小N云图床是基于腾讯云服务器运行存储,两层CDN防御分发的高速图床,主打高速,安全等关键字。
4.域名访问 http://domain.com 跳转到 http://www.domain.com ,301跳转设置
最近跟粉丝们私下聊的比较多,其中有一部分是在校的学生或刚刚毕业参加工作的朋友们,交流比较多的问题是如何提升自己的技术水平,感觉比较的迷茫;那么我给的建议就是多分享、多输出,用输出倒逼输入;
图床外文原文是 “Image Hosting Service”。正经的翻译应该是 图片托管服务 或者 图片存储服务
图片加载的优化,是前端性能优化中,最划算的一项工作,往往工作量和难度都不大,但却能给页面性能带来极大极大的提升。
在使用 md 写文章的时候,图片的路径是一个很大的问题,很多人使用相对路径来引用图片,一方面是占用存储资源,另一方面是一旦路径修改,图片路径全部失效,很不方便。
首先感谢新浪微博提供的免费图床(对外链无限制),以及吊炸天的cdn图片加速服务,从此妈妈再也不用担心我的图床不能用了 微博图床原理: 访问 http://weibo.com/minipublis
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经常写Markdown或者博客的同学,肯定都要用到图床。图床是什么呢?其实相当于一个存储图片的网站,类似百度云这样,不过上传图片到图床后可以直接通过外链进行访问。
deepin 下使用 picgo ,在 deepin 下,有 picgo 的 AppImage 程序,用了一段时间不太理想,而且本来就是个小工具,只需要配置一次就可以了,就放弃了 AppImage 这种可视化的操作。改用 node 做的一个 picgo 程序。地址:https://www.npmjs.com/package/picgo
对于有强迫症的人而言,管理图片是令人很烦恼的事情。放在自己的服务器,是不可靠的,而且加载速度慢。第三方图床分为免费与付费,免费的首选新浪图床,加载速度很快,但毕竟是免费的,保不准哪天来个防盗链就全都一锅端了...
最近时常在 gitee.io 上写一些 markdown 格式的文章,所以亟需获取免费的图床服务。要求是最好还能自定义文件名。
关于“dns-prefetch”预解析还是在偶尔查看源代码时发现的,当时并没有在意,后来发现淘宝京东都有这个标签就自行度娘了,那么这个预解析对我们的网站到底有没有效果呢?别急,咱先了解下什么是DNS Prefetch?
新的一年开始了,休息了一年,没有怎么写过文章,前几日在掘金发了一篇轻量服务器的文章,里面用到了大量截图,在掘金上写MarkDown的那个体验,尤其是上传图片,那真的像便秘了一样,啧啧啧,我只想说“耗子尾汁”,我相信各位大佬都深有体会!
大屏可视化工具有很多,例如:腾讯云图,帆软Finebi,阿里DataV,百度Sugar,思迈特SmartBi,免费的积木报表等工具。我们这里选择腾讯云图来实现数据可视化,
很多朋友问云图床的出现而且热度极高的原因是啥呢?究竟比路过图床好在哪里?今天我就来对比测试一下云图床与路过图床的性能对比!
> 很多朋友问云图床的出现而且热度极高的原因是啥呢?究竟比路过图床好在哪里?今天我就来对比测试一下云图床与路过图床的性能对比!
本文最后更新于2022年06月13日,已超过0天没有更新。如果文章内容或图片资源失效,请留言反馈,我会及时处理,谢谢!
在数据可视化领域,词云图是一种极具表现力和趣味性的图表,能够直观地展示文本中的关键词分布。而Pyecharts作为一款强大的Python图表库,提供了丰富的功能来绘制各种图表,其中也包括了词云图。本文将深入探讨Pyecharts中绘制多种炫酷词云图的参数说明,并通过代码实战演示其应用。
词云图现在似乎成了各个互联网产品年终盘点的标准形式,比如我们的热搜,我们QQ音乐网易云音乐最喜欢的歌手最喜欢的歌曲等等,词云图实在是太契合互联网时代了。那么我们能不能自己也去画一个词云图出来?就用我们的Python来完成这个目标。
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wordcloud.WordCloud 类是用于生成词云图像的主要类常用参数及示例
font_path:字体路径。字体存在的目录,在想要的字体上点右键,选择“属性”可查看其名称,然后连同路径复制,赋给font_path即可。比如本例使用的黑体。需要注意的是,若是中文词云,需要选中文字体。
由于 Md2All 很长一段时间都不再更新,加上有时候 Md2All 的访问不稳定,本项目在 Md2All 的基础上进行了一些调整和修改后的重新部署(包括把站点迁移至腾讯云等)。
词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词:
Wordcloud 是Python第三方库中用于制作简单分词云图的第三方库,可以根据自己喜欢的颜色,喜欢的形状制作出美丽的词云图。
词云图也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。制作词云图的网站有很多,而BI软件则有Tableau、PowerBI等等,但是制作出来的效果往往受限于这些工具的上限,因此要是读者自己能够掌握如何去制作词云图,则大有裨益。
“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”。从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。
前言 emmmm 没什么说的,想说的都在代码里 环境使用 Python 3.8 解释器 3.10 Pycharm 2021.2 专业版 selenium 3.141.0 本次要用到selenium模块,所以请记得提前下载好浏览器驱动,配置好环境 代码实现 先是安装、导入所需模块 from selenium import webdriver # 导入浏览器的功能 import re # 正则表达式模块, 内置 import time # 时间模块, 程序延迟 1. 创建一个浏览器对象 drive
读写分离,主从,master-slave master机器只用来写入 slave机器只能用来读取 读写分离的问题:数据同步的问题,master机器会把新写入数据的同步到slave机器上,毫秒级别 django配置如下 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'db
jieba和wordcloud是两个在自然语言处理和数据可视化领域非常常用的Python库。
摘要: 当我们手中有一篇文档,比如书籍、小说、电影剧本,若想快速了解其主要内容是什么,则可以采用绘制 WordCloud 词云图,显示主要的关键词(高频词)这种方式,非常方便。本文将介绍常见的英文和中文文本的词云图绘制,以及 Frequency 频词频词云图。
之前推送过一期关于气象数据可视化网站的合集推文,介绍了很多气象卫星、天气雷达还有数值预报模式数据的可视化,这些网站聚焦到不同的应用需求,感兴趣的可以去看看 -> 强烈推荐!气象卫星、雷达和数值模式可视化网站合集
这段代码使用了jieba进行中文分词,结合stylecloud库生成了一个基于指定配色方案的圣诞主题词云图。以下是对代码的解释:
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 词云图:wordcloud库的使用 ---- Python 词云图:wordcloud库的使用 1.wordcloud库的安装 2.wordcloud库的使用 2.1 常用函数方法 2.2 WordCloud对象常用配置参数 2.3 配色集 3.生成词云图 ---- 1.wordcloud库的安装
最近辰哥也是在利用空闲时间做了一个在线制作词云网站(后面会慢慢补上其他的图表),废话不多说,先看一下演示视频
需要用到3个库:jieba(用于分割文本为词语)、imageio(用于读取图片)、wordcloud(功能核心,用于生成词云)。
项目背景虽然现在已经有很多现成的制作词云图的工具了,但一般存在以下几个问题:问题一:工具太多,眼花缭乱,质量参差不齐,选择困难症; 问题二:大多词云工具或多或少有一些限制,自定义的空间有限;问题三:有些工具甚至收费。基于以上几个问题,迪迪觉得有必要写一篇Python绘制词云图的文章,因为实在太简单!没有任何编程基础的小白都能搞定的事,还找什么工具啊!
不知道大家看视频有没有看弹幕的习惯,弹幕在一定的程度上反映了观众对视频的看法。通过分析弹幕,我们可以快速直观的知道观众对视频的看法。
随着大数据人工智能技术的蓬勃发展,今天的图像分析技术早已不再是单纯的图片审核,而是基于深度学习等人工智能技术,和海量训练数据,提供综合性的图像智能服务,应用场景包含相册、信息流、社交、广告等,每天分析、处理海量图片,可以大幅提升各类产品的体验、效率。
任务目标 使用python完成一个小程序,分析鲁迅先生文章中 最常用的词语,并使用词云图展示出来。
pyecharts是基于echarts的python库,能够绘制多种交互式图表,和其他可视化库不一样,pyecharts支持链式调用。
本文将以you-get下载视频,同时利用python爬取B站视频弹幕,并利用opencv对视频进行分割,百度AI进行人像分割,moviepy生成词云跳舞视频,并添加音频,绘制词云舞蹈视频。
说明:一般我们观看自己下载的电影时候,通常会因为网络或者带宽原因很卡,所以就得处理下,这里写出了一个视频转码切片后自动上传至国内CPU的脚本,脚本默认提供上传到语雀CPU的脚本、采用多线程上传,这里默认10线程,基本上可以很大程度上提高视频的播放速度。
在数据可视化图表中,词云图的应用随处可见。它通常是对输入的一段文字进行词频提取,然后以根据词汇出现频率的大小集中显示高频词,简洁直观高效,今天小编就来分享一下在Python如何绘制出来精湛的词云图。
之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图,并介绍了中英文停用词的使用方法,介绍了如何美化词云图,例如换字体背景颜色,背景换成图片等,那这次我们就以现在很火的电视剧赘婿为例,制作赘婿小说的词云图。
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