在一个完整的离线大数据处理系统中，除了 hdfs+mapreduce+hive 组成分析系统的核心之外，还需要 数据采集、结果 数据导出、 任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示：
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需求变更过程：识别出问题需求->问题分析与变更描述->变更分析与成本计算->变更实现->修改后的需求
在一个完整的离线大数据处理系统中，除了HDFS+MapReduce+Hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，在此，我们首先来介绍下数据采集部分所用的的开源框架——Flume。
动态应用，是相对于网站静态内容而言，是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件，比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑，以保证网站应用的平稳运行。 大型动态应用系统又可分为几个子系统： 1）Web前端系统 2）负载均衡系统 3）数据库集群系统 4）缓存
很多计算机专业大学生经常和我交流：毕业设计没思路、不会做、论文不会写、太难了......
在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示：
Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
总体：设计一个具有大纯时延时间的一阶惯性环节的计算机控制系统，字数不少于3000字。
XMind 是一款常用的思维导图软件，拥有丰富的功能和灵活的使用方式。本篇论文将详细介绍 XMind 软件的功能和使用方法，包括其基本概念、界面介绍、主要功能、高级功能、优势等方面。通过举例说明，阐述了 XMind 软件在实际场景中的应用及其优势。
随着数字经济的飞速发展,各行各业都需要储存、提取、使用大量信息，伴随着新业务模式的到来, 数字系统的后台应用及平台也在面临着从传统架构向新型分布式架构变迁的过程。业务越集中, 对IT技术平台的分布式架构要求越高。后端软件从集中式架构向分布式架构的转型越来越迫切。
MinIO是一个非常轻量的对象存储服务，它只有一个二进制文件即可运行，快速的构建分布式的对象存储集群，适合存储大容量的非结构化数据，比如图片、日志文件等这些。
面向过程开发也称结构化开发，将软件要实现的功能分解成一个个连续的流程结点，将每个节点都实现为一个函数，依次调用这些函数以完成软件功能。至于执行流程中多个函数共用的数据，则拿出来定义为共享的数据结构，实例化，在函数中使用和传递。
#定义这个agent中各组件的名字 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1
用户点击链接后，浏览器首先会去请求 DNS 服务器（图中的【1】），获得网站的 IP 地址，然后通过 IP 请求网站。
1. Flume 介绍 1.1. 概述 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume可以采集文件，socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据，又可以将采集到 的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中 一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现 Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力， 因此，flume可以适用于大部分的日常数据采集场景 1.2. 运行机制 Flume分布式系统中最核
1、软件概要设计包括软件设计的结构、确定系统功能模块及其相互关系，主要采用（）描述程序的结构。（2018年）
edraw max是一款非常优秀的矢量绘图工具，可以帮助您轻松创建流程图、网络拓扑图、组织结构图、商业图表、工程图，思维导图、软件设计图和平面布局图等等！而且edraw max mac版使用的范围非常的广泛，包含了3D 图形、方向图、软件设计、UML等，功能强大！
我们建立了Keen IO，是为了以让大多数软件工程团队无需从头架设所有内容，就可以利用最新的大型事件数据技术。但是，如果您对如何成为巨头公司感到好奇，那么请从最好的公司中收集一些架构。 Netflix Netflix拥有9300万用户，没有交互缺陷。正如他们的工程团队在Netflix数据管道的演变中描述的那样，他们每天大约捕获5000亿个事件，每天大约有1.3PB的数据传输。在高峰时段，他们每秒将记录800万次事件。他们雇用了100多个数据工程师或分析师。 以下是上述文章中
从上图可以看出防火墙在系统中的位置（红框里面的2个卡件就是防火墙），他处于交换机和C300控制器之间，也就是说，C300控制器在网络上与任何其他设备进行通讯，都需要经过防火墙，一旦防火墙损坏，C300控制器与服务器和操作站的通讯就会中断。设置防火墙的目的是防止FTE网络上的通讯广播风暴。说白了，防火墙的作用就是对网络上的信息进行筛选过滤，把重要的、与C300控制器有关的信息传送给C300，无关的信息一律屏蔽，不送给C300。呵呵，可怜的C300，他所得到的信息，都是经过防火墙审核的，其他的事情，无权过问。这样可以保证C300控制器把尽可能多的资源用于运算和控制。
今天给大侠带来直接扩频通信，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第一篇，上篇，基础理论介绍，接下来还会介绍“系统Verilog 实现”以及仿真等相关内容。话不多说，上货。
为了达到不同应用的服务器共享、避免单点故障、集中管理、统一配置等目的，不以应用划分服务器，而是将所有服务器做统一使用，每台服务器都可以对多个应用提供服务，当某些应用访问量升高时，通过增加服务器节点达到整个服务器集群的性能提高，同时使他应用也会受益。该Web前端系统基于Apache/Lighttpd/Eginx等的虚拟主机平台，提供PHP程序运行环境。服务器对开发人员是透明的，不需要开发人员介入服务器管理
目录 前言 文件系统结构 新建文件和inode 文件创建过程 inode解析 打开文件 参考 最后 ---------- 前言 这次来说文件系统. 文件系统是非常重要的, 提高磁盘使用率, 减小磁盘磨损等等都是文件系统要解决的问题. 市面上的文件系统也是数不胜数, 比较常用的像ext4, xfs以及ntfs等等, 国内的像鹅厂的tfs, 然后还有sun号称"last word in file system"的ZFS, 学习ZFS而来的btrfs. 下面上一张Linux文件系统组件的体系结构图, 是我整合了多
目录 前言 文件系统结构 新建文件和inode 文件创建过程 inode解析 打开文件 参考 最后 ---- 前言 这次来说文件系统. 文件系统是非常重要的, 提高磁盘使用率, 减小磁盘磨损等等都是文件系统要解决的问题. 市面上的文件系统也是数不胜数, 比较常用的像ext4, xfs以及ntfs等等, 国内的像鹅厂的tfs, 然后还有sun号称"last word in file system"的ZFS, 学习ZFS而来的btrfs. 下面上一张Linux文件系统组件的体系结构图, 是我整合了多
draw.io for Mac 是一款功能强大且易于使用的图表工具，允许用户创建范围广泛的图表，包括流程图、思维导图、网络图等。它是一个完全在用户的 Web 浏览器中运行的开源应用程序，可以通过互联网连接从任何地方访问它。 借助draw.io，用户可以使用一系列预先构建的形状和连接器快速创建图表，或者他们可以导入自己的自定义形状和图像。该软件提供了一个简单的拖放界面，使用户可以轻松地在画布上放置和排列元素。 Draw.io还包括一些高级功能，例如实时协作、修订历史记录以及与流行的云存储服务（如 Dropbox 和 Google Drive）的集成。这使它成为需要在复杂图表上协同工作并轻松与他人共享的团队的绝佳工具。
存储资源盘活系统(HBlock)通过提高资源利用率，优化资源成本，助力企业用户实现绿色转型。它是纯软件的存储控制器，能够安装在任意Linux服务器上，可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池，通过分布式双控制器架构保证了低延迟、高可用、易拓展的特性；通过完善的控制台、命令行与API来统一调度管理所有存储资源；通过强大的兼容性和独特的硬件异构特性充分利用全部存储资源。
云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 全球数据量的猛增使得存储日益成为一个更独立的专业问题，越来越多的企业开始将存储作为单独的项目进行管理。同时，持续增长的数据存储压力带动着整个存储市场的快速发展。 云存储（cloud storage）这个概念一经提出，就得到了众多厂商的支持和关注。Amazon在两年前就推出的Elastic Compute
本文作者：赖守锋，2001年毕业于湖北工业大学，从事多年智能控制器和存储服务器的硬件和驱动开发。在腾讯主要负责存储机型及存储部件的规划，应用咨询及故障处理相关工作。 前言 2016中国大数据产业峰会上，pony以腾讯的天津数据中心的事例，讲述了数据中心的存储和安全，考虑备灾中心的建设问题。公司从战略高度关注数据中心的数据安全性。 数据中心的数据安全性是一个多方面的问题，从IDC的风，火，水，电的建设，再到从小到一个存储bit，再到一个sector，一个硬盘，一台存储服务器，一个存储服务器集群再到一
1、 某文件采用多级索引结构，磁盘大小4K字节，每个块号4字节，那么二级索引结果时，文件最大。
Visio是一款由微软公司推出的流程图和矢量图制作软件。它属于Microsoft Office套件的一部分，通常被用于创建各种类型的专业图表，包括流程图、组织结构图、网络图、地图以及其他各种形式的图表。Visio具有非常强大的功能，但对于那些不熟悉该软件的人来说，可能需要一些时间来适应。
传统的文件系统，是直接访问存储数据的硬件介质的。介质不关心也无法去关心这些数据的组织方式以及结构，因此用的是最简单粗暴的组织方式：所有数据按照固定的大小分块，每一块赋予一个用于寻址的编号。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
随着文件数据的越来越多，传统的文件存储方式通过tomcat或nginx虚拟化的静态资源文件在单一的服务器节点内已经无法满足系统需求，也不利于文件的管理和维护，这就需要一个系统来管理多台计算机节点上的文件数据，这就是分布式文件系统。
如今短视频发展迅猛，数据的增长速度比以往任何时候都快，其中大部分数据是非结构化的：如图片、视频、音频等等。
本文为DianNao系列加速器总结的第一篇，有较多公式，简书不支持公式渲染，公示完整版待该总结完成后将统一发表在个人博客 简介 DianNao系列是中科院计算所推出的系列机器学习加速器，包括以下四个成员： DianNao：神经网络加速器，DianNao系列的开山之作。 DaDianNao：神经网络“超级计算机”，DianNao的多核升级版本 ShiDianNao：机器视觉专用加速器，集成了视频处理部分 PuDianNao：机器学习加速器，DianNao系列收山之作，可支持7种机器学习算法 DianNao系
完成一个Linux下的网络通信程序，该程序包括服务器和客户端两部分，且能够互相通信，传递消息，传送文件，即时聊天。
近年来，随着海量视频信息的快速增长，传统的安防技术越来越难以满足部分行业在传输、存储及大数据计算分析上的需要，或者说很难以更低的成本、更灵活的扩展性、更健壮更可靠更安全的系统架构来满足这些需要。因此，云计算的概念这两年开始越来越多的渗透到安防领域。其中，云存储取得的突破性应用尤为引人注目。本文将主要就云存储在安防领域的应用展开分析。 网络化技术的普及，使得视频资源的联网共享成为很多行业日益迫切的需求，现有分散的视频资源正在朝着大集中的方向推进;平安城市、智能交通等大行业市场通过点、线、面的密集覆盖，每
客户背景情况：Kiran Gems Pvt Ltd（基i兰宝石公司）是印度知名的宝石加工和出口企业，拥有员工超过10000人
N-S图 不适合复杂程序设计，具有强烈的结构化特性，当问题复杂的时候，这个图可能非常大。
(1) 基本原理 1.RAID 是由多个独立的高性能磁盘驱动器组成的磁盘子系统，从而提供比单个磁盘更高的存储性能和数据冗余的技术。 2.RAID是一类多磁盘管理技术，其向主机环境提供了成本适中、数据可靠性高的高性能存储。
在代理模式（Proxy Pattern）中，一个类代表另一个类的功能。这种类型的设计模式属于结构型模式。
存储系统从其与生俱来的使命来说，就难以摆脱复杂系统的魔咒。无论是从单机时代的文件系统，还是后来C/S或B/S结构下数据库这样的存储中间件兴起，还是如今炙手可热的云存储服务来说，存储都很复杂，而且是越来越复杂。 存储为什么会复杂，要从什么是存储谈起。存储这个词非常平凡，存储 + 计算（操作）就构成了一个朴素的计算机模型。简单来说，存储就是负责维持计算系统的状态的单元。从维持状态的角度，我们会有最朴素的可靠性要求。比如单机时代的文件系统，机器断电、程序故障、系统重启等常规的异常，文件系统必须可以正确
爆炸性的数据让企业考虑混合云存储来满足容量需求。但云的成本和安全问题需要解决。 各种规模的企业都面临非结构化数据集前所未有的增长速度。 增长的速度和使用的容量主要是源于捕捉和传输数据的物联网设备的快速部署。 许多小型企业正寻求公共云来帮助他们跟上这种爆炸性增长。 虽然他们的独特需求和成本现实要求小型企业与大型企业相比，寻求不同的云方案，但是，企业混合云方案可能可行。 企业混合云在企业内部数据中心中保存一部分数据，并在公共云存储设施中保存一部分。通常，企业内部存储保存大部分活跃数据，减轻公共云存储中固有的延迟
在现代信息化建设中，流程图和网络拓扑图的绘制已成为必不可少的工作。而Visio作为一种流行的流程图和网络拓扑图绘制工具，其具有独特的设计理念和方便的操作方式，使得信息技术专业人员能够更好地完成各种复杂的信息化建设任务。本文主要通过对Visio软件的介绍和分析，以及实际应用案例的讨论，探讨Visio在现代信息化建设中的应用优势和价值。
快速简单的数据库模型设计工具，可以帮助您使用其自己的特定于域的语言（DSL）来绘制数据库图。最主要的是免费。
本文主要对杨传辉（日照）《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》、大话存储、网络资源(具体参考文末链接)及个人理解进行整理，意在构建出存储发展基本轨迹和一些基本常识，让更多像我一样的初入者有个宏观上的认知。
微服务的特性---架构风格：微服务强调的是一种独立开发、独立部署、独立运行、独立测试的高度自治的架构模式，也是一种灵活的，更开方的演进方式的架构
何避免写出烂的业务代码（1）一文中介绍过如何避免写出烂的业务代码，这边谈一谈领域驱动模型的实践
本文首先介绍了大数据架构平台的组件架构，让读者了解大数据平台的全貌，然后分别介绍数据集成、存储与计算、分布式调度、查询分析等方面的观点，最后是专家眼里大数据平台架构的发展趋势。
标题有点凶，但内容很干！ 大部分程序员并不会画PPT，也梳理不出架构图。工作的年头虽然多，但却不对自己的知识进行整理汇总，久而久之只能干，不会说。好，那么本文就带着你一起画画图，做个画画的baby！
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