年度数据的分辨率为 0.0083333 X 0.0083333（赤道约 1 公里），覆盖 1992 年至 2018 年期间的全球数据。
tp5数据库查询 注: 打印出最后一条数据库操作的sql语句 echo Db::getLastSql();
计算机系统安全性 为计算机系统建立和采取的各种安全保护措施，以保护计算机系统中的硬件、软件及数据，防止其因偶然或恶意的原因使系统遭到破坏，数据遭到更改或泄露等。
修改secure-file-priv路径至新目录,并且将原来的Uploads文件夹贝至新目录
④网络级。由于大多数数据库系统都允许用户通过网络进行完成访问，因此网络软件内部的安全性是很重要的。
要统计数据库的连接数，我们通常情况下是统计总数，没有细分到每个IP上。现在要监控每个IP的连接数，实现方式如下： > select SUBSTRING_INDEX(host,':',1) as ip
今天，L氪迹详细整理了一些能够为我们做数据参考分析的搜索引擎工具，希望能够帮助各位收藏起来，便于日后运到数据统计工作时使用。
中安威士数据安全态势感知系统（VS-DSSA）是一款以数据访问行为分析为基础的数据安全防护和管理系统。该系统通过对数据库审计、数据库防火墙、数据加密、数据脱敏等各种数据安全产品采集的信息进行集中处理，将多种异构数据进行归一，并进行关联分析，将数据资产分布状况、敏感数据访问行为进行动态展示，并预测数据资产可能面临的泄露风险。向客户还原并展示一个清晰、透明、可控的数据资产分布及访问行为态势。
原文作者：Vasilis Vryniotis
多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。所以需要从业务逻辑上设计，将消费的业务逻辑设计成幂等性。
SQL Server数据库中统计无记录数的表 大家使用的时候，将sql脚本中的红色[TestDB] 换成你的目标数据库名称。 1 /********************************
转载地址： https://blog.csdn.net/rocklee/article/details/51251174
前言： 接了一个小需求，获取用电统计的数据，要求获取最近月，周，天统计数据，MySQL 本来就包含处理这种需求的函数，这里记录下。 查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT( 表中时间字段，'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE Y
谷歌前两日发布了其核心产品(如谷歌Maps)中使用的差别隐私库的开源版本，任何组织或开发人员现在都可以在GitHub上查看隐私库，此举给业内造成了不小的影响。
1.sqlite3模块删除整个数据表 test1.db是整个数据库文件，而不是一个表，它可以包括多个表 import os os.unlink("test1.db") 用上面的代码删除test1.db文件 如要删除单个表people： con.execute('drop table people') 2.用python统计数据库sqlite中某一table中的记录行数 conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS ADDRESSDB(MacAddress CHAR(
1.欧盟数据门户（European Data Portal）：34个国家的24万数据集尽在掌握 欧盟委员会公布了公开数据门户，以下几个关键词即可一窥其强大功能。 信息量大：囊括了来自34个国家、总计
PostgreSQL 可以说是目前功能最强大、特性最丰富和结构最复杂的开源数据库管理系统，其中有些特性甚至连商业数据库都不具备。这个起源于加州大学伯克利分校的数据库，现已成为一项国际开发项目，并且拥有广泛的用户群，尤其是在海外，目前国内使用者也越来越多。
1.前端纯HTML+JS+JSON(链接统计除外)，后端python生成标准JSON； 2.自带30几个常用网站采集规则； 3.多线程抓取，30+网站5秒内采集完毕； 4.相同网站放在一个框架内，可局部刷新和滚动； 5.更新时间显示(按采集页的自带更新时间或按时间排序的第一条时间采集，没有的为采集完成时间)； 6.内容链接防盗链,链接通过base64+字符逆序+大小写反转+base64实现加密(更换大小写转换顺序或增加数字替换可实现不同密码加密)； 7.内容链接点击统计； 8.部分内容鼠标悬停提示(如appstore排行有更新内容、时间、版本号)；
公开数据能帮助记者找到好故事、验证信息。来自34个国家的24万数据如何一搜可得？有哪些关于社会发展议题的权威门户可以将数据一网打尽？遇到海量数据，想批量转换格式怎么办？深度君再次奉上公开数据门户清单，另外推荐转换文件格式神器，方便各位各取所需。
教科书和课程会让你误以为精通，因为材料就在你面前。但当你尝试去应用它时，可能会发现它比看起来更难。而「项目」可帮助你快速提高应用的 ML 技能，同时让你有机会探索有趣的主题。
这几天基于支持 HTML5 无感认证的 ServerLess 平台开发了一款博客、门户网站等 web 平台常用的 PV 统计工具：page-counter 。主要用到的技术是 js+webpack。
Reference evapotranspiration (RET) is defined as the evapotranspiration from a hypothetical reference crop and it simulates the behaviour of a well-watered grass surface. Each pixel represents the daily reference evapotranspiration in mm.
Reference evapotranspiration (RET) is defined as the evapotranspiration from a hypothetical reference crop and it simulates the behaviour of a well-watered grass surface. The value of each pixel represents the average of the daily reference evapotranspiration for that specific dekad.
The actual evapotranspiration and interception (ETIa) (dekadal, in mm/day) is the sum of the soil evaporation (E), canopy transpiration (T), and evaporation from rainfall intercepted by leaves (I). The value of each pixel represents the average daily ETIa in a given dekad.
The transpiration (T) data component (dekadal, in mm/day) is the actual transpiration of the vegetation canopy. The value of each pixel represents the average daily actual transpiration for that specific dekad.
The evaporation (E) data component (dekadal, in mm/day) is the actual evaporation of the soil surface. The value of each pixel represents the average daily actual evaporation for that specific dekad.
今天给大家分享mysql常用的服务器状态命令 ，希望对大家日常运维mysql数据库或者调优提供一些帮助！
这里有一个背景就是中华人民共和国数据安全法的实施。为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定本法。
The interception (I) data component (dekadal, in mm/day) represents the evaporation of intercepted rainfall from the vegetation canopy. Interception is the process where rainfall is captured by the leaves. Part of this captured rainfall will evaporate again. The value of each pixel represents the average daily evaporated interception for that specific dekad.
Net primary production (NPP) is a fundamental characteristic of an ecosystem, expressing the conversion of carbon dioxide into biomass driven by photosynthesis. The pixel value represents the mean daily NPP for that specific dekad.
基本职场上的程序员用来统计数据库表的行数都会使用count(*)，count(1)或者count(主键)，那么它们之间的区别和性能你又是否了解呢？
差分隐私（Differential Privacy）是密码学中的一种手段，旨在提供一种当从统计数据库查询时，最大化数据查询的准确性，同时最大限度减少识别其记录的机会。简单地说，就是在保留统计学特征的前提下去除个体特征以保护用户隐私。
肿瘤细胞系在肿瘤发生机制的阐明，药物敏感性的检测，肿瘤标志物的发现等研究内容中发挥重要的作用。肿瘤细胞系的数据显得尤为重要。
人生可能如同塑料袋，轻薄，毫无意义，但装满东西，就可以变成任意的形态，可大可小，可软可硬，取决于他的，是里面的东西，而不是塑料袋。
可以让你摆脱对底层语言的恐惧感，脚本语言可以让你很快开发出能用得上的小程序。实践项目:
翻译 | SHAWN 编辑 | Donna 斯坦福大学的研究人员开发出了一种可以进行观察和学习的算法，他们用这种算法分析了百万张公开的Google街景（Google Street View）图像。经过这种训练后，算法可以识别给定社区的车辆，判断社区居民的政治倾向。 从低调奢华的宾利到可靠的家庭休旅车，再到实用的皮卡，美国人深知汽车能反映车主的性格。正如那句西方谚语所说：You are what you drive（人如其车）。斯坦福大学的研究人员将这句谚语的含义延伸到了新的层面——开什么车代表你投哪个党
MongoDB 自带了一个功能强大的 JavaScript Shell，可以用于管理或操作 MongoDB
查看数据库历史增长情况 此处是通过计算数据库所有表空间的历史增长情况来计算数据库历史情况。
事件被曝光后，Facebook的用户们感到愤愤不平，在社交网络上甚至引发了一场#DeleteFacebook的运动，呼吁大家删除facebook账号。运动也受到了大量名人的响应，包括埃隆·马斯克、花花公子纷纷删除了自己的Facebook主页。
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
ACM SIGMOD/PODS 2019 数据管理国际会议6月30日到7月5日在荷兰首都阿姆斯特丹召开。会场位于阿姆斯特丹市的一座建筑Beurs van Berlage，在1896年至1903年期间曾是证券和商品交易所，现在用来举办音乐会、展览和会议。每年SIGMOD大会都会吸引来自全球各国的数据库领域牛人大咖参会交流，这将是一场精彩纷呈的数据库领域研究分享及交流切磋的盛会，今年大会全球有超过1000名与会者，美洲占 35%、欧洲占 44%、亚洲占 20%。 SIGMOD 2019会场建筑-Beurs
ACM SIGMOD/PODS 2019 数据管理国际会议 6 月30日到7 月5日在荷兰首都阿姆斯特丹召开。会场位于阿姆斯特丹市的一座建筑Beurs van Berlage,在1896年至1903年期间曾是证券和商品交易所，现在用来举办音乐会、展览和会议。每年SIGMOD大会都会吸引来自全球各国的数据库领域牛人大咖参会交流，这将是一场精彩纷呈的数据库研究分享及交流切磋的盛会，今年大会全球有超过1000名与会者，美洲占 35%、欧洲占 44%、亚洲占 20%。 SIGMOD 2019会场建筑-Beur
来源：机械鸡（ID:jixieji2017） 本文长度为3216字，建议阅读6分钟 本文为你介绍八个短时间可以完成的趣味机器学习项目。 抽时间做项目是最好的一种投资方式，在项目中你会享受学习、保持积极性并能获得更快的进展。没有任何理论可以代替实践，虽然教材和课程能让你掌握一些基本原理，但在尝试应用时，你会发现具体操作起来比较困难。 因此项目有助于提高应用机器学习的技巧，此外在找工作中也会给自己增添一些筹码。 以下将具体介绍这八个项目，每个项目都能在一个周末完成，如果你喜欢的话，可以对其进行相关的扩展。
谈到机器学习，相信很多除学者都是通过斯坦福大学吴恩达老师的公开课《Machine Learning》开始具体的接触机器学习这个领域，但是学完之后又不知道自己的掌握情况，缺少一些实际的项目操作。对于机器学习的相关竞赛挑战，有些项目的门槛有些高，参加后难以具体的实现，因此造成自己对机器学习的热情逐渐衰减。大部分都经历过这个过程，一直想找一些练手的项目，最典型的练手项目比如手写体识别等，但这类的项目成熟得不能再成熟了，参考别人的网络模型跑一下实验，结果的准确率都快达到100%，学习调参的机会比较少，因此都想找一些
日常开发中，各服务主要都是REST的形式提供接口服务，因此HTTP Client则是开发中的重中之重。 golang 中自带的HTTP Client已经能满足各类的场景，但是在使用的时候，各依赖服务的调用都基于同一模块，调整相关代码时影响较大，一些老旧系统的出错响应不规范，导致出错处理流程复杂难懂， go-axios 则由此而生。
本文介绍了AI技术在解决连环杀人案方面的应用。通过分析大量数据，AI可以帮助警方更快速地识别出连环杀手的模式和行为，从而更快地破案。同时，AI也可以用于分析历史犯罪记录，帮助警方预测未来可能出现的犯罪热点。虽然AI在犯罪侦查中的应用还存在一些伦理问题，但总体来说，它为我们提供了一个更有效的工具来打击犯罪。
作为一名研发，数据库是或多或少都会接触到的技术。MongoDB 是火热的 NoSQL 之一，我们怎样才能学好 MongoDB 呢？本篇文章，我们将从以下几方面讨论这个话题：
NoSQL 泛指非关系型数据库，该词是关系型数据库（即 SQL）的相对称呼。MongoDB 是非关系型数据库中较为人熟知的一种。
在该系列的第一篇中：《浅析数据安全与隐私保护之法规》，介绍了国内外的数据安全与隐私保护相关法规，如欧盟《GDPR》、美国《CCPA》和中国《网安法》。这些法规保护的个人数据(或个人信息)范畴均十分广泛，且具有严格的约束和规范。在法规指导下，如何更好地满足合规，降低法律风险和隐私泄露风险；同时也能满足业务场景需求。目前存在多种关键技术，场景不同，需求不同，对应的技术也自然不同。本文作为《大数据时代下的数据安全》系列的第二篇：场景技术篇，将介绍四种关键技术：数据脱敏、匿名化和差分隐私和同态加密，并对每一种介绍技术的从场景、需求和技术原理等几个维度进行展开。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
