1 居家办公 2年前，我买了一台无人机，后面出去玩就带着航拍，但是大家知道吗？一个10分钟的4K视频，就需要3-4G的存储。 如果拍了几个小时，想把视频剪辑到一起，先不说磁盘能不能放得下，电脑剪辑时卡顿的感觉真的很酸爽。 刚好认识一个做影视后期的朋友老杨，于是我就请教老杨，他们公司都是怎么解决这种问题的。 老杨说，他们最初是自己搭建的工作站，但是后来遇到了疫情被迫居家办公，结果居家办公的第一天，他就把鼠标摔了31次。 『简直就没办法工作』，这是老杨的原话。 因为个人笔记本性能有限，使用专业软件做特效时卡顿
作者：丁一帆 https://www.zhihu.com/question/310387269/answer/926638382
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云AMD GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
OpenStack既是一个社区，也是一个项目和一个开源软件，提供开放源码软件，建立公共和私有云，它提供了一个部署云的操作平台或工具集，其宗旨在于：帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云，为公有云、私有云，也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。 OpenStackd开源项目由社区维护，包括OpenStack计算（代号为Nova），OpenStack对象存储（代号为Swift），并OpenStack镜像服务（代号Glance）的集合。 OpenStack提供了一个操作平台，或工具包，用于编排云。 下面列出Op
1.OpenStack的介绍： OpenStack既是一个社区，也是一个项目和一个开源软件，提供开放源码软件，建立公共和私有云，它提供了一个部署云的操作平台或工具集， 其宗旨在于：帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云，为公有云、私有云，也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。 OpenStackd开源项目由社区维护，包括OpenStack计算（代号为Nova），OpenStack对象存储（代号为Swift），并OpenStack镜像服务（代号Glance）的集合。 OpenStack提供了一个操作平台，或工具包，用于编排云。
3月30日，国内新晋整机品牌中科可控Suma在昆山举办了2023春季终端旗舰新品发布会。面向党政信创、商业办公、教育科研、工业制造等“全场景”应用，推出Suma“天阔”系列终端产品，包含旗舰级工作站、轻量级工作站、云终端、桌面一体机等丰富产品。
随着基础架构需求的扩展，手动管理每台服务器变得越来越困难。这种困难因重复性要求而变得复杂，如果节点出现故障或需要水平缩放，则需要再现性。
随着组织结构的增长以及管理环境所需组件的扩展，各个服务器和服务可能变得难以管理。配置管理解决方案旨在简化系统和基础架构的管理。配置管理工具的目标是允许您将基础架构作为代码库进行管理。 Chef是一种配置管理解决方案，可让您轻松管理大量服务器。
加利福尼亚州弗里蒙特，2023年7月27日，高性能计算 （HPC）、人工智能 （AI） 和数据中心解决方案的领先提供商Exxact公司现在提供专用的液体冷却AI开发平台，该平台具有适用于CPU和GPU的企业级冷却解决方案，以加速最密集的AI应用。它承诺为AI开发工作负载构建的卓越性能，同时保持噪音水平几乎无声。
Chef是一个“能够实现将基础架构模型转换为代码形式”的自动化平台，它允许用户跨越数个服务器（或者数个节点）来管理和部署资源。Chef自动化平台还允许用户创建及下载“菜谱”(“菜谱”存储在“烹饪手册”cookbook
在中国当下的企业数字变革大潮中，迫时至今日，已经没有人否认超融合将是数据中心市场的下一个Big Thing，或者说已经是此刻的Big Thing。自2013年Nutanix将超融合概念带入中国之后，短短几年时间，超融合迅速崛起，发展成为企业级市场的标杆，不仅成为中国ICT巨头们的“标配”，亦是众多创新型云计算公司驰骋的新疆域。
“ 大家好，我是虚拟化时代君，一位潜心于互联网的技术宅男。这里每天为你分享各种你感兴趣的技术、教程、软件、资源、福利……（每天更新不间断，福利不见不散
当地时间 8 月 8 日，英伟达 CEO 黄仁勋在计算机图形学顶会 SIGGRAPH 2023 上发布了专为生成式 AI 打造的下一代 GH200 Grace Hopper 平台，并推出了 OVX 服务器、AI Workbench 等一系列重磅更新。
思腾合力成立于2009年，于2021年打造出集研发、生产、制造为一体的人工智能产业园，产业园占地6000多平米，形成独立办公厂房，配备人工智能自动化生产线，为安全环保、扩大产能、加快交期提供稳定保障。 厂区内配备两个恒温老化室，老化室内通过网络一键部署思腾OS和思腾老化程序，可以根据不同客户需求和不同机型进行时间、温度设定，完成标准老化检测。两条产线单日可完成产能200台。能进一步满足企业生产、研发及未来规划发展等需求。 思腾合力是英伟达精英级合作伙伴（Elite Partner） ，主营AI服务器与HPC
一般大家说到购买工作站或服务器时，都一致强调购买ECC内存。那么它和普通内存有什么区别，有必要购买ECC内存吗，今天小编给大家介绍一下有关ECC内存的知识，希望对大家能有所帮助！
垃圾回收器帮助你管理应用程序内存的分配和释放，自动内存管理可避免内存泄漏，或者重复释放内存。
“ 读完这篇文章，大概会对Kerberos原理更了解一些吧”
AiTechYun 编辑：nanan 惠普推出了一系列业界领先的机器学习解决方案，其中包括全球功能最强大的机器学习开发工作站HP Z8。采用全新英伟达技术的HP Z工作站非常适合在网络边缘进行本地处理
电网调度综合自动化系统SCADA功能为调度员、集控员提供了各个变电站的实时数据及信息，并可以使他们方便地进行事故重演或历史数据和信息查询。在系统设计时，需要考虑更多的是网络结构、通讯规约转换、数据存储方式介质和满足SCADA功能的几项性能指标要求，而没有考虑系统全网时钟不同步会造成什么影响。由于系统全网时钟不同步会造成一些较为特殊的故障，如数据和信息丢失、SOE事件信息逻辑混乱、某些工作站死机甚至系统瘫痪，因而为了消除时钟不同步的影响，我们有必要分析时钟同步在系统中的作用及各种实现方式。
Fedora 32 应该和 Ubuntu 20.04 LTS 一样都在 4 月底发布。
本文讲述了 .NET GC 的一些细节知识,内容大部分来自于书籍 Under the Hood of .NET Memory Management (注:本文假设你了解 .NET 的基础知识,譬如值类型,引用类型等)
随着社会日新月异的进步，信息技术的高速发展。房地产近年来也有了长足的发展。地产中介连锁店、加盟店星罗棋布，而且在不断扩张。在每家店面少则5台多则10多台工作站。电脑的大量使用提高了中介的形象，提高了管理效率，但也有一些不足之处，个别地产公司只有一台电脑无法共享资源，信息安全无法保障。如何能提高员工的工作效率？如何能更方便管理电脑？诸如工作站死机、中毒、数据资料存在易被盗取的危险等。同时大量的组装机使其质量无法保障，系统维护复杂。每年的维护（硬件、人员）费用居高不下,硬件更新也是一个头疼的问题；为了更好的利用计算机的软件、硬件资源，使用迷你主机解决方案，是一个不错的选择。
所谓的电脑就是一种计算机，而计算机其实是：『接受使用者输入指令与资料，经由中央处理器的数学与逻辑单元运算处理后，以产生或储存成有用的资讯』。因此，只要有输入设备(不管是键盘还是触控式萤幕)及输出设备(例如电脑萤幕或直接由印表机列印出来)，让你可以输入资料使该机器产生资讯的，那就是一部计算机了。
图灵超算工作站UltraLAB GR420M是一款支持AMD锐龙Pro处理器、多GPU(基于PCIe 4.0 x16)、海量并行储于一体的双塔式工作站。
我在自己的网站中专门介绍过GPU的一些硬件基础知识：https://lulaoshi.info/gpu/gpu-basic/gpu.html。英伟达为优化深度学习的矩阵运算，在较新的微架构中，专门设计了Tensor Core这样的混合精度核心，因此，人工智能训练最好选择带有Tensor Core的GPU。
本文分成两部分，上一部分传送门：《八百元八核的服务器？二手服务器搭建指南》 在上一部分我们已经学习了搭建二手服务器的基础知识，这部分，我们将深入学习各种配件的详细参数、选择适合的配置、学习搭建八百元八核的服务器。 不过，在我们开始之前，让我先对上一部分中，同学们提出的问题做一下回答。 1、最多人质疑的一点：功耗和噪音问题。 我估计这里大家指的“功耗”应该是“功耗性能比”。受限于老一代的制程，1366的功耗性能比是较低的，而到了2011 V2，事实上已经跟民用级的Core i7-3900系同是22nm制程了，
PXE(Pre-boot Execution Environment)是由Intel设计的协议，它可以使计算机通过网络启动。协议分为client和server两端，PXE client在网卡的ROM中，当计算机引导时，BIOS把PXE client调入内存执行，并显示出命令菜单，经用户选择后，PXE client将放置在远端的操作系统通过网络下载到本地运行。 PXE协议的成功运行需要解决以下两个问题： 既然是通过网络传输，那么计算机在启动时，它的IP地址由谁来配置； 通过什么协议下载Linux内核和根文件系统 对于第一个问题，可以通过DHCP Server解决，由DHCP server来给PXE client分配一个IP地址，DHCP Server是用来给DHCP Client动态分配IP地址的协议，不过由于这里是给PXE Client分配IP地址，所以在配置DHCP Server时，需要增加相应的PXE特有配置。 至于第二个问题，在PXE client所在的ROM中，已经存在了TFTP Client。PXE Client使用TFTP Client，通过TFTP协议到TFTP Server上下载所需的文件。 这样，PXE协议运行的条件就具备了，下面我们就来看看PXE协议的工作过程。 工作过程 在上图中，PXE client是需要安装Linux的计算机，TFTP Server和DHCP Server运行在另外一台Linux Server上。Bootstrap文件、配置文件、Linux内核以及Linux根文件系统都放置在Linux Server上TFTP服务器的根目录下。 PXE client在工作过程中，需要三个二进制文件：bootstrap、Linux 内核和Linux根文件系统。Bootstrap文件是可执行程序，它向用户提供简单的控制界面，并根据用户的选择，下载合适的Linux内核以及Linux根文件系统。 步骤 有了前面的背景知识，接下来就可以正式操作了，下面按照顺序给出了操作步骤： 配置DHCP Server 选用ISC dhcp-3.0，DHCP Server的配置文件是/etc/dhcpd.conf，配置文件的内容如下：
在构建基础架构时，管理多服务器，服务，用户和应用程序可能会很快变得很难。配置管理系统可用于帮助您管理这种混乱。
FabulaTech是一家位于英国伦敦的软件开发公司，其专业精神、经验和执行领导能力得到高度认可。
2017年末，北京邮电学院在我单位采购的gps卫星校时系统已成功使用在科研项目，为该项目提供标准的时间信息，同时也为国家科研贡献自己一份微薄的力量。
Citrix之所以做到了桌面虚拟化的老大，和后来者的差距并不是一点半点。其中最重要的就是FlexCast技术，下面就是他的一个概况介绍：
如上图所示，平时公司全栈开发的工具比较多，本人也是熟悉JetBrains这一套工具集，其它的开发工具：
随着市场的建立和发展，卫生行业面临了很多问题，一些制约卫生事业发展的矛盾和问题日益显现，因此，国家卫生部要求各医院采用信息化管理。前不久，我所在的部门承担了了一个医院管理系统的设计和开发，医院希望以此来转变医院现有的运行机制，提高服务质量。该系统除了目前常见的结费系统、电子病历外，还包括门诊医生工作站、住院医生工作站、护士工作站等分系统。考虑到需要通过Intranet实现功能，并有部分的Internet功能, 本项目平台最后采用了 Java平台。我在项目中主要负责项目的的前期规划，即选择合适的开发方案，并建立部分的数据流，在系统实施过程中推动其顺利前进。此系统开发成功后投入运行，获得医院相关工作人员的好评。
今天，英伟达2019GPU 技术大会（GTC19）在美国加利福尼亚州圣何塞举行。在这一严重拖堂、长达2小时40分钟的Keynote演讲中，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋火力全开，宣布了该公司在软件、机器学习平台，以及自动驾驶上的一系列新动作。
导语 | 我们是业内首个在保证与私有化部署流畅程度相当的使用体验的前提下，成功完成对医疗影像工作站进行“云化”的联合团队。作为联合团队的一员，云渲染团队利用行业领先的实时图像渲染技术、显卡虚拟化技术、实时音视频交互技术，将医疗影像软件"云化"，部署在腾讯云的主机上，医生可以通过给定的接口直接访问医疗影像软件，通过上传或者导入已存储在云端的数据，方便流畅的完成诊断工作。在常见网络环境下，帧率稳定在40fps，满足医疗影响软件预定的帧率目标（35-45fps），端到端时延稳定在50-70ms，达到了私有化
认证链接 腾讯云CloudLite认证 云服务器 CVM 产品认证 目录 在线学习 云服务器产品介绍 腾讯云CVM的重要概念 腾讯云CVM操作指引 腾讯云服务器产品在线迁移热点解析 腾讯云服务器产品离线迁移操作解析 动手实践 基于 CentOS 搭建 WordPress 个人博客 证书展示 [证书] 知识点摘记 云服务器方案的历史演进：虚拟主机 -> 独立主机 -> VPS主机 -> 云服务器 云服务器CVM（弹性可伸缩的计算服务） 资源灵活：弹性计算 配置灵活：CPU、内存、硬盘和宽带灵活配置 稳定与容灾
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/336429888
在日常的工作生活中，我们有大量的资料、文件需要存储在电脑或者其他终端设备中，但是这种方式需要电脑配备高容量的硬盘，而且需要随时随地的带着，这样是不是很麻烦？
昨天我们介绍了DGX Station开箱篇和接口篇征战GPU服务器采购，DGXStation舍我其谁！（上）
垃圾回收（GC）是托管语言必备的技术之一。GC 的性能是影响托管语言性能的关键。我们的 .NET 既能写桌面程序 (WINFROM , WPF) 又能写 web 程序 (ASP.NET CORE)，甚至还能写移动端程序。。。不同使用场景的程序对 GC 的风格也有不同的要求，比如桌面程序更注重界面的响应速度，web 程序注重的是吞吐量。有幸的是 CLR 为我们提供了2种不同的 GC 模式与风格。
此篇讲解如果通过VNC实现win10电脑操控（ubuntu）linux电脑，只需一个键盘一个鼠标就可以操控两个电脑，实现高效率工作。
近来，很多人都面临这样一个问题：“机器学习脚本运行时，如何才能避免浪费时间或者拖延呢？”。 我认为这是一个非常好的问题，回答这个问题能显示组织水平和工作上的成熟度。 我曾对此问题进行过简短的回复，但在这篇文章里，我会详述我的方法，并教你从几个角度思考这个问题，缩减消耗时间，甚至彻底避免时间的浪费。 减少实验 思考为什么要运行模型。你肯定会执行一种探索性数据分析的形式。 你努力去了解问题，以期让结果达到某种精确程度，可能是为了一篇报告需要的结果，也可能是希望模型具有可操作性。 实验可以让你更了解这个问题。当然
为了提升办公效率，越来越多的人开始使用云工作站的方法进行“云办公”了，所谓云办公即把传统意义办公场所转移到网络浏览器中，这样做的好处有：
Nvidia推出了一款用于AI和高性能计算的Arm数据中心CPU，它将提供比AMD 64核EPYC Rome处理器快10倍的AI性能。该CPU命名为Grace，计划于2023年初推出。Grace将使用Arm的下一代Neoverse CPU 服务器IP以及LPDDR5x内存子系统，该CPU 采用Nvidia NVLink 连接GPU。可以提供每秒900 GB的双向带宽用于CPU到GPU的通信。 其将提供两倍的带宽和10倍的能效比。 同时，Nvidia表示，该公司将每两年更新一次GPU，DPU和CPU架构，其中一年重点放在x86平台上，另一年放在Arm平台上。
【编者按】机器学习算法的运行需要大量的时间，往往造成时间浪费或项目耽搁，本文教你从几个角度思考这个问题，缩减消耗时间，甚至彻底避免时间的浪费。 近来，很多人都面临这样一个问题：“机器学习脚本运行时，如何才能避免浪费时间或者拖延呢？”。 我认为这是一个非常好的问题，回答这个问题能显示组织水平和工作上的成熟度。 我曾对此问题进行过简短的回复，但在这篇文章里，我会详述我的方法，并教你从几个角度思考这个问题，缩减消耗时间，甚至彻底避免时间的浪费。 减少实验 思考为什么要运行模型。你肯定会执行一种探索性数据分析的形式
Win10面世已经四年多了，越升级越卡，已经成为大家的共同评价。硬盘飙升100%、经常性C位卡顿、无端端的进程崩溃……每一次升级似乎都变成了一道选择题，升or不升？呵呵，这的确是个问题。
分布式计算有很多研究问题：如何高效地为工作站分配计算任务；如何有效降低工作站间的通讯成本；如何确保单机和多机训练的收敛具有一致性等等。在 2016 年 TensorFlow 第一次支持分布式训练时，相比单 GPU 训练，其 100 块 GPU 只能提供 56 倍的加速。而随着各种分布式策略及技术的提出，这一加速倍数已经大大提升。
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