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    Linux之DNS(详解)

    DNS 是域名系统 (Domain Name System) 的缩写,它是由解析器和域名服务器组成的。域名服务器是指保存有该网络中所有主机的域名和对应IP地址,并具有将域名转换为IP地址功能的服务器。其中域名必须对应一个IP地址,而IP地址不一定有域名。域名系统采用类似目录树的等级结构。域名服务器为客户机/服务器模式中的服务器方,它主要有两种形式:主服务器和转发服务器。将域名映射为IP地址的过程就称为“域名解析”。在Internet上域名与IP地址之间是一对一(或者多对一)的,域名虽然便于人们记忆,但机器之间只能互相认识IP地址,它们之间的转换工作称为域名解析,域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成,DNS就是进行域名解析的服务器。 DNS 命名用于 Internet 等 TCP/IP 网络中,通过用户友好的名称查找计算机和服务。当用户在应用程序中输入 DNS 名称时,DNS 服务可以将此名称解析为与之相关的其他信息,如 IP 地址。因为,你在上网时输入的网址,是通过域名解析系统解析找到了相对应的IP地址,这样才能上网。其实,域名的最终指向是IP。通常情况下我们之用到了DNS服务器的正向解析功能,而DNS还有方向解析功能,就是把IP地址解析成主机名。

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    Hibernate缓存配置

    一级缓存 Hibernate的一级缓存是由Session提供的,因此它只存在于Session的生命周期中,当程序调用save(),update(),saveorupdate()等方法 及调用查询接口list,filter,iterate时,如session缓存中还不存在相应的对象,Hibernate会把该对象加入到一级缓存中, 当Session关闭的时候该Session所管理的一级缓存也会立即被清除 Hibernate的一级缓存是Session所内置的,不能被卸载,也不能进行任何配置 二级缓存配置: 1、首先要打开二级缓存,在hibernate.cfg.xml中添加如下配置: <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property> 2、Hibernate的二级缓存使用第三方的缓存工具来实现,所以我们需要指定Hibernate使用哪个 缓存工具。如下配置指定Hibernate使用EhCache缓存工具。 <property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property> 3、Hibernate在默认情况下并不会对所有实体对象进行缓,所以,我们需要指定缓存哪些对象, 在实体对象的映射文件中(相应的<class>标签内部),添加如下配置: <cache usage="read-only"/> usage="read-only"是“只读”缓存策略。 注意,这个<cache>标签只能放在<class>标签的内部,而且必须处在<id>标签的前面!!! 这个<cache>标签放在哪些<class>标签下面,就说明会多这些类的对象进行缓存 4、对于第3步,有一个可选的方案是在hibernate.cfg.xml文件中指定哪些类的对象需要缓存, 而不需要使用<cache>标签来指定。如: 在hibernate.cfg.xml中添加如下配置: <class-cache class="com.bjsxt.hibernate.Classes" usage="read-only" /> 注意,这个<class-cache>标签必须放在<mapping>标签的后面!! Hibernate缓存配置 _____________________________________________________________________________________ Hibernate的缓存分为:   一级缓存:在Session级别的,在Session关闭的时候,一级缓存就失效了。   二级缓存:在SessionFactory级别的,它可以使用不同的缓存实现,如EhCache、JBossCache、OsCache等。 缓存的注释写法如下,加在Entity的java类上:   @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE) 缓存的方式有四种,分别为:   CacheConcurrencyStrategy.NONE   CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY,只读模式,在此模式下,如果对数据进行更新操作,会有异常;   CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE,读写模式在更新缓存的时候会把缓存里面的数据换成一个锁,其它事务如果去取相应的缓存数据,发现被锁了,直接就去数据库查询;   CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE,不严格的读写模式则不会的缓存数据加锁;   CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL,事务模式指缓存支持事务,当事务回滚时,缓存也能回滚,只支持JTA环境。 另外还有如下注意事项:   1、查询缓存需要在Query的相应方法执行前加上这么一句:   query.setCacheable(true);   在使用Hibernate时,获得的query有setCacheable方法,可以设置使用缓存,但当使用JPA时,javax.persistence.Query并没有setCacheable方法,此时如果JPA的实现是Hibernate时,可以将其进行如下转化,再调用setCacheable方法(如果JPA的实现是其它ORMAP框架,就不知道怎么做了)。 if (query

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