缓存:缓存是什么,解决什么问题? 位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之为缓存Cache。缓存目的:让数据更接近于应用程序,协调速度不匹配,使访问速度更快。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 二级缓存和查询缓存都相当于一个map。 二级缓存缓存的key为id,value为实体对象。一般load(),iterate()使用到二级缓存,list()需要结合查询缓存使用。iterate()和list()区别如下: iterate()不需要开启查询缓存,它首先发出一个sql如”select s.id from Student s”去数据库把id属性列表取出来,然后再根据id列表一个一个load(),如果缓存有从缓存取,如果缓存没有就从数据库取:selec
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
SessionFactory 级别缓存 —- 二级缓存(进程范围)
对象状态 Hibernate中对象的状态: 临时/瞬时状态 持久化状态 游离状态 学习Hibernate的对象状态是为了更清晰地知道Hibernate的设计思想,以及是一级缓存的基础…当然啦,也就一点
更多资源分享就在【Java帮帮】微信公众号与QQ空间 Hibernate_day04总结 今日内容 l Hibernate的二级缓存 1.1 上次课内容回顾: Hibernate的检索方式 * 对象导航的方式:customer.getOrders() * OID检索方式:get/load * HQL检索: * 简单查询:from Customer * 别名查询:from Customer as c * 多态查询:from java.lang.Object * 排序查询:from Customer ord
前言:这些天学习效率比较慢,可能是手头的事情比较多,所以学习进度比较慢。 在之前的Hibernate学习中,我们无论是CURD,对单表查询还是检索优化,我们好像都离不开session,session我们之间也简单的说过,它是一个缓存,这一篇文章就就Hibernate的缓存进行一些介绍,我们将从以下几点进行: 缓存的分类 一级缓存 快照 二级缓存 EHCache配置 二级缓存内容配置 总结 一丶缓存的分类: Hibernate中缓存分为一级缓存和二级缓存,像我们之前经常用到的session是一级缓存,二级缓
本文介绍了如何使用Hibernate进行二级缓存,包括一级缓存和二级缓存,以及缓存的配置、使用策略和缓存策略等。
把一些不常修改,但是又经常用的数据存放到内存中,这样能减少与数据库的交互,提升程序的性能
hibernate的一级缓存是session级别的缓存,一级缓存hibernate默认启用且不能被卸载,一个事务内有效。 特点:
3) HQL查询, Hibernate Query language hibernate 提供的面向对象的查询语言。
在现代的应用开发中,数据库操作频繁是很常见的情况,而频繁的数据库访问可能导致性能瓶颈。为了解决这个问题,Hibernate提供了缓存机制,其中包括一级缓存和二级缓存。本文将介绍这两种缓存机制的原理,以及如何在实际项目中应用它们来提升性能。
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Hibernate一级缓存又称为“Session的缓存”,它是内置的,意思就是说,只要你使用hibernate就必须使用session缓存。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务,因此它的缓存是事务范围的缓存。在第一级缓存中,持久化类的每个实例都具有唯一的OID。
一、N+1问题 首先我们来探讨一下N+1的问题,我们先通过一个例子来看一下,什么是N+1问题: list()获得对象: /** * 此时会发出一条sql,将30个学生全部查询出来 */ List<Student> ls = (List<Student>)session.createQuery("from Student") .setFirstResult
二级缓存作用域则可以跨越多个session,当一些数据不常发生变化或者允许偶尔的并发的时候,二级缓存可能更有效率,因为它的缓存时间更久,不会像一级缓存一样一旦session销毁就销毁。
缓存机制就是将数据库中经常使用的数据取出放入内存中。程序调用时直接从内存中取,丌用每次使用 数据都訪问数据库,这样提高了效率。
4). 查询缓存: 默认情况下, 设置的缓存对 HQL 及 QBC 查询时无效的, 但可以通过以下方式使其是有效的
因为项目中经常出现,由于使用了hibernate生成的方法,会从二级缓存中拿取数据,导致数据不一致的问题,甚至导致出现脏数据的问题,所以总结以下hibernate的缓存机制。
Hibernate的二级缓存是一种用于缓存持久化对象的高级缓存机制。它位于Hibernate的会话工厂层面,用于缓存经常访问的数据,以提高应用程序的性能和响应速度。在多个会话之间共享数据,并减少与数据库的交互次数,从而降低系统的负载。
总的来说,MyBatis是一个小巧、方便、高效、简单、直接、半自动化的持久层框架,Hibernate是一个强大、方便、高效、复杂、间接、全自动化的持久层框架。
如清晰度低,可转PC网页观看高清版本: http://v.qq.com/x/page/r0568x6d9yi.html 缓存 1:一级缓存(参考昨天笔记视频内容) session独享 生命周期和session是同步的 2:二级缓存 session共享 生命周期,存放于服务器内存 它只存储一个对象,Object 开启二级缓存: 前提: 导包 <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>h
1):Session 级别的缓存,与session邦定。它的生命周期和session相同。 Session消毁,它也同时消毁;管理一级缓存,一级缓存无法取消 2):两个Session 不能共享一级缓存,因它会伴随session的生命周期的创建和消毁; 3):get使用了一级缓存,用get查数据时,首先检查缓存中是否有该数据,如果有直接从缓存中取数据,如果没有再查询数据库,并且将数据放入缓存中。 load也支持一级缓存。load还支持lazy.当load从数据库中查询数据后,也会将数据放入缓存。 unique/list查询不会去查看缓存,但是list查询的实体对象将会放入缓存中。 4):与一级缓存相关方法: session.clear():清除一级缓存中所有的对象。 boolean contains(Object entity):判断一级缓存中是否有给定的对象。 session.evict(Object entity):从一级缓存中清除指定的对象。 session.flush():把一级缓存中的脏数据同步到数据库中。 session.refresh((Objectentity):强制重新查询对象,相当于把数据库中的数据同步到一级缓存中。
Hibernate中使用二级缓存时要注意的几点如下: 二级缓存能够明显提高系统的性能,当然,如果数据量特别巨大,此时不适合于二级缓存,原因是缓存的数据量过大可能会引起内存资源紧张,反而降低性能。 对于数据更新频率过高的数据,频繁地同步缓存中数据的代价可能和查询缓存中的数据从中获得的好处相当,坏处和益处相抵消,此时缓存的意义也不大。 财务数据等非常重要的数据,绝对不允许出现或使用无效的数据,所以此时为了安全起见,最好不要使用二级缓存。因为此时“正确性”的重要性远远大于“高性能”的重要性。 因为数据表中的数据量
Session缓存内置不能卸载,Session的缓存是事务范围的缓存,即Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务。
合理的缓存应用可以极大地提高系统性能,最简单的是在应用层面做缓存(越高层面做缓存,效果往往越好),直接将数据缓存到服务器中,以全局map方式存储。在使用的时候直接从缓存的map中取,而不用连接数据库,从而提升性能。这种方式简单易行,但是map常驻服务器内存,并且在数据变更(增删改)的时候要手动更新map。
我是一名java开发人员,hibernate以及mybatis都有过学习,在java面试中也被提及问道过,在项目实践中也应用过,现在对hibernate和mybatis做一下对比,便于大家更好的理解和学习,使自己在做项目中更加得心应手。
我是一名java开发人员,hibernate以及mybatis都有过学习,在java面试中也被提及问道过,在项目实践中也应用过,现在对hibernate和mybatis做一下对比,便于大家更好的理解和学习,使自己在做项目中更加得心应手。 第一方面:开发速度的对比 就开发速度而言,Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手,但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。 比起两者的开发速度,不仅仅要考虑到两者的特性及性能,更
在前面我们将过hibernate二级缓存类似于一个插件,将缓存的具体实现分离,缓存的具体实现是通过hibernate.cache.region.factory_class参数配置指定。本文只是对hibernate二级缓存的部分接口进行简单的解析,大致了解二级缓存的整体结构,二级缓存的内部实现很复杂,如要深究请阅读hibernate源码。
缓存(Cache):是计算机领域非常通用的概念。它介于应用程序和永久性数据存储源(如硬盘上的文件或者数据库)之间,其作用是降低应用程序直接读写硬盘(永久性数据存储源)的频率,从而提高应用的运行性能。缓存中的数据是数据存储源中数据的拷贝。缓存的物理介质通常是内存。 缓存:程序 <-- (内存) --> 硬盘
3.Hibernate提供了缓存来提高效率。hibernate缓存分为:一级缓存,二级缓存,查询缓存。
2.一级缓存应用: save()。当session对象调用save()方法保存一个对象后,该对象会被放入到session的缓存中。 get()和load()。当session对象调用get()或load()方法从数据库取出一个对象后,该对象也会被放入到session的缓存中。 使用HQL和QBC等从数据库中查询数据。
1、hibernate的session提供一级缓存,一个session代表一次会话过程,一个session关联一个数据库连接,所以session最好不要长时间保持打开,通常仅用于一个事务中,在事务结束时就应关闭。
ORM框架 Mybatis,Hibernate和JPA Mybatis Mybatis怎么实现Dao的一系列操作?原理简单介绍 ORM框架如何配置主从数据源,Mybatis原理 如果让你实现Mybat
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。 MyBatis 参考资料官网:http://www.mybatis.org/core/zh/index.html Hibernate参考资料: http://docs.jboss.org/hibernate/core/3.6/reference/zh-CN/html_single/ 1.1 Hibernate 简介 Hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装,Hibernate的O/R Mapping实现了POJO 和数据库表之间的映射,以及SQL 的自动生成和执行。程序员往往只需定义好了POJO 到数据库表的映射关系,即可通过Hibernate 提供的方法完成持久层操作。程序员甚至不需要对SQL 的熟练掌握, Hibernate/OJB 会根据制定的存储逻辑,自动生成对应的SQL 并调用JDBC 接口加以执行。 1.2 MyBatis简介 iBATIS 的着力点,则在于POJO 与SQL之间的映射关系。然后通过映射配置文件,将SQL所需的参数,以及返回的结果字段映射到指定POJO。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mapping”的ORM实现。 第二章 开发对比 开发速度 Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手,但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。 开发社区 Hibernate 与Mybatis都是流行的持久层开发框架,但Hibernate开发社区相对多热闹些,支持的工具也多,更新也快,当前最高版本4.1.8。而Mybatis相对平静,工具较少,当前最高版本3.2。 开发工作量 Hibernate和MyBatis都有相应的代码生成工具。可以生成简单基本的DAO层方法。 针对高级查询,Mybatis需要手动编写SQL语句,以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制,开发者无需关心SQL的生成与结果映射,可以更专注于业务流程。 第三章 系统调优对比 Hibernate的调优方案 1.制定合理的缓存策略; 2.尽量使用延迟加载特性; 3.采用合理的Session管理机制; 4.使用批量抓取,设定合理的批处理参数(batch_size); 5.进行合理的O/R映射设计 Mybatis调优方案 MyBatis在Session方面和Hibernate的Session生命周期是一致的,同样需要合理的Session管理机制。MyBatis同样具有二级缓存机制。 MyBatis可以进行详细的SQL优化设计。 SQL优化方面 Hibernate的查询会将表中的所有字段查询出来,这一点会有性能消耗。Hibernate也可以自己写SQL来指定需要查询的字段,但这样就破坏了Hibernate开发的简洁性。而Mybatis的SQL是手动编写的,所以可以按需求指定查询的字段。 Hibernate HQL语句的调优需要将SQL打印出来,而Hibernate的SQL被很多人嫌弃因为太丑了。MyBatis的SQL是自己手动写的所以调整方便。但Hibernate具有自己的日志统计。Mybatis本身不带日志统计,使用Log4j进行日志记录。 扩展性方面 Hibernate与具体数据库的关联只需在XML文件中配置即可,所有的HQL语句与具体使用的数据库无关,移植性很好。MyBatis项目中所有的SQL语句都是依赖所用的数据库的,所以不同数据库类型的支持不好。 第四章 对象管理与抓取策略 对象管理 Hibernate 是完整的对象/关系映射解决方案,它提供了对象状态管理(state management)的功能,使开发者不再需要理会底层数据库系统的细节。也就是说,相对于常见的 JDBC/SQL 持久层方案中需要管理 SQL 语句,Hibernate采用了更自然的面向对象的视角来持久化 Java 应用中的数据。 换句话说,使用 Hibernate 的开发者应该总是关注对象的状态(state),不必考虑 SQL 语句的执行。这部分细节已经由 Hibernate 掌管妥当,只有开发者在进行系统性能调优的时候才需要进行了解。 而MyBatis在这一块没有文档说明,用户需要对对象自己进行详细的管理。 抓取策略 Hibernate对实体关联对象的抓取有着良好的机制。对于每一个关联关系都可以详细地设置是否延迟加载,并且提供关联抓取、查询抓取、子查询抓取、批量抓取四种模
缓存的作用: 通过缓存,可以减少与数据库的交互,提高数据库访问性能。即把需要的数据存储起来,不需要每次都请求,主要目地减少服务器压力。
Cache就是缓存,它往往是提高系统性能的最重要手段,对数据起到一个蓄水池和缓冲的作用。Cache对于大量依赖数据读取操作的系统而言尤其重要。在大并发量的情况下,如果每次程序都需要向数据库直接做查询操作,它们所带来的性能开销是显而易见的,频繁的网络舆,数据库磁盘的读写操作都会大大降低系统的性能。此时如果能让数据库在本地内存中保留一个镜像,下次访问的时候只需要从内存中直接获取,那么显然可以带来不小的性能提升。引入Cache机制的难点是如何保证内存中数据的有效性,否则脏数据的出现将会给系统带来难以预知的严重后果。虽然一个设计得很好的应用程序不用Cache也可以表现出让人接受的性能,但毫无疑问,一些对读取操作要求比较高的应用程序可以通过Cache获得更高的性能。对于应用程序,Cache通过内存或磁盘保存了数据库中的当前有关数据状态,它是一个存储在本地的数据备份。Cache位于数据库和应用程序之间,从数据库更新数据,并给程序提供数据。
Hibernate常见面试题 Hibernate工作原理及为什么要用? Hibernate工作原理及为什么要用? 读取并解析配置文件 读取并解析映射信息,创建SessionFactory 打开Se
前面介绍了,mybatis中的二级缓存是mapper级别的缓存,值得注意的是,不同的mapper都有一个二级缓存,也就是说,不同的mapper之间的二级缓存是互不影响的。为了更加清楚的描述二级缓存,先来看一个示意图:
1.为什么要使用Hibernate开发你的项目呢?Hibernate的开发流程是怎么样的? 为什么要使用 ①.对JDBC访问数据库的代码做了封装,大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。
1. JDBC编程有什么不足?mybatis是如何解决的? 答:主要有以下几个方面:
一级缓存 Hibernate的一级缓存是由Session提供的,因此它只存在于Session的生命周期中,当程序调用save(),update(),saveorupdate()等方法 及调用查询接口list,filter,iterate时,如session缓存中还不存在相应的对象,Hibernate会把该对象加入到一级缓存中, 当Session关闭的时候该Session所管理的一级缓存也会立即被清除 Hibernate的一级缓存是Session所内置的,不能被卸载,也不能进行任何配置 二级缓存配置: 1、首先要打开二级缓存,在hibernate.cfg.xml中添加如下配置: <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property> 2、Hibernate的二级缓存使用第三方的缓存工具来实现,所以我们需要指定Hibernate使用哪个 缓存工具。如下配置指定Hibernate使用EhCache缓存工具。 <property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property> 3、Hibernate在默认情况下并不会对所有实体对象进行缓,所以,我们需要指定缓存哪些对象, 在实体对象的映射文件中(相应的<class>标签内部),添加如下配置: <cache usage="read-only"/> usage="read-only"是“只读”缓存策略。 注意,这个<cache>标签只能放在<class>标签的内部,而且必须处在<id>标签的前面!!! 这个<cache>标签放在哪些<class>标签下面,就说明会多这些类的对象进行缓存 4、对于第3步,有一个可选的方案是在hibernate.cfg.xml文件中指定哪些类的对象需要缓存, 而不需要使用<cache>标签来指定。如: 在hibernate.cfg.xml中添加如下配置: <class-cache class="com.bjsxt.hibernate.Classes" usage="read-only" /> 注意,这个<class-cache>标签必须放在<mapping>标签的后面!! Hibernate缓存配置 _____________________________________________________________________________________ Hibernate的缓存分为: 一级缓存:在Session级别的,在Session关闭的时候,一级缓存就失效了。 二级缓存:在SessionFactory级别的,它可以使用不同的缓存实现,如EhCache、JBossCache、OsCache等。 缓存的注释写法如下,加在Entity的java类上: @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE) 缓存的方式有四种,分别为: CacheConcurrencyStrategy.NONE CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY,只读模式,在此模式下,如果对数据进行更新操作,会有异常; CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE,读写模式在更新缓存的时候会把缓存里面的数据换成一个锁,其它事务如果去取相应的缓存数据,发现被锁了,直接就去数据库查询; CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE,不严格的读写模式则不会的缓存数据加锁; CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL,事务模式指缓存支持事务,当事务回滚时,缓存也能回滚,只支持JTA环境。 另外还有如下注意事项: 1、查询缓存需要在Query的相应方法执行前加上这么一句: query.setCacheable(true); 在使用Hibernate时,获得的query有setCacheable方法,可以设置使用缓存,但当使用JPA时,javax.persistence.Query并没有setCacheable方法,此时如果JPA的实现是Hibernate时,可以将其进行如下转化,再调用setCacheable方法(如果JPA的实现是其它ORMAP框架,就不知道怎么做了)。 if (query
名称:Hibernate的配置与api操作、关联映射 说明:直接执行代码,自动建表
,今天给大家带来的是一些Java框架的面试题,这些面试题涵盖Hibernate框架,spring框架等,建议收藏
主要有以下三项区别: ① 如果没有找到符合条件的记录,get方法返回null,load方法抛出异常。 ② get方法直接返回实体类对象,load方法返回实体类对象的代理。 ③ 在Hibernate 3之前,get方法只在一级缓存中进行数据查找,如果没有找到对应的数据则越过二级缓存,直接发出SQL语句完成数据读取;load方法则可以从二级缓存中获取数据;从Hibernate 3开始,get方法不再是对二级缓存只写不读,它也是可以访问二级缓存的。
hibernate和mybatis是当前流行的ORM框架。hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装。mybatis主要着力点在于java对象与SQL之间的映射关系。
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