本文主要 分享一点算法实现中的加速方法，特别针对python用户。...本文将以分支定价求解VRPTW为例，主要介绍 两个方面的技巧，第一个是在python中使用C++库，第二个是分支定界过程的并行化，希望能给大家带来一些帮助。...ESPPRC是分支定价求解VRPTW时的子问题，如果我们用这个库去求解子问题，会比我们自己用python实现一遍脉冲算法要快得多。...我们现在把分支定价过程里的耗时大户——子问题求解改用C++实现了，效率增加了不少，可以稍微歇息一下，接下来进入本文要介绍的第二个技巧。...三.特别说明： 1.本文以VRPTW求解为例，目的是介绍python代码的加速技巧，不是VRPTW的SOTA。
Tutum平台的beta版用户对于近来急促上涨的价格感到不满，但Docker官方表示今年会有定价选项的后续方案出台。请保持关注。 Docker云来了，但它并未完全受欢迎。...Docker云现在将这个服务定价为每节点每月15美金，不过单节点和单储存库的部署依旧是免费的。绝大多数的Tutum用户都是在单节点配置中运行，Docker的官方人员表示。...Docker定价僵局 虽然定价变动影响最大的都是较小的企业，但非常大的企业也可能会对新的价格模式感到犹豫，如果他们都在大规模的部署容器的话，Welch认为。...接受还是拒绝Docker定价？ 并不是每一个小型企业或普通开发者都强烈反对Docker云。...与此同时，那些还是不满意Docker云定价的用户，今年可以继续关注进一步的发展，Scott Johnston，Docker的产品管理和产品设计高级副总裁说道。
该方法利用计算时间与推理时间进行定价训练，与GPU上的蒙特卡罗模拟相比，它实现了额外的数量级加速，这使得在生产环境中的实时奇异期权定价成为一个现实目标。...3 第1部分：使用GPU Python库进行蒙特卡洛定价 NVIDIA GPU被设计用来使用大量线程进行并行计算。蒙特卡罗仿真是在GPU中可以很好加速的算法之一。...在量化金融中，低延迟期权定价在生产环境中对管理投资组合风险非常重要。蒙特卡罗模拟，即使在GPU中加速，有时也不够有效。...最重要的是，与CUDA的蒙特卡罗法26ms的计算时间相比，它只需要0.8ms，32倍的加速。 近似的期权定价模型是完全可微的，这意味着你可以根据输入参数计算任意阶的微分。...在这篇文章中，TensorRT帮助在T4 GPU上将BERT自然语言理解推理加速到2.2 ms。受此启发，大家可以将训练有素的亚式障碍期权模型转换为TensorRT推理引擎，以获得显著的加速。
过去的一年里，腾讯云直播不断地进行功能的迭代更新和技术的升级，竭力为客户提供更加优质、稳定、安全的直播服务。...感谢过去一年云直播客户的支持和理解，在此腾讯云特意在新年伊始献上大礼： 流量套餐优惠享不停 100GB套餐 1年 有效期 24.6 元/年 原价30元/年 支持一场约100人在线的活动分享（约4h）...按直播观看产生的国内全网下行流量消耗 每日计费扣除费用 阶梯价格最低至0.16元/GB/天 日结带宽计费 按直播观看产生的国内全网下行带宽峰值 每日计算扣除费用 阶梯价格最低至0.58元/Mbps/天 更加优质的云直播服务...功能完善 全球加速 专业视频处理 安全防盗 智能学习 数据统计分析 点击阅读原文参加活动 ?
在过去的一年里，腾讯云直播不断地进行功能的迭代更新和技术的升级，竭力为客户提供更加优质、稳定、安全的直播服务。...感谢云直播客户一直以来的支持和理解，腾讯云在此献上直播降价大礼： 流量套餐优惠享不停 100GB套餐 1年 有效期 24.6 元/年 原价30元/年 支持一场约100人在线的活动分享（约4h） 500GB...按直播观看产生的国内全网下行流量消耗 每日计费扣除费用 阶梯价格最低至0.16元/GB/天 日结带宽计费 按直播观看产生的国内全网下行带宽峰值 每日计算扣除费用 阶梯价格最低至0.58元/Mbps/天 更加优质的云直播服务...功能完善 全球加速 专业视频处理 安全防盗 智能学习 数据统计分析 点击阅读原文参加活动 ?
Python王牌加速库1：奇异期权定价的利器 蒙特卡罗模拟需要数以百万计的路径来得到精确的答案，这需要大量的计算。Ryan等人得研究表明，可以训练深度学习模型对衍生品进行估值。...在今天的推文中，我们将使用一个全连接网络来学习亚式障碍期权的定价模式。采用蒙特卡罗模拟作为训练的定价依据。...使用蒙特卡罗定价静态数据集训练期权定价神经网络模型并进行推断。 2 批处理数据生成 数据集是深度学习训练的重要组成部分。我们将修改之前的单一亚式障碍期权定价代码来处理一批障碍期权定价。...通过改变3行代码，可以利用张量核加速训练。...最后，在保持模型预测精度的前提下，获得最佳的硬件加速性能。 5 多个GPU训练 Apex让多GPU训练变得容易。
例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用、数据访问费用，以及支持订阅等都可能影响云存储的定价。 对于企业来说，估测云存储的定价可能非常复杂。...并且，对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较，以确定价格最低的云存储更为复杂。 大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。...推出的定价指南比较了主要供应商的云存储定价，即基础设施即服务(IaaS)的对象存储。...用户也可以选择支付额外费用来加速数据传输。其他可选功能包括存储管理、跨区域复制和付费支持计划。 为了进行估算，AWS有一个简单的每月计算器。...另一方面，其定价非常简单，因此它并不需要定价计算器来确定最终价格。 云存储价格比较 那么哪家公司提供了价格最低的云存储?答案取决于用户需要什么样的存储。
这就是为什么我们在2012年开始构建定价工具，并且一直在努力使它们变得更好的原因。今年六月，我们发布了最新的改进版本。我们开始进行动态定价，即根据市场变化情况，每天提供新的价格提示。...eBay的定价问题相对来说比较简单，不管卖方和买方在哪里，或者你是在今天还是下周销售产品，价格都差不多。...与世界杯的情况不同，这时你可以以附近城堡的类似数据为根据来定价。其中一些数据可能会跨越多年，并提供有关旅游季节性的信息。...在动态定价方面，我们的目标是当房主的房子即将可以接受预定时，给房主一个新的提示价格。动态定价并不新鲜，几十年前，航空公司就开始运用，通常会实时调整价格，以确保每个座位最高的上座率和最大的收益。...我们保留了以前的定价系统所考虑的商品属性，并且我们添加了新的属性。一些新的信号，如“被预定前空闲的时间”，与我们的动态定价能力有关。
二、COS 全球加速提升弱网环境下的用户体验 为了提升弱网传输下的用户体验，腾讯云COS推出了全球加速功能，其核心原理即将用户请求就近接入腾讯云核心机房，将数据通过稳定可靠的内网传输加速。...开启了全球加速后，用户上传图片的请求链路则发生了变化，请求将由腾讯云智能调度，就近接入到广州接入层，走腾讯云内网专线传输至北京存储层落盘。...四、结语 对象存储COS全球加速功能，利用腾讯云全球分布的云机房，帮助全球各地用户快速访问最近的腾讯云接入层，提升业务访问成功率和稳定性，已服务于：头部电商客户、海外游戏客户、文娱/广电媒资/在线教育等典型客户...关注腾讯云 掌握云技术 没看过瘾？这里还有 网站-全套服务-从0到1 存储分发加速解决方案！ 混合云存储：大数据应用的上云之道！ 丝滑的博客：基于COS/CDN/CI/Hexo/DNS！...点击阅读原文，查看全球加速详情！
首先登录腾讯云账号，一般每个月都会赠送10G的流量，对于个人站长，pv等不大的情况下，够用了。...[aru_13] 还有域名必须在工信部备案，否则无法接入[aru_15] 配置 访问：腾讯云CDN后台 ? 点击上图的域名管理 --> 添加域名 ?...填写自己要加速的域名、原站的IP地址（原站类型可以是ip、一个域名或者cos源），下面的默认就成，然后提交 然后会弹出下面的框，点击进入域名管理[aru_41] ?...把自有证书或者腾讯云申请好的证书输入进去 ? 然后等待生效，生效效果如下图： ? 最终效果如下图[aru_53] ? 整体配置好的样式 ?...之后ping域名的时候，反回来就不是自己原站的ip了，并且速度有了很明显的提升～[aru_43] 本站采用腾讯云CDN加速，图片采用七牛云存储CDN加速[aru_31]
一般给产品定价，主要从三个角度来考虑 一、成本角度 也就是算清楚自己的成本，包括固定成本和变动成本。对一些有规模效应的产品，我们根据不同的规模算出的成本是不一样的。...针对不同象限可以不同定价策略。 第一象限：实用价值高、情感价值也高的产品。这类产品拥有很大的自主定价权。比如苹果，有时候你不得不说，这就是目前全球最好的产品。...它的定价，更多是根据市场人目标收入来制定的，能最大化自己的利润。 第二象限：实用价值低，情感价值高的产品。这类产品，很大的成本都花在情感价值上。比如星巴克的咖啡，一杯30多块钱。...当然还有更多位于中间象限的产品，它们的定价都是根据市场需求慢慢探索出来的。 三、竞争对手角度 这里的竞争对手我更倾向于是那种同一品类，同一目标用户的产品。...那么在定价上就与竞争对手大同小异了。出路就是想办法做差异化。 总结一下，一个新产品可以从成本、客户的需要程度、竞争对手三个角度综合考虑来定价，这样是比较合适的。
使得机器学习模型从实验室走向生产环境，加速了机器学习的落地和商业化。...MLOps 基础设施和工具 MLOps（机器学习运维）是一种方法，旨在加速机器学习应用程序的开发、部署和维护。 为了实现这一目标，MLOps 使用了许多基础设施和工具。...云服务提供商： 提供各种机器学习服务和基础设施的云平台。 这些基础设施和工具的目标是帮助数据科学家、机器学习工程师和运维团队更有效地协作，以便更快地开发、部署和维护机器学习应用程序。...云智慧如何助力 MLOps 落地 模型监控作为 MLOps 中重要的环节，基于模型功能和运行时的一系列指标，可以实时监控模型的表现和运行情况，为模型重新训练及部署调整提供反馈信息。...图 5 云智慧架构图 模型服务监控 服务链路监控可以通过对系统中各种服务之间的关系、性能、稳定性进行实时监控，以确保系统整体性能和稳定性。
首先登录腾讯云账号，一般每个月都会赠送10G的流量，对于个人站长，pv等不大的情况下，够用了。...还有域名必须在工信部备案，否则无法接入 配置 访问：腾讯云CDN后台 点击上图的域名管理 --> 添加域名 填写自己要加速的域名、原站的IP地址（原站类型可以是ip、一个域名或者cos源），下面的默认就成...内容就为 CNAME 下面的那个域名（注意：原来的如果有解析相同主机记录应该停止或者删除，被这个cname代替） 等待部署结束，显示 配置https访问 点击配置好之后的管理界面 把自有证书或者腾讯云申请好的证书输入进去...然后等待生效，生效效果如下图： 最终效果如下图 整体配置好的样式 之后ping域名的时候，反回来就不是自己原站的ip了，并且速度有了很明显的提升～ 本站采用腾讯云CDN加速，图片采用七牛云存储...CDN加速 本文作者为olei，转载请注明。
腾讯云CDN产品使用介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1fi4y1M7XV CDN产品介绍 什么是CDN 内容分发网络（Content Delivery Network...,cdn） 现有的Internet中增加了一层新的网络架构，由遍布全国高性能加速节点构成。...CDN解决哪些问题 客户体验 降低用户成本 安全防护 CDN应用场景 提供静态加速、下载加速、流媒体点播、直播加速等多种加速服务。 使用高性能缓存系统、降低访问延迟、提高资源可用性。
操作场景 为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。...为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。
SD的定价过程：定价过程16个元素的作用： 1.步骤：定价过程中的顺序。 2.计数：对步骤的进一步细化 3.条件类型：定价活动中的定价因素，例如售价、折扣、运费、税费等。...对于定价过程的每一行都可以看做定价因素。 5.From - to :标示当前条件类型的条件范围。 6.手动：是否在创建订单流程中手工输入条件类型。勾选手动标示则代表是。...了解定价过程的16个元素的作用，你才能根据企业的需要设计配置满足需求的销售定价的计算方式 OK，Let's go to design sale pricing procedures....我们先看定价的图例，然后根据图例介绍一下常用的条件类型及其配置所起到的作用。一般企业的定价中的条件类型也就用那几个，售价、税、成本、净价、折扣/返利等。...以上就是常用到的条件类型，基本这样就可以随意设计自己的定价过程了。 这里顺带一提信贷控制在定价过程中配置如图3： ? 如果你启用了信贷控制。
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因此，软硬件协同、异构一体的方式，才能真正把软硬件、异构的资源融合起来，对异构的计算和IO数据并行加速。...+高并发小文件读写的异构存力完美结合，也正是超异云在异构加速方面技术创新的直观展现。...随着超云在信创产品上的持续投入，超异云不仅拥有信创云所要求的极致安全，也使得信创云具备了能够媲美基于X86云基座的性能和体验。...正如超云云系统事业部总经理伍瑞所说：“我们希望通过软硬融合、异构资源融合，把超异云做成像智能手机一样的产品，带给大家极致的体验，包括在安全方面、性能加速方面、数据保护方面，以及功能多元化方面都有极致的体验...超云“超异云”的出现，如同将私有云带入“智能手机”时代，或将改写中国私有云的市场格局。
当然网上常见的诸如修改hosts（加速国内Github访问速度）、代理等方式实际使用效果并不一定好，而且也不稳定。...解决使用 加速下载 介绍一种GitHub下载的加速方法：通过国内码云平台的转接，来完成GitHub上项目的下载加速。...clone的仓库地址并导入； 这一步交给码云来做速度是非常快的，一会儿功夫，码云就克隆出了一份和GitHub上一模一样的项目！...：你通过Git操作，提交的仓库不是Github，而是码云，我们需要重新修改远端地址。...重新关联远端地址 要知道，这时候克隆到本地的项目关联的是码云Gitee的地址，已经和原来的GitHub项目完全脱离了，是另外一个副本。
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