二元数组中numpy数组列的Python最小值/最大值

在Python中，可以使用NumPy库来处理二维数组，并计算其中列的最小值和最大值。

首先，我们需要导入NumPy库：

import numpy as np

接下来，我们可以创建一个二维数组：

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

要计算列的最小值，我们可以使用np.min()函数，并指定axis参数为0，表示按列进行计算：

min_values = np.min(arr, axis=0)

要计算列的最大值，我们可以使用np.max()函数，并同样指定axis参数为0：

max_values = np.max(arr, axis=0)

最后，我们可以打印出最小值和最大值：

print("列的最小值:", min_values)
print("列的最大值:", max_values)

输出结果将会是：

列的最小值: [1 2 3]
列的最大值: [7 8 9]

这样，我们就成功地计算出了二维数组中每一列的最小值和最大值。

关于NumPy库的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍页面：NumPy - 数组计算。