存在着一种思维：它让我们形成意见、做出判断、做出决定、形成结论。同时，还存在着另一种思维——批判性思维：它批判前一种思维，让前述思考过程接受理性评估。批判性思维就是对思维展开的思维，进行批判性思维是为了考量我们自己（或者他人）的思维是否符合逻辑、是否符合好的标准。 批判性思维而言最重要的两点：
一位medium博主最近正在阅读James Gleick撰写的《天才：理查德·费曼的生活与科学》（Genius: The Life and Science of Richard Feynman），从中学到了费曼独特的科学方法。
在我刚开始学机器学习的时候也是闹不懂这三者的区别，当然，嘿嘿，初学者的你们是不是也有那么一丢丢迷茫呢？那么今天咱们就把这样的问题解决了！
语句是Python解释器可以运行的一个单元代码，也是理解为可以执行的命令。比如：rint打印语句和赋值语句。
该算法基于tiny-YOLOv3架构。拇指向上/向下手势识别的准确度计算为平均精度（mAP@0.25）= 85.19％; 平均IoU = 73.89％。
本文主要介绍了设计模式在编程中的应用，包括单例模式、工厂模式、观察者模式、装饰者模式、策略模式、模板方法模式和访问者模式。同时探讨了如何将设计模式与编程相结合，通过使用设计模式来提高代码质量和可维护性。
2.方差（Variance，VAR）:是标准差的平方，表示一组变量值的平均离散程度。方差越大，离散程度越大。
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应该先留意到，甲跟丙是冲突的，这两人不可能都说了真话，也就是甲或丙说了假话，所以乙跟丁说的是真话。从乙跟丁的话可以推导出是丁偷窃，进而也知道，甲说了谎话。
作为一名合格的“程序猿”，逻辑思维能力怎能泛泛，因此为了锻炼在座包括我在内的“程序员”的逻辑思维能力，小编特意找了一些关于逻辑思维的题目。
“诊断准确”而且“救治及时”，能推导出“不会死亡”，那逆否命题，就是“死亡则，要么诊断不准确，要么救治不及时”。这里的“要么”，是可以两个同时成立的。如果是“诊断准确”，那一定是“救治不及时”。
主要还是充分与必要条件的理解：如果A能推导到B，那A就是B的充分条件，而B是A的必要条件。
有两个思路，一个是直接找隐藏理由，看哪个选项能有力支撑。因为“写过许多哲学论文”也不一定是哲学系的，所以必须再给一个理由（隐藏理由），而C选项正好给出一个关系：“写过许多哲学论文”的，一定是哲学系的。注意，“只有A（才）B”，就是A是B的必要条件，那么B是A的充分条件。
10月6日晚上，张强要么去电影院看电影，要么去拜访朋友秦玲。如果那天晚上张强开车回家，他就没去电影院看电影，只有张强事先与秦玲约定，张强才能拜访她，事实上，张强不可能事先与秦玲约定。
在世界总人口中,男女比例相当,但黄种人是大大多于黑种人,而在其他肤色的人群中,男性比例大于女性。
毫无疑问,向尚没有核武器的国家出售环是违反国际法的,但如果美国不这样做,其他国家的公司也会这样做。
李明、王冰、马云三位股民对股票A和股票B分别作了如下预测:李明:只有股票A不上涨,股票B才不上涨。
人们喜欢听对自己说“你好”、"请便",而不喜欢听"讨厌”、“恶心"这样的话。但是，一些人听到港台腔对自己说"你好"、"请便"也觉得讨厌。这说明,人们对话语的好恶,不仅取决于其含义,而且在于其发音。
为了胎儿的健康，孕妇一定要保持身体健康。为了保持身体健康，她必须摄取足量的钙质，同时，为了摄取到足量的钙质，她必须喝牛奶。
张老师的班里有60个学生,男女各占一半。有40个学生喜欢数学,有50个学生喜欢语文。
基因能控制生物的性状,转基因技术是将一种生物的基因转入另一种生物中,使被转入基因的生物产生人类所需要的性状。
DevOps影响了整个SDLC，那么我们如何确定我们在何时应该首先完成哪些工作呢？
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国家最富，不代表每个人都是富人，因为财富有可能掌握在少数人手中，而其它人是穷人，所以要得到每个人都是富人的结论，还要做一些假设（也就是隐藏理由），显然D是有效的假设，很自然就得出结论。A或B都只是说明有人很富裕，而C说人均还是可能被富裕。
干罪百恶,都是从傲上来的,事实也说明,所有的人都不会相信自傲的人,也没有一个愿意与他不相信的人合作。
Java有多种方式保存对象的引用。例如数组，这种编译器支持的类型,是保存一组对象的最有效的方式，如果想要保存一组基本类型数据，也推荐使用数组。 但数组具有固定容量，而在更一般情况下，写程序时我们并不知道
一些人对某法官在针对妇女的性别歧视案中的客观性提出疑问。但是有记录表明：在60%的这类案例中，法官的决定对妇女有利，这个记录表明法官在针对妇女的性别歧视案件中并没有歧视妇女。
C.所有从事工商管理的人都要学习企业管理，老陈是学习企业管理的，所以，老陈是从事工商管理工作的。
留意一下四句话的关联，不难发现，甲跟丁是冲突的--一个说全都参加，一个说全都没参加，所以一定有一个是错的，而错的只有一个，所以乙跟丙是对的，把乙的话逆反一下：李航参加则张帆参加。而丙说李航有参加，所以张帆也参加了，既然有两个人参加了，那丁就是错的。
从纯数学角度讲，傅里叶变换是一种复杂的积分变换，大多不是数学专业的人恐怕早就忘了原函数、像函数、狄里赫莱条件、离散、连续等等那些天书。但大多搞理工专业的人都记得（或认为）傅里叶变换就是任意一个周期(甚至非周期）函数都可以分解成无数个不同频率的正弦（余弦）函数之和，严格讲这不是傅里叶变换的全部，只是一种特例，或者是利用傅里叶变换理论得到的一种用离散型级数表达的傅里叶变换形式，也称傅里叶级数。理工科常用其进行信号分析和振动噪声方面的分析。本瞎想系列不讨论纯数学理论，我们就拿大家普遍知晓或认为的这种傅里叶变
证据来自那段时间青年人的行为。在一场表演中,青年人会热情地为流行乐鼓掌,但是当京剧开始的时候,他们就开始聊天,直到京剧结束了才又专心观看表演。
波动性：指一个行业、市场或整个世界的变化速度。世界越动荡，事物变化的速度就越快。
"快速周转时间”是一项策略,通过对生产组织的设计来消除生产中的瓶颈和延迟。它不仅加速生产,而且保证质量。理由是除非所有的工作第一次就被全部正确地完成,否则瓶颈和延迟不能被消除。
模型（model）与模式（Pattern），英文显然是两个词，但是，在实际使用过程中，却是比较混乱。
通常，程序总是根据运行是才知道的某些条件去创建新对象。在此之前，不会知道所需对象的数量，甚至不知道确切的类型。为了解决这个普通的编程问题， 需要在任意时刻和任意位置创建任意数量的对象。所以，就不能依靠创建命名的引用持有每一个对象：MyType aReference ，因此你不知道实际上会需要多少这样的引用
6月25日核心单词： show databases;#展示MySQL服务内所有的库 use 数据库名称;#使用数据库 desc 表名;#展示表结构 drop 删除·删除库 insert插入 update修改 delete删除 mysqldump数据库转储 6月26日核心单词： where筛选 and or not逻辑与 或 非 between……and……范围查询，数值以及时间 distinct[dɪˈstɪŋkt]清除重复值 group by分组 order by排序·正序asc 倒序desc limit分页 max(最大值) min(最小值) count(数量统计) avg(平均数) sum(求和) alter[ˈɔːltə(r)]对表的列进行操作的时候使用 index索引下标 6月28日核心单词 case情况 when then end delimiter边界 procedure过程 view视图 transaction事务 commit提交事务 rollback回滚事务 7月2日 TABLE_SCHEMA '库名', TABLE_NAME '表名', COLUMN_NAME '列名', COLUMN_TYPE '数据类型与长度', COLUMN_COMMENT '备注' token代币(用以启动某些机器或用作支付方式的)专用辅币; 代价券; 赠券; 礼券; 象征，标志，表示，信物; orderDetail订单细节 detail细节; 细微之处; 枝节; 琐事; 详情; 具体情况; (关于某事物的)资料; 消息; 细部，局部，次要部分; 特遣队; myisam和innodb,两个MySQL的服务引擎，其中myisam不支持事务以及外键，innodb支持，MySQL5.5.5之后默认位innodb引擎
讲故事是一门艺术。随着时间的推移，讲故事的技巧、方法和工具发生了变化，但主要概念和目标保持不变，即有效地吸引你的观众，使他们能够真正地与你所说的联系起来。
1.编程语言： 机器代码-》微码变成-》高级语言 编译器[解释器]：把人类能够理解的，转换成机器能够理解的 编译器：必须转换成二进制代码才能运行 解释器：边解释[执行]，边运行 python非常接近于人类的思维方式 python也可以理解为脚本语言，但是比脚本语言的更强悍 也适合开发大型程序，也是一种完备的语言 python用来实现自动化运维：大材小用 python有很多框架：web,Django等 python缺陷： 第一次执行比较慢{首次编译成字节码bytecode}，第二次比较快 执行效率比c,C++低，但是开发效率高 pvm：python虚拟机 2.python执行过程： PVM:整个过程需要借助于 source code----->complier------>bytecode----->interpreter--->processor .py格式 .pyc格式 openstack是用python开发的 3.Python的实现 CPython:原始，标准的实现方式 Jython：用于Java语言集成的实现 IronPYthon:用于与.NET框架集成的实现 PyPy:python实现的python解释器 4.Python性能优化工具： Psyco:Python语言的一个扩展模块，可以及时对程序代码进行专业的算法优化 可以在一定程度上提高程序的执行速度，尤其是在程序中有大量的循环操作时 目前开发已经停止，由PyPy接替 PyPY:是python实现的python解释器：PyPY的图标特别有意思，一条蟒蛇自己咬着自己的尾巴 python语言的动态编译器，是Psyco的后继项目 可以运行在linux，32,64，MacOSX，windows-32中 Shed Skin: python编译器，能够将python代码转换成优化的C++代码 Python使用方式： 1.交互式python：输入命令python即可，只能一次执行 2.python文件：将编写的程序保存至(.py)中方便多次运行， python的此类包含了一系列预编写好的语句的程序文件称作“模块” 能够直接运行的模块文件通常称作脚本(即程序的顶层文件) 例如vim, //每一个文件都叫做一个模块都可以被调用， //顶层文件--作为整个程序的执行入口 3.或者使用IDE：集成开发环境 python实现子模块中自我测试，而不是在顶层文件中调用实现测试 第一个python程序 a.py #!/usr/bin/python //shebang，即执行脚本时通知内容要启动的解释器 import platform //通过import导入一个python模块platform print platform.uname() //打印platform模块的uname方法的执行结果 chmod +x a.py ./a.py python v2和v3之间的兼容性特别差 python v2流行度高 Python程序可以分解成模块、语句、表达式 和对象 程序由模块构成 模块包含语句 语句包含表达式 表达式建立并处理对象 表达式是“某事”，而语句是“做某事(即指令)"; 例如，“3+4”是某事，“print 3+4”则是做某事 语句的特性：它们改变了事物，例如，赋值语句改变了变量，print语句改变了屏幕输出等： 5.python对象 Python中一切皆对象，变量也是一个对象 面向过程： 以指令为中心，由指令处理数据 如何组织代码解决问题 面向过程：{更是和解决复杂问题} 以数据为中心，所有的处理代码都围绕数据展开 如何设计数据
高级语言：实现效率高，执行效率低，对硬件的可控性弱，目标代码大，可维护性好，可移植性好
我们生活在一个以数字内容为主的时代。现代企业必须定期处理、解释和重新配置的数据量非常庞大。为了处理大量涌入的信息，许多企业正在转向商业智能工具，例如诊断、描述性、预测性和规范性分析。本文将深入探讨它们之间的差异，并解释每种方法何时有用，以及如何为您的业务选择正确的分析解决方案。
持续集成，数字化转型，生命周期自动化，将质量向左转移以最大程度地降低成本等都是不断变化的神奇词汇。当我们谈论这些内容时，仍然会听到潜在的问题为什么以及如何错过缺陷？，并且仍然没有得到答案。
If we focus on what is working, we’ll have more working in our world.
Adam Optimizer是对SGD的扩展，可以代替经典的随机梯度下降法来更有效地更新网络权重。
李克特量表呈现出的不只是简单的“是/否”的回答，通过李克特量表可以反映出被调查者对某事物或主题的综合态度，因而被广泛用于衡量态度和意见。
最 早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的 挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日， 却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。 进入大数据时代，首要的就是思维变革： 要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本 要乐于接受数据的纷繁复杂，而不是追求精确性 要关注
Rust 语言团队邀请嘉宾 Felienne Hermans 来分享编程心理学[1]，通过这个课程来了解一下，语言在设计的时候如何做决策也是不错的。并且对于 Rust 的学习也是有帮助的。
前几天飞扬博士更新了一篇算法文章，关于softmax regression的，它是logistic模型的扩展，因此要是能有些logistic regression的底子就看起来非常容易，因此在发softmax regression之前，重新复习一下logistic模型。 一句话介绍： logistic regression，它用回归模型的形式来预测某种事物的可能性，并且使用优势（Odds）来考察“某事物发生的可能性大小”。 ---- 之前介绍过的几个算法，如KNN、决策树等（在微信公众号“数说工作室”中回
VirusTotal称：“上下文是王道”。一位营销大师说：“如果内容（Content）为王，那么上下文（Context）就是上帝。”辩证地看，上下文和内容是既对立又统一的关系。两者相辅相成，还可以相互转化。
大家都知道，面向对象的3大基本特征：封装，继承，多态。 封装： 封装是指将某事物的属性和行为包装到对象中，这个对象只对外公布需要公开的属性和行为，而这个公布也是可以有选择性的公布给其它对象
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