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荐书 | 《终极算法》世界正被“会学习的机器”改变

我们的作者Pedro Domingos在他的新书《终极算法》中指出，“具备学习能力的机器”其实早就深度介入我们的生活。...Pedro Domingos 是一位美国华盛顿大学的计算机教授，他认为“我们的社会形态正在变革中，这一次是因为'机器学习算法'的不断进化。无论是科学、技术、商业，还是政治与战争的形式都会被改变。...“机器学习是为了预测”Pedro Domingos在书里谈到 “可以预测我们的想法，行动结果，达成目标的方式，以及世界的变化趋势。”...《终极算法》一书大胆设想了一个改变机器学习模式，最终会改变我们生活的”终极算法"。Pedro Domingos 说，如果这个算法真的存在，那么它应该可以获得所有知识，无论过去、现在还是将来的。...这就要看终极算法什么时候能够出现了”。机器学习对于政治和战争形式的改变，可能会对世界产生更深远的影响。先说政治。2012年的总统大选，奥巴马之所以击败罗姆尼的一个重要原因是使用了机器学习技术。

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荐书 | 《终极算法》世界正被“会学习的机器”改变（附下载）

我们的作者Pedro Domingos在他的新书《终极算法》中指出，“具备学习能力的机器”其实早就深度介入我们的生活。...Pedro Domingos 是一位美国华盛顿大学的计算机教授，他认为“我们的社会形态正在变革中，这一次是因为'机器学习算法'的不断进化。无论是科学、技术、商业，还是政治与战争的形式都会被改变。...“机器学习是为了预测”Pedro Domingos在书里谈到 “可以预测我们的想法，行动结果，达成目标的方式，以及世界的变化趋势。”...《终极算法》一书大胆设想了一个改变机器学习模式，最终会改变我们生活的”终极算法"。Pedro Domingos 说，如果这个算法真的存在，那么它应该可以获得所有知识，无论过去、现在还是将来的。...这就要看终极算法什么时候能够出现了”。机器学习对于政治和战争形式的改变，可能会对世界产生更深远的影响。先说政治。2012年的总统大选，奥巴马之所以击败罗姆尼的一个重要原因是使用了机器学习技术。

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数据和机器学习如何改变欧洲足球甚至是世界足球？！

总部位于荷兰的数据情报公司SciSports希望通过数据、运动追踪和机器学习来改变世界足球。...该公司利用数据和机器学习技术，制作了一项“科学技能指数（SciSkill Index）”这是一项对全世界数千名足球运动员的当前能力、潜力和影响力进行的客观排名。 ?

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漫画说算法|机器学习的世界

作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬人类需要经过各式各样的学习才有办法认识这个世界。当小朋友第一次看到猫后，可能会问爸爸妈妈，这个胖乎乎有胡子的可爱动物是什么。...但是，和人的学习略有不同，计算机是通过从大量的数据中，找到规律，进行预测和分类，达到即使没有遇到过的同类型的问题，它也能解决！机器学习，顾名思义，机器可以像孩子一样学习。...机器不再是简单运行人类程序的工具，它可以自己去学习！变得更加聪明！机器学习大致上可以分为：监督学习、非监督学习、强化学习三类。接下来我们依次说明这三类机器学习。 ?...二、非监督学习世界中的许多问题，都不是监督学习能够解决的，因为好多连人类都不知道答案。机器学习中的非监督学习，就是让计算机分析一堆不知道答案的数据，然后找出结构和规则的过程。 ?...三、强化学习人类会在成功与失败的教训中，学习到如何才能顺利达到目的。我想大多数同学都有小时候家长不在家的时候，有过玩游戏和写作业之间的纠结。

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改变世界的5大算法

周末了，今天来轻松概念性总结分享一下改变世界5大算法，当然足以改变世界的算法远不止这5个。...其理论与方法被应用到经济、金融、军事、机器学习等各个领域。数学规划领域内，其他重要分支的很多问题是在线性规划理论与算法的基础上建立起来的，同时也是利用线性规划的理论来解决和处理的。...Sorting_quicksort_anim.gif 这算法应用在计算机科学中大量应用自不必多说。当然也是本文几个算法相对容易理解的算法。这算法对现代软件编程影响深远，大浪淘沙，流传久远！...其前身是Heinz Rutishauser(1958)提出的LR算法，该算法稳定性较差，基于LR分解。QR算法的迭代往往收敛于矩阵的Schur形式。...QR分解算法在现在火热的人工智能领域更是基础算法之一，有此有其是改变世界的算法并不夸张。本文分享自微信公众号 -嵌入式客栈（embInn），作者：逸珺，严禁商用，违法必究，更多内容请关注

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终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界

五个学派各自算法特点　　机器学习的5个学派都有自己的主算法，利用这种万能学习算法，原则上，你可以通过任何领域的数据来挖掘知识：符号学派主算法是逆向演绎联结学派主算法是反向传播进化学派...联结学派的主算法是反向传播学习算法，该算法将系统的输出与想要的结果相比较，然后连续一层一层地改变神经元之间的连接，目的是为了使输出的东西接近想要的东西。　　...解决的办法就是运用概率推理，而主算法就是贝叶斯定理及其衍生定理。贝叶斯定理告诉我们，如何将新的证据并入我们的信仰中，而概率推理算法尽可能有效地做到这一点。　　...类推学派的主算法是支持向量机，主算法找出要记忆的经历，以及弄明白如何将这些经历结合起来，用来做新的预测。　　...为了真正了解面部，以及世界上的大部分形状，我们需要另一样东西——非线性降维算法。　　组块算法。　　算法概括成通用形式——所有应用都需要知道该形式。

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机器学习重要算法-PCA主成分分析

大家好,很高兴可以和大家一起来继续学习机器学习,这几天时间,我着重研究了下主成分分析法,不过因为其数学推理实在有些过于繁琐和复杂,我也没太搞得太清楚,如果在文章当中出现了什么错误,也请各位多多指教....主成分分析法是机器学习领域中常用的一种算法,是Pearson在1901年提出的,再后来由hotelling在1933年加以发展提出的一种多变量的统计方法....因为前面两个的主成分的贡献率可以达到了96%,另外的两个主成分可以舍去,依次来达到降维的目的.....因此第一主成分的绝对值比较大,我们称第一主成分为大小因子,第二成分为高度和宽度的差,第二主成分大的可以表明这个学生比较瘦高,较小的可以看为”矮胖”.因此把第二主成分看为体型因子....现在画出主成分的碎石图: screeplot(student.pr,type="lines") ? 还可以画出第一主成分和第二主成分的样本直方图 ?

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机器学习如何改变软件开发

今天，我想讨论最简单的人工智能类型——没有神经网络的机器学习。为什么? 因为它将永远改变软件的创建方式。等等，难道人工智能不都是神经网络吗？让我们把几件事弄清楚。...人工智能中几乎所有有趣的东西都与机器学习有关。机器学习涵盖了很多方面幸运的是，机器学习是不言自明的。你可以教机器如何做出决定而不是直接告诉他们答案。...我们如何找到最好和最快的方式来训练网络？ image.png 三组数据集上不同ML分类算法的比较在左侧，你会看到三个具有白色背景的数据集。从左到右，每列代表一种机器学习算法，试图将蓝点与红点分开。...还有一组超级高效的增强树算法。如何创建软件首先，让我们确定今天大多数软件是如何创建的。软件是基于规则的。这意味着你定义了一组关于事物如何工作的规则，然后软件就会一遍又一遍地做同样的事情。...如何使用CoreMLSDK将机器学习添加到iOS应用程序中。 4. 如果你想从一本书开始，推荐这本关于scikit-learn和Tensorflow的入门指南。

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区块链将如何改变世界！

本文作者是Tapscott集团首席执行官，《区块链革命：比特币背后的技术如何改变货币，商业和世界》一书的作者。比特币背后的技术将会产生什么样的影响？...Tapscott，新书《区块链革命：比特币背后的技术如何改变货币，商业和世界》的合著者，相信区块链技术能够提供真正的隐私保护，并且将成为“真相和信任的平台”。...区块链如何运作区块链基本上就是分布式的数据库。想象一个巨大的全球电子表格程序，在数亿台电脑上运行。这个程序是分布式的，也是开源的，所以任何人能够改变其背后的程序编码，而且他们能看到接下来发生的事情。...颠覆如何发生金融业注定会被区块链颠覆，或者说是改变，这取决于金融如何面对区块链技术。...你选择任何一个行业，都会看到区块链技术都会对这些行业具有非常潜在的颠覆力，能够创造一个更加繁荣的世界，在这样一个世界里每个人都能分享他们创造的价值和财富。

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如何实现机器学习算法

在代码中实现一个机器学习算法可以教你很多关于算法和它的工作原理。在这篇文章中，您将学习如何有效地实现机器学习算法，以及如何最大限度地从这些项目中学习。...实现机器学习算法的好处您可以使用机器学习算法的实现作为学习应用机器学习的策略。你也可以就此走进机器学习的大门和掌握实现机器学习算法的技能。...算法理解实现一个机器学习算法将给你一个关于算法如何工作的深刻和实际的理解。这些知识还可以帮助您对算法的数学描述深化理解，即将向量和矩阵看作是数组，以及对这些结构进行转换的计算直觉。...您正在进行有针对性的研究，并学习如何阅读和实际使用学术出版物。流程你能跟着一个流程走，这个流程可以来加速你的学习能力和从零开始手动实现机器学习算法的能力。...在考虑如何将其改变为编程不够优雅，但在计算上更高效之前，您可能会发现从较慢直观的复杂算法实现开始是有益的。示例项目一些算法比其他算法更容易理解。

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如何实现机器学习算法

在代码中实现一个机器学习的算法能够使你更加了解该算法以及其工作机理。在这篇文章中，你将学习如何有效地实现机器学习方面的算法，以及最大限度地从中有所收获。...实现机器学习算法的好处对于如何运用机器学习这一问题，你可以将实现机器学习算法作为一种解决方案。而且你还能够挖掘算法实现方面的相关基础知识以及技能。...算法的理解实现一个机器学习算法后，你将会对算法是如何工作有一个深刻且实际的印象。通过思考如何将向量和矩阵转化为数组以及这些转化背后的计算直觉，这些知识还能够帮助你理解算法数学描述的内在。...对代码进行良好注释并确保提供有关如何构建和使用它的说明。这个项目能够为你正在学习的技能提供市场，甚至可以会为其他正准备进入机器学习领域的人提供灵感和帮助。...限制你可以通过亲手实现机器学习算法学到很多东西，但是也要记住这不是一种完美的方式，它也有一些缺点。冗余：许多算法已经有了实现，一些非常强大的实现已经被全世界成百上千的研究人员和实践者使用。

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如何研究机器学习算法

算法是机器学习领域的重要组成部分。您需要了解哪些算法在那里，以及如何有效地使用它们。简化这一知识的简单方法是查看已知的算法，并对其进行研究。...在这篇文章中，您将会发现研究机器学习算法的重要性，以及您可以用来加速对机器学习算法的理解的5个不同来源。研究机器学习算法为什么研究机器学习算法你需要理解算法来掌握机器学习。...机器学习算法不像您可能熟悉的排序算法等这样的算法。机器学习算法不仅依赖于数据，而且是自适应的。一个给定的机器学习算法的核心往往是一个随机的优化过程，这意味着它具有随机性的元素。...4.用法启发式来源在实际应用中研究机器学习算法时，使用启发式算法和最佳实践可能是您感兴趣的关键信息类型。使用启发式源提供了一个关于如何在实践中使用给定的机器学习算法的专家描述。...这些资源是由专家或半专家在图书馆和工具中作为例子提供机器学习算法的实现。样本可能会根据许可或开源许可证发布，供您学习。这些资源是很好的想法如何给机器学习算法可以被转换成一个可执行和可用的系统。

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机器学习如何改变大数据管理

【大数据时代】机器学习如何改变大数据管理如今，企业在如何克服商业挑战方面很少根本性的改变，机器学习在市场中的应用也是如此。各种类型企业都希望利用机器学习来降低成本，希望获得更好的成果。...这种机器学习的广泛采用有一些后果，大数据的应用并不是一件容易的事情，当企业的数据管理系统随着快速发展的算法而不断更新时，企业目前面临着严峻的挑战。...那么机器学习究竟如何促进大数据管理的革命，以及今天最聪明的公司为解决大数据问题而采取的行动呢？对大数据管理演进的快速回顾表明，机器学习已经推动了领域内的重大变化，以及这种变化是如何开始的。...随后对这种机器学习方法的需求不断增长，这本身就驱动了对新技术的需求，以更好地促进这种方法。...希望通过大数据分析获得机器学习和商业爱好者的爱好者应该对这个消息感到高兴。熟练的员工以及高技术的算法和其他基于技术的工具供他们使用，对于希望取得成功的企业至关重要，数据只会越来越重要。

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Cell：机器学习将如何改变生物医学

这篇文章探讨了机器学习在改进诊断和治疗方面的应用。概述了机器学习如何改变生物医学的三个广泛领域：临床诊断、精确治疗和健康监测，目标是通过一系列疾病和正常的衰老过程保持健康。...机器学习应用如何帮助个人保持健康？在家里，机器学习可能有助于疾病的早期发现，监测对治疗的反应，并坚持治疗方案。在临床或医院中，机器学习可以帮助医疗专业人员对个别病人进行诊断和调整治疗。...上图虚线显示了患者如何在家庭和临床环境之间移动，以及机器学习如何在每一步帮助维持健康。...精准医疗也将通过使用机器学习来自动挖掘和搜索出版文献和患者数据库中的专家知识而得到提升。健康管理及监察：设想在如何治疗复杂疾病方面发生转变，从治疗的目标转向疾病管理的目标。...作者提倡一种迭代的机器学习方法，包括:使用回顾数据进行培训、算法锁定和部署，然后根据部署期间获得的预测评估应用程序的准确性。

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哈佛商业评论：AI算法和机器学习改变二八法则

【新智元导读】哈佛商业评论发表了一篇文章，作者是MIT Slogan学院数字商业的研究员Michael Schrage，他认为随着机器学习和AI算法的勃兴，二八定律将会被赋予更强大的力量。...他预测，将出现三种方式，来重新定义企业或者组织如何使用二八定律来改变传统的分析方法，实现收益。他将这三种方式命名为智慧二八法则、超级二八法则和超超级二八法则。...哈佛商业评论发表了一篇文章，作者是MIT Slogan学院数字商业的研究员Michael Schrage，他认为随着机器学习和AI算法的勃兴，二八定律将会被赋予更强大的力量。...他预测，将出现三种方式，来重新定义企业或者组织如何使用二八定律来改变传统的分析方法，实现收益。...就像机器学习方法里的集成学习，更多的集成 Pareto 也将出现。到时候，将会是最好的集成Pareto 提供最深刻的分析和洞见。

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简单易学的机器学习算法——主成分分析(PCA)

处理降维的技术有很多种，如前面的SVD奇异值分解，主成分分析(PCA)，因子分析(FA)，独立成分分析(ICA)等等。...V_k'; for i = 1 : m reconData(i , :) = reconData(i , :) + dataSetMean; end end 参考文献机器学习中的数学...(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA) 对于本文有任何问题，欢迎邮件或者微博私信，具体联系方式见博客左侧。

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【算法之美】改变世界的十位算法大师

他是首席算法官，世界上还有如此奇怪的职位？但是对于Amazon乃至Google来说，这一点也不奇怪。Udi Manber，这位前Amazon的“首席算法官”，现在是Google负责工程事务的副总裁。...FORTRAN之父，早年在Hill School学习的时候因为讨厌学习，成绩一踏糊涂而不得不在暑假补课。...1943年他在父亲的要求下到维吉尼亚大学学习化学，随后参军、照顾头部受伤的伤员、在医学学校学习治疗，可是最后又都放弃了。不过还好，战后Backus进入纽约哥伦比亚大学学习数学，并于1949年毕业。...计算机领域的爵士，1934年出生于英国，1959年博士毕业于俄罗斯莫斯科国立大学，获得语言机器翻译专业学士学位。...1960年发布了使他闻名于世的快速排序算法（Quick Sort），这个算法也是当前世界上使用最广泛的算法之一。

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简单易学的机器学习算法——主成分分析(PCA)

处理降维的技术有很多种，如前面的SVD奇异值分解，主成分分析(PCA)，因子分析(FA)，独立成分分析(ICA)等等。二、PCA的概念 PCA是一种较为常用的降维技术，PCA的思想是将 ?...V_k'; for i = 1 : m reconData(i , :) = reconData(i , :) + dataSetMean; end end 参考文献机器学习中的数学...(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA) 对于本文有任何问题，欢迎邮件或者微博私信，具体联系方式见博客左侧。

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如何选择机器学习算法

如何针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法？当然，如果你真心在乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。...其主要缺点是它学习不了特征间的交互关系（比方说，它学习不了你虽然喜欢甄子丹和姜文的电影，却讨厌他们共同出演的电影《关云长》的情况）。...与决策树与支持向量机相比，你还会得到一个不错的概率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。...它的一个缺点就是不支持在线学习，于是在新样本到来后，决策树需要全部重建。另一个缺点是容易过拟合，但这也就是诸如随机森林（或提升树）之类的集成方法的切入点。...尽管如此，回想一下，好的数据却要优于好的算法，设计优良特征是大有裨益的。假如你有一个超大数据集，那么无论你使用哪种算法可能对分类性能都没太大影响（此时就根据速度和易用性来进行抉择）。

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【彭博研究巨献】2016 机器学习生态全景图 3.0：机器智能改变世界

机器学习生态全景图 3.0 已经做好准备的玩家的世界许多令人印象深刻的视觉突破都出现在游戏世界中，从 DeepMind 打赢 Atari 经典游戏、击败世界围棋冠军，到允许任何人在游戏环境中训练智能代理的...游戏世界为开始运行机器智能——尤其是强化学习——提供了一个完美的环境（例如，约束环境、显性奖励、容易比较的结果、印象深刻的画面）。...团队需要弄清楚如何测试这种新获得的能力，应用也需要跟着改变才能提供比以前的系统记录更多的服务，员工也必须得到相应的培训，此外，他们还得学习自己输入的数据。...Conservation Metrics、Vulcan Conservation 等著名公司使用深度学习保护濒危物种；致力于创新的团队 Thorn 不断提出新的算法技术，保护孩子免受性剥削的伤害。...世界会给我们更多的开源和商用的机器智能模块，社会上将有更多的数据，也会有更多的人对学习这些方法感兴趣，并且总是会有值得解决的问题。我们仍然需要找到区分机器智能和传统软件差别的方法，我们正在努力。

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