像京东，一号店等网站都实现了用微信来登录的功能，就是用手机上的微信扫一扫网站上的二维码，微信上确认后，即可自动用微信的帐号登录网站。...详细的代码可参考《用c#开发微信（2）扫描二维码，用户授权后获取用户基本信息 （源码下载）》 官方文档： 网站应用微信登录开发指南
ABBYYFineReader是一款OCR文字识别软件，它可以对图片、文档等进行扫描识别，并将其转换为可编辑的格式，比如Word、Excel等，操作也是挺方便的。...功能强大的 OCR 文字识别软件 利用了ABBYY基于AI的OCR技术，在现代工作环境中使各种文档的数字化、检索、编辑、保护、共享和协作变得更容易。...即时背景识别 使不可搜索的PDF可以在工作中立即使用 大量的识别语言 包括对文档语言的智能检测和多语言文档支持 文档数字化 使用OCR编辑器进行高级文档数字化和转换 比较不同格式文档 高效比较不同格式的文档...，将各种文件内容全部以数字版的方式来保存到你的手机上面，从而满足个人用户的需求 ABBYY FineReader PDF PRO是您的第一个人工智能驱动的智能移动扫描仪，任何类型的文件。...识别 193 种语言（包括拉丁文、西里尔文和中文、日文、韩文字母）的扫描文本 (OCR)，并从 12 种输出格式（docx、xls、pdf、txt 等）中进行选择，保留原始文档格式，例如作为列表、表格和标题
前言 之前使用ZXing做二维码识别，但是一些稍微不清晰的二维码，它都识别不出来。...https://www.psvmc.cn/article/2022-08-08-qrcode-csharp.html 这里就寻找到的替代的方式：使用微信开源的二维码识别，效果好多了。...这里推荐 ZXing 做二维码生成。 识别还是使用WeChatQRCode。 微信开源了其二维码的解码功能，并贡献给 OpenCV 社区。...微信的扫码引擎优势 支持了远距离二维码检测 自动调焦定位 多码检测识别等功能 它是基于 CNN 的二维码检测 微信二维码识别 安装OpenCvSharp4依赖 需要安装两个依赖： OpenCvSharp4...下载模型 使用这个二维码识别需要下载模型文件 https://github.com/psvmc/opencv_3rdparty 我这里直接放在了项目的根目录下opencv_3rdparty-wechat_qrcode
添加依赖 Nuget下载依赖 注意 在做答题卡识别的时候不用用二值化的图片进行二维码的识别，识别率会大大下降。...生成二维码 public static Bitmap createQRImage(string str) { QrCodeEncodingOptions options = new QrCodeEncodingOptions...BarcodeFormat.CODE_128; writer.Options = options; Bitmap bmp = writer.Write(str); return bmp; } 识别二维码...options; Bitmap bmp = writer.Write(str); return bmp; } /// /// 识别二维码...(Exception) { return str; } return str; } /// /// 识别二维码
近段需要写一个通过PHP来识别二维码的功能，在网上查了很久才解决问题。以此来记录下来解决问题的方法。...然后是在github上找到了一个叫 php-qrcode-detector-decoder 的扩展，安装方法和使用方法如下，但安装完成后，只能识别只有二维码的图片；但是不能识别一张图片中的二维码（就是图中只有一小部分是二维码...的GitHub地址，其中包括了很多语言的二维码识别，有兴趣的可以自己去看。...true 'multiple_bar_codes' => true, // 当要识别多张二维码是设置为true 'crop' => '100,200,300,300', // 设置二维码的大概位置...获取解码图像的类型，例如：URL，TEXT等 * getImagePath 获取图像的路径 * 图片中没有识别的二维码时返回ZxingBarNotFound对象 包括
作者介绍：麻文华，博士毕业于中国科学院自动化研究所模式识别与人工智能专业。主要从事图像识别、目标检测跟踪等理论和应用研究，在领域内重要学术会议、期刊上发表论文4篇，申请相关专利2项。...字幕文本识别，即通过提取字幕区域的图像特征，识别其中的文字，最终输出文本串。...综上考虑，我们最终采用笔画响应加投影统计方法进行切分，而在单字识别环节采用CNN，提升复杂场景下的识别性能。...图5：字幕文字样本的合成 虽然识别模块的性能强悍，但是对于形似字难免仍然存在识别错误的情况。这时就要发挥语言模型的威力了。...在字幕识别系统中，我们用了最简单的2-gram模型，将最终的识别正确率又提升了2个百分点。
首先是要下载个安装包，可以在qiejf.cn获取。 然后按照下方步骤操作即可。 步骤 1. 运行安装文件 要安装 MetaTrader 4 平台，您必须通...
import QRCode from 'qrcode2' export default { components: {QRCode}, methods:{ qrcodeScan () {//生成二维码...let qrcode = new QRCode('qrcode', { width: 200, // 二维码宽度 height: 200, //...二维码高度 text: 'https://mp.csdn.net' }) }, }, mounted() { this.qrcodeScan
这边生成二维码使用的是网络上的一个网站联图 以百度为例，正常情况生成的二维码如下： ? 这种情况下用 zxing 分分钟就可以识别出来。 但是假设我将前景色和后景色调换，生成的二维码如下： ?...这种情况下 zxing 就识别不出了。 ? 所以说这种时候就很无奈了。毕竟有些场景就需要用到反转二维码。 所以本篇说的 zxing 的坑就是无法识别反转二维码。 咋办呢？凉拌。 ?...看一下二维码解析的代码逻辑在哪？...DecodeHandler.java 里面的 decode 方法） BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source)); 如果要识别上面的反转百度二维码...这样就可以解决正转和反转二维码的识别了。 NOTE： 1. 通过交替识别可能会降低识别速度，因此次数设置为多少需要自己调试把控。 2. 计数时注意避免次数溢出。 如果你有其他方法，欢迎留言讨论。
本文链接：https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/102461366 安装zxing pip install zxing 识别二维码 import...s.jpg' % (os.path.basename(filename).split('.')[0], ran)) if zxdata: logger.debug(u'zxing识别二维码...:%s,内容: %s' % (filename, zxdata)) data = zxdata else: logger.error(u'识别zxing二维码出错...return data #返回记录的内容 if __name__ == '__main__': filename = r'test.png' # zxing二维码识别...ltext = ocr_qrcode_zxing(filename) #将图片文件里的信息转码放到ltext里面 logger.info(u'[%s]Zxing二维码识别:[%s]!
作者|island 电脑一直都很擅长视觉识别。有时它们识别一系列图像中某个个体的能力能够与人类相媲美。但相似的结果是否说明了电脑能够模拟人类的视觉系统呢？...最大的差别可以总结为电脑没有人脑灵活，这同样也是语言识别系统所面临的问题：人类可以通过支离破碎的单词推测出一句话或者一段话的意思而电脑不能。...人和电脑在失败开始时的方式也是十分不同的。对于人来说，MIRCs的识别在某个特定的水平上呈现悬崖式的跌落。...最后识别出来的图像能被93%的人正确识别，仅仅在一个细小的改变之后，sub-MIRC的图像只能被3%的人识别出来。 而电脑没有显示出这种急剧式的下跌。...作者提到，这种识别是“超过目前神经网络模块的能力”。 总的来说，电脑在图像识别上能做的很好，但并不是十分接近人类处理相同任务时的过程。
如图所示，二维码由不规则的圆点阵列而成，用手机扫描也很难识别。...先进行图像预处理，再识别出斑点： 根据斑点的相对位置生成方阵： 最后填充边界并放大后保存图像，给zxing模块（python调用java）识别。...识别结果如下： 附上源代码： import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from PIL import Image...plt.show() return blobs def ocr_qrcode_zxing(filename): zx = zxing.BarCodeReader() # 调用zxing二维码读取包...lambda L: L[1])#按行sort blob_X = [x for (x,y) in blobs] blob_Y = [y for (x,y) in blobs] # 18行* 18列 的二维码
由于Mac OS X 本身并不支持 MTP 协议，所以通过 USB 将 Android 设备连接到 Mac 电脑上是无法识别的，更别说读取里面的文件了！
随便点击一个文件夹（例如回收站、我的电脑、资源管理器、或者其他自己创建的文件夹），然后我们会进入下图的界面，然后点击上方的查看选项，再把旁边的文件拓展名勾选就可以了。之后再进行步骤2就可以了。
独特功能1：专业色彩校正pr中文版：hairuanku.top/KeTHY4jacuPR软件内置了一套十分有效的色彩校正工具，可以帮助用户调整影片的色彩和色调，提高影片的质量。...然后，我们需要采集样本噪声，使软件能够识别出噪声的类型和强度。接下来，我们可以通过调整噪声阈值、强度和混响等参数，来进行音频修正。最后，我们可以再次播放影片，检查音质是否达到要求。
利用python的第三方模块 pyzbar 可以很方便的进行二维码的识别（也能识别条形码，用法别无二致）。...下面的自定义函数会将图像中识别出的条形码或者QR二维码给圈出来，并给出识别结果： from pyzbar import pyzbar import cv2 import numpy as np def...普通二维码的识别： img2 = cv2.imread("test.png") image_detect(img2) ?...注意：类型QRCODE代表QR二维码。 旋转的二维码的识别： img2 = cv2.imread("rotated.png") image_detect(img2) ?...识别结果（2个）： (QRCODE): Thalassiodracon (QRCODE): Thalassiodracon 倾斜的二维码的识别： img3 = cv2.imread("qx.jpg")
"; export default { methods: { // 生成二维码 MakeQrcode() { new QRCode(this....height: 128, // 二维码高度 colorDark: "#000000", // 二维码颜色 colorLight: "#ffffff",...$refs.qrcodeDom.innerHTML = ""; }, // 展示二维码 show() { this....://www.npmjs.com/package/qrcodejs2", // 扫码后页面地址 width: 128, // 二维码宽度 height: 128, // 二维码高度...height: 128, // 二维码高度 colorDark: "#000000", // 二维码颜色 colorLight:
但是工作还是要继续，趁这几天优化了一下最近的项目，我整理了一下如何使用 OpenCV 和微信二维码引擎来实现二维码的识别。 微信开源了其二维码的解码功能，并贡献给 OpenCV 社区。...、自动调焦定位、多码检测识别等功能，它是基于 CNN 的二维码检测。...基于CNN的二维码检测器 二维码识别的封装 首先，定义一个 AlgoQrCode.h #pragma once #include #include <opencv2...、释放资源等方法，以及一个 detector 对象用于识别二维码。...识别二维码，其实就是调用 detector 对象的 detectAndDecode() 方法。
(一)简介 AV Foundation 支持对动态识别，不仅可以做人脸识别，也可以识别机器可读代码。AV Foundation 在识别这一块有硬件加速器。...iOS原生识别二维码：CIDetector ,(Core Image 也可以识别二维码) iOS原生生成二维码：CIFilter(生成二维码) 第三方：zxing、zbar、LBXSan (...二)机器可读代码识别 一维码：UPC-E 、EAN - 8、EAN - 13、Code 39、Code 128、交错式2of5码、ITF(iOS8.0) 二维码： 1.
生成二维码并保存为图片，点击下载此二维码 简单实现的效果，如有更好的请指教 利用jquery 加jquery.qrcode //外部的js HTML代码 下载二维码... js //用qrcode做一个二维码 var qrcode = $("#ewm").qrcode("https://blog.csdn.net/qq_44235822/article...details/97622966").hide(); //qrcode里边为扫描进入的地址 var canvas = qrcode.find('canvas').get(0); //把canvas的二维码转换为图片...$("#imgOne").attr("src",canvas.toDataURL('image/jpg')); function down(){ //点击下载二维码 var
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