云监控（Cloud Monitor，CM），收集并通过图表展示腾讯云云产品自助上报的各项监控指标和用户自定义配置上报的监控指标，以及针对指标设置告警。为您提供立体化云产品数据监控、智能化数据分析、实时化异常告警和个性化数据报表配置，让您实时、精准掌控业务和各个云产品健康状况。
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 课程概述 云监控（Cloud Monitor，CM）可收集并通过图表展示腾讯云云产品自助上报的各项监控指标和用户自定义配制上报的监控指标，以及针对指标设置告警。为您提供立体化云产品数据监控、智能化数据分析、实时化异常告警和个性化数据报表配置，让您实时、精准掌控业务和各个云产品健康状况。 【课程目标】 了解云监控产品定义 了解云监控产品功能
何小锋 京东商城基础架构部首席架构师 京东技术11.11基础架构峰会讲师 十九年一线研发经验，热爱技术，追求卓越。2011年加入京东，多次作为京东6·18和11.11大促的核心备战人员，在弹性计算、
小编收集了过去一段时间内腾讯云云监控官网客服小助手收到的最最频繁的一些问题，整理到一块，统一为大家解答，希望对大家有帮助。 01. 什么是云监控 简单说，各云产品都会有一些指标来衡量它的运行情况，用户可以通过云监控的能力对这些指标可视化展示，实时监控，及时了解云产品监控状态。当然，云监控也不仅仅是用来帮助了解云产品，同样也可以用来监控基于云的服务，这些未来我们慢慢再说～ 更加通俗易懂的解释参考上篇科普文：云监控新手入门 02. 什么是基础监控 基础监控（Basic Cloud Monitor）是
受疫情影响，很多企业原有的商业化模式、协作模式、研发模式都受到了一定冲击，特别是对于部分中小企业，是一次不小的考验，在此背景下，支持“可视化拖拉拽+写少量代码”、成本更低的低代码开发模式，开始进入大众的视野，也正加速着各行各业的数字化转型。 根据 Gartner 的数据显示，2023年，全球超过 50% 的大中型企业，将把低代码应用平台作为主要战略应用平台之一；2024年，低代码应用程序开发将占应用程序开发 65% 以上。 越来越多的企业及软件交付厂商开始使用低代码完成业务需求，同时，也有部分企业碍于不
受疫情影响，很多企业原有的商业化模式、协作模式、研发模式都受到了一定冲击，特别是对于部分中小企业，是一次不小的考验，在此背景下，支持“可视化拖拉拽+写少量代码”、成本更低的低代码开发模式，开始进入大众的视野，也正加速着各行各业的数字化转型。 根据 Gartner 的数据显示，2023年，全球超过 50% 的大中型企业，将把低代码应用平台作为主要战略应用平台之一；2024年，低代码应用程序开发将占应用程序开发 65% 以上。 越来越多的企业及软件交付厂商开始使用低代码完成业务需求，同时，也有部分企业碍于不熟
腾讯云运维工程师认证的考试经验分享来啦！腾讯云运维工程师认证（TCA）适用于从事运维腾讯云产品和服务的人员，负责在云上部署业务的技术人员，保障云上业务正常稳定运行的维护人员。通过该门认证可以很好的证明自己的云产品使用和运维能力。本篇考试攻略将为您介绍一下，云运维TCA认证需要学习和掌握的内容。
初页现有架构 首先介绍一下初页目前的架构。它主要由计算服务和后面的运维与运营系统组成。 📷 计算服务由passport、works（作品服务）、social、message、counter组成，每一个服务集群都是一个域名，自己管理缓存，存储，计算等。类似这样的服务初页还有若干。运营系统主要是Boss系统，里面涵盖了各种大大小小的报表。同时，还具有数据上的运营能力。运维则是由日志，监控，部署和分析审计这些系统组成。 遇到过的坑 这些系统如何是如何工作的呢？请往下看。 📷 这个是一
零售领域变革不是一个新话题，从电商到 O2O ，从无人售货柜到机器人导购，腾讯云的尝试一直未曾止步。对于传统零售企业来说，通过数据中台可以让顾客与需求更好地匹配，同时实现平台上多触点获取流量。而技术中台，则可以帮助零售企业提升整体运营效率，在提高安全性的基础上，还能享受 AI 时代带来的智能化红利。 谈及腾讯电商业务中台，腾讯云应用与服务编排工作流 ASW 的项目负责人王子一认为，“以消费者为中心，实现上下游的产业协同，赋能商家，商家一次接入后，可应用于如下全部业务场景：检索业务、广告业务、智能广告投放、
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
云最难的，就是如何运维了，如何监控指标、告警、报表等信息并提前预判异常？出了故障能第一时间找到根因、路径吗？过程可视化吗？故此，小编找到我们 TCE 的运维产品经理，大家群策群力，倾情打造运维产品力专题，从价值视角，分享运维对云的贡献。
本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。例如创业型公司，在缺乏数据研发实力的时候，多数会借助第三方平台进行数据上报与分析。 下面一张图，是本文的精华概括，后面一一展开与大家探讨。 ◆ ◆ ◆ 数据基础平台 基础的数据平台建设工作，包含数据平台建设，数据规范，数据仓库、产品数据规范，产品ID，用户ID，统一SDK等。 很多公司的数据无法有效利用，就是缺乏统一规范，产品数据上报任由开发按照自己的理解和习惯上报，没有标准化的SDK和上报
注：在迅雷公司内部做了分享《大数据成为生产力》 ，150页的PPT，内容太多，删减掉一些敏感信息，汇总主要观点浓缩成为此文，或许对大家构建企业的大数据运营体系有些参考作用。 本文将企业大数
很多同学抱怨：自己东做一点，西做一点，没有见过完整的数据分析体系是啥样？实际上早在10年前， 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系，只是因为行业特殊性，导致外人知道的不多。今天跟大家详细介绍一下。 一、建设的出发点 满足业务需求，是建设数据分析体系的出发点，也是最终目的和最高要求。要注意的是，“业务需求”并没有统一的标准。不同部门，不同身份的人，需求是不一样的。从大的方面看，可以分作三个层级： 1、战略级：能决定公司整体方向的高级管理层 2、战术级：决定一个具体职能工作的管理层（销售、运营、产品、售
数据运营是做什么的？个人的理解是：制订产品目标，创建数据上报通道和规则流程，观测产品数据，做好数据预警，分析数据变化原因，根据分析结果优化产品和运营，并对未来数据走势做出预测，为产品决策提供依据，在产品策划与运营中融入数据的应用。
在数据处理、多媒体文件处理、商品审核、容器运维管理等系统架构中，往往需要并行多路任务处理的场景 。 例如电商商品审核系统，商家每天对商品进行管理更新后，商品数据需要通过商品中台进行一系列的审核操作：如 图片审核、死链检测、商品打标、文本审核、统一类目 等环节。海量更新的商品数据会先投递到 Ckafka，商品中台需要一个能快速处理大量数据，高并发、高吞吐量的数据处理流水线。 利用 ASW 低代码、灵活便捷的特性，通过 ASW + 云函数作为微服务的粘合剂，可快速搭建一个高效可用、易扩展性的微服务架构应用。A
跟着Gokit3使用说明书的教程顺利地让设备跑了起来，家里一下子热闹了起来，玛丽玛丽的声音此起披伏，多多儿还不会讲话，也跟着maaa地叫着。这是GoKit3给生活带来的快乐。
随着互联网信息的发展，大家也对云这个词汇也不是特别陌生了，作为全球首选的云服务厂商之一的腾讯云，依托腾讯多年的业务积累和技术沉淀，我们推出了高性能、低成本、安全可靠的整体数据服务解决方案。并且随着客户数据日益增长，也做了相关的调研和分析，推出了腾讯云新一代自研数据库。首先，欢迎我们的数据库产品总监祝百万给大家分享腾讯云数据库的前世今生和产品布局。
作者：兰军 迅雷产品总监，原腾讯、YY语音高级产品经理。“在迅雷公司内部做了分享《大数据成为生产力》 ，150页的PPT，内容太多，讲的速度有些快。删减掉一些敏感信息，汇总主要观点浓缩成为此文，或许对大家构建企业的大数据运营体系有些参考作用。” 推荐关注兰军公众号：BLUES【公众号ID：bluemidou】 本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。例如创业型公司，在缺乏数据研发实力的时候，多数会借助第三方平台进行数据上报与分析。
注：本文的主要内容是在迅雷公司内部做了分享《大数据成为生产力》 ，150页的PPT，内容太多，讲的速度有些快。删减掉一些敏感信息，汇总主要观点浓缩成为此文，或许对大家构建企业的大数据运营体系有些参考作用。
注：本文摘自2018年11月22日腾讯云数据库CynosDB新品发布会的演讲实录。随着互联网信息的发展，大家也对云这个词汇也不是特别陌生了，作为全球首选的云服务厂商之一的腾讯云，依托腾讯多年的业务积累和技术沉淀，我们推出了高性能、低成本、安全可靠的整体数据服务解决方案。并且随着客户数据日益增长，也做了相关的调研和分析，推出了腾讯云新一代自研数据库。首先，欢迎我们的数据库产品总监祝百万给大家分享腾讯云数据库的前世今生和产品布局。
商品加工引擎是腾讯基于云原生打造的高可用、可扩展、灵活配置的商品处理引擎，融合商品接入、商品加工、商品存储、商品分发、链路监控、商品对账等核心能力，支持近十亿的商品管理和加工，以及腾讯多个核心应用场景。 商品加工引擎提供不同类型的商品录入、商品统一加工、商品信息分发等能力。存储商品数据接近十亿，支持商品加工能力包括：淫秽、色情、迷信、暴力、涉政等内容机器或人工审核，图片转链、视频转链、统一商品理解类目品牌词生成、统一商品标签生成、商品卖点信息生成等等。 系统架构 支持商品统一接入、商品基于自建的组件市场
导读：本文从工业大数据的概念、特征入手，对工业大数据的发展态势进行了探讨，指出工业大数据可广泛应用于企业生产过程的各环节。并按照研发设计、供应链、生产制造、营销与服务等场景，对工业大数据应用进行了分析
本文主要介绍了如何利用腾讯云监控告警功能，实现服务器、数据库、应用程序的监控告警，并提供了一些自定义告警示例。同时，对于如何通过电话咨询获取帮助，也进行了详细介绍。
有幸作为讲师参加上海qcon2019大会，这里做个笔记把大会几个核心专题，以及专题上主要谈到的一些技术趋势记录一下。也拎5个自己觉得非常好的ppt提炼分享下，涉及Mesh、中台、devops、AI、运维这5个方面
目前我们数据平台部共有200多人。整个数据平台是按照基础平台、核心应用、产品包装和质量监控的思路分为四部分： 数据中心，负责建设管理腾讯大数据基础平台; 精准推荐中心，负责研发落地以数据挖
如果现在的我们离开了互联网，生活会是什么样子？ 互联网++++，已经深刻渗透到人们的生活中。 不知道大家有没有想过？每一个互联网+结合的背后都是海量的存储需求。你查看的每一个商品、组建的每一个战队、阅读的每一篇文章，基于互联网的每一个兴趣爱好，都有它的key和value。 在 key-value 数据库领域，Redis 因其高吞吐、低延迟、丰富的数据结构一直受开发者欢迎，但 Redis 全内存方案无法解决海量数据所带来的规模与成本问题，数据可靠性也面临挑战。 目前业界也有很多基于磁盘的键值存储方案，比如Ro
大数据的出现催生出产业人才缺口瓶颈，在大数据挖掘项目的实施方面，被调查公司普遍缺乏相关的技术能力。75%以上的公司表示在人员和培训方面存在障碍，会大数据挖掘技术的人才很热门，但是比较难找而且昂贵，会 Hadoop 技术的数据挖掘人才更是奇缺。
免费云监控：云监控 _ 云产品数据监控_云产品异常告警 - 腾讯云 (tencent.com)
腾讯云安全托管服务（Managed Security Service, MSS）再次获得权威机构认可。
企业的业务目标可以由不同层面的关键数据来呈现，比如软目标及硬目标。软目标即员工满意度、客户满意度（客户满意度指数）、与供应商的成功合作（供应链管理）、对利益相关者的关注及环境管理等。硬目标则包含最重要的业务指标，例如销售回报率、资本周转率、边际贡献（绝对和相对）和投资回报率、ROI等。
我国是世界化工品的主要生产基地，化工产业是我国的支柱产业和传统优势产业。目前我国多数大宗化工品的产能位列全球第一，产业规模大，产能高的优势，市场前景十分广阔。但目前化工行业采购端仍面临着供需信息不对称、供应商缺乏竞争机制、采购寻源比价过程不透明、供应商信息准确度不够等管理痛点，这些痛点都对产业发展带来了极大的阻碍。
今天主题，产品数量级上去了之后很多人都会去关心性能问题。这里是Info对微信性能优化上的一些探寻，值得参考。
我们这里所说的数据仓库，是基于大数据体系的，里面包含标签类目，区别于传统的数据仓库。下面我们来将这张图分解，逐个做简要分析。
✅作者简介： 全栈领域新星创作者，阿里云专家博主，华为云云享专家博主，掘金后端评审团成员 💕推荐学习专栏： Spring系列 Spring Boot 系列 秋招面试题 💕前言：全球首个API全生命周期管理平台- - - Eolink，竟在中国！ 10月24日是广大程序员们共同的节日 1024是二进制计数的基本计量单位之一 而每一个程序员都像1024一样 是二进制世界中低调却最重要的主角 💕想要成为这个世界的程序员大神，可不止要有格子衫，过硬的技术和满满的干货更重要，在这个特殊的节日到来之际。学长
✅作者简介： 全栈领域新星创作者，阿里云专家博主，华为云云享专家博主，掘金后端评审团成员 💕推荐学习专栏： Spring系列 Spring Boot 系列 秋招面试题 💕前言：全球首个API全生命周期管理平台- - - Eolink，竟在中国！ 再次渡入繁世，人潮汹涌，眼里茫然，信仰永恒，皆为华夏 10月24日是广大程序员们共同的节日1024是二进制计数的基本计量单位之一而每一个程序员都像1024一样是二进制世界中低调却最重要的主角💕想要成为这个世界的程序员大神，可不止要有格子衫，过硬
供应商B2B系统当中涉及的数据是相当庞大的，以致于供应商采购平台系统公司无法将产品的生产数据完全作为企业内部数据来使用，甚至有些数据业务是外包给第三方平台去处理，其中返回的数据成品信息出现问题都没法及时去发现、处理。
受疫情影响，很多企业原有的商业化模式、协作模式、研发模式都受到了一定冲击，特别是对于部分中小企业，是一次不小的考验，在此背景下，支持“可视化拖拉拽+写少量代码”、成本更低的低代码开发模式，开始进入大众的视野，也正加速着各行各业的数字化转型。
早在2017年，数栈当时没有这么多子模块，只有【离线开发+实时开发】2个部分，所以在导航设计上不存在问题，仅仅按照数据开发的通用设计逻辑即可。在2018年，增加了数据质量、数据API等几个模块，涵盖多个模块，整体的导航规划就变得很重要，搞得好的话，增加新的模块，可以继承现有的设计，搞不好，后续的改动就会比较大，甚至可能推翻重来，所以导航的重要性就在这里。
6月26日下午，以“数字媒体领域的云端技术创新与实践”为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动第三站在长沙盛大开启。 湖南融链科技有限公司CEO李颖悟老师，湖南知名数字媒体芒果TV 技术总监潘建波老师，与多位腾讯云专家，共同探讨了数字媒体背后的创新技术，重点分享了 GPU 云服务器、云原生数据库、云开发、大数据、音视频等技术的解析和实践。
7月27日，三星堆博物馆新馆正式开放，新馆占地66亩、建筑面积5.5万平方米。这座西南地区最大的遗址类博物馆单体建筑，将向世界进一步展示“沉睡数千年，一醒惊天下”的三星堆文化，国庆期间，将再次吸引全球游客到访，领略壮阔的古蜀文化。
麦肯锡研究院最新预测，到2025年工业4.0模式带来的经济影响价值将达每年1.2万亿美元至3.7万亿美元。埃森哲联合Frontier Economics预估了工业4.0和工业物联网对中国12个产业的累计GDP影响。在中国当前政策利好的环境下，未来15年，仅在制造业，工业物联网就可创造1960亿美元的累计GDP增长。同样在新基建的推动下制造业企业有了更多值得期待的地方。
GPT来的突然，不仅打了那些对AI冷眼相待的人们一个措手不及，也顺势带动了全民”AIGC”讨论热潮，让大众开始期待它的到来，能为这个人间添上多少精彩.... 万众期待下，GPT也没谦虚，大笔一挥间便融入了到了协同办公、绘画、IT编程等诸多领域，并在悄然间，进入了大众同样期待的低代码赛道之路，筹划着一轮变革。 不久前，微软宣布将ChatGPT融入Power Platform Copilot低代码平台之中，钉钉也发布了魔法棒，将阿里云研发通义千问融入开发平台中。包括前段时间，国内知名的低代码厂商伙伴云，也宣布完成了在产品功能融入AIGC技术…… 然而，低代码与GPT两个当红新星的不期而遇，注定会带来一定的重构与颠覆，但是如果进行具体讨论，它们最终能重构什么呢？它们之间的融合共创，又是否会一帆风顺呢？ 带着这些话题，「ToB行业头条」邀请到伙伴云CEO戴志康探讨，希望从他的行业化视角、市场前沿性观察，得出一些值得行业参考的答案。
在移动互联网时代，由于设备资源受限、网络不稳定等因素，Web 端和移动端的性能优化显得尤为重要，如果性能不好，用户就容易流失，ToC 的产品尤为明显，体验差的产品必然会被市场淘汰。如何做好性能优化是每个企业都会关注的。
腾讯云作为国内领先的云计算服务商之一，提供了多种云计算服务，包括计算、存储、数据库、网络、安全、人工智能、大数据、物联网等领域，以满足不同客户的需求。为适应不同的应用场景和需求，其提供的主要功能包括：
利华校服的创始人高利华扎根教育行业多年，在一次印度的旅行中，她看到即使在一些生活环境恶劣的地区，校园里的孩子们依然穿着校服打着领带，散发着自信与阳光，内心受到强烈的冲击。回国后，高利华夫妇立马创立利华校服，聘请香港资深校服设计师为孩子们设计了近60个系列近500套优雅简单舒适的校服，近年来，还逐渐拓展品类，覆盖各个季节的校服、鞋袜、书包棉被等，目前已和国内上百所学校和教育机构建立长期稳定的渠道合作。业务蒸蒸日上后，利华也遇到了一些较为棘手的问题：
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