本文实例讲述了PHP二分查找算法的实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 二分查找法需要数组是一个有序的数组 假设我们的数组是一个递增的数组，首先我们需要找到数组的中间位置....如果中间值大于我们的给定值，说明我们的值在中间位置之前，此时需要再次二分，因为在中间之前，所以我们需要变的值是结束位置的值，此时结束位置的值应该是我们此时的中间位置。...反之，如果中间值小于我们给定的值，那么说明给定值在中间位置之后，此时需要再次将后一部分的值进行二分，因为在中间值之后，所以我们需要改变的值是开始位置的值，此时开始位置的值应该是我们此时的中间位置，直到我们找到指定值...@param2 array $arr，要查找的数组 @param3 int $start，查找的起始位置 @param4 int $end，查找的结束位置 @return mixed，找到了返回位置，...没找到返回false */ function getValue4($num,$arr,$start = 0,$end = 100){ //采用二分法查找 $middle = floor(($end +
1.算法：（设查找的数组期间为lists[low, high]） （1）确定该期间的中间位置mid （2）将查找的值T与lists[mid]比较。...若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。...区域确定如下： a.lists[mid]>T ，由数组的有序性可知lists[mid,mid+1,……,high]>T;故新的区间为lists[low,……，mid-1] b.lists[mid...每一次查找与中间值比较，可以确定是否查找成功，不成功当前查找区间缩小一半。递归找，即可。 2.时间复杂度 注意：二分查找的前提必须待查找的序列有序。...二分查找的时间复杂度是O(log(n))，最坏情况下的时间复杂度是O(n)。
一、简介 介绍：二分查找，也称折半搜索，是一种在 有序数组 中 查找某一特定元素 的搜索算法。下面简单介绍其优缺点，以及编码实现。 优点：比较次数少，查找速度快，平均性能好。...二、中间值索引的计算 说明：对应中间值索引的计算有两种算法，分别如下： // 算法一 int mid = (low + high) / 2; // 算法二 int mid = low + (high...- low) / 2; 比较：这两种算法的结果是一样的。...不过对于算法一，极端情况可能出现值溢出（即 low + high 的值大于了 int 类型的范围）。而算法二不会有这个情况。...mid -1, target); } // 如果中间值比目标值小，则说明目标值在索引大的那一半边，继续从这部分进行二分查找 if (arr[mid] <
折半查找，也称二分查找，在某些情况下相比于顺序查找，使用折半查找算法的效率更高。 但是该算法的使用前提是静态查找表中的数据必须是有序的。...public static int count = 1; public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入您要查找的数字...Scanner(System.in); int KeyValue = sc.nextInt(); if (Search(KeyValue)) { System.out.println("共查找了..." + count + "次"); } else { System.out.println("抱歉,数据数组源中找不到您输入的数字"); } } public static boolean
形如这样的一种查找方法，我们将其称之为“二分查找”。 实现一个二分查找算法 leetcode上有一题关于二分查找的题目，我们就以这个为例来实现一个二分查找。...所以提示还是很有帮助的，虽然不一定能够体现在代码上。 思路 我们先分析下二分查找干了件什么事？...{ return mid; } mid = left + Math.floor((right - left) / 2); } return -1; }; 问题思考 二分查找的时间复杂度是多少...先说答案，O(logn), 大致的推到流程是，n(1/2)^k = 1, 倒推下k = log2n, 反应到计算机上的时间复杂度就是logn 二分查找适用的场景是什么？...面试刷人(因为容易写错)，数据量中等，且数据不溢出范围，最重要的是一组排好序的数进行二分查找。 就拿我们上面最开头的例子讲，普通的查找要97次，而用了二分查找的思想6次了，这不是很香嘛。
【算法】二分查找 题目：请实现无重复数字的升序数组的二分查找。 难度：简单 代码： 二分查找，又叫折半查找，要求待查找的序列有序。 ...每次取中间位置的值与待查关键字比较，如果中间值比待查关键字大，则在前半部分循环这个查找的过程，如果中间值比待查关键字小，则在后半部分循环这个查找的过程。直到查找到了为止，否则序列中没有待查的关键字。
最近在牛客网刷题，有一道题目是实现二分查找算法，由此便在咖啡店写了段代码，实现这个简单的算法。但同时自己还有一个问题（见最后），希望有朋友能帮忙解答。后期如果自己知道答案，我会自己更新在此。 一....算法介绍 优点：比较次数少，查找速度快，平均性能好； 缺点：要求待查表为有序表，且插入删除困难。 适用：不经常变动而查找频繁的有序列表。 时间复杂度：o(log(n)) 二....算法代码实现（C++） 1 // BinarySearch.cpp : Defines the entry point for the console application. 2 3 #include..."Not Found" : "Found") << endl; 70 71 system("pause"); 72 return 0; 73 } 运行显示正确。 三....问题 这里自己有一个小问题，就是算法接口中的size_t width参数我并没有用到，同时我假设元素都是INT型。请问这里该如何修改，既能用到width，又不用假设元素为特定类型？谢谢。
二分查找算法是基于已经排好序的数列。...这是它的实现： #include #include #include //二分法查找 int find(int *result,int key...,int len) { int first,end,mid; first=0; end=len-1; while(first的等于 { mid=(first+end
介绍 二分查找（Binary Search）也称折半查找，它是一种效率较高的查找方法，但二分查找要求线性表必须采用顺序存储结构，并且表中元素按关键字有序排列。...他的核心思想是：首先确定该数组的中间下标：mid = (left + right) / 2，然后让arr[mid]和要和查找的元素比较，如果要查找的元素更大，说明应该向右查找，反之向左；将左（右）边当成一个新数组
本文为自用模板，不提供思路讲解 二分查找 简介 C++ 实现 Python 实现 简介 二分查找，用于查找有序组中特殊值的位置，时间复杂度为O(logn)。...C++ 实现 二分查找的 C++ 实现： int binSearch(int *arr, int n, int target) { int left = 0, right = n - 1;...else { left = mid + 1; } } return -1; } ---- Python 实现 二分查找的
普通二分查找 使用场景 在 有序数组 中查找某个期望的值（target）。 算法流程 定义两个指针 left 和 right，分别指向数组的左右边界。 进入循环，条件为 left 二分查找 使用场景 在多段有序数组（如 旋转数组）或某些条件满足的数组中，找到目标值的区间范围 [begin, end]。 算法流程 1. 查找左端点 定义 left 和 right 指针。...begin, end}; // 返回区间 } 示例用法 假设有以下有序数组： vector arr = {1, 2, 2, 2, 3, 4, 5}; int target = 2; // 普通二分查找...查找边界值： 如果需要查找小于等于（或大于等于）目标值的边界，注意使用不同的更新逻辑。 总结 普通二分查找 用于找到单个目标值。 二段性二分查找 用于查找目标值的区间范围。...通过调整 left 和 right 的更新方式，可以灵活应对多种查找需求。
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...猜数字游戏 大家都应该玩过猜数字的游戏吧? 给定一个数字的范围 1-100 随机抽取一个数字,然后玩家轮流猜数字,猜错时告诉玩家结果数字是大于猜测数字还是小于. 那么,该怎么猜数字最快得出答案呢?...当然就是二分查找了: 二分查找猜数字 每次猜数字,都按照范围的一半进行猜测,例如 1-100范围,随机抽取55这个数字 折半查找猜50,大于50,那么这个数字的范围就缩小到了50-100, 继续猜测75...这样下去,原本100个数字,最多只需要log2n 次即可查出数据 100的数据,只需要最多8次即可查出 php代码实现 随机抽取 1-100 的一个数字,猜测这个数字是多少? <?...mt_rand(0,100); echo "实际值为:{$randNum}\n"; function guess($randNum,$minNum,$maxNum,$guessNum=1){ //二分查找
简单查找算法： 从头开始查找，待查找数字排在第多少位，则查找比较多少次 随便想一个1～100的数字。 每次可以猜一个数字，反馈是这个数字大了，小了，还是对了。...假设从1开始依次往上猜，猜测过程会是上面简单查找那样这样。 算法代码如下： 结果如下图： 这也是说到的简单查找，从前往后依次查找。 二分查找： 从50开始猜，每次从中间开始猜，排除一半的可能。...接下来猜75试一试~ 这样，每次排除一半的结果，不论最初是什么数字，最多7步就可以猜到正确结果。 如何计算得到这个7步的呢？ 每次排除一半的可能，2^n = N,所以计算得到步数n为： 算法代码如下：
算法前提： ==>> 必须采用顺序存储结构 ==>> 必须按关键字大小有序排列 算法思路是： 1.每次去数组中的中间值与被查找的值进行比较 2.如果中间值小于被查找的值，则选择中间值右边的数组，重复...1，直到发现与被查找的值相等的数组元素或返回某个值，表示被查找的值在数组中不存在。...3.如果中间值大于被查找的值，则选择中间值左边的数组，重复1，直到发现与被查找的值相等的数组元素或返回某个值，表示被查找的值在数组中不存在。...下面是我个人的代码实现： 1 /** 2 * 3 */ 4 package com.b510.algorithms; 5 6 /** 7 * 二分查找算法是在已经排序好的数组中查找出某个值...* 22 * 二分法查询算法 23 * 24 * @param a 25 * 已经排序好的数组 26 * @param x 27
,N,num) << endl; } 2.数据有序且有重复，查找第1个给定的值 /** * @description: 查找第一个等于给定值的元素 * @author: michael ming...) << endl; } 3.查找最后一个值等于给定值的元素 /** * @description: 查找最后一个值等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date...(arr,N,num) << endl; } 4.查找第一个大于等于给定值的元素 /** * @description: 查找第一个大于等于给定值的元素 * @author: michael ming...) << endl; } 5.查找最后一个小于等于给定值的元素 /** * @description: 查找最后一个小于等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date...) << endl; } 6.查找IP归属（利用上面#5代码） /** * @description: 查找ip地址归属，找到最后一个区间开始地址的 * @author: michael ming
什么是算法？ 2. 算法的效率 3. 二分查找 3.1 算法实践 3.2 时间复杂度 3.3 空间复杂度 1. 什么是算法？...任何被明确定义的计算过程都可以称作 算法 ，它将某个值或一组值作为输入，并产生某个值或一组值作为输出。所以 算法可以被称作将输入转为输出的一系列的计算步骤 。 说白了就是步骤明确的解决问题的方法。...二分查找 查找也被成为检索，主要目的是从某种数据结构中找出符合条件的数据，如果找到满足条件的元素则代表查找成功，否则查找失败。 二分查找也称折半查找，是一种效率相对较高的查找方法。...输入 n个数的有序序列，以数组为例，默认升序 待查找元素key 输出 查找成功，返回元素的位置 查找失败，返回-1或自定义标识符 说明 算法的核心思想是不断的缩小搜索的范围，每次取区间的中心来进行比较...平均情况 综合两种情况，二分查找的时间复杂度为O(log2n)。 3.3 空间复杂度 该算法不会改变原有的元素集合，只需要几个额外的变量记录关键信息，所以空间复杂度为常数级：O(1)。
基本思想 二分查找的必要条件并不是单调，而是当我给定一个边界条件，然后左边满足这个边界条件，右边不满足这个边界条件，然后可以查找这个临界点，这就是二分查找 接下来我们具体讨论该怎么做 我们先讨论满足这个条件的一边...，但是如果向上取整的话，最后mid就等于r，就会跳出循环 接下来我们了解了基本算法来练习两道题： 1.数的范围 根据题目描述可以知道，这道题可以用二分查找 #include using...，并且掌握了它的实现方法，你就掌握了一种高效查找数据的技巧。...二分查找是一种简单而又强大的算法，在处理大规模数据时能够显著提高搜索效率。通过不断地练习和应用，你可以在编程的世界里更加游刃有余地运用这一技巧。...希望本文对你有所启发，能够帮助你更深入地理解二分查找算法，并在实际应用中发挥其作用。在编程的道路上，不断学习，不断进步，愿你能够越走越远，探索更多的算法与数据结构的奥秘。
介绍 二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...前提 必须待查找的序列有序 时间复杂度 O(log2n) 原理 1）确定该期间的中间位置K 2）将查找的值t与array[k]比较，若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。...3）区域确定过程： 若array[k]>t，由于数组有序，所以array[k,k+1,……,high]>t；故新的区间为array[low, ..., K-1]； 反之，若array[k]查找区间为.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2020-07-10 # @Author : 流柯 # @desc : 二分查找算法，...python版 def serach(array, t): array.sort() #排序，保证列表是有序的 low = 0 height = len(array) - 1
分析这些细节的差异以及出现这些差异的原因，保证你能灵活准确地写出正确的二分查找算法。...答：这也是二分查找的一个难点，不过只要你能理解前面的内容，就能够很容易判断。 刚才明确了「搜索区间」这个概念，而且本算法的搜索区间是两端都闭的，即 [left, right]。...可以，但是不好，因为这样难以保证二分查找对数级的复杂度了。 我们后续的算法就来讨论这两种二分查找的算法。...(left-1) : -1; 四、最后总结 先来梳理一下这些细节差异的因果逻辑： 第一个，最基本的二分查找算法： 因为我们初始化 right = nums.length - 1 所以决定了我们的「搜索区间...就算遇到其他的二分查找变形，运用这几点技巧，也能保证你写出正确的代码。
二分查找 logn复杂度 binary_search：点查 left_bound：左边界 right_bound：右边界 func binary_search(nums []int, target int
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