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一篇关于业务可用性探测的纯“干”货,榨出一滴水算我输!

黄小龙 腾讯云高级工程师/腾讯云监控方案架构师,多年监控开发和应用经验,对业务监控、智能监控有深刻的理解,主导腾讯云 DevOps 可观测方案落地。 案例背景 随着各行业业务高速发展,系统架构日渐庞大和复杂。导致应用系统可用性下降、发生故障时,无法及时发现并定位问题。生产系统运维管理难度和重要性日渐凸显,对业务连续性要求和运维服务质量要求也不断提高,为保障系统业务连续性,业务可用性能监控已成为刚需。 方案介绍 1. 监测方法 通过腾讯云云拨测在全球各个地区不同运营商和类型的监测点对目标地址进行定时访问,可

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智能分层存储,自动优化您的存储成本

关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 近日,腾讯云正式发布对象存储新品——智能分层存储,能够根据用户数据的访问模式,自动地转换数据的冷热层级,为用户提供与标准存储一致的低延迟和高吞吐的产品体验,同时具有更低的存储成本。 熟悉数据存储的用户都知道,访问频度高的数据为热数据,访问频度低的数据为冷数据。热数据使用标准存储类型存储,可以得到更优的访问体验;而冷数据一般用低频存储或归档存储类型,可以节省存储成本。 随着业务的发展,热数据会降冷,冷数据也有回热的可能性,虽然目前对象存储COS 持针对对象配置指定的规则

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西门子全新“资产分析服务”为工厂提供在线状态监测

西门子日前推出了一项全新的“资产分析服务”项目,旨在为机器设备、生产线乃至整个工厂提供在线状态监测。作为服务内容的一部分,西门子专家将协助客户对运行数据和状态数据进行记录和分析,实现关键设备和关键工厂的状态透明化,优化其可用性。另外,西门子还将提供基于可扩展云基础设施的状态监测服务,适用于不同规模各行业公司的各种应用。 通过资产分析服务,可实时记录大量物理数据(如振动、温度、压力等级和控制系统的过程数据等),然后经过预处理,再传送到西门子数据中心进行分析。该服务严格遵守安全标准 CERT 和 ISO2700

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