我见过大多数专用主机公司的服务器都有多个分区供不同的文件夹使用。我试着在虚拟盒上自己遵循一些指导方针。我总是用交换空间作为双倍的内存。比方说
TS = total Size
SS = Swap Size
MS = Main Size
MS = TS - SS
下面所述的是对M.
/ 20%
/boot 100M
/var 25%
/home 24%
/usr 10%
/tmp 200M
/opt 10%
看起来我仍然需要一些关键的空间,我应该给出更多的空间,还有一些应该减少空间的地方,比如/usr和/var。
你的贡献会
我尝试执行以下操作,但收到ORA-01950错误
ALTER USER USER1 QUOTA 200M ON NUSERS;
User altered.
GRANT SELECT ON HR.EMPLOYEES TO USER1;
Grant succeeded.
CONN USER1/USER;
Connected.
CREATE TABLE T3 AS SELECT * FROM HR.EMPLOYEES NUSERS;
CREATE TABLE T3 AS SELECT * FROM HR.EMPLOYEES NUSERS
我有以下的运动员参加比赛的数据。
pos country year round event athlete Battle
1 Jamaica 2012 100m Beijing BOLT 0
2 Jamaica 2012 100m Beijing BLAKE 0
4 USA 2012 100m Beijing GAY 0
3
长期潜伏的第一次海报..。
我有一张像下面这样的平坦的桌子,我想按事件把前三名的选手带回到不同的列中。
with races as (
select "200M" as race, "johnson" as name,23.5 as finishtime
union all
select "200M" as race, "smith" as name,24.1 as finishtime
union all
select "200M" as race, "anderson" as name,23.
我想要创建两个200M int元素数组。就像这样:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
namespace Arr
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int
我在mySQL db上有一个这样的表:
Olimpiade Sport Disciplina Categoria
---------------------------------------------------
London 2012 Athletics 100m men
London 2012 Athletics 100m woman
Beijing 2008 Athletics 200m men
Beijing 2008 Athletics 200m wome
我想用不同的随机种子运行数千个相同的单线程模拟(我将其传递给我的程序)。其中一些已经耗尽内存,但我不知道为什么。我以sbatch --array=0-999%100 --mem=200M run_batch_job的身份调用run_batch_job,其中run_batch_job包含:
#!/bin/env bash
#SBATCH --ntasks=1 # Number of cores
#SBATCH --nodes=1 # All cores on one machine
srun my_program.out $SLURM_ARRAY_TASK_ID
对于单个线程,200M应该
我的问题肯定是老生常谈,但我不能设置一个sql查询,使我可以为体育赛事汇总表列出前3个国家。我解释得更好:在一项体育赛事中,我有很多来自不同国家的运动员,我需要制作一个汇总表,显示获得奖牌更多的国家。下面是一个示例:
--------------------------------------------
|id | name | activity | country |
--------------------------------------------
| 1 | John | 100m | USA |
| 2 | Andy
我有一个简化的DataFrame,其中我想添加一个新的列Distance_km。在这个新列中,所有值都应该以公里为单位,并转换为float。
d = {'Point': ['a','b','c','d'], 'Distance': ['3km', '400m','1.1km','200m']}
dist=pd.DataFrame(data=d)
dist
Point Distance
0 a 3km
1 b