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机器学习+NLP+VR:重塑二手车买车新场景

二手车交易的核心问题在于车况信息不透明。中国二手车交易市场制度尚不完善,长期以来缺少行业公认的车辆估值标准和车况检测标准,二手车商提供的估值和车况信息不够透明。这导致用户和车商交易双方都陷入了循环困境:用户对车商信任不足,购买意愿低。二手车商缺少潜在客户线索,为招揽客户不惜采用虚假信息,使得市场环境进一步恶化。 现阶段,多方面的车辆信息已实现了物理层面上的集成,但在语义内容的解析和信息的视觉呈现上还有待深入研究。用户需要亲自阅读碰撞、维保、电池报告来理解其中的内容,报告内容的丰富性、专业性与可读性将对用户的

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基于SSM的二手物品交易系统的设计与实现(文末附源码)

时代的变更、社会的发展、人们的生活跟着时代进步。在方方面面的技术不断提升之下,互联网渐渐的也成为了人们生活的一部分,生活的方式也都离不开互联网。在飞速的发展下,每个人都会有留下大量闲置的物品,这不仅仅会造成资源浪费,还会对人们产生不必要的麻烦。基于互联网的快车,闲置物品的再使用,也因此出现了二手交易市场,随之出现许多的交易平台。二手交易平台是至关重要的,物品的再利用、减轻人们的负担以及响应可持续发展的实施。本文首先分析了二手交易平台的商业前景,从各方面的角度分析可行性,详细介绍开发此系统的实现技术,并结合大量的UML用例图可视化定义了系统的功能需求,逐步完成各个功能模块,最后设计测试用例来测试系统的各个功能模块,从而验证系统的合理性。

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