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clickhouse 算分离,原生

图1:开源ClickHouse架构 但是,开源ClickHouse也有明显的不足之处:采用算一体架构,计算与存储耦合。 存储与计算资源无法独立扩展。...原生ClickHouse至少需要具备以下特征:采用算分离架构,计算资源与存储资源独立扩展,按需付费;高效弹性,计算资源扩容时数据Zero-copy;计算资源池化,根据业务需求灵活编排计算资源;易运维...,甚至免运维,只关注业务本身;腾讯数仓服务CDW-ClickHouse已从托管演进为原生服务,下文简称原生ClickHouse。...原生架构为了解决开源ClickHouse的痛点,腾讯CDW-ClickHouse采用了全新算分离架构,将服务分为元数据服务层、计算层 和存储资源层。...原生ClickHouse与开源ClickHouse有明显区别:开源ClickHouse原生ClickHouse弹性效率极低,伴随资源浪费、停服时间长秒级弹性,实际受存量数据规模影响架构算一体算分离存储资源弹性扩容存储资源

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区块搭车游戏掘金 行业人才仍巨大缺口

科技巨头都试图在区块上抢占先机,排兵布阵。腾讯内部人士告诉第一财经记者,腾讯在区块上的布局,一个是单独在FIT团队下的TrustSQL,一块是在腾讯下面的区块解决方案TBaaS。...不过腾讯TBaaS整合了TrustSQL的产品能力,实现了二者的打通,TBaaS作为区块的开放平台,可以为用户提供多种区块链接入方案。...“腾讯在区块这块,是定位成为区块技术开放的平台,给包括金融在内的各行各业提供区块的支撑技术。”这位人士透露。...腾讯TBaaS已经在与爱心人寿的合作中落地,把医疗机构、保险公司、卫生信息平台等组织成区块联盟,以“去中心化”的方式解决数字信息安全性、关联性等问题,实现数据的安全共享和互联互通。...近年来对于区块人才需求增长最快的行业是计算机软件行业,其次是金融服务&保险行业。如同AI、计算这些概括性极强的科技概念一样,区块不是单一的信息技术,而是依托一些现有技术来实现一些新的功能。

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进销SaaS软件如何高效打印单据

但很多开发商只关注到“进、、销、财”等传统商贸功能的云端化,却没有将其中的打印移动化。操作繁复的传统打印方式显然已经不适用于当下,因为传统打印机无法满足移动端进销软件的直连打印需求。...可以试试打印的方式。进销的软件应用(SaaS软件、APP、小程序、H5等形式)+打印服务+打印机,即可实现移动端单据远程打印、移动打印及共享打印。  ...软件用户可使用移动端或PC端发送打印任务,依托互联网传输和服务器的任务分发,分布在不同地方的打印机自动接收打印,无需连接电脑,无需组建局域网。...图片进销打印特点1.移动端打印满足移动端设备(手机/平板电脑)直接打印的需求,无需再上传电脑打印。2.远程打印实现移动端远程打印需求,打印不受距离限制,异地门店、异地发货、外勤出差等情况都适用。...3.多门店/部门共享打印无需构建局域网,各门店跟仓库之间、大型企业的各部门之间均可共享一台打印机打印,提效降本。  多行业类型的进销软件应用都可以选择用打印方式,打印单据更加省时省力。

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腾讯 CHDFS — 云端大数据算分离的基石

随着网络性能提升,云端计算架构逐步向算分离转变,AWS Aurora 率先在数据库领域实现了这个转变,大数据计算领域也迅速朝此方向演化。...算分离在云端有明显优势,不但可以充分发挥弹性计算的灵活,同时集中的托管存储可以提供更大的容量和更低的成本,避免了云端大量自建存储集群的维护代价。...算分离.png 同时在数据流方面,诸如常见的文件 append 操作,s3n 和 cosn 等对象存储的模拟层也无法支持。...为支持大数据算分离场景,需要重新设计云端存储系统,该系统可以为云端大数据计算提供高效可靠的存储基石,在实现无限存储的同时,重点满足对元数据的需求。...CHDFS 目前已经和腾讯 EMR 产品紧密集合。客户购买 CHDFS 产品后,无需安装任何环境,即可直接在腾讯 EMR 上使用 CHDFS 产品,进一步简化客户使用 CHDFS 的上手成本。

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Xilinx FPGA中的触发器也可配置为锁器。当用做锁器时,可以是LDCE(异步复位),也可以是LDPE(异步置位),LDCE和LDPE称之为锁器的REF_NAME。...不难得出结论,不完备的if语句和case语句都会导致锁器的生成。实际上,锁器可用带使能的触发器替换,从而使其在时钟控制下同步工作。 ?...结合器件结构,以UltraScale和UltraScale Plus为例,尽管触发器可配置为锁器,也可配置为寄存器,但是一旦当其配置为锁器时,该触发器所在列将有一半触发器无法再配置为寄存器,这实际上造成了资源的浪费...如果Vviado推断出锁器,在其综合报告中会显示出来,如下图所示。图中的LDC即为锁器。 ?...尽可能避免不必要的复位,如上电复位,数据路径流水寄存器的复位 -使用高有效且同步复位 -寄存器的初始值是可以在RTL代码中设定的 -不要使用既复位又置位的描述方式 -不完备的if或case语句会推断出锁

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免费存储越越大,服务商越赔越多?

存储成本构成 想了解服务商赔了多少,要先了解存储服务商的成本投入包含范围。 首先,基础设施的成本是不能忽视的,年基础设施的更新维护和一些技术上的更新开发、软件升级、漏洞补丁等方方面面的成本。...存储主要成本在带宽 但是这些都不是最重要的,存储最主要的成本是带宽成本。这也就是很多网盘都在上传文件大小上做文章的原因所在。...三大运营商是服务商的大“成本” 而且,国内带宽价格的定价权牢牢掌控在三大运营商手中,存储服务商只能三者择其一。...存储不仅仅是存储,而是一种生活方式。越来越多的人选择把工作文件,个人文件等放在网盘中。存储正在逐步取代个人存储工具,网络存储会成为日后的主流,随之带来用户生活习惯的改变是一个企业持久发展的动力。...存储已经进入生活,多了解一分存储,生活就能方便一分。既然服务商选择了给我们更多福利,那就享受互联网发展的成果吧。

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Milvus算分离系列-3: 算双写

但是对于milvus这种算分离+原生的架构,如果新写入的数据要经过write-object storage再download的过程才能可查,那么且不说由于flushInterval太短造成的小文件问题...算双写而双写意味着同一份数据,既写入存储节点,又写入计算节点。如上图所示,当查询发生的时候,query只需要发给计算节点,就能够得到完整数据。...Milvus的算双写机制综上,无论是双写还是双读,算分离架构下都需要相当的额外资源和复杂性来满足数据实时性的要求。milvus在这个问题上选择双写。...因此采用双写,接受一定的数据冗余带来的内存消耗,让计算需求&&资源都集中在计算节点,实现更好的伸缩性,这对于原生架构的数据库来说比较明智。...总结本文从“最新数据实时可见”这个需求入手,介绍了milvus 通过算双写保证数据实时可查的解决方案和整个双写流程。

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细胞冻实验

配置细胞冻液:冻液应该提前配制,置于室温备用,防止临时配制产生的热量损伤细胞,按无血清培养基 比 血清 比 DMSO=7:2:1 的比例配置细胞冻液,其中加大冻液中血清的比例对于保存某些脆弱的干细胞以及一些比较珍贵的细胞很有好处的...四、细胞冻 取出冻管,注明细胞名称、代数、日期。 离心后,以无菌吸管吸弃上清液,不要吸到底部的细胞沉淀。...将细胞冻悬液分装入细胞冻管中,一般一个两毫升冻管装入 1 至 1.5 毫升细胞冻悬液为宜。...另有一种比较实用的降温方法:用最少两厘米厚的医用棉纱将冻管紧紧包裹,扎紧,直接放入-70 度冰箱,隔夜取出冻管直接放液氮冻。或直接采用程序性降温盒更为方便。...混匀 DMSO 要快,因为 DMSO 对细胞有毒性,混合后应尽快冻。尤为值得注意的是细胞中加入冻液后,一定要混匀,防止 DMSO 沉淀。

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SR锁器与D锁器设计与建模

器和触发器的基本特性 锁器和触发器是构成时序逻辑电路的基本逻辑单元,它们具有存储数据的功能。 每个锁器或触发器都能存储1位二值信息,所以又称为存储单元或记忆单元。...锁器(Latch)与触发器(Flip Flop)的区别 锁器(Latch)—— 没有时钟输入端,对脉冲电平敏感的存储电路,在特定输入脉冲电平作用下改变状态。...基本SR锁器 用与非门构成的基本SR锁器 方框外侧输入端的小圆圈和信号名称上面的小横线均表示输入信号是低电平有效的,同时为了区别,这种锁器有时也称为基本 SR 锁器。...因此, \mathrm{D} 锁器常 被称为透明锁器 (Transparent Latch)。...门控D锁器特性表和特性方程 D锁器的特性表 卡诺图 Q^{n+1}=\bar{E} \cdot Q+E \cdot D 门控D锁器波形图 初始状态为Q =1 门控D 锁器的Verilog

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内领域前沿,基于忆阻器的内计算----浅析忆阻内计算

一.概念浅析 1.内计算 内计算(In-Memory Computing,简称 IMC)是一种将数据处理和存储紧密结合在一起的计算方式。...此外,内计算还可以通过利用存储设备的并行性,实现高效的并行计算。...3.基于忆阻器的内计算 忆阻器作为一种新颖的存储器技术,具有非易失性、快速切换和低操作能耗等优异特性,成为面向新型人工智能的内计算系统的候选之一。...四.内计算的实验研究 在布尔计算方面 ,忆阻器的出现为物理实现实 质蕴涵逻辑提供了很好的机会。...这一工作展示了忆阻器件在内计算领域的巨大潜力 ,提供了高效的内计算的可行方案 。

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原生架构下B站Flink算分离的改造实践

背景 在当前整个行业及公司内部降本增效的大背景下,B站内部也在积极推进实时与在线业务资源的整合,往原生架构迁移,统一资源池与调度,提升资源利用效率。...Flink虽然是一个计算引擎,但是由于其stateful的特性,在很多计算场景下,对存储和io其实有比较强的诉求,因此实时的资源池,同时具备很强的算能力。...两种资源池的整合,必然面临兼容性问题,考虑到大数据整体的算分离发展趋势,我们尝试对Flink进行算分离的改造,核心工作就是statebackend的远程化。 2....RemoteStateBackend 如需解决上面的痛点,一个是需要将State数据能实时的存储在远程服务中,减少Flink集群对磁盘的强依赖,实现存算分离,这一目的也正和原生架构演进目标契合;另一个是...机器减少了对磁盘的强依赖性,从而达到了算分离的效果。

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