字符 C 语言中定义了一些特定的转义序列,以支持在字符串和字符常量中表示特殊字符。...以下是一些常用的合法转义字符: \':表示字符 ' \":表示字符 " \\:表示字符 \ \n:表示换行符 \t:表示水平制表符(Tab) \r:表示回车符 \b:表示退格符 \f:表示换页符 \v:...在这个情况下,ab 和 c 都不是有效的转义字符,所以 \abc 实际上是不合法的。 具体来说,C 编译器在遇到 \ 字符时,会查看下一个字符以确定它是否构成合法的转义序列。...在 \abc 中,a 不是一个有效的转义序列,因此这段代码在编译时会引发错误。 示例 如果你需要在 C 中正确使用转义字符,可以选择合法的转义字符。...\"\\n"); // 使用合法的转义字符 return 0; } 总结 \abc 不是 C 语言中合法的转义字符。 C 语言支持一系列特定的转义字符,使用时需要遵循这套规则。
作为一个用户,您可以通过应用算术运算和函数组合,以无限多的方式扩展这个集合。这可能会导致您定义出复杂得令人困惑的表达式,如以下: 然后您可能会问,"f是连续的吗?"...或者 "f可以写成一个增函数g与另一个函数的组合吗?" 12.2版中用于研究函数性质的强大新工具为这些问题提供了快速的答案--为应用数学家在过去几个世纪中提出的定理和观点网络打开了大门。...如今,我们把函数简单地看作是任意对象集合之间的一种抽象的、多对一的关系。 正方形和立方体 让我们从巴比伦的正方形和立方体函数(分别用s和c表示)的例子开始探索12.2版中的新函数属性。...这里有一个函数图: 如下图所示,在x坐标轴上方画出的水平线与第一个图形相交于一对点,而任何水平线与第二个图形相交于恰好一个点: 因此,s不是单射(一对一),但c是单射。...这可以通过使用FunctionInjective: 同样地,通过考虑画在x轴下方的水平线,我们可以得出结论:s不是抛物线,而c是抛物线: 结合这两个事实,我们得出结论,看似简单的正方形函数并不是双射
其实不难理解,这个是编译器为了优化代码,修改了程序的逻辑。实际上 C++ 标准是允许写出来的代码和实际生成的程序不一致的。...所以 C++ 对这种逻辑的改写是有限制的,这个限制就是在编译器修改逻辑后,程序对外界的 IO 依旧是不变的。 怎么理解呢?...按照 C++ 标准,这是 volatile 唯一的功能,但是在一些编译器(如,MSVC )中,volatile 还有线程同步的功能,但这就是编译器自己的拓展了,并不能跨平台应用。 3....在以上代码中,Thread 1 的 assert 语句可能会失败。就如前文所说,C++ 编译器在保证 as-if 原则下可以随意打乱变量赋值的顺序,甚至移除某个变量。...C++11 开始有一个很好用的库,那就是 atomic 类模板,在头文件中,多个线程对 atomic 对象进行访问是安全的,并且提供不同种类的线程同步。
: 我们希望在左上和右下象限中获得尽可能多的观察值(从测试集),因为这些是我们的模型得到正确的观察值。...其他象限是模型错误。 改变模型的阈值将改变混淆矩阵中的值。...为了便于比较和评估,我们现在将定义两个标准化指标(它们的值在0.0和1.0之间)。 精度precision是标记的观察事件的比例(例如,我们的模型认为有害的帖子,它们是有害的)。...如果我人工每天可以处理10000贴,但是模型只标记了100贴,那么显然也是浪费的。 当设置较低的阈值时,有较高的召回率(我们检索了大部分实际上有害的帖子),但精度较低(包含了许多无害的帖子)。...还是要有更高的确定性,我们标记的必须是有害的(高精度)?
: 我们希望在左上和右下象限中获得尽可能多的观察值(从测试集),因为这些是我们的模型得到正确的观察值。...其他象限是模型错误。 改变模型的阈值将改变混淆矩阵中的值。...(即使用0.5作为阈值);但是我们可以使用clf.predict_proba函数获取原始概率并使用自定义阈值: y_score = clf.predict_proba(X_test) 我们可以通过设置一个较低的阈值...为了便于比较和评估,我们现在将定义两个标准化指标(它们的值在0.0和1.0之间)。 精度precision是标记的观察事件的比例(例如,我们的模型认为有害的帖子,它们是有害的)。...如果我人工每天可以处理10000贴,但是模型只标记了100贴,那么显然也是浪费的。 当设置较低的阈值时,有较高的召回率(我们检索了大部分实际上有害的帖子),但精度较低(包含了许多无害的帖子)。
在 2013 年,任职 Android 掌门。去年,正式担任 Google 的新一任 CEO。...而必须提醒的是,DeepMind 在经过去年的架构重组后,现属于 Google X 的业务体系,Sundar Pichai 掌管的 Google 集团现包括 Android、搜索、YouTube、Apps...由此可见,这次的 Pichai 访中之旅并不是为了围棋而来。 而实际上,Pichai 所管理的大部分业务目前在中国都无法完整使用。...在 2015 年,Pichai 多次在公共场合主动谈及与中国开发者的合作,以及想要更好为中国用户服务的愿景。...中国市场是一个巨大的市场,并且是一个特殊的市场。我们深知要在那里加大投入。我们也希望在 Android 之外,向中国用户提供更多的 Google 服务。同时我们也尽量寻求一种最合适的方式。
国内的情况是,自从百度在2013年的时候创建了深度学习研究院,这些年来一些大公司也都开始有一些部门从事深度学习相关的研究工作。 真正引起人工智能火爆的是去年出现的AlphaGo。...从我的角度和我的感觉来说,是的,应用深度学习的门槛是在降低,而且是在非常迅速的在降低。但是随着深度学习的进一步应用,可能会形成一些新的门槛。...下面这张图横轴表示相应网络的计算的次数,纵轴是在ImageNet上Top-1的准确率,圈大圈小就表示模型的参数的量。...大家可以看到,总体的规律是随着计算量的增加,随着模型的变大,结果会越来越好,但是从这里也可以看出来,这里面有非常多的折中,也就是有时候可以用存储换性能,有时候可以用计算换性能,如果是在不同的平台上去训练使用...在分享的开始,你提到了AI泡沫和几年后众多深度学习的人才找工作的可能性。对于那些想涉足深度学习的学生和企业,您有什么好的建议吗?
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