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我有一个C++二进制例程，用于以后的OCR操作。然而，我发现它产生了不必要的倾斜文本。寻找替代方案，我发现有很大的价值，它解决了倾斜问题。
我不能用相同的阈值处理这两个问题。低价值似乎是好的，而较高的价值是好的第一个。第二个图像似乎具有特殊的复杂性，因为无论我为阈值设置了什么值
浏览 2提问于2013-09-05得票数 5
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我正在开发一个应用程序来读取身份识别徽章使用OpenCV和tesseract作为光学字符识别引擎。我用OpenCV编写了一个算法，用来处理文本检测，以便为我的光学字符识别引擎获得一个清晰和“易于阅读”的图像。我在下面添加了一张图片来展示我得到的东西：当我请求tesseract“读取”图像时，我得到"KO 978"...搜索tesseract的这个"O/Q问题“，我只找到了这篇文章的，但在这里，似乎是tesseract的输入图像没有经过清楚的预处理(结果是图像没有去倾斜)……
基于github的wiki部分，我遵循了提高质量的所有步骤(我认为图像足够清晰)，所
浏览 1提问于2016-06-14得票数 1
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二值化方法中阈值二值化
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我试图将一幅图片进行二值化，当然，首先要准备它(灰度缩放)--我的方法是找到灰度的最大值和最小值，然后找到中间值(这是我的阈值)，然后，对所有的像素进行迭代，将当前的像素与阈值进行比较，如果灰度值大于阈值，我将0放入矩阵中，而其他的值则为1。在一般情况下，我使用的是白色背景的二值化图像，因此我的算法是基于这个特性的。也许我最好寻找另一种二
浏览 4提问于2012-01-13得票数 0
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我有一个图像二值化的问题(可能一般是模糊的)，我有这个图像：在我完成二值化之后，我得到了如何才能更好地进行二值化？我的目标是只有黑色背景和白色字母，没有其他东西。我使用了自适应阈值二值化
cv2.adaptiveThreshold(image_gs,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.TH
浏览 8提问于2015-12-15得票数 5
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召回后的分类精度与精度
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我只是想知道这是否是一种计算分类准确性的合法方法：
回忆，精度，阈值= precision_recall_curve(np.array(np_y_true)，np.array(np_y_scores))精度=0，阈值中的阈值: contingency_table=confusion_matrix
浏览 5提问于2016-03-05得票数 0
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我在寻找图像二值化的最佳自适应阈值方法。但是我对黑暗和模糊的图像有任何问题。当我使用自适应阈值方法时，我会收到以下信息这对我不好！以及：
首先，使用@Hammer的解决方案(我必须选择c通道)，第二，我可以使用自适应阈值正常。再次感谢！
浏览 8提问于2013-09-05得票数 8
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我正在寻找图像二值化的最佳自适应阈值方法。我找到了。你能帮我找出这次哪种自适应阈值方法最适合对同时包含文本和其他对象的文档进行二值化吗？提前谢谢。
浏览 4提问于2013-02-05得票数 1
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我需要在matlab中使用平均强度的10%的静态阈值对图像进行二值化。我使用mean2(Image)找到了平均强度，这将返回一个平均值，比如说其中一张图像中的15.10。因此，我的平均阈值是1.51。im2bw(image,level)取0到1之间的阈值。在这种情况下，如何在matlab中将图像二值化？
浏览 17提问于2013-03-27得票数 1
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, 35, 40))此表将在同一时间重复，重复的标签将具有与"a“相同的阈值。第二个表
考虑到每个唯一的id，我应该使用上一个表检查超过相应阈值的值。对于每个id，它超过了相应标
浏览 0提问于2018-08-04得票数 0
下面是灰度模式下的图片：如果我应用了一个阈值并将阈值设置为0。根据我的理解，这些图像大多是白色的。但结果恰恰相反。
我也试过这个：的问题是:在图像中，应用阈值后大部分为零(黑色)。
浏览 7提问于2017-11-22得票数 0
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我想使用一些局部阈值技术对图像进行二值化。我已经成功地应用了otsu技术，但无法实现任何本地技术(niblack或sauvola)。Acc.对我来说，步骤可能是:1.首先我们需要选择窗口大小。2.计算窗口的阈值。3.然后将该窗口二进制化。4.对整个镜像重复上述步骤。
如果这些步骤是正确的，那么如何在visual c++和OPENCV中实现它？
浏览 2提问于2016-08-26得票数 0
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一般任务是对图像进行二值化，以便只保留最亮的斑点。但是自适应二值化和Otsu方法由于光线的痕迹(如图像所示)不能给出一个可接受的结果。
我认为你需要透过整幅图像，透过一个小窗口，突出显示该地区的局部极小值，而我期望的是，在正确选择阈值后，只会有需要找到的光斑。应该是这样的。但是我不知道如何在滑动窗口中应用标准的opencv阈值函数。UPD:在建议的自适应阈值之后，图像看起来如下所示。这并不完美，但更接近于我的ne
浏览 3提问于2020-01-09得票数 0
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我需要在KPI中设置阈值的帮助。在下面的屏幕截图中，KPI有一个实际值和一个与实际值比较的目标值。评分模式被设置为“越大越好”，所选的带状方法是“以实际/目标的归一化值为带”。是否可以根据MDX公式动态计算每个波段(绿色、红色和黄色)的阈值，或者必须键入静态值？在下面的示例中，键入的值为120、100、50和0%。我们可以从数据源中提取这些阈值吗？
浏览 2提问于2014-01-07得票数 0
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实现本地化的Otsu二进制化
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我使用OpenCV库中的cvThresholding()例程，使用Otsu的阈值方法执行二进制化。有时，该方法会失败，这是可以理解的，因为Otsu为整个图像计算单个阈值。为了改善结果，我决定将图像分解为网格，然后在网格的每一部分上执行Otsu二值化。现在的结果似乎令人鼓舞，但是基于网格的划分使得输出的二进制图像本质上是不连续的，特别是在网格的边缘。我知道opencv中提供的自适应阈值选项，但这似乎对我不起作用，因为与Otsu的
浏览 3提问于2011-04-13得票数 2
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为什么Tesseract OCR引擎使用全局阈值技术，如Otsu二值化？不是局部阈值技术(例如Sauvola、Niblack等)更有效地从图像中删除文本？
浏览 16提问于2019-06-24得票数 4
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有谁知道从二值化图像中删除重影对象的后处理算法？问题:当我使用例如niblack方法或bernsen方法对图像进行二值化时，它会产生许多噪声。我写了一本关于二值化的红皮书或网络文章，他们都说在Niblack和其他人的二值化方法中需要后处理步骤，但他们没有说这是什么，后处理操作。所以，如果有人知道，请告诉我。编辑:原图：
B
浏览 3提问于2010-03-02得票数 4
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文档图像二值化
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我正在尝试为文档图像寻找有效的二值化技术。我目前已经实现了niblack和sauvola阈值算法，并尝试了基于直方图评估的二值化。有没有人能推荐其他被证明有效的二值化方法？
浏览 5提问于2012-03-30得票数 4
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我需要访问维度数组中的阈值(5)和第二项的值(accountscontacts account-deleted)，并通过Logic中的表达式语法动态地显示这些值，但无法确定表达式的错误所在。我试着用这个语法来访问阈值，我试图用这个表达式来访问第二维值，
last(first('allOf')?['dimensions
浏览 1提问于2019-06-11得票数 7
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我知道阈值是对图像进行阈值处理后的numpy数组的结果，但是ret的作用是什么呢？(我只知道ret是常量，但仍然不知道如何获得这个值以及它是如何工作的)
谢谢你的回答，尽管这对专家来说是如此愚蠢的回答
浏览 6提问于2021-09-22得票数 0
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识别音乐符号的程序
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在预处理(全局二值化)之后，我删除了行。我想问一下预处理的问题。我的程序在线条和数字颜色相同的地方工作得很好。但是线条通常比数字更轻巧。当我使用小阈值的二值化时，线条消失了，当我使用大阈值的二值化时，有太多的噪声和粗大的数字。我将添加一些示例。我的预处理是这样的：
2)
浏览 1提问于2015-02-17得票数 1
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