乘法表中的第k个最小元素 - 腾讯云开发者社区

问题描述：几乎每一个人都用乘法表。但是你能在乘法表中快速找到第k小的数字吗？给定高度m 、宽度n 的一张 m * n的乘法表，以及正整数k，你需要返回表中第k 小的数字。...对于该问题假设我们已经知道了一个数记做target，target的上界为m * n,下界为1，只需统计乘法表中不大于target元素的数目与k相比即可。...随着target值的增长得到的元素数目亦是增长，因此可以使用二分查找的方式。该问题就可以转化为找到元素数目大于等于k的最小target。...给定target统计乘法表中不大于target的元素数目，从乘法表的右上角开始，若当前值大于target，左移；否则加上以当前位置结尾的横向序列长度并下移。...int left = 1; // 找到满足条件的最小的这是由于某个乘法表中不存在的数亦会使得count = k while(left < right){

1.1K2 0

数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素在未排序的数组中找到第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。...if(k+1 k] k+1]) ++k; if(parent k]){ [arr[i], arr[k...，又大于或等于右子树的关键字值并且为完全二叉树，首先定义adjustHeap函数左调整堆使用，首先以i作为双亲元素的下标，以k作为左孩子的下标，当右孩子存在时判断右孩子是否大于左孩子，大于左孩子则将k作为右孩子的指向下标...，然后判断双亲值与k指向的孩子的节点值的大小，如果孩子值大于双亲值则交换，并且以k作为双亲节点沿着路径继续向下调整，否则就结束本次循环，然后定义n作为数组长度，之后将堆中每个作为双亲节点的子树进行调整，...使整个树符合大顶堆的特征，之后进行k次循环，由于是大顶堆且已调整完成将顶堆的顶值也就是最大值取出赋值给target，之后判断是否需要进一步调整，如果需要则交换顶端值与最后一个值，然后调整顶堆符合大顶堆的条件

1.2K3 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

LeetCode，数组中的第K个最大元素

力扣题目：给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...冒泡排序「冒泡排序」：依次比较两个相邻的元素，如果是逆序（从小到大）（a[j]>a[j+1]），则将其交换，最终达到有序化; 冒泡排序，每一轮排序都会将最大值排列出来（第一轮将第一大值置于倒数第一位置...，所以，根据题目求第 k 个最大的元素，我们只需轮询K次即可。最后返回 [数组长度-K] 下标的值即为所求。...基于快速排序的选择方法我们可以用快速排序来解决这个问题，先对原数组排序，再返回倒数第 k 个位置，这样平均时间复杂度是 O(nlogn)，我们可以改进快速排序算法来解决这个问题：在分解的过程当中，我们会对子数组进行划分...直观地理解如果每次规模为 n 的问题我们都划分成 1 和 n−1，每次递归的时候又向 n−1 的集合中递归，这种情况是最坏的，时间代价是 O(n ^ 2)。

9272 0

leetcode:数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素难度中等1787 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 **k** 个最大的元素。...请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...<= 105 -104 <= nums[i] <= 104 ---- 这道题有多种解法思路一：先将这个数组进行排序，然后返回第k大的元素下标即可。...：运用优先级队列，将数组的元素放到优先级队列中排序，默认为大堆，然后进行 k - 1次的 pop 掉队头的位置，最后第 k 个大的数字就在对头的位置了！...，默认为大堆 priority_queue p(nums.begin(), nums.end()); //将队列中前k-1个最大的元素pop掉

5382 0

数组中的第K个最大元素

题目: 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 提示： 1 k <= nums.length...<= 104 -104 <= nums[i] <= 104 Related Topics 数组分治快速选择排序堆（优先队列） 1361 0 思路: 维护一个小根堆,把元素添进去,只要堆大小超过了...k值,我们就进行出堆,这样留在最后的就是k个最大数据,其中堆顶就是目前k个最大数据的最小值即我们求的数组中第 k 个最大的元素。...代码: public int findKthLargest(int[] nums, int k) { final PriorityQueue minHeap = new

4231 0

数组中的第K个最大元素

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的，且...1 ≤ k ≤ 数组的长度。...class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k) { Arrays.sort(nums);...return nums[nums.length - k]; } }

5251 0

有序矩阵中第K小的元素

问题描述：给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第 k 小的元素。请注意，它是排序后的第 k 小元素，而不是第 k 个不同的元素。...提示：你可以假设 k 的值永远是有效的，1 ≤ k ≤ n2 。...解决方案归并排序利用其每一行都是递增的这一特性，我们可以知道当前最小的元素一定在所有行的第一个元素之中，因此一个做法为每次从每一行第一个元素中找到最小的元素删除他，如此进行k次，第k次删除的元素即为所求...因此我们想到可以使用一个小根堆来优化找最小值的过程，堆的初值为将第一列元素存进去，每次从堆中弹出一个元素，弹出的是哪一行的就把那行当前位置元素存入堆中。...时间复杂度为O（log（max- min）* N）,其中max为矩阵中的最大值，min为矩阵中的最小值，N为矩阵的边长。

5872 0

查找数组中第K大的元素

要查找一个数组中的第 K 大元素，有多种方法可以实现，其中常用的方法是使用分治算法或快速选择算法，这两种方法的时间复杂度到时候O(n)。...这个过程会反复进行，直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧的子数组中。4.合并（Combine）：合并步骤通常不需要执行，因为在递归的过程中，只需继续查找左侧或右侧的子数组中的第 K 大元素。...5.基本情况（Base Case）：递归的终止条件通常是当子数组只包含一个元素时，即找到了第 K 大元素。...下面是一个示例的 Go 代码，实现了查找数组中第 K 大元素的分治算法： package main import "fmt" func findKthLargest(nums []int, k int...然而，你可以结合冒泡排序的思想来查找数组中第 K 大的元素。具体方法是对数组进行 K 次冒泡排序，每次冒泡排序将当前最大的元素移动到数组的末尾，然后查找第 K 大的元素。

1862 0

数组中的第K个最大元素

minTree = new PriorityQueue(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { //每个数都加入到小根堆中。...minTree.add(nums[i]); //如果加入之后堆的大小大于 k，就弹出堆顶。...if (minTree.size() > k) { minTree.poll(); } } //堆顶的数就是第k大的...return minTree.peek(); } } 题解分析这道题可以用优先队列建立小根堆，将所有数加入到小根堆中，并限制小根堆的个数为 k，因此最大的数在最下边，第 k 大的数就是堆顶的数...数组中的第K个最大元素

4082 0

LeetCode34|数组中的第k个最大元素

1，问题简述在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...2，示例示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k...总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...3，题解思路集合的使用 4，题解程序 import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class FindKthLargestTest...6，总结本题使用集合的方式进行解决，主要是熟悉一下java的方式，这里分享一下源码解析的文章吧java之ArrayList源码分析

5272 0

代码优化 - 求数组中的第 K 个最大元素

题目要求：解法一：直接用 sort 从大到小排序，取第 k 个 var findKthLargest = function (nums, k) { nums.sort((a, b) =>...{ return b - a }); return nums[k - 1]; }; 解法二（优化性能）：使用冒泡排序，取倒数第 k 个 var findKthLargest = function...(nums, k) { for (var i = nums.length - 1; i > nums.length - k - 1; i--) { var temp; for (var...nums[j + 1] = nums[j]; nums[j] = temp; } } } return nums[nums.length - k]

6150 0

快排查找数组中的第K个最大元素

合并过程中，若A[p…q]和A[q+1…r]之间有值相同的元素，则可像伪代码中那样，先把A[p…q]中的元素放入tmp数组。这就保证值相同的元素，在合并前后的先后顺序不变。...申请两个临时数组X、Y，遍历A[p…r]：将＜pivot的元素拷贝到X ＞pivot的元素都拷贝到Y 最后将X、Y中数据顺序拷贝到A[p…r] 但若按照此思路，partition()需很多额外内存空间...解答快排核心思想就是分治和分区，可利用分区思想：O(n)时间复杂度内求无序数组中的第K大元素。如，4， 2， 5， 12， 3这样一组数据，第3大元素就是4。...p+1=K，则A[p]就是目标 K>p+1, 则第K大元素在A[p+1…n-1] 再继续同样思路递归查找A[p+1…n-1] 时间复杂度分析第一次分区查找，需对大小为n的数组执行分区操作，遍历n...那我每次取数组中的最小值，将其移动到数组最前，然后在剩下的数组中继续找最小值，以此类推，执行K次，找到的数据不就是第K大元素了吗？

4.1K1 0

LeetCode-215-数组中的第K个最大元素

# LeetCode-215-数组中的第K个最大元素在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...，一次遍历就能完成数组从大到小的构建寻找排序之后的第k个最大的元素，也就是寻找大顶堆的正序第k个元素之后一直弹出到k-1为止，下一个位置就是第k个最大的元素方法2、暴力破解：排序之后，倒置一下，...简便起见，注意到第 k 个最大元素也就是第 N - k 个最小元素，因此可以用第 k 小算法来解决本问题。首先，我们选择一个枢轴，并在线性时间内定义其在排序数组中的位置。...而在这里，由于知道要找的第 N - k 小的元素在哪部分中，我们不需要对两部分都做处理。最终的算法十分直接了当 : 随机选择一个枢轴。使用划分算法将枢轴放在数组中的合适位置 pos。...; // 第k个最大的元素，也就是第N-k个最小的元素 return quickselect(0, size - 1, size - k); } }

3571 0

LeetCode215.数组中的第K个最大元素

LeetCode215 第一种做法，直接排序完了取,时间复杂度O(logn) class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k)...{ Arrays.sort(nums); return nums[nums.length - k]; } } 第二种做法，BFPRT算法，时间复杂度O(n)...return tmp; } public static int bfprt(int[] arr,int begin,int end,int i) {//begin到end范围内求第i...小的数 if(begin == end) return arr[begin]; int pivot = medianOfMedians(arr,begin...{ return getMinKthByBFPRT(nums,nums.length - k + 1); } }

6522 0

数组中的第K个最大元素

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的...，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...在真实的面试中遇到过这道题？...{ sort(nums.begin(),nums.end()); return nums[nums.size()-k]; } };

4401 0

LeetCode71|数组中第K个最大元素

1，问题简述在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...2，示例示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k...总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...{ public static void main(String[] args) { int[] nums = {3, 2, 1, 5, 6, 4}; int k...最近的文章排版是不是比以前好太多了，人嘛，总是一步一步在成长，从最开始的文章到现在的文章，自己也在一步一步去做，看在眼里，记在心里。

3743 0

快排解决寻找数组中的第K个最大元素

题目：数组中的第K个最大元素在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...，这里只简单取了第一个元素作为枢纽元，快排的效率可能很受影响 while($i<$j) { while($i $key)...，以枢纽元为分割点，左边的元素小于枢纽元，右边的元素大于枢纽元 $this->quickSort($data,0,$i-1); $this->quickSort($data...我提交了代码，但是最后一个测试用例没有通过，所以考虑优化的方向。很显然既然是找第 K 个最大元素，小于 K 的数据我就没有必要对他们就行快排，所以在后面两行加上一个条件可以避免很多没必要的操作。...代码我就不贴了，贴一个我看的不太懂的一个。

9453 0

每日三题-数组中的第K个最大元素、滑动窗口最大值、前K个高频元素

‍个人主页：才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏：算法算法类型：Hot100题每日三题数组中的第K个最大元素滑动窗口最大值...前K个高频元素数组中的第K个最大元素解法一暴力先排序再返回 class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int...k) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length-k]; } } 解法二优先队列维护一个长度为k的小根堆...= new LinkedList(); // 维护一个降序的双向队列 // 【1，3，-1】 = > [3,-1] =》[1,2]//下标 for...ans[i-k+1] = nums[list.peekFirst()]; } return ans; } } 前K个高频元素解法一优先队列先遍历获取频数数组再回去前

6654 0

蓝桥杯---快速排序（leetcode第159题）最小的k个元素（剑指offer原题）

因为仔细阅读题目你就会发现，这个需要我们去找到最小的前K个元素，并且进行返回值处理；对于上面用到的几个实例，实际上cnt=1的时候，就是从这个给定的数组里面选择最小的前一个元素，也就是最小的元素；cnt...=2的时候，也就是从我们的这个数组里面选择最小的两个元素；上面的这些问题其实都不难理解，但是第一步我们需要做的就是去对于这个给定的数组进行排序，然后根据这个排序之后的结果进行选择我们的最小的K个元素...k个元素，但是我们的这个里面是最小的，所以是从左边开始找的，但是这个整体的思路没变，还是去分别计算每一块里面的数据个数，和我们的k进行比较去，最后确定这个返回值； 3.代码详解首先，要看懂主要的那个函数里面写的代码...，就是首先进行排序，排序之后，得到的这个数组是一个有顺序的，因此这个时候就是直接取出来这个排序之后的数组里面的前面的k个元素即可；然后就是常规的操作，选择基准元素，数组分三块，分类讨论，只不过这个里面的分类讨论我们是从左边开始的...，因为这个题目要求的找到最小的k个元素；稍微解释一下，为什么这个a+b>=k的时候，我们没有进行任何的操作，就是因为这个时候我们的第二块里面的所有的元素数值都是一样的，都是key，因此这个里面我们不需要对于这个数组进行任何的操作

911 0

【LeetCode热题100】【堆】数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素 - 力扣（LeetCode）快速选择快速排序的思想是每次将数列分成一边大一边小的继续递归下去，平均复杂度是O(nlogn)，快速选择思路基本一样，不同的是只需要找一边继续递归下去...::swap(nums[i], nums[j]); // 大的放左边，小的放右边 } nums[low]=nums[i]; // 腾位置给枢纽元素 nums...[i]=pivot; if (k <= i) return QC(nums, k, low, i); return QC(nums, k, j +...k-1, 0, nums.size() - 1); } }; 堆排序手写一个堆，一个k容量的小顶堆，遍历一次数列，如果有比堆顶元素大的更新堆顶，重新调整堆，这样下来堆里就是最大的k个数，堆顶就是第...k大的堆主要就是调整堆如何实现，直接以原数组为容器承载，递归调整堆 class Solution { public: void adjustMinHeap(vector &nums,

821 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

乘法表中第k小的数

数组中的第K个最大元素

LeetCode，数组中的第K个最大元素

leetcode:数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素

有序矩阵中第K小的元素

查找数组中第K大的元素

数组中的第K个最大元素

LeetCode34|数组中的第k个最大元素

代码优化 - 求数组中的第 K 个最大元素

快排查找数组中的第K个最大元素

LeetCode-215-数组中的第K个最大元素

LeetCode215.数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素

LeetCode71|数组中第K个最大元素

快排解决寻找数组中的第K个最大元素

每日三题-数组中的第K个最大元素、滑动窗口最大值、前K个高频元素

蓝桥杯---快速排序（leetcode第159题）最小的k个元素（剑指offer原题）

【LeetCode热题100】【堆】数组中的第K个最大元素

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐