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乐观锁定和org.hibernate.StaleObjectStateException:

乐观锁定是一种数据库并发控制技术,它假设在大多数情况下,不会发生数据冲突,因此不会对数据进行加锁,而是在更新数据时对比数据的版本号或时间戳,以此来判断数据是否发生了冲突。

org.hibernate.StaleObjectStateException 是 Hibernate 框架在乐观锁定机制下抛出的异常,当多个事务同时对同一数据进行更新,并且在更新时数据的版本号或时间戳发生变化时,会抛出此异常,以通知开发人员数据已经被其他事务更新,当前事务需要重新执行更新操作。

在使用 Hibernate 进行开发时,如果需要使用乐观锁定机制,可以在实体类中定义一个版本号属性,并在更新数据时对比版本号或时间戳,如果发生冲突则抛出 org.hibernate.StaleObjectStateException 异常,需要在事务中捕获该异常并重新执行更新操作。

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mysql的乐观锁使用_java悲观锁乐观锁定

首先声明,MySQL的测试环境是5.7 前提概念 数据库并发的三种场景 乐观悲观锁的澄清 悲观锁 什么是悲观锁? 悲观锁的实现 悲观锁的优点缺点 乐观锁 什么是乐观锁?...,多版本并发控制 也不要把乐观悲观锁与数据库中的行锁,表锁,排他锁,共享锁混为一谈,他们并不是一个维度的东西;前者是一个锁思想,可以将后者根据是否进行趋近于乐观或悲观锁的思想进行分类 乐观悲观锁的概念不仅仅存在于数据库领域...,可以说存在线程安全,存在并发的场景几乎都有乐观悲观锁的适用场景,比如Java中也有乐观悲观锁思想的具体实现;但不同领域的乐观悲观锁的具体实现都不尽相同,要解决的问题也可能有所不一样 所以要是别人再问你乐观悲观锁是什么...但是在效率方面,处理加锁的机制会让数据库产生额外的开销,还有增加产生死锁的机会;另外,在只读型事务处理中由于不会产生冲突,也没必要使用锁,这样做只能增加系统负载;还有会降低了并行性,一个事务如果锁定了某行数据...MVCC解决读写冲突,乐观锁解决写写冲突 这种组合的方式就可以最大程度的提高数据库并发性能,并解决读写冲突,写写冲突导致的问题 乐观 MVCC 的区别?

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乐观悲观锁实现(java乐观锁实现)

何谓悲观锁与乐观乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点,不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。...乐观锁 总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号机制CAS算法实现。...乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观锁。...乐观锁常见的两种实现方式 乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。 1....但是,在JavaSE 1.6之后进行了主要包括为了减少获得锁释放锁带来的性能消耗而引入的 偏向锁 轻量级锁 以及其它各种优化之后变得在某些情况下并不是那么重了。

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    乐观悲观锁

    set status=2 where id=10000; //提交事务 commit;/commit work; 注:上面的begin/commit为事务的开始结束...乐观锁定的第二种实现方式第一种差不多,同样是在需要乐观锁控制的table中增加一个字段,名称无所谓,字段类型使用时间戳(timestamp), 上面的version类似,也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳自己更新前取到的时间戳进行对比...update items set status=2,version=version+1 where id=#{id} and version=#{version}; 为了使用乐观锁...,我们需要首先修改items表,增加一个version字段,数据默认version可设为1; 其实我们周围的很多产品都有乐观锁的使用,比如我们经常使用的分布式存储引擎XXX,XXX中存储的每个数据都有版本号...,版本号在每次更新后都会递增,相应的,在XXX put接口中也有此version参数,这个参数是为了解决并发更新同一个数据而设置的,这其实就是乐观锁;

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    下面我将分别对乐观悲观锁进行详细的介绍,并比较它们的优缺点。 一、乐观乐观锁是一种乐观的锁机制,它假设并发冲突不会频繁发生,因此在数据处理过程中不会直接锁定数据。...该语句会在查询数据时锁定数据,直到事务结束时才释放锁。这种方式的好处是避免了失败回滚的情况,但是需要注意避免长时间锁定数据死锁的情况。 三、总结 乐观悲观锁都有各自的优缺点。...乐观锁避免了失败回滚的情况,但是在高并发的情况下可能会引起较多的冲突;悲观锁避免了冲突的发生,但是可能会引起死锁长时间锁定数据的问题。因此,在实际应用中需要根据具体情况选择合适的锁机制。...乐观悲观锁是两种常见的数据库并发控制策略,它们在处理并发访问时有不同的思想实现方式。本文将分别介绍乐观悲观锁,并对它们的优缺点进行比较。 1....适用场景: 乐观锁适用于读操作频繁、写操作较少的场景;悲观锁适用于写操作频繁的高并发场景。 结论 乐观悲观锁各有其优势劣势,选择哪种方式取决于具体的应用场景需求。

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