关联关系的话，比如user表（用户）id name把id设为主键与文章表article id name user_id把user_id设为索引外键，关联关系的话，是用户表的id与文章表的user_id作为关联关系。为什么呢？ 因为用户表的id是主表的主键id。从表的user_id是外键啊.而关联关系是主表的主键id与从表的外键id相关联的啊
外键约束（FOREIGN KEY，缩写 FK）是用来实现数据库表的参照完整性的。它是指表中某个字段的值依赖于另一张表中某个字段的值，而被依赖的字段必须且有主键约束或者唯一约束。被依赖的表通常称之为父表或者主表，设置外键约束的表称为子表或从表。
如下图1和图2所示，有两个工作表，想要在一个工作表（即“主表”）中基于ID列查找并获取另一个工作表（即“查找表”）中的所有匹配项。
1、只有innodb才能支持外键 2、公共字段的名字可以不一样，但是数据类型要一样
其中：外键名为定义的外键约束的名称，一个表中不能有相同名称的外键；字段名表示子表被外健约束的字段名；主表名即被子表外键所依赖的表的名称；主键列表示主表中定义的主键列或者列组合。
好久没更新了，最近配置json文件的时候发现以前用的excel转json转换器不好用了，上网找了几个都不能满足需求，于是自己用python写了一个。工具不复杂，使用简单，但能满足几乎所有excel转json的要求了，包括多层嵌套，每一层定制为列表或者字典的输出格式，复杂单元格的定制。 转载请注明出处：https://blog.csdn.net/ylbs110/article/details/82755822
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
在数据库的各种优化中，加索引是一种特别常见而立竿见影的优化方法。当然，在做某些事情时，也需要增加索引。
在select语句中，如果from子句引用了多个表源或试图，则可以用join关键字连接
在数据库中经常会遇到这样的情况：一个主表A，一个子表B，B表中包含有A表的主键作为外键。当要插入数据的时候，我们会先插入A表，然后获得A表的Identity，再插入B表。如果要进行删除操作，那么就先删除子表B，然后再删除主表A。在程序设计中，对两个表的操作是在一个事务之中完成的。
自连接一般用于一张表中有上下级关系的表，一般会有一个指向上级的字段，用法和等值连接一致，我们将同一张表起不同的别名进行等值连接。
1.概念：约束作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据 2.目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性 3.分类
多表操作 实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系
约束，是对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性，约束分为以下几类：
在HBase中，表格的Rowkey按照字典排序，Region按照RowKey设置split point进行shard，通过这种方式实现的全局、分布式索引，成为了其成功的最大的砝码。图1显示了HBase
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。
一、开发需求 最近有一个开发需求，大致需要先使用主表，或主表和几张子表关联查询出ID(主键)及一些主表字段，然后再用这些ID查找最多10张表中对应的记录，主表记录数大约2000万，每张子表的记录数均为百万以上，最多可能会有5000万，主表一条数据可能对应子表多条数据。现在开发使用的逻辑是： 1.使用条件查询主表或主表和几张子表(不同场景)符合条件的主表记录ID值及其他一些主表字段项。 2.利用这些主表ID值，分别和几张子表使用IN子句，查询出子表中符合条件的记录项。有几张子表，就执行几次SQL语句。
1、having 是在 group by 子句之后：可以针对分组数据进行统计筛选。
1、为什么要分表？ 数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。当出现这种情况时，我们可以考虑分表或分区。
数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。
普通视图仅包含其定义和被引用表的元数据，并不实际存储数据，查询数据时需要通过视图再去主表中获取数据。但是当需要查询的数据字段过多时，普通视图的效率会急剧下降。物化视图将经常使用的数据拷贝并存储下来，在查询时就可以直接返回数据。本质上是一个物理表，会占用磁盘空间。
说在前面 可能您会问，树的系列还差第三篇没有写呢，怎么就又说数据库设计了？因为如果写第三篇的话，那么就涉及到了权限，而权限里面又涉及到了人员，这些信息都是存放在表里面的，所以就只好先说数据库设计了。 （说到这里，我也感觉到了，以数据库为主的话，各方面的关联确实比较密切，不容易分割，如果使用面向对象的话，也许能够更清晰的分割开来吧。） 前提：这里讨论的还是以数据为主的项目，数据都需要保存在关系型数据库里的项目。 正文： 当您接手一个项目后，打开SQL Server 一看，靠，
可问题来了，主表brand只有两条数据，但是查出来了三条数据，vehicle表有三条数据，却查出来五条，并不能正确展示主表数据。
要针对应用的要求来考虑使用聚簇的优缺点。例如，你需要确定连接语句的性能提升是否超过了修改聚簇值的性能下降，你可能还需要做实验比较聚簇和单独存储所花费的处理时间。
主键约束要求主键列的数据唯一，并且不能为空。主键分为两种类型：单字段主键和多字段联合主键。
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现实生活中，实体与实体之间肯定是有关系的，比如：老公和老婆，部门和员工，用户和订单、订单和商品、学生和课程等等。那么我们在设计表的时候，就应该体现出表与表之间的这种关系！表和表之间的关系分成三种：
ER图：https://jingyan.baidu.com/article/d5a880eba77c3513f147ccdf.html
上一篇总结了二分查找，这一篇要总结的是索引查找。 关于索引，我们很容易地联想到数据库中的索引，建立了索引，可以大大提高数据库的查询速度。 索引查找又称为分块查找，是一种介于顺序查找和二分查找之间的一种查找方法，索引查找的基本思想是：首先查找索引表，可用二分查找或顺序查找，然后在确定的块中进行顺序查找。 在实现索引查找算法前需要弄清楚以下三个术语。 （1）主表。即要查找的序列。 （2）索引项。一般我们会将主表分成几个块，每个块建立一个索引，这个索引就叫索引项。 （3）索引表。即索引项的集合。 同时，索引项包括
MySQL进阶主外键讲解 1.什么是外键： 主键：是唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空，用来保证数据完整性 外键：是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值，用来和其他表建
建立外键约束是为了保证数据的完整性和一致性，但是如果主表中数据被删除或修改，从表中数据应该如何？
大家好，上节介绍了删除查询中单表字段删除的示例演示，本节主要介绍下涉及多表的删除查询。
添加了外键约束之后，我们再到dept表(父表)删除id为1的记录，然后看一下会发生什么现象。此时将会报错，不能删除或更新父表记录，因为存在外键约束。
最近某个应用，连接的是EDB数据库，测试环境是EDB 9.2版本，在删除一张inherit方式创建的分区子表(例如主表a，子表b)，先用alter table b no herit a删除关联，再drop删除子表，提示无法删除，从错误提示看，主表a要依赖子表b，建议删除主表a，达到删除子表b的效果。可我都删除了主子关系，为什么无法删表？
inner join语法是ANSI SQL的标准规范，使用inner join连接语法能够确保不会忘记连接条件
以某一个表为主表，进行关联查询，不管能不能关联的上，主表的数据都会保留，关联不上的以NULL显示
一直想用gorm查询到嵌套结构体，可惜自定义嵌套结构体好像不支持？下次按这个思路再试试，可能也行哦。
主键:primary key 唯一键:unique 非空:not null 缺省:default 外键:foreign key
2.设置外键约束的两个表之间会有 父子关系 ，即字表中外键字段的取值范围 取决于 父表
insert和update规范 无操作：不允许在主表上更新操作，在外表上无操作。 （主表改、删，报错） 层叠：允许在主表上更新操作，同时自动更新外表中被其约束的所有 相 关记录的值 （主表改外表跟着改） 设置空：如果外表的的外键字段允许空，则允许更新操作，同时自动 将表中对其约束的所有相关记录的外键值设置为空 设置默认值:如果外表的的外键字段已定义为默认值，并且该默认值是 主 键表中主键字段中存在的值，则允许更新操作同时自动
局部索引等价于我们通常说的本地索引，与主表的数据结构保持一对一的关系。局部索引没有单独分区的概念，一般来讲，主表的分区方式决定局部索引的分区方式，也就是说假设主表有10个分区，那么对于每个分区来讲，都有一个对应的局部索引。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
分组查询 select 查询信息 from 表名 where 条件 group by 按照列分组（可多个 ，隔开） order by 排序方式 （查询信息如果列名和聚合函数同时出现，要么在聚合函数中出现，要么就使用分组进行查询） having 条件 分组筛选（一般和group by连用，位置在其后） where：用来筛选from子句指定的操作所产生的行 group by：用来分组where子句输出 having：用来从分组的结果中筛选行 1.分组查询是针对表中不同的组分类统计和输出的 2.having
数据库 db 数据库 dba 数据库工程师 存放数据的仓库 分类 对象关系型数据库,将数据(表)以文件方式存储在磁盘上,mysql,oracle,sqlserver 非关系型数据库，也叫nosql,以键值对的形式去存放数据，将数据存储在内存中,redis mysql和oracle 1.mysql是开源(免费),oracle是收费的 2.mysql没有表空间概念,但是oracle有多个表空间,可以支持分区 3.语句上有稍微的区别 4.orecle中没有专门用来表示整数和小数的数据类型 5.mysql分页是使用
和大多数的数据库不同, MySQL中有一个存储引擎的概念, 针对不同的存储需求可以选择最优的存储引擎。
实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(product)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系，接下来我们将在单表的基础上，一起学习多表方面的知识。
概述 外键约束确保数据的有效性。保证数据的一致性、完整性 外键只能引用外表中列的值 相关联字段中主键所在的表就是主表，外键所在的表就是从表 语法 在创建表时给字段设置外键 [CONSTRAINT <外键名>] FOREIGN KEY 字段名 [，字段名2，…] REFERENCES <主表名> 主键列1 [，主键列2，…] mysql>create table students (id int undesigned frimary key auto_increment not null, ->n
微服务设计的一个关键是数据库设计，基本原则是每个服务都有自己单独的数据库，而且只有微服务本身可以访问这个数据库。它是基于下面三个原因。
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