云原生实时数据仓库
云原生实时数据仓库是一种基于云计算环境的实时数据处理和存储方案，它利用云计算的弹性和可扩展性，实现了低成本、高效率的数据处理和存储。云原生实时数据仓库的主要特点是实时性、可扩展性、容错性和成本效益。
云原生实时数据仓库的应用场景包括但不限于实时数据分析、实时数据挖掘、实时数据可视化、实时数据流处理等。
云原生实时数据仓库的优势在于其可扩展性、实时性和成本效益。相比传统的数据仓库，云原生实时数据仓库可以根据业务需求进行快速扩展，同时保证数据的实时性和准确性。此外，云原生实时数据仓库还具有容错性，可以在出现故障时自动进行数据备份和恢复。
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Amazon 是一个流行的开源搜索和分析引擎，用于日志分析、实时应用程序监视和点击流分析等。。
Amazon 是一种完全管理的、千兆级的云数据仓库服务。
浏览 5提问于2016-05-22得票数 12
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有没有与Amazon Redshift和Google Big query相当的Oracle云数据仓库？我遇到了Oracle12c，Exadata，即将推出的自治数据仓库。不确定oracle产品在云数据仓库中的应用
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Azure Synapse Analytics是Azure的数据仓库解决方案。将数据加载到数据仓库有三种方法：
但是我没有看到任何引用Synapse链接的文档在传统的数据仓库中用于分析。中的用例是：
我不需要接近
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关于5+SDK集成腾讯音视频？
、、、、
一个5+APP项目，需要打包发布Android跟IOS端,需求里有实时音视频功能，打算用腾讯云接入，web端的SDK在打包之后存在兼容问题，打算用5+SDK进行插件开发集成0原生SDK，不知社区里有没有相关经验的
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浏览 6提问于2017-10-23得票数 2
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我正在考虑一种简单的方法来构建操作数据仓库，从而实现(接近)实时BI。
当然，#1未知的部分是，当分析多维数
浏览 3提问于2015-01-05得票数 0
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几年过去了..。但是我遇到了一个问题集，它让我想起了一个模式设计模式，并且我正在试图回忆这些细节。问题是..。这是一个众所周知的模式吗？如果是的话，它叫什么，除了相同状态的重复存储之外，还有什么缺陷。
浏览 0提问于2012-04-13得票数 6
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您需要在一天内尽可能多地将数据从这个数据库导出到数据仓库(如RedShift或BigQuery )，这是一个好的解决方案吗？数据仓库中的数据应该如此难以维护吗？我看到了很多关于如何将数据插入到DW中的例子，但是很少有关于如何更新数据的例子。
另外，假设这个增量机制不存在，我们必须使用流解决方案(比如Kinesis )。
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尽管compatility_level设置为130，但我似乎不能让JSON_VALUE在Azure SQL数据仓库上工作。
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我能把这些时间序列数据存储在数据仓库中吗？它不适合我们的任何星型模式，但是当与BI工具一起使用时，它将与星型模式的聚合结果一起使用。这是存放它的地方吗？
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我们的数据仓库目前加载了一个传统的每日ETL批处理作业，但我们希望很快实现几颗星的实时(由流媒体卡夫卡消息，FWIW)。因此，只有几个事实表和维度将是实时的，而其余的将保持每日加载。我想知道其他人是如何将FKs实时事实表处理成每天批量加载的维度的。我们拥有的场景是，我们的业务正在推动我们的Sales星型模式实时运行，这样我们就可以运行日内工作流分析，但是事实表中有一些键，就像进入客户和销售代表(以及其他几个)一样，每天都会被填充。在不实时提交整个数据仓库的情况下，解决“
浏览 0提问于2017-10-02得票数 0
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我想检查一下功能测试，在功能测试中，我验证/验证云服务器和数据库上的数据与使用DB2作为数据库的物理服务器上的数据是否相同。
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关于数据仓库中的ETL (特别是摘录)，我有一个问题。
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