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    干货 | 新能源发电设备关键部件健康评估与失效预测建模分析研究

    第一部分是这个项目背景与需求分析。大背景还是根据中国提出的碳中和碳达峰目标,目前我们也看到,风电装机量明显提升,那么风力发电是加快我国能源消费结构转型的一个重要的选择。对于市场前景分析,我们发现,随着新能源市场的持续增长,可再生能源的装机目前已经历史性地超过了煤电装机。随着风力装机容量的大幅度的提高,对于关键部件的故障对设备的影响也尤为严重。随着智能化数字化以及云技术的发展,风力发电设备的故障检测和健康评估领域出现明显的智能化发展趋势。通过运用大数据、机器学习等方法,对于风力发电设备进行实时检测以及故障,预计能够有效提高设备可靠性和可用性。那么对于用户需求来分析,我们会发现风力发电机组大多数都在野外十几米的高空,经常面临着变工况、变风载荷、高温差等一系列的情况,我们采用大数据以及人工智能的技术,通过数据驱动的方式来建立新能源关键设备的检测和故障预警的模型,能够提升新能源设备健康管理的水平。

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