站在大周期的转折点上，各个厂商因先天禀赋和战略思考的不同，跨越鸿沟的姿势会千差万别。在国内政务云领域连续7年独占鳌头的浪潮云，选择行业云作为飞上云霄的翅膀。...中国信通院在《全球数字经济新图景(2020年)》中发布过一组数据：以美国为代表的发达国家农业、工业、服务业数字经济渗透率分别为 13.3%、33%和46.7%，而中国三大产业的相关比例则分别为 8.2%...浪潮云党委书记、董事长肖雪表示：“数据已成为重要的新型生产要素，未来的场景将会以数据为驱动，而云则是推动数据大循环的基石。...“两法一条例”（尤其是《数据安全法》）出台之后，围绕数据的流转与交易显著升温——云是承载数据流通的重要载体，在安全方面应有所建树。...从眼下的早期市场到将来的完全成熟，云服务的成长空间无远弗届——行业云当像鸟，跨越鸿沟飞往云之巅。对浪潮云而言，云市场的格局远未尘埃落定，这场游戏刚刚开始。
但是吴军老师的《浪潮之巅》这本书除外，电子版的洋洋洒洒五百多页，我一下午就将其看完了。...作者文笔风趣幽默，通俗易懂，大家有兴趣的也可以看看，那么回归本篇博客的正题，本篇博客不是谈这本书的读后感，而是先重点讲解这本书的第四章节——计算机工业的生态链，也就是IT产业的三大定律，而这三大定律也是指引着公司发展的秘诀...流媒体视频、社交媒体、搜索功能、云——没有摩尔定律，这些都不可能产生（或者说不可能这么快产生可能更加准确）。 但是摩尔定律能一直持续下去吗？...这种现象咋一看好像是操作系统商，或者应用软件商在故意和大家作对，实际上比如微软或者其他厂商也不想把操作系统或者应用软件做这么大，比如以前的软件用汇编语言编写，只有几K大小。
以下为涂子沛发言主要内容： 很高兴今天跟大家分享我对大数据的看法我的演讲题目是“数据之巅通向智能社会”。 为什么说是“巅”，先来破一下题。...我觉得“巅”有三个维度，我的新书是文化维度，登上数据之巅看数据文明是怎么兴起的。第二个，这个时代使用数据巅峰的形式是什么？我的结论是让机器学习来使用数据，实现智能化。...大数据的兴起标志着社会向智能化的社会迈进和转型。第三个巅的意思，大数据需要站在巅峰之上、需要顶层设计。 我们从这三个维度来看今天的演讲，今天的演讲会从四个定律来认识大数据、展望大数据的未来。...我们再看打仗，这个就说到了将军谢尔曼，谢尔曼当时带着6万大军去攻打亚特兰大，打完了之后就说，我要切断后勤，不要补给。带着6万人不要任何粮草打到东海岸去，这个战役叫“向大海进军”。...2012年其著作《大数据》在中国社会开大数据之先河，引发了大数据战略、数据治国和开放数据的讨论，历史学家许倬云先生盛赞其“为华文世界开创了一个重要话题”。
近年来，人们对深度学习方法在图数据上的扩展越来越感兴趣。在深度学习的成功推动下，研究人员借鉴了卷积网络、循环网络和深度自动编码器的思想，定义和设计了用于处理图数据的神经网络结构。...图神经网络的火热使得各大公司纷纷推出其针对图形结构数据的神经网络框架。下面分别介绍四大图神经网络框架。 ? 东邪-Deep Graph Library（DGL） ?...而其他两大框架尚未支持异质图相关的表示学习方法。...此外，它还包含一个易于使用的 mini-batch 加载器、多 GPU 支持、大量通用基准数据集和常用转换等，既可以学习任意图形，也可以学习 3D 网格或点云。...对于处理许多图的模型（比如 module graph），将多张图合并为一张大图的多个连通分量，从而将该类模型转化为了单一静态图。
跟踪框架一般默认是不启用的，因为跟踪捕获数据会有 CPU 开销，另外还需要不小的存储空间来存放数据。...是否配置使用了大页面？ 是否支持和配置过度提交？ 使用了哪些内存可调参数？ 软件强制内存限制？ 文件系统调优 当前挂载并使用的文件系统数量？ 文件系统记录大小？ 启用了访问时间戳？...云计算 - 第十二章 基准测试 这两章主要介绍相关底层概念，很多时候只是作为选择云服务提供商的依据（毕竟不能自己开发），省略。...对于磁盘的读写，IOPS 指的是每秒读和写的次数 吞吐量: 评价工作执行的速率，尤其是在数据传输方面，这个术语用于描述数据传输速度。...对于数据库来说，工作负载就是客户端发出的数据库请求和命令 缓存: 用于复制或者缓冲一定量数据的高速存储区域，目的是为了避免对较慢的存储层级的直接访问，从而提高性能。
6、数据文化的发展 有了数据，总有些人会挖掘它的应用，由于数据相对于人来说更加客观可信，数据应用越来越广泛。例如： 南北战争时，南北方都从人口统计数据中挖掘对自己有利的证据，促进了社会对真相的反思。...8、数据的真实性问题 由于通过数据可以达到很多目的，因此，为了实现不同目的，总会有人制造虚假数据。要建立科学机制保证数据的真实可靠。...数据来源：测量、记录、计算 数据类型：商务过程数据（小）、自然环境数据、人的行为数据（社交网）、机器数据（物联网） 大数据时代，数据挖掘将成为越来越重要的分析预测工具，抽样技术将下降为辅助工具。...智慧城市的三要素是技术支持、市民参与、政策配套，技术基础是物联网、云、大数据，核心是通过市民参与形成智慧长尾，将社会治理形式由政府一元治理演进为大众共治，将民主形式从选举式民主演进到参与式民主。...摘自《数据之巅》
，proxy对象隐藏到节点的meta数据中，结束操作后生成一个具有结构共享特性的新数据，同时移除这些读取过程中生成的meta数据。...这样的设计带来了3大好处： 数据结构透明 limu是当下唯一一个可实时查看草稿的数据结构的不可变操作库，调试友好。...性能优异 由于提前做了浅克隆操作，且只克隆读取过的路径并改变父子节点相互之间的路径指向，在结束草稿时只需判断modified变量真假来瞬间完成新的副本生成动作，在数据大读取少的场景性能超过immer20...在3.12之后，limu终于抹平了这些差距，下面开始分享性能优化过程，看limu是如何修炼出关到达性能之巅的。...放置meta 开文我们提到了meta数据隐藏这个点，meta数据记录这当前节点的代理对象，父亲、孩子、可触达路径、数据版本号等重要信息，为了让用户不感知到这个数据的存在，先后做了2种尝试 symbol藏匿
顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的物理数据中心足迹。...云计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。 在企业使用云计算数据仓库时，物理硬件方面全部由云计算供应商负责。...云计算数据仓库通常包括一个或多个指向数据库集合的指针，在这些集合中收集生产数据。云计算数据仓库的第二个核心元素是某种形式的集成查询引擎，使用户能够搜索和分析数据。这有助于数据挖掘。...如何选择云计算数据仓库服务 在寻求选择云计算数据仓库服务时，企业应考虑许多标准。 现有的云部署。...•SAP的HANA云服务和数据库是数据仓库云的核心，辅以数据治理的最佳实践，并与SQL查询引擎集成。
随着信贷端的数据征信和多维度的大数据组合技术的发展，大数据的分析和预测功能开始从单一的信贷端延伸到了更为广泛的金融服务端，包括个人的全面征信，融合了大数据趋势因子分析的大数据指数基金等。...不论是百度的搜索数据，还是阿里的电商数据，腾讯、新浪的社交和舆情数据，都会有涉及到消费、金融、能源、物流等多个方面的消费性和交易性、以及搜索性的数据，通过分析这些数据，可以找到基本的行业发展趋势逻辑。...而阿里近期准备尝试的淘金100指数，主要是运用于自有平台上的电商信息数据与订单交易数据，结合淘宝、天猫等平台上的细分行业成交与电商交易趋势进行大数据分析，但是相对而言，这种纯电商的数据带有一定的局限和区域性...下面关于数据粒度的描述不正确的是: ( ) A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别; B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高; C....数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高; D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量.
然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超过了初始的炒作阶段，进入了一个混合部署的新时代，在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。...在2014年，我们可以期待大数据和云计算的发展： 1、大数据和云计算一同成长：大多数组织知道他们应该使用云计算平台，但云计算到大数据的主要贡献将会转移。...不久，云计算将成为许多大数据的来源，从开放数据到社会数据到聚合数据——所有来源都将为大数据项目提供能量和动力。 企业要建立一个包括全面数据源的大数据基础设施。...3、混合数据中心的云渲染：虽然企业已经采用了云计算，但云部署仍然十分的孤立，在云中运行的这些基于内部部署的系统并不总能正常的工作。不久，基于云的和内部部署的不同将会变得无关紧要。...公司将不仅仅是IT公司——他们将成为数据公司。 企业只是刚刚接触大数据——还将会出现许多趋势。在未来的一年中，企业将能够利用新技术——特别是云计算——利用整合系统和数据工具的优势。
上周，腾讯云数据库盛典上，腾讯云数据库品牌全新升级。 除了升级外，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏还指出数据库发展的三个变化，分别是： 云原生 国产化 开源共建 ? ...变化一：云原生 相比于传统模式，云原生天然具备高可用和高拓展等优势，现在也已经有越来越多的开发者习惯了在云上做自己应用的开发，将自己的业务部署在云上。这样的趋势下也对数据库的云原生产生了同样的需求。...在支撑这些业务的同时，腾讯云数据库也一直在不断把这些优秀的内部产品开放给外界使用，基于十多年的深耕，腾讯云数据库构建出了一套全站的数据库家谱的支撑体系，基于腾讯的物理中心，包括腾讯的可控操作系统，腾讯云数据库在之上构建了包括关系型...在政务领域，腾讯云数据库同样发挥着不可磨灭的作用，自17年起，支持数字广东积极探索政务信息化和数字化建设的新模式，至今，数字广东的政务云平台上已经运行的几十个省职单位的数据库，超大规模的数据量都是采用腾讯云数据库...最后，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示，作为国内数据库行业先行者，腾讯云深耕数据库领域十余年，服务客户数已经超过50万。
10月12日，“数据之巅·麓山论剑”2021长沙市数据比武大赛正式拉开帷幕，这是一场高手云集、数据云集、算法云集的“智慧”碰撞。...周娟平 长沙市数据资源管理局党组成员、副局长发表致辞 本次大赛由长沙市新型智慧城市和数字政府建设工作领导小组办公室、长沙市数据资源管理局指导，长沙市大数据中心主办，腾讯云计算（长沙）有限责任公司、深信服科技股份有限公司...腾讯云WeCity在服务领导科学决策、推进数据融合共享、提升城市治理水平、助力数字化抗疫等方面均发挥了重要作用。...据了解，本次比赛开展了“城市超脑大体检”、 “安全体系大测评”、“分析挖掘来PK”三个版块，以此来展现参赛队伍对于城市大脑理解和建设能力。...经过前期的多轮筛选，20支数据队伍在三大赛道论剑“城市超脑”成功晋级最终比拼. 数据比武大赛将持续至10月26日。
近日，腾讯云存储解决方案总监温涛受邀在2024数据基础设施技术峰会-“智算中心技术创新论坛”分享了腾讯云的数据智能生态创新之路，剖析腾讯云数据湖在赋能AIGC多模态大模型方面的应用实践。...一旦进入到多模态，有了图片和视频之后，数据量特别大，现在原始数据量有的客户达到百PB级别，训练数据也到了几PB、几十PB，数据的流动、读取要求高很多，算力也是成倍增长，系统成本很高，我们的解决方案一方面解决性能问题...腾讯云COS Data Lake向智能数据湖演进，打造一体化AIGC多模态存储解决方案 腾讯云通过在数据湖原来的基础上增加了数据的加速能力，增加了AI能力之后，就可以把数据湖系统的业务范围扩展到AIGC...GooseFS数据加速服务，提升数据预处理、模型训练、推理应用效率 腾讯云如何将数据快速导入，从全球范围内快速收集数据。...通过我们自己的图文大模型之后，就把导入的这些文档进行向量化，保存到腾讯云的向量数据库里面去，用户展示搜索的时候，我们把搜索请求通过图文大模型做向量化，从向量维度，在向量数据库里面进行搜索，找到匹配度比较高的
据新华社消息，腾讯公司 25 日在新加坡举行的媒体发布会上宣布，腾讯云全球化布局全面提速，今年将新增５大海外数据中心，目的是为“走出去”的中资企业和海外企业拓展全球业务提供优质云服务。...新增的５大数据中心包括美国硅谷、德国法兰克福、韩国首尔、印度孟买和俄罗斯莫斯科数据中心。此前，腾讯云已经在多伦多、新加坡等地建立数据中心。...近半年，腾讯云扩建了北京、上海、广州等地的数据中心，连同分布在亚太、欧洲、北美和南美地区的 11 大海外合作数据节点，目前开放的全球服务节点已达 29 个，腾讯云也由此成为全球云计算基础设施最广泛的中国互联网云服务商...腾讯云副总裁曾佳欣表示，经过对海外市场多年耕耘，腾讯云已经在全球市场建立了自身的差异化优势。
随着越来越多的企业采用云计算服务，采用最新的软件工具和开发方法，它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。...随着越来越多的企业采用云计算服务，采用最新的软件工具和开发方法，它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。...企业要在不关闭数据的情况下有效管理数据，并阻止非法访问请求，企业需要一个可靠的云计算数据管理策略，并需要考虑五个重要因素。 1. 数据存储加密 大多数时候数据都存储在存储设备中。...也就是说，利用多个云账户将备份数据与生产数据隔离开来。企业需要确保备份其云计算基础设施的配置信息，以防因任何原因需要重建它。...一种方法是使用“只写”策略创建一个单独的备份账户(在同一个云或不同的云上)，该策略允许写入和读取备份和归档数据，但不能删除。
引言大家好，我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue，本篇文章将讲解如何利用Echarts实现最大值最小值形成区域图形。在当今数据驱动的时代，数据可视化已经成为了一个不可或缺的工具。...我的解决方法是用最大值数据的每一项减去最小值数据的每一项，也就是将重叠部分数据去重，形成符合预期数据。三、实现最大值最小值区域步骤1....数据准备为了实现最大值和最小值形成的区域，我们准备两组数据模拟最大值和最小值。...解决方案如果解决上述存在的问题呢，那么我们先弄清出现的原因，在数据处理过程中，我们采用最大值减去最小值的每一项，导致数据发生改变，所以我的解决方法为在提示框采用自定义配置，用改变后的最大值加上最小值即可...最后，感谢腾讯云开发者社区各位大佬的陪伴，如果你喜欢我的博客内容，认可我的观点和经验分享，请点赞、收藏和评论，这将是对我最大的鼓励和支持。
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天，Bug和性能问题成为威胁软件健康的两大的话题。...峰会具体日程 ▶ Day 1活动日程(8月15日) 20:00 云计算时代下性能与可观测性的实践展望 徐章宁, 《性能之巅》译者, 目前就职于小红书，担任SRE专家工程师，负责混沌工程等云原生可观测性项目的研发...对于云原生计算领域发生一切变革抱有热忱的态度，对大型系统运维和性能调优有浓厚兴趣。 吴寒思, 《性能之巅》译者, 目前就职于eBay中国研发中心，担任软件技术经理。...对大数据、机器学习和性能调优有浓厚兴趣。 余亮, 《性能之巅》译者, 目前就职于百度，担任SRE资深研发工程师。负责混沌工程、智能运维等稳定性工程项目的研发。...对用户体验量化、大数据分析、动态追踪等技术有浓厚兴趣。
一、TDF（数据工坊）简介 TDF简介 源于腾讯云数智大数据套件的轻量云上大数据产品，提供基于SQL的大数据计算框架。...因为公有云上的用户需要简单，所以要有一个可视化的集成开发环境，在这环境中可以进行数据血缘管理、工程/工作流管理、用户管理和告警/日志。...通过一些工具把数据导入到数据存储里面，然后对数据进行处理，最终输出数据。下层的任务和资源调度是用来调度用户的任务在各个资源上运行起来。底层就是腾讯云的基础设施。...我们会利用一些工具开发一个Flume插件，帮助它把数据上云。 数据到达中间部分，对数据进行校验和处理。处理完成后根据用户的需求通过插件的方式实时导入到TDF、COS或者其它存储里面。...我们自己开发了一个Flume插件，把数据实时发送到腾讯公有云的数据接收器endpoint上。数据接收器会根据用户的选择来决定用Kafka还是CKafka。
“全球十大突破性技术”20年辉煌里程碑 图：机器学习 图源：《科技之巅（20周年珍藏版）》 作为全球历史最悠久、影响力极大的新兴科技商业媒体，《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review...、工程制造、智慧生活”五大领域分别进行剖析，同时邀请学术、产业、资本界权威对一些领域技术的特点、产业应用现状、未来发展趋势以及投资潜力进行了深度解读和专业点评，汇聚为《科技之巅：全球突破性技术创新与未来趋势...《科技之巅（20周年珍藏版）》也邀请了50余位专家学者，对过去20年200余项“全球十大突破性技术”做深度解析，包括基因编辑、基因疗法、脑机接口、核聚变、纳米材料等细分技术领域。...上海交通大学计算机科学与工程系教授郁昱：随着密码技术和高性能计算的不断发展，隐私保护计算的密码技术将更广泛地应用到大数据、云计算和人工智能等场景中，更好地保护数据隐私，赋能数字经济。...数据派THU独家福利！ 点点为数据派THU的粉丝们争取了2本赠书福利！
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