了解集群中的np.zeros
np.zeros是NumPy库中的一个函数，用于创建一个指定形状的全零数组。在集群中使用np.zeros可以用于初始化分布式计算任务中的数据结构。
概念：
np.zeros是一个用于创建全零数组的函数。它接受一个表示数组形状的参数，并返回一个指定形状的全零数组。
分类：
np.zeros函数可以根据需要创建不同维度的全零数组，包括一维、二维甚至更高维度的数组。
优势：
- 快速创建全零数组：np.zeros函数可以快速创建指定形状的全零数组，避免了手动初始化的繁琐过程。
- 方便的数据结构初始化：在集群中，np.zeros可以用于初始化分布式计算任务中的数据结构，提高任务执行效率。
应用场景：
- 数据初始化：np.zeros常用于数据初始化，特别是在需要大量全零数据的场景下，如图像处理、机器学习等领域。
- 分布式计算：在集群中，np.zeros可以用于初始化分布式计算任务中的数据结构，提高任务执行效率。
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以上是关于了解集群中的np.zeros的完善且全面的答案。
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1回答
用Python类对象进行并行处理
、、、、
我在Python中有一个for循环，其中包含一个优化函数。函数 --描述优化结果的类对象(称为sol)：
import numpy as np
import scipy.optimize as so
def root2d(x,a,b):
F1 = np.exp(-np.exp(-(x[0]+x[1]))) - x[1]*(b+x[0]**2)
F2 = x[0]*np.cos(x[1]) + x[1]*np.sin(x[0]) - a
return (F1,F2)
x0 = np.array([0.1,0.1]) # initial guess
al
浏览 3提问于2017-04-10得票数 0
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1回答
我正在尝试使用hdbscan聚类后重建脑瘤图像。
但是，hdbscan与kmeans不同，它没有集群中心，因此我对如何获得集群映像感到有点困惑。我尝试通过将(65536,3)数组与hdbscan标签(即r)进行匹配，并在获得crs中每个集群的平均聚类点后存储它们，从而获得ref集群中心。
我不确定这是否是重建图像的最好方法，也就是基于聚类获得一些均值中心，然后使用均值中心加标签重建图像。
crs = np.zeros((dbnumber_of_clusters, 3))
for i in range(0, dbnumber_of_clusters):
dbcluster_points
浏览 4提问于2019-08-13得票数 0
这个问题非常奇怪。
我创建了一个像这样的熊猫矩阵：
我的指数是4级1。df = pd.Dataframe(np.zeros((300 000,300 000))，index=index，columns=index)
当我使用np.zeros时，这个矩阵是成功构建的(如果没有它，我的内核崩溃了)，但是不可能对它进行筛选或稀疏。Python在我的mac上消耗了将近60 Go的内存，只有8 Go的RAM。我还尝试使用超过60个Go RAM的集群。为什么这么简单的矩阵是不可能管理的。我做错什么了吗？
浏览 1提问于2017-05-02得票数 0
与有些关联的是，我试图在dask中复制multivariate_normal：使用numpy，我可以使用以下方法创建具有指定协方差的多变量正常矩阵：
import numpy as np
n_dim = 5
size = 300
A = np.random.randn(n_dim, n_dim) # a matrix
covm = A.dot(A.T) # A*A^T is positive semi-definite, as a covariance matrix
x = np.random.multivariate_normal(size=300, mean=np.zeros(len(co
浏览 3提问于2020-09-15得票数 2
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当我决定测试https://runawayhorse001.github.io/LearningApacheSpark/clustering.html的集群示例时，来自Spark的示例导致了奇怪的错误。示例： from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np
cost = np.zeros(20)
for k in range(2,20):
kmeans = KMeans()\
.setK(k)\
.setSeed(1) \
.setFeatures
浏览 204提问于2021-02-04得票数 1
我在朱莉娅的多线程中遇到了一个问题，我设法将其分解为一个简单的例子：
脚本
using PyCall, PyPlot
@pyimport numpy as np
N = 1000
a = np.zeros(N)
Threads.@threads for i in 1:length(a)
#println("hello from thread ",Threads.threadid())
a[i] = sin(i*pi/N)
end
plt.plot(a)
跑，而
using PyCall, PyPlot
@pyimport numpy as np
N = 1000
浏览 4提问于2022-02-04得票数 1
1回答
在下面的代码中，我看不出为什么变量"cleary“会改变值，但它确实改变了值。我已经重启pyCharm很多次了，但它一直在发生。
import numpy as np
nPeriods = 48
nGens = 1
cleary = np.zeros((nPeriods,nGens,2))
clearz = np.zeros((nPeriods,nGens))
for ii in range(nPeriods):
for jj in range(nGens):
temp = cleary
temp[ii,jj,:] = 1
我做错了什么？
浏览 0提问于2016-09-30得票数 1
1回答
层次凝聚聚类:如何更新距离矩阵？
、、、、
我想根据伪代码实现简单的分层聚集集群： ? 我在需要更新距离矩阵的最后一部分被卡住了。到目前为止，我有： import numpy as np
X = np.array([[1, 2],
[0, 3],
[2, 3],])
# Clusters
C = np.zeros((X.shape[0], X.shape[0]))
# Keeps track of active clusters
I = np.zeros(X.shape[0])
# For all n datapoints
for n in range(X.sha
浏览 15提问于2019-09-24得票数 1
假设我有以下数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['4/20/2022 8:23', '4/20/2022 8:20', '4/20/2022 8:20', '4/20/2022 8:20', '4/20/2022 8:20', '4/20/2022 8:20', '4/20/2022 8:17', '4/20/2022 8:17', '4/20/2022 8:17', '4/20/2022 8
浏览 10提问于2022-05-03得票数 0
只要考虑一下应用架构和whant，就可以为特定的表创建本地集群并将其与云集群连接起来吗？
还有一个额外的问题--是否可以为特定的表选择创建分片的位置(在哪台机器上)(以显示云集群，对于这个表，我需要本地集群中的分片)？
例如，我希望在本地集群中对表db.localTable进行分片，以减少延迟并提高性能，因为在本地集群中运行查询，并且当本地集群不可访问时也能够在云集群中运行查询。集群之间的所有数据应该是一致的。
提前使用Tnx。
浏览 11提问于2017-08-15得票数 0
1回答
了解集群中的np.zeros
、、、、
我正在学习关于集群的知识，我在几个教程中看到了一些我在相似性度量部分不太理解的东西：
tfidf_vector = TfidfVectorizer()
tfidf_matrix = tfidf_vector.fit_transform(file)
#and/or
count_vector = CountVectorizer()
count_matrix = count_vector.fit_transform(file)
#AND HERE
file_size = len(file)
x = np.zeros((file_size, file_size))
#and here the s
浏览 8提问于2018-07-24得票数 1
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假设我有以下张量：
X = np.zeros((3,201, 340))
Y = np.zeros((340, 28))
用numpy成功地制作X，Y的点积，并产生形状(3,201，28)的张量。然而，使用tensorflow时，我得到了以下错误：Shape must be rank 2 but is rank 3 error ...
最小代码示例：
X = np.zeros((3,201, 340))
Y = np.zeros((340, 28))
print(np.dot(X,Y).shape) # successful (3, 201, 28)
tf.matmul(X, Y) # err
浏览 22提问于2017-12-25得票数 2
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1回答
问题：
我试图用Python计算给定集群解决方案的索引。
然而，我很难计算指数$R(M)$部分的分母-- 1.2.26，因为我似乎找不到一种方法来计算观测值和其他星系团质心之间的最小距离。
$R(M)$是点$M$到其所属的重心的距离与所有其它簇的重心之间的最小距离之间的商数。
我的尝试：
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.metrics.pairwise import euclidean_distances, pairwise_distances
from scipy.spatial.distance import pdis
浏览 5提问于2021-08-18得票数 1
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2回答
如何在图像中找到簇数？
、、、
查找此图像中的群集数：
我试着在这张图片中找出集群的数量。我尝试了openCV、morphologyEx和腐蚀，但似乎无法为每个集群获得一个像素。请建议使用openCV (最好是在Python中)来计算图像中的集群数量的最佳方法。
--编辑
我尝试过细化、侵蚀和morphologyEx(关闭)，但无法将集群汇聚到一个像素上。下面是我尝试过的一些事情。
kernel = np.ones((2, 2), np.uint8) #[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]
erosion = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
closing = cv
浏览 0提问于2018-08-29得票数 3
回答已采纳
我遇到了类似的问题(还是相同的？)到这里描述的那个：。然而，根据的说法，这个问题似乎得到了纠正。这是我的代码：
import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread("image.jpg")
rect = (0, 773, 517, 1183)
bgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)
fgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)
mask, bgdModel, fgdModel = cv.grabCut(img, None, rect, bgdM
浏览 0提问于2021-03-04得票数 0
尝试一次启动一个节点集群，我对bootstrap-expect值感到有点困惑。
它的设置方式是使用bootstrap-expect启动consul，然后在启动后运行consul join
目前，部署设置bootstrap-expect将其设置为集群中的节点数，并在该数字之后选举领导者。
然而，当bootstrap-expect设置为1时(思考过程是这样我们就可以拥有一个集群，而不需要等待所有节点)，就会发生一些奇怪的事情。
因此，首先，每个节点都认为自己是领导者-这是预期的，因为bootstrap-expect设置为1。但是在彼此进行consul join之后，没有选举新的集群领导者-发生的事
浏览 5提问于2015-08-14得票数 0
1回答
锁定红星簇
、、、、
我有一个由3个主节点组成的Redis集群，每个主节点都有相应的从节点。我想获得集群上的一个锁来执行一些写操作，然后释放锁。
根据我所读到的，为了连接到集群，我们通常连接到集群中的一个节点，并在该节点上执行所有操作，该节点依次处理重定向到集群中的其他节点。
是否有可能获得Redis集群上的锁？P.S .我正在使用Redisson客户端，从Redisson客户机的示例中可以看出，在Multilock and redlock ()下，它们正在获取单个节点上的锁。
如何在集群上使用多锁或红色锁?如果我有一个Redis集群，如何使用，以及使用哪种锁？ (Jedis/Redisson)使用哪个库？
Jed
浏览 7提问于2020-03-20得票数 6
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假设我们有两个子系统:A& B，我们有2个env: QA & Prod。
有什么更好的方法来围绕集群&命名空间来组织它呢？是：
一个集群用于子系统A，另一个集群用于子系统B。在每个集群中，我们使用名称空间进行分区:一个名称空间用于QA，另一个名称空间用于Prod。
或者..。
一个集群用于env，另一个集群用于env。还有..。在每个集群中:一个名称空间用于子系统A，另一个名称空间用于子系统B。
每种选择的利弊是什么？
谢谢!
浏览 0提问于2018-09-21得票数 0
我使用kafka spout在HDP 2.2中运行storm拓扑，并且我有另一个新的HDP 2.4集群设置。如何将storm-kafka offset从HDP 2.2集群导出和导入到新的HDP 2.4集群？
我尝试使用kafka utils，但storm将偏移量存储在不同的目录结构中。
有没有什么工具可以导入/导出storm kafka zookeeper偏移？
浏览 11提问于2016-07-27得票数 0
1回答
我正在使用Python对一组5D数据进行集群。每次运行都会生成一组不同的集群。我只是好奇这是为什么。
下面是代码：
df = pd.read_csv('database.csv')
ratios = df.drop(['patient', 'class'], axis=1)
gaussian = GaussianMixture(n_components=7).fit(ratios).predict(ratios)
df['gaussian'] =
浏览 14提问于2022-04-19得票数 0
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是否支持从具有HBase 1.1.2的集群复制到使用HBase 2.0.2的群集？尝试了一个简单的测试，在这两个集群中创建了下表
create 'repl_test', { NAME => 'cf1', REPLICATION_SCOPE => '1'}
当发出启用复制的enable_table_replication 'repl_test'时，收到以下错误消息，考虑到我使用了上面提到的相同的create语句在两个集群中创建表，这似乎是不正确的。
错误:对等集群1中存在表repl_test，但是当与源集群组合时，表描述
浏览 0提问于2020-07-14得票数 1
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2回答
我想用python创建一个nxn对称矩阵。假设是n=9，那么我想要的内容如下：
array[[0,1,0,0,0,1,1,0,1],[1,0,1,1,1,0,0,0,0],[0,1,0,1,1,0,0,0,0]….].
我知道如何做到这一点，首先在python中创建一个in零矩阵(np.zeros((9，9)，然后使用循环填充它的1和0。但我觉得这不是一种巨蟒式的方式。所以我正在寻找一种优化的方法，如果矩阵很大，使用循环会降低代码的速度。
基本上，它是我为无向图创建的邻接矩阵。我的后续问题将是如何绘制具有邻接矩阵的图。有没有从邻接矩阵绘制无向图的函数？
请给我建议。我想学习用python做事
浏览 1提问于2015-03-19得票数 0
1回答
递归FFT丢弃虚部
、、、
我正在尝试实现递归FFT。
import numpy as np
from math import e, pi
def rdft(a):
n = a.size
if n == 1:
return a
i = complex(0, 1)
w_n = e ** (2 * i * pi / float(n))
w = 1
a_0 = np.zeros(int(math.ceil(n / 2.0)))
a_1 = np.zeros(n / 2)
for index in range(0, n):
if i
浏览 0提问于2018-01-31得票数 2
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我正在尝试使用k-medoids对我正在处理的一些轨迹数据(飞机轨迹上的多个点)进行聚类。我想将这些群集到一定数量的群集中(因为我知道应该有多少类型的路径)。
我发现k-medoids是在pyclustering包中实现的，并且正在尝试使用它。从技术上讲，我可以将它放到集群中，但我不知道如何控制集群的数量。我最初认为它与我所说的initial_medoids中的元素数量直接相关，但实验表明它比这复杂得多。我的相关代码片段如下所示。
请注意，D包含一个列表列表。每个列表对应于单个轨迹。
def hausdorff( u, v):
d = max(directed_hausdorff(u,
浏览 0提问于2019-07-11得票数 2
1回答
更新条件给出的行和列的数组值
、、、、
我有以下两个数组：
a = np.mat('5;5;1;4;3;2;1;5;3')
b = np.zeros((9,9))
数组a是一个集群赋值，其中每个对象(由一行表示)被分配给给定的集群(由一个数字表示)。我有多个这样的集群分配，并且希望在数组b中计算每对对象在同一个集群中共同出现的频率。在Matlab中，我编写了如下内容：
b(a==5,a==5) = b(a==5,a==5) + 1
产出如下：
b =
1 1 0 0 0 0 0 1 0
1 1 0 0
浏览 1提问于2014-02-04得票数 0
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我有一个二维数组和一个一维数组，我需要将一维数组中的每个元素乘以二维数组列中的每个元素。它基本上是一个矩阵乘法，但是numpy不允许矩阵乘法，因为是一维数组。这是因为矩阵在numpy中本质上是2d的。我怎样才能解决这个问题呢？这是我想要的一个例子：
FrMtx = np.zeros(shape=(24,24)) #2d array
elem = np.zeros(24, dtype=float) #1d array
Result = np.zeros(shape=(24,24), dtype=float) #2d array to store results
some_loop to inc
浏览 3提问于2012-07-13得票数 0
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1回答
我试图在生产Redshift集群中使用客户管理的CMK来启用SSE，以遵循特定的安全协议。
出于POC的目的，我创建了一个1 Node dc2.大型红移集群，并且在这个之后，我能够启用SSE。
但是，我的问题是，启用SSE是否对集群中的现有数据进行加密？如果没有，应采取哪些步骤？
总的来说，在生产Redshift集群中启用rest加密有哪些缺点(如果有的话)，最佳实践是什么？
浏览 5提问于2020-10-26得票数 0
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1回答
我们有一个集群SQL服务器(2k5std)，它目前托管在服务器上的两个子网中的一个上。我们希望退出SQL集群所在的子网，因为我们正在经历默认的网关问题，服务器是多宿主的。
我的问题是，将SQL集群从一个网络迁移到另一个网络的最佳方法是什么？它将驻留在同一个集群中，同名，只是依赖于另一个子网。
我的直觉告诉我只需将sql重新安装到集群中，指定安装上的另一个子网，然后清理之后的混乱。
但我在想，也许还有其他的方法，也许是我不知道的最佳实践。
谢谢
浏览 0提问于2010-08-27得票数 2
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集群a中调用服务be-service的服务能够在某些网络设置下解析到集群b中吗？
谢谢，布伦特
浏览 2提问于2019-01-23得票数 1
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2回答
我想知道是否有可能将这种VLAD计算的实现矢量化。
就背景而言：
feats = (T, N, F)形状的numpy数组
kmeans = KMeans对象，由K集群初始化。
电流法
k = kmeans.n_clusters # K
centers = kmeans.cluster_centers_ # (K, F)
vlad_feats = []
for feat in feats:
# feat shape - (N, F)
cluster_label = kmeans.predict(feat) #(N,)
vlad = np.zeros((k, feat.
浏览 1提问于2021-09-07得票数 3
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如何在Google Cloud Platform中捕获集群崩溃和集群启动之间的停机时间。
浏览 1提问于2018-10-17得票数 0
下面是正在发生的事情：
VPC-A(example).Created (example).Created 在另一个VPC B的集群中创建了ECS集群A和服务/任务。
到目前为止，都很好，但是，
现在，我在VPC-A中创建了另一个ECS cluser B和服务/任务。但是应用程序似乎无法连接到MSK集群，这也适用于集群A(还在工作！)。
集群服务B与集群服务A具有相同的安全组。
应用程序的日志显示如下：
2020-05-05 15:40:11[2020-05-05 13:40:11,737] [1] [ERROR] Unable connect to "example-1.dummy-k
浏览 3提问于2020-05-05得票数 2
3回答
我正在学习numpy，并试图找到一种更好的方法来编写这个示例。我有一个数组，表示元素(在其他数组中)所属的集群。元素0属于簇1，元素1属于簇2，依此类推。我想创建一个集群映射，使用一个掩码来表示属于这个集群的元素。下面的代码可以工作，但我讨厌tmp_mask的两行代码，我想知道是否可以避免它们。 cluster = np.array([1,2,1,1,2,3,1,2])
cluster_map = {}
empty_mask = np.zeros(len(cluster), dtype=bool)
for idx, cl in enumerate(cluster):
tmp_ma
浏览 23提问于2021-11-19得票数 0
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重新排序块矩阵
、、、
我有一个多级索引方阵，需要重新排序。假设我有一个两级索引系统x和y，方阵M的形状是(len(x)*len(y), len(x)*len(y))。M是按x索引排序的，我想将其转换为按y索引排序。下面是一个构造任意方阵M的示例 import numpy as np
nx = 4 # equal to len(x), arbitary
ny = 3 # equal to len(y), arbitary
A=np.ones(ny*ny).reshape(ny,ny) #arbitary
B=np.ones(ny*ny).reshape(ny,ny)*2 #arbitary
C=np.ones(
浏览 16提问于2020-10-31得票数 0
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我有两个gemfire (版本8.2)集群(发送方和接收方)通过WAN连接。发送方集群从DB获取数据，并通过WAN网关将条目传输到接收方，直到两个集群都在线。有时，由于环境问题导致接收器集群中的数据丢失并影响连接到接收器集群的客户端，接收器集群中很少有缓存节点出现故障。我们使用将所有数据从发送方传输到接收方，以防几乎所有数据丢失，但如果接收方集群中丢失的数据很少，则此解决方案不适合。
我有一个要求，如果连接到接收器集群的客户端正在寻找一个条目，而该条目在缓存中不可用，我希望从发送器集群中动态加载该条目。此外，我不能依赖网关发送器，因为它将根据配置的批处理时间间隔异步传输数据。
我正在考虑在发送
浏览 0提问于2019-03-08得票数 0
如何在Weblogic集群中的多个服务器之间可靠地共享一个属性值--这是由其中一个服务器(第一个尝试并访问它的服务器)设置的。
假设整个集群中都有一个静态变量，第一个访问变量的服务器就会设置它的值，集群中的其他服务器都会看到这个值。
当我看到集群环境中的JNDI确保在集群中共享对象时，我认为JNDI是适合这种情况的。因此，我在集群中的JNDI名称下设置了一个string对象，并期望试图绑定相同名称的其他服务器将得到一个已经绑定的异常名称，从而知道如何从另一个服务器使用已经绑定的值。但这不管用。每个服务器都在JNDI中设置自己的值，似乎没有任何东西表明它们正在访问相同的JNDI。
浏览 2提问于2013-08-18得票数 2
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我有一个AWS帐户，有两个EKS集群，比如EKS_A和EKS_B。EKS_A在美国-东-1，EKS_B在我们-西-1相同的AWS帐户。在这些AWS EKS集群上，我有一个Prometheus名称空间，它运行下面的豆荚-
pod/kube-state-metrics
pod/prometheus-alertmanager
pod/prometheus-node-exporter
pod/prometheus-pushgateway
pod/prometheus-server
daemonset.apps/prometheus-node-exporter
deployment.apps/ku
浏览 13提问于2022-08-12得票数 0
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我想将一些数据分享给集群中的每个工作者，cluster.what是实现same.The集群的可能方法，该集群是从带有azure集成的docker云创建的。
我是否可以将单个数据磁盘连接到azure群集中的所有工作虚拟机？
浏览 6提问于2017-07-06得票数 0
在使用GMAp V3的安卓系统中，尝试访问集群中的所有项目，当我使用cluster.getSize()时，它返回的结果很好，但无法在特定的集群点击事件上获取集群中的所有项目或标记，在这里我附加了部分代码块
private void loadClusterPopupList(Cluster cluster, ClusterManager clusterManager){
Collection<Marker> ff = clusterManager.getClusterMarkerCollection().getMarkers();
while (cluster
浏览 0提问于2016-03-26得票数 0
我已经在Azure kubernetes集群中部署了Grafana。现在，我想从Azure kubernetes集群中托管的Grafana向用户发送电子邮件警报。
我是否必须在Azure云中安装任何第三方电子邮件服务，如SendGrid或hmailserver服务？
如果是，那么我如何在AKS集群中托管的Grafana和azure中托管的电子邮件服务之间进行逻辑配置？
浏览 6提问于2021-09-21得票数 0
4回答
我有两个数组。 a = np.zeros(2)
b = np.ones(2) 我想把它们组合起来，这样它的输出就是： array([[0, 1],
[0, 1]]) 如果我有a = np.zeros((2,1))和b = np.zeros((2,1))，这可以用np.hstack((a,b))或np.append(a,b,1)完成。但我不知道。 有什么想法吗？
浏览 63提问于2018-02-28得票数 2
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我有一个由slurm管理的aws HPC自动扩展集群，我可以使用sbatch提交作业，但是我想在此集群上使用spraklyr，以便slurm根据R脚本中sparklyr代码的工作负载增加集群大小。这个是可能的吗？
浏览 39提问于2021-05-21得票数 0
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我使用GlassFish 4.1单个集群，在同一个节点上有两个实例。
我的滚动升级步骤：
用旧版本集群测试部署应用程序:1.0 (asadmin部署-目标=集群1-启用=真-可用性启用=真-名称=集群测试:1.0 ClusterTest.ear)
部署带有禁用状态集群测试的新版本应用程序:1.1 (asadmin部署-目标=集群1--启用=false-可利用性启用=真--名称=集群测试:1.1ClusterTest.ear)
在第一个实例上启用应用程序(asadmin启用--target=instance1集群测试:1.1)
在第一个实例中，新的应用程序是可用的，但在第2: 4
浏览 3提问于2016-07-11得票数 0
我已经为Cassandra创建了一个GKE集群。它只有一个节点。我要在节点上使用ssh，以便在节点上运行nodetool。如何通过ssh连接到集群中的节点？我可以在GUI中看到任何选项 我指的是https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/cluster-access-for-kubectl#kubeconfig，但不幸的是，我不知道如何对集群中的节点执行ssh操作
浏览 19提问于2020-12-31得票数 0
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专题组：
一个或多个功能相同的应用服务器进程的逻辑分组。集群提供了轻松的部署、配置、工作负载平衡和备份冗余。集群是作为一个单一系统一起工作的服务器集合，以确保关键任务的应用程序和资源仍然可供客户使用。
集群提供可伸缩性。有关更多信息，请参阅客户支持可能提供的描述WebSphere应用服务器分布式环境中垂直和水平群集的其他文档。
以上是对WebSphere集群的解释。在WebSphere世界中，一个单元可以有一个或多个集群。我想知道在哪种情况下，应该在WebSphere中的多个集群中部署一个应用程序？
浏览 1提问于2015-05-04得票数 0
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1回答
我正在使用两个共享相同文件系统的Linux集群。因此，当我在其中一个集群中安装库时，它们被安装在两个集群共享的同一文件夹(/home/R)中，如果我以后在另一个集群上工作，这会导致冲突。
您是否知道是否有任何外部变量甚至R隐藏配置可以使用，以便在一个集群上启动R(或Rstudio)时，它可以检测该集群以及库位置的相应路径(例如/home/R/cluster1和/home/R/cluster2)？
谢谢。
浏览 1提问于2018-12-04得票数 0
如何在HDInsights on demand集群中添加R代码作为作业？就像我们可以添加Hive Job在HDInsights集群中运行一样，有没有一种方法可以做R脚本或Python。这里我想使用R，假设我们想包含额外的包，我们该怎么做呢？
同样，我们可以对python做同样的事情吗？
浏览 1提问于2017-02-18得票数 0
我正在尝试查找elasticsearch集群中是否有任何API或选项可用，以查找已关闭的节点列表。
目前，我可以看到作为集群一部分的状态和节点。但是，如果有几台服务器关闭并离开了集群，我们该如何查找。
浏览 1提问于2018-11-18得票数 0
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1回答
scipy.cluster.hierarchy.linkage函数输出集群树，但是是否有一个函数输出分层树中的所有集群？
浏览 0提问于2013-09-03得票数 0
为了学习目的，我正在编写Cython中的最小二乘估计器。我让这个基本版本工作了：
import cython
import numpy as np
from scipy.linalg import inv
cimport numpy as np
def ols_c(np.ndarray x, np.ndarray y):
cdef int nrowx = x.shape[0]
cdef int ncolx = x.shape[1]
cdef np.ndarray beta = np.zeros([ncolx,1], dtype=float)
cdef np.ndarray
浏览 4提问于2012-03-28得票数 1
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