注册中心的配置 eureka: client: service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:8096/eureka # 注册中心的地址 # 秒杀抢购自定义配置...* * Author : huayu * * Description: 秒杀抢购的业务接口 */ public interface SeckillService {...消息队列，实现有序秒杀抢购功能") @ApiImplicitParams({ @ApiImplicitParam(value = "用户id",name = "userId"),...// TODO 此种场景，正常情况，没有问题，可能存在的问题，某个商品，是首次参与抢购，缓存中没有数据，但是数据库有，虽然上面的处理方式，可以解决，但是在高并发场景下，同一时刻会有大批量的请求来秒杀此商品...redisUtils.set(seckillOrder.get("seckillOrderNo").toString(),1); log.info("***** 秒杀抢购订单
抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题） 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库...; for($i=0;$i<$count;$i++){ $redis->lpush('goods_store',1); } echo $redis->llen('goods_store'); 抢购...192.168.1.198/big/index.php ab -r -n 6000 -c 5000 http://192.168.1.198/big/index.php 上述只是简单模拟高并发下的抢购...，真实场景要比这复杂很多，很多注意的地方 如抢购页面做成静态的，通过ajax调用接口 再如上面的会导致一个用户抢多个，思路： 需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。...高并发情况，先将用户进入排队队列，用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户，判断用户是否已在抢购结果队列，如果在，则已抢购，否则未抢购，库存减1，写数据库，将用户入结果队列。
文章目录 前言 一、环境 二、安装 1.ChromeDriver安装 2.Seleuinm安装 3.淘宝秒杀脚本 4.京东秒杀脚本 总结 ---- 前言 我们的目标是秒杀淘宝或京东等的订单，这里面有几个关键点...2.Seleuinm安装 Selenium模块是Python的第三方库，可以通过pip进行安装 pip install selenium 或python中导入 3.淘宝秒杀脚本 from selenium...("请输入抢购地址") login(url) buy(times) 4.京东秒杀脚本 from selenium import webdriver import datetime import...，通过扫码登录即可自动完成一系列操作，抢购时间精确至毫秒，可抢加购物车等待时间结算的，也可以抢聚划算、火车票等的商品。...博主不提供任何服务器端程序，也不提供任何收费抢购软件。该文章仅作为学习selenium框架的一个示例代码。
9月15日，2015“云+未来”腾讯云技术领袖峰会在深圳召开。腾讯高级执行副总裁汤道生在会上表示，未来5年将保持每年投入20亿，共计超过100亿元的水平，推进腾讯云的基础设施建设和运营。...DNSPOD云主机是腾讯云为DNSPOD用户打造的专属云主机，我们为您提供直观可视化的管理页面，操作简单，方便快捷。...中秋，国庆，双节将至，为了感谢广大用户对DNSPOD一直以来的支持与信任，9月24日至10月9日，DNSPOD云主机首台5折，全场8折，优惠，为你而来！ 莫愁前路无知己， 云主机抢购5折起！...是时候拥有你的第一台云主机了！ 1、个人版云主机，1核1GB1M带宽，原价71元/月，现只要36元/月。 2、企业版云主机，4核8GB5M带宽，原价605元/月，现只要303元/月。...点击下方“阅读原文”查看云主机活动详情 ↓↓↓
对于抢购功能，难点在于 抢购时 由于高并发请求，导致一个用户抢购多件商品，库存量小于订单量的情况。 如下通过redis的hash和list类型实现相关功能。...思路： hash:主要用来存储用户抢购成功的信息，因其自身的特性，如果hash的key,val重复，会返回0，从而判断一个用户只能抢购一个商品。...{goods_list}' # 用户抢购接口 app.add_url_rule('/goods', view_func=GetGoods.as_view('goods'), methods=['POST...']) # 商家查看商品抢购结果 app.add_url_rule('/goods', view_func=GetGoods.as_view('get_goods'), methods=['GET'])...然后并发压力测试 商家查看商品抢购结果 接口。 然后执行 商家查看商品抢购结果 接口得到如下结果： ? 发布100个商品，只有10个人抢购1000此，结果做到了每人一个商品，剩下90个商品。
这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化，同时，从技术层面揭开，为什么我们总是不容易抢到火车票的原因？...请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。...当然，也有一些秒杀和抢购采用“滞后反馈”，就是说秒杀当下不知道结果，一段时间后才可以从页面中看到用户是否秒杀成功。但是，这种属于“偷懒”行为，同时给用户的体验也不好，容易被用户认为是“暗箱操作”。...同一个账号，一次性发出多个请求 部分用户通过浏览器的插件或者其他工具，在秒杀开始的时间里，以自己的账号，一次发送上百甚至更多的请求。实际上，这样的用户破坏了秒杀和抢购的公平性。...这种账号，使用在秒杀和抢购里，也是同一个道理。例如，iPhone官网的抢购，火车票黄牛党。 ?
互联网特别是电商平台，阿里双11秒杀、还有12306春运抢票、以及平时各种节假日抢购活动等，都是典型的高并发场景。...这类场景最大的特征就是活动周期短，瞬间流量大（高并发），大量的人短期涌入服务器抢购，但是数量有限，最终只有少数人能成功下单。 这里，就来讲一讲对应该场景下需要考虑的技术实现。...第二：时间短 火热的秒杀活动，真的是一秒钟以内就会把商品抢购一空，而大部分用户的感受是，提交订单的过程却要等待好几秒、甚至十几秒，更糟糕的当然是请求报错。...如果秒杀活动的库存量在1w以内，预计参与的人数在百万左右，那么有一个集群也就可以搞定。 如果秒杀参与的人数超过千万，那么就要用到不止一个集群了。...以上是高并发和秒杀实战， 更多架构资料请狂戳
请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。...当然，也有一些秒杀和抢购采用“滞后反馈”，就是说秒杀当下不知道结果，一段时间后才可以从页面中看到用户是否秒杀成功。但是，这种属于“偷懒”行为，同时给用户的体验也不好，容易被用户认为是“暗箱操作”。...同一个账号，一次性发出多个请求 部分用户通过浏览器的插件或者其他工具，在秒杀开始的时间里，以自己的账号，一次发送上百甚至更多的请求。实际上，这样的用户破坏了秒杀和抢购的公平性。...这种账号，使用在秒杀和抢购里，也是同一个道理。例如，iPhone官网的抢购，火车票黄牛党。 ?...秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，某些电商搞抢购活 动，买家成功拍下后，商家却不承认订单有效，拒绝发货。
概述 高并发的抢购、秒杀功能是一个 web 系统面临的很大的一个挑战。...由于销售平台的促销活动，销售系统的 web 后台接口将承受平常几倍甚至几十倍的压力，这样，服务器的 CPU、内存等是否会成为保证服务质量的瓶颈，如何顺利度过抢购、秒杀的高峰期，怎么让有限的资源承受突如其来的压力就成了服务端工程师不得不考虑的一个问题了...其中，我们介绍了如何构建稳定、可持久的 web 服务，应对高并发、高请求量的实际访问压力，然而，秒杀环节中，仅仅为了流量的巨大、临时性增长，而去扩容一套可以应对相应流量的系统，显然是十分浪费而又不现实的...这样的问题是并发销售系统尤其是在抢购、秒杀活动中最需要关注和解决的问题。...异步处理 异步处理即是针对并发查询商品量的环节来解决这个问题，将抢购与下单进行分割，用户抢购后并不知道自己是否抢购成功，直到系统处理完毕。
利用 JS 脚本实现网页全自动秒杀抢购 倒计时页面： 倒计时未结束时，购买按钮还不能点击。...结束时，可以点击购买，点击后出现提示“付款成功” 展示效果 1.制作测试网页 首先我们来做一个简易的抢购页面 <!...点击事件 alert("我们已收到您的付款，正在处理您的订单"); }); }); 3.使用 JS 脚本实现自动抢购功能...（1）在浏览器中打开开发者工具 （2）找到按钮元素标签所在位置 （3）JS 抢购脚本 var btnObj = document.getElementById("btn"); // 第二步中可知
疫情如期，隔离还在继续，何时工作是一个头大的问题，最近在看口罩，不少电商平台都有放出口罩，当然，手残党将会也会是一直难以下手，你可能很难抢得到，故找了几个关于python的淘宝秒杀抢购下单源码参考，当然本渣渣测试下单成功...，但是准点抢购还是没有成功。...第三步：提交订单 第四步：支付订单（秒杀下单） 这里准点下单购买能够走到第三步就成功了，当然还有一个思路就是试试看移动端下单是否更加简单顺畅呢？ ?...python的淘宝秒杀抢购下单源码参考 版本一： 淘宝秒杀购物车下单支付 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui...，请尽快付款" + now) break if i>10: print(f">>>已经尝试第{i}次抢购，抢购失败
，包含：登录、抢购 2 个接口；使用 Jmeter 模拟 20 个用户同步完成抢购操作 2....准备 2-1 Mock 接口 为了方便文章讲解，这里使用 VirAPI Mock 了两个接口：登录、抢购 https://virapi.com/ 其中， 登录接口如下： ? 抢购接口如下： ?...3-4 同步定时器 为了真实地模拟并发去调用抢购接口，在抢购接口之前需要一个同步定时器 同步定时器，可以保证所有虚拟用户相互等待，直到所有用户集合之后，才开始后续的接口调用 步骤：线程组 - 右键 -...3-5 抢购请求 在线程组下，继续添加一个抢购的 HTTP 请求 同样根据接口 API，编辑 HTTP 请求的方式、路径、请求体 ?...运行 4-1 直接运行 选中线程组，点击菜单栏的启动按钮，即可以模拟并发调用抢购的接口 运行完成后，点击察看结果树，可以发现 30 个虚拟用户调用抢购接口的开始时间是一致的 另外，在汇总报告和聚合报告中
请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。...当然，也有一些秒杀和抢购采用“滞后反馈”，就是说秒杀当下不知道结果，一段时间后才可以从页面中看到用户是否秒杀成功。 但是，这种属于“偷懒”行为，同时给用户的体验也不好，容易被用户认为是“暗箱操作”。...同一个账号，一次性发出多个请求 部分用户通过浏览器的插件或者其他工具，在秒杀开始的时间里，以自己的账号，一次发送上百甚至更多的请求。实际上，这样的用户破坏了秒杀和抢购的公平性。...这种账号，使用在秒杀和抢购里，也是同一个道理。例如，iPhone官网的抢购，火车票黄牛党。 ?...秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。 我们也曾经听说过，某些电商搞抢购活 动，买家成功拍下后，商家却不承认订单有效，拒绝发货。
文章目录 需求分析 秒杀场景的解决方案 数据库表设计 代金券表 抢购活动表 订单表 创建秒杀服务 pom依赖 配置文件 关系型数据库实现代金券秒杀 相关实体引入 抢购代金券活动信息 代金券订单信息...Controller->SeckillController 在网关微服务中配置秒杀服务路由和白名单方向 接口测试 对抢购的代金券下单 SeckillController SeckillService...个token 测试多人抢购代金券 测试同一用户抢购多次代金券 需求分析 现在日常购物或者餐饮消费，商家经常会有推出代金券功能，有些时候代金券的数量不多是需要抢购的，那么怎么设计可以保证代金券的消耗量和秒杀到的用户保持一致呢...秒杀场景的解决方案 秒杀场景有以下几个特点： 大量用户同时进行抢购操作，系统流量激增，服务器瞬时压力很大； 请求数量远大于商品库存量，只有少数客户可以成功抢购； 业务流程不复杂，核心功能是下订单。...} 验证数据库表 t_seckill_vouchers 中是否已经存在该券的秒杀活动： 如果存在则抛出异常； 如果不存在则将添加一个代金券抢购活动到 t_seckill_vouchers 表中； 代金券活动
2．接口限流和消息分发 以“商城用户抢购商品”为例，商城为了吸引用户流量，会不定期地举办线上商城热门商品的抢购活动，当抢购活动开始之前，用户犹如“守株待兔”一般会盯在屏幕前等待活动的开始，当活动开始之时...，由于商品数量有限，所有的用户几乎会在同一时刻单击“抢购”按钮开始进行商品的抢购，整体流程如图4所示。...图4 商城商品抢购活动传统的处理流程 毫无疑问，在抢购活动开始的那一刻，将会产生巨大的用户抢购流量，这些请求几乎在同一时间到达后端系统接口。...，最后将用户抢购成功的相关数据记入数据库，并异步通知用户抢购成功，尽快进行付款等。...因而这种单一的处理流程只适用于同一时刻前端请求量很少的情况，而对于类似商城抢购、商品秒杀等某一时刻产生高并发请求的情况则显得力不从心。
请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。...当然，也有一些秒杀和抢购采用“滞后反馈”，就是说秒杀当下不知道结果，一段时间后才可以从页面中看到用户是否秒杀成功。但是，这种属于“偷懒”行为，同时给用户的体验也不好，容易被用户认为是“暗箱操作”。...同一个账号，一次性发出多个请求 部分用户通过浏览器的插件或者其他工具，在秒杀开始的时间里，以自己的账号，一次发送上百甚至更多的请求。实际上，这样的用户破坏了秒杀和抢购的公平性。...这种账号，使用在秒杀和抢购里，也是同一个道理。例如，iPhone官网的抢购，火车票黄牛党。 ?...秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，某些电商搞抢购活动，买家成功拍下后，商家却不承认订单有效，拒绝发货。
通常可应用于抢购限流防止冲垮系统；限制某接口、服务单位时间内的访问量，譬如一些第三方服务会对用户访问量进行限制；限制网速，单位时间内只允许上传下载多少字节等。...二 抢购场景限流 譬如我们预估数据库能承受并发10，超过了可能会造成故障，我们就可以对该请求接口进行限流。...); goodInfoService.add(goodInfo); } return "添加成功"; } } 这个是接着之前的文章（秒杀系统...三 抢购场景降级 上面的例子虽然限制了单位时间内对DB的操作，但是对用户是不友好的，因为他需要等待，不能迅速的得到响应。当你有1万个并发请求，一秒只能处理10个，那剩余的用户都会陷入漫长的等待。...当然了，真正的抢购不是这么简单，瞬间的流量洪峰会冲垮服务器的负载，当100万人抢1万个小米时，连接口都请求不进来，更别提接口里的令牌分配了。
解决超卖问题 解决同一用户多次抢购问题 问题描述 Redisson 分布式锁解决同一用户多次下单 什么是Redisson 问题解决 之前的博客，我通过 传统的数据库方式实现秒杀按照正常逻辑来走...同理同一用户多次发起，同时到达这一步也会错判，在还没有获取到最新的存储结果时，都会判定成是未抢购过，导致同一用户可以重复抢购问题。...RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() + seckillVouchers.getFkVoucherId(); // 验证 Redis 中是否已经存在该券的秒杀活动...seckillVouchers.setUpdateDate(now); redisTemplate.opsForHash().putAll(key, BeanUtil.beanToMap(seckillVouchers)); 执行测试，新建秒杀代金券活动存储到...问题解决 同一用户可以多次抢购本质上是一个用户在抢购的某个商品的时候没有加锁，导致同一用户的多个线程同时进入抢购，接下来通过Redisson分布式锁来解决同一用户多次下单的问题。
本篇主要讲解秒杀系统中，关于抢购（下单）接口相关的单用户防刷措施，主要说两块内容： 抢购接口隐藏 单用户限制频率（单位时间内限制访问次数） 当然，这两个措施放在任何系统中都有用，严格来说并不是秒杀系统独特的设计...前文回顾和文章规划 零基础上手秒杀系统（一）：防止超卖 零基础上手秒杀系统（二）：令牌桶限流 + 再谈超卖 零基础上手秒杀系统（三）：抢购接口隐藏 + 单用户限制频率（本篇） 零基础上手秒杀系统：使用Redis...://github.com/qqxx6661/miaosha 正文 秒杀系统介绍 可以翻阅该系列的第一篇文章，这里不再回顾： 零基础上手秒杀系统（一）：防止超卖 抢购接口隐藏 在前两篇文章的介绍下，我们完成了防止超卖商品和抢购接口的限流...所以就有了成千上万的薅羊毛军团，写一些脚本抢购各种秒杀商品。...所以我们需要将抢购接口进行隐藏，抢购接口隐藏（接口加盐）的具体做法： 每次点击秒杀按钮，先从服务器获取一个秒杀验证值（接口内判断是否到秒杀时间）。
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