一、简介 介绍：二分查找，也称折半搜索，是一种在 有序数组 中 查找某一特定元素 的搜索算法。下面简单介绍其优缺点，以及编码实现。 优点：比较次数少，查找速度快，平均性能好。...三、编码实现 /** * 二分查找法 * * @author xjf * @date 2020/8/28 10:26 */ public class BinarySearch { public...System.out.println("目标值索引：" + loopIndex + " 从数组中获取值：" + arr[loopIndex]); } /** * 二分查找法...// 求中间索引 int mid = low + (high - low) / 2; // 如果中间值比目标值大，则说明目标值在索引小的那一半边，继续从这部分进行二分查找..., target); } // 目标值和中间索引对应的值相等时，返回目标值的索引 return mid; } /** * 二分查找法
折半查找，也称二分查找，在某些情况下相比于顺序查找，使用折半查找算法的效率更高。 但是该算法的使用前提是静态查找表中的数据必须是有序的。...public static int count = 1; public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入您要查找的数字...Scanner(System.in); int KeyValue = sc.nextInt(); if (Search(KeyValue)) { System.out.println("共查找了
形如这样的一种查找方法，我们将其称之为“二分查找”。 实现一个二分查找算法 leetcode上有一题关于二分查找的题目，我们就以这个为例来实现一个二分查找。...思路 我们先分析下二分查找干了件什么事？无非就是在一个范围内取中间那位和目标元素进行比大小，如果没有恰好等于目标元素，我就继续选择两段其中的一段继续劈它，直到劈到还剩下最后一个元素。...先说答案，O(logn), 大致的推到流程是，n(1/2)^k = 1, 倒推下k = log2n, 反应到计算机上的时间复杂度就是logn 二分查找适用的场景是什么？...面试刷人(因为容易写错)，数据量中等，且数据不溢出范围，最重要的是一组排好序的数进行二分查找。 就拿我们上面最开头的例子讲，普通的查找要97次，而用了二分查找的思想6次了，这不是很香嘛。...参考文献 704.二分查找(leetcode): https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/
二分查找算法是基于已经排好序的数列。...这是它的实现： #include #include #include //二分法查找 int find(int *result,int key
介绍 二分查找（Binary Search）也称折半查找，它是一种效率较高的查找方法，但二分查找要求线性表必须采用顺序存储结构，并且表中元素按关键字有序排列。...他的核心思想是：首先确定该数组的中间下标：mid = (left + right) / 2，然后让arr[mid]和要和查找的元素比较，如果要查找的元素更大，说明应该向右查找，反之向左；将左（右）边当成一个新数组
最近在牛客网刷题，有一道题目是实现二分查找算法，由此便在咖啡店写了段代码，实现这个简单的算法。但同时自己还有一个问题（见最后），希望有朋友能帮忙解答。后期如果自己知道答案，我会自己更新在此。 一....算法介绍 优点：比较次数少，查找速度快，平均性能好； 缺点：要求待查表为有序表，且插入删除困难。 适用：不经常变动而查找频繁的有序列表。 时间复杂度：o(log(n)) 二....算法代码实现（C++） 1 // BinarySearch.cpp : Defines the entry point for the console application. 2 3 #include...问题 这里自己有一个小问题，就是算法接口中的size_t width参数我并没有用到，同时我假设元素都是INT型。请问这里该如何修改，既能用到width，又不用假设元素为特定类型？谢谢。
本文为自用模板，不提供思路讲解 二分查找 简介 C++ 实现 Python 实现 简介 二分查找，用于查找有序组中特殊值的位置，时间复杂度为O(logn)。...C++ 实现 二分查找的 C++ 实现： int binSearch(int *arr, int n, int target) { int left = 0, right = n - 1;...else { left = mid + 1; } } return -1; } ---- Python 实现 二分查找的
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...当然就是二分查找了: 二分查找猜数字 每次猜数字,都按照范围的一半进行猜测,例如 1-100范围,随机抽取55这个数字 折半查找猜50,大于50,那么这个数字的范围就缩小到了50-100, 继续猜测75...mt_rand(0,100); echo "实际值为:{$randNum}\n"; function guess($randNum,$minNum,$maxNum,$guessNum=1){ //二分查找
【算法】二分查找 题目：请实现无重复数字的升序数组的二分查找。 难度：简单 代码： 二分查找，又叫折半查找，要求待查找的序列有序。 ...每次取中间位置的值与待查关键字比较，如果中间值比待查关键字大，则在前半部分循环这个查找的过程，如果中间值比待查关键字小，则在后半部分循环这个查找的过程。直到查找到了为止，否则序列中没有待查的关键字。
算法前提： ==>> 必须采用顺序存储结构 ==>> 必须按关键字大小有序排列 算法思路是： 1.每次去数组中的中间值与被查找的值进行比较 2.如果中间值小于被查找的值，则选择中间值右边的数组，重复...1，直到发现与被查找的值相等的数组元素或返回某个值，表示被查找的值在数组中不存在。...3.如果中间值大于被查找的值，则选择中间值左边的数组，重复1，直到发现与被查找的值相等的数组元素或返回某个值，表示被查找的值在数组中不存在。...下面是我个人的代码实现： 1 /** 2 * 3 */ 4 package com.b510.algorithms; 5 6 /** 7 * 二分查找算法是在已经排序好的数组中查找出某个值...x + "]在数组中,且下标为：" + index; 18 System.out.println(result); 19 } 20 21 /** 22 * 二分法查询算法
1.算法：（设查找的数组期间为lists[low, high]） （1）确定该期间的中间位置mid （2）将查找的值T与lists[mid]比较。...若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。...a.lists[mid]>T ，由数组的有序性可知lists[mid,mid+1,……,high]>T;故新的区间为lists[low,……，mid-1] b.lists[mid]< ，类似上面查找区间为...每一次查找与中间值比较，可以确定是否查找成功，不成功当前查找区间缩小一半。递归找，即可。 2.时间复杂度 注意：二分查找的前提必须待查找的序列有序。...二分查找的时间复杂度是O(log(n))，最坏情况下的时间复杂度是O(n)。
什么是算法？ 2. 算法的效率 3. 二分查找 3.1 算法实践 3.2 时间复杂度 3.3 空间复杂度 1. 什么是算法？...二分查找 查找也被成为检索，主要目的是从某种数据结构中找出符合条件的数据，如果找到满足条件的元素则代表查找成功，否则查找失败。 二分查找也称折半查找，是一种效率相对较高的查找方法。...输入 n个数的有序序列，以数组为例，默认升序 待查找元素key 输出 查找成功，返回元素的位置 查找失败，返回-1或自定义标识符 说明 算法的核心思想是不断的缩小搜索的范围，每次取区间的中心来进行比较...比key大：由于元素有序，要查找的元素一定在左侧（如有），于是搜索区间变为左一半。 比key小：由于元素有序，要查找的元素一定在右侧（如有），于是搜索区间变为右一半。...平均情况 综合两种情况，二分查找的时间复杂度为O(log2n)。 3.3 空间复杂度 该算法不会改变原有的元素集合，只需要几个额外的变量记录关键信息，所以空间复杂度为常数级：O(1)。
二分查找（英语：binary search），也称折半搜索（英语：half-interval search）对数搜索（英语：logarithmic search，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法...搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。...这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。...: O(N) 使用常数空间，无论任何大小的输入数据，算法使用的空间都是一样的 适用的数据结构： 数组，因为在内存中时连续的适合使用二分查找。...判断其与查找目标的大小关系，相等则程序返回， 比目标小则挪动left指针到mid + 1；比目标大则挪动right指针到mid - 1 重复上面步骤2 ～ 4直到找到目标元素或者程序退出。
最基本的算法，常用于比较目标值和数组中间元素。时间复杂度为O(logN)。...1，例题 1,二分查找 来自LeetCode704 最最简单的二分题了，，，，面试热度那么高闹哪样呢，，，， 解法 class Solution { public int search(int...} else right = middle - 1; } return -1; } } 务必注意二分式子...理解 1，二分式子不可以直接 middle = (left+right）/2，这样遇到nt测试用例，可能加起来会溢出。不过这个式子也并非原始式子。...} else return middle; } return -1; } } 务必注意二分式子
= value && startIndex < stopIndex) { //adjust search area（调整查找范围） if (value < items[middle])
二分查找真的很简单吗？并不简单。...分析这些细节的差异以及出现这些差异的原因，保证你能灵活准确地写出正确的二分查找算法。...答：这也是二分查找的一个难点，不过只要你能理解前面的内容，就能够很容易判断。 刚才明确了「搜索区间」这个概念，而且本算法的搜索区间是两端都闭的，即 [left, right]。...可以，但是不好，因为这样难以保证二分查找对数级的复杂度了。 我们后续的算法就来讨论这两种二分查找的算法。...(left-1) : -1; 四、最后总结 先来梳理一下这些细节差异的因果逻辑： 第一个，最基本的二分查找算法： 因为我们初始化 right = nums.length - 1 所以决定了我们的「搜索区间
简单查找算法： 从头开始查找，待查找数字排在第多少位，则查找比较多少次 随便想一个1～100的数字。 每次可以猜一个数字，反馈是这个数字大了，小了，还是对了。...假设从1开始依次往上猜，猜测过程会是上面简单查找那样这样。 算法代码如下： 结果如下图： 这也是说到的简单查找，从前往后依次查找。 二分查找： 从50开始猜，每次从中间开始猜，排除一半的可能。...每次排除一半的可能，2^n = N,所以计算得到步数n为： 算法代码如下：
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/84997106 算法描述： 二分查找（Binary Search），也被称为折半查找...，是在一个有序数组中查找特定元素位置的查找算法。...二分查找要求查找序列必须采用顺序存储，且表中元素按关键字有序排列。...重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。这种算法每一次比较都使搜索范围缩小一半，因此非常高效。 算法分析： 从中间元素开始搜索。...如果不等，则在大于或者小于要搜索元素的那一半执行二分查找。 如果在某一步后要查找的数组为空，则代表找不到。
一个已排序的数组,二分查找目标元素: fun main(args: Array) { print(search(arrayOf(1, 3, 5, 6, 12, 54), 7))
谈论算法，典型的问题除了排序，还有查找。 查找就是，从一个数据集合中查找某个数，如果找到了就返回该数据在数据集中的索引，否则返回 -1。 最简单的方法就是从头到尾依次查找。...但这有个问题，顺序查找时间复杂度是O(n)O(n)O(n)，如果要从 1 亿个数据中查找某个数，最坏的情况要查找 1 亿次。 那么有没有更快速的算法呢？...实际上，二分查找的逻辑和这个无异。 算法图例 假如要从下面的有序数组中查找 25 。...arr = [1,3,16,23,25,32,79] 二分查找的思路就是每一次都和数组中的中间数据比较，不断缩小候选数据集的范围 ? 上面的图例清晰明了。...值得注意的是，二分查找法适用与有序数组。如果是无序的就不能操作。并且如果数据用链表形式也比较麻烦。
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