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    南洋理工大学科学家研发组装机器人,可以帮助用户组装椅子 | 热点

    该机器人由手臂、夹子、传感器和3D摄像机组成,组装一个宜家餐椅的框架只需20分钟。 组装椅子的任务原本用来测试那些拥有一定熟练程度和耐心程度的人类,但目前看来,机器人在这项任务上似乎正在接近甚至取代人类的地位。近日,据外媒报道,新加坡南洋理工大学的科学家研发了一款低成本的自主机器人,其可以观察零散的椅子零件、计划组装步骤,然后实际完成组装一张Ikea的Stefan椅子,整个过程只需20分钟。 据悉,该机器人工业机器人要由两个力传感器和一个3D照相机组成。研究人员用代码给这对机器人手臂基本的说明图像,然后把木

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    对于可穿戴产品的设计,这些问题你都考虑到了吗?

    转载|雷锋网 作者|梁奕冰ivan 其实穿戴产品,并不新鲜,从远古开始人类就开始使用穿戴产品,最早的非衣服莫属了。后来随着文明的发展,人们需要装饰美,开始有了首饰。接着就是手表,手表应该是第一种具有“第三方”功能的穿戴产品了,就是它的主要功能不是通过整个手表物体实现,而是内部运作后才传达出来,与目前穿戴产品的形式有点类似。所以人类对于穿戴产品并不陌生,甚至十分熟悉。大家不熟悉的只是不断出现的“第三方”新功能而已。 那么,人类既然对穿戴产品有这么长的历史,其中一定已经形成一系列成熟的穿戴要求与规范。我们来

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    Nature子刊重磅综述:人脑功能的因果映射

    绘制人类大脑功能图谱是神经科学的一个长期目标,它有望为大脑疾病的新治疗方法的开发提供信息。早期的人类大脑功能地图是基于脑损伤或脑刺激导致的功能变化的位置。随着时间的推移,这种方法在很大程度上被功能神经成像等技术所取代,这些技术可以识别出活动与行为或症状相关的大脑区域。尽管这些技术有优势,但它们揭示的是相关性,而不是因果关系。这给解释这些工具产生的数据和使用它们来开发大脑疾病的治疗方法带来了挑战。基于脑损伤和脑刺激的人类脑功能的因果图谱正在进行中。新的方法可以将这些因果信息来源与现代神经成像和电生理学技术相结合,以获得对特定大脑区域的功能的新见解。在这篇综述中,我们为转化研究提供了因果关系的定义,提出了一个连续体来评估人类脑图研究中的因果信息的相对强度,并讨论因果脑图的最新进展及其对发展治疗的相关关系。

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