近年来ARM的风头,似乎正在盖过传统的X86架构变得日益流行起来。其实,早在更早之前ARM就统治了手机、嵌入式应用市场,还在苹果的加持下在PC赛道崭露头角;如今在一些高性能计算领域,ARM更是赢得了一众云服务厂商的青睐。
刚发布上架了一个旅游类APP,已经上架了腾讯应用宝、360手机助手、百度手机助手三大平台,现总结经验如下:
12月5日消息,据国外媒体报道,英特尔兴盛于大型主机和小型机向PC过渡时代。还有另外数家公司生产PC芯片,但只有AMD幸存了下来。在那次技术转型中,许多公司都破产了。 多年来,部分技术专家曾多次指出,“更好”的架构——ARM的出现,将成为英特尔“电老虎”x86芯片的掘墓人。迄今为止,他们的说法并未成为现实。PC仍然是x86芯片的天下,而英特尔在PC芯片市场上的份额超过80%。 英特尔在移动领域仍然处于劣势 英特尔在移动设备(指智能手机和平板电脑)市场上没有取得任何重大进展。看好英特尔的人士指出,英特尔已经进
最近看到一个有意思的提问:抖音服务器带宽有多大,为什么能够供那么多人同时刷?今天来给大家科普一下。
抖音,百度,阿里云,腾讯都是自建的数据中心,都是T级别出口带宽(总出口带宽),也就是达到1T=1024G/s的出口带宽,服务器总署基本都在20万台以上,甚至阿里云都超过了100万台。
去年的社区活动不知道各位老师参加了多少?拥有了多少社区礼品?又有哪些遗憾没拿到礼品呢?不着急!小助理一一帮大家安排上!
月初,收到阿里的服务器续费提醒,因为最近比较忙耽搁了几天, 就在昨天我上去续费服务器,我看到了那高昂的续费价格起初我还以为我看错了。 真不敢相信自己(有重影)的眼睛! 于是乎,我刷新了网页,发现还是100+续费一月服务器。。。我当时人傻了, 本来写博客也就是情怀所在,不盈利。囊中羞涩的我只能考虑换服务器厂商。
由于安防需要的越来越多,我们所接触的需求项目团队也越来越多,不少用户都是自己经过了前期的对比之后再选择的EasyNVR或者其他的视频流媒体平台。那么对于行业不太了解的用户在选择上仍然会遇到困难,比如EasyNVR流媒体服务和海康萤石云、大华乐橙这类平台的区别也会是用户考虑的问题。
最近几年,云计算的大潮日渐澎湃,大有席卷全球,颠覆传统IT的趋势。公有云与私有云都受到了大家的关注,甚至还有人发表了“私有云无用论”的观点。然而,事实情况真的是如此么?未来私有云的架设真没有意义么? 权威咨询机构Gartner指出,尽管公共云提供商提供规模经济和更成熟的云计算产品,但在可预测的未来,企业用户投资的重点仍然是私有云。 而厂商方面同样非常看重对私有云产品与技术的研发。比如2010年5月的EMC World大会上,大会主题就是迈向私有云;微软也在最近推出了专门私有云的服务器操作系统;Cisco、E
前言 现在大大小小的公司,甚至个人开发者,都想开发自己的直播网站或App,本文会帮你理清,开发视频直播平台,你需要注意哪些技术要点。 开源WebRTC能做实时视频直播吗? 你以为调用几个Chro
自上世纪90年代互联网技术诞生以来,移动互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断发展和逐步成熟,并日益深入的渗透到经济社会的各个领域,2020年全球范围内爆发的新冠疫情又进一步加速了这一趋势,数字经济已经成为世界经济发展的新阶段,即世界经济发展已经进入数字经济时代。
2018年10月份,UCloud数据中心基础网络完成了V4新架构的落地,自此,新建的数据中心(下简称DC)全面升级到25G/100G网络,极大提升了DC容量和DC间互联的性能。V4架构下的单可用区可提供320,000个服务器接入端口,是此前V3架构的4倍。并且支持无损网络特性,提供可用区资源的水平扩展和滚动升级能力。上线以来,新架构有力保障了UCloud福建GPU可用区开放、北京二可用区B/C/D扩容等需求。
他来了他来了,他带着活动走来了!各位亲爱的社区创作者老师,想我了吗? 去年的社区活动不知道各位老师参加了多少?拥有了多少社区礼品?又有哪些遗憾没拿到礼品呢?不着急!小助理一一帮大家安排上! 听说过【玩转腾讯云】征文活动 吗?没错!它的第二季【玩转腾讯云】视频征稿活动作为云+社区2021年开年大作,即将重磅来袭!还是一样的配方,还是一样的味道!老规矩,先上海报! 分享有礼 活动期间,分享本公众号文章到微信朋友圈集赞66个及以上并保留至活动截稿日04月19日,截图发送给云+社区视频小编
最近Intel做了几件看似违背他们祖训的事。一是又重操旧业做了独立显卡,二是重操旧业做起了精简指令集,加入RISC-V。
腾讯CVM标准型SR1是腾讯云服务器推出的首款搭载ARM架构处理器的新一代CVM标准型计算实例规格。SR1基于全核一致主频3.0GHz的Ampere Altra处理器,实例核数从1核到64核,并支持1: 2、1: 4等多种处理器与内存配比,相对x86架构实例为用户提供卓越的性价比。
---- 新智元报道 编辑:克雷格、肖琴 【新智元导读】今天,寒武纪发布第三代IP产品Cambricon 1M和最新一代云端AI芯片MLU100和板卡产品。MLU100云端芯片不仅可独立完成各种复杂的云端智能任务,更可以与寒武纪1A/1H/1M系列终端处理器完美适配,让终端和云端在统一的智能生态基础上协同完成复杂的智能处理任务。 今天,寒武纪科技放出两个重磅“炸弹”: 寒武纪最新一代终端IP产品-Cambricon 1M 寒武纪最新一代云端AI芯片MLU100和板卡产品 寒武纪创始人陈天石介绍,这次
说起“云计算”这三个字,相信你一定听过无数遍了,那么我想问问你,“云计算”到底是什么?你能回答出来吗?首先我们听到云计算三个字时,感觉非常高大上,高不可测的,新技术代名词等等。如果你没有接触过的,感觉离我们很远,很不生活化,不像QQ微信这么生活化的应用软件。
片上系统SoC(System on Chip),即在一块芯片上集成一整个信息处理系统,简单来说 SoC芯片是在中央处理器CPU的基础上扩展音视频功能和专用接口的超大规模集成电路,是智能设备的“大脑”。随着半导体工艺的发展,传统MCU已经不能完全满足智能终端的需求,SoC应运而生,凭借其性能强、功耗低、灵活度高的特点,使单芯片能够完成完整的电子系统。SoC在移动计算(例如智能手机和平板电脑)和边缘计算市场中非常普遍。它们也常用于嵌入式系统,如WiFi路由器和物联网。
众所周知,移动数据流量正在呈指数级爆炸趋势增长,智能手机的普及意味着视频服务越来越多,流量需求越来越高。 大多数电信运营商选择了5G。预计在未来几年成功落地的5G,将进一步刺激移动用户的消费,这要求电
智选SDK一周资讯大事记,将会为您呈现过去一周最受欢迎的SDK资讯、投融资、企业活动、人物访谈和创业故事等信息,让您在最短的时间内了解最火爆的前沿信息。 用有米SDK遭苹果下架,搜集用户隐私是其主要原因 ---- 国外媒体报道的一起安全事件——研究机构SourceDNA发现众多使用有米SDK的App在收集用户个人数据,因而遭苹果下架。今天这一事件也得到国内媒体的广泛报道,许多用户不明觉厉。 苹果在声明中是这样说的,“App使用私有API收集用户个人信息,包括邮件地址、设备认证信息以及路由数据,这些App都使
前言 在移动互联网时代,随着短视频、直播、游戏等业务的发展,催生了大量云原生的业务和应用。企业客户通过云下云下组成混合云环境,可以快速进行业务的部署和迭代。在混合云组网中,无论是数据库、分布式缓存、对象存储,还是大数据的存算分离模式,大部分都采用云上云下资源动态分布的系统架构,系统间的调用往往需要毫秒以内的时延。同时因为大数据和AI等业务会产生大量的数据传输,占用大量的网络带宽。因此腾讯云专线面向此场景而产生,提供企业客户大带宽、低时延、高安全上云,实现企业数据中心和腾讯云无感互通。 云专线1.0架
Arm架构软件生态系统的最新进展,基于Arm的服务器落地的挑战,以及生产就绪的经验分享。
点个关注👆跟腾讯工程师学技术 导语|2021年元宇宙概念已无处不在,也寓意数字虚拟世界和现实世界新一轮的大融合已开启。要构建以假乱真、令人沉浸、承载多人实时交互的虚拟世界,需要庞大的渲染算力支撑,仅依靠终端设备算力无法实现。本文介绍实时云渲染技术,使用云端高性能海量算力满足虚拟世界实时渲染需求。 3D应用场景案例 随着数字化、场景化趋势发展,3D 应用越来越广,聚焦公司内部,业务场景在社交,赛事直播,虚拟主播,虚拟演唱会,会议以及未来腾讯云上的一些第三方应用都有被涉及。下面对某些行业应用场景进行分析,
直播+电商、小视频+直播、社交+直播等模式应运而生,那么对于没有接触过直播系统行业的创业者,如果想要开发定制一个手机直播系统,需要了解哪些方面的信息?
我们使用的电脑以及公司的服务器,大部分采用了x86架构的处理器,以intel和AMD的处理器为主。
React是目前比较火的前端框架之一,除了可以在自有服务器、Github Pages 部署以外,现在你有了一个新的选择,那就是使用云开发静态网站功能来进行部署。
现今社会每时每刻都在产生数据,很多情况下工程项目的上位机系统只能在中控室或者局域网内查看,巡视人员不停往返于现场和中控室,造成管理困难,由于智能手机的高速发展,人手一台已经很普及开了。此时做为工控人也需要与时俱进,最初的想法就是把项目的数据传到云端,用户通过管理权限登陆到手机端进行查看。
8月5日起,网络和新闻媒体上曝出了华为即将出售x86服务器业务的消息,对此,华为方面目前没有回应。
据彭博社报道,在苹果工作了近3年的高级工程师Mike Filippo已入职微软担任首席架构师,负责Azure服务器芯片的开发。
小米发布2022年第三季度财报。季度总收入为704.7亿元,同比下滑9.7%;净亏损14.74亿元,去年同期为净利润8亿元;经调整净利润为21.2亿元,同比下滑59.1%。第三季度,智能手机业务收入425亿元,同比下滑11.1%;第三季度全球智能手机市场出货量4020万台,同比下滑8.4%。互联网服务收入71亿元,同比下滑3.7%。IoT生活消费产品收入191亿元,同比下滑8.6%。广告收入47亿元,同比下滑2.1%。游戏收入10亿元,同比增长1.8%。
提起中国联通,许多人都在用它的网络。不可否认,从3G时代开始,中国联通就迎来了新一轮的增长,特别是在与网通合并之后,中国联通在北方区的移动和固网优势相比之前也更加明显。
什么是Meta标签呢?这可不是最近很火的“元宇宙”或是FB。Meta标签,或者说Meta元素,是HTML内head标签的一部分。通常用于指定页面描述、关键字以及未在其他head元素、属性中提供的其他元数据。间接参与浏览器页面渲染,或者为搜索引擎的爬虫提供引导(进而让搜索引擎更好收录网站)。
多年以来,Intel在数据中心服务器市场一家独大的地位一直都未有人能够撼动。近日,据相关消息显示,经过多年的努力,AMD终于推出了首个基于ARM架构的处理器——Opteron A1100。AMD希望以此来打破Intel的“霸权”格局,毕竟每年Intel在这一市场的盈利收入就将近140亿美元。 AMD数据中心产品高级总监Dan Bounds表示:为了使该处理器给客户带来最大的价值,他们需要研发出一套完整的软硬件相结合的生态系统。AMD整个2015年几乎都在为此事而做准备,过程中,研发团队遇到了各种问题,因此才
发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案,超越了 OPC Classic。另一方面,OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统,包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备,用于业务信息、数据分析等。OPC 统一架构 (OPC UA) 是一个可扩展的 SOA 框架,旨在支持从嵌入式微控制器到云基础设施的各种平台。它通过加密、身份验证和审计提供安全性。它通过添加按需功能、发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案,超越了 OPC Classic。另一方面,OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统,包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备,用于业务信息、数据分析等。OPC 统一架构 (OPC UA) 是一个可扩展的 SOA 框架,旨在支持从嵌入式微控制器到云基础设施的各种平台。它通过加密、身份验证和审计提供安全性。它通过添加按需功能、发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案,超越了 OPC Classic。另一方面,OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统,包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备,用于业务信息、数据分析等。它通过添加按需功能、发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案
React是目前比较火的前端框架之一,除了可以在自有服务器、Github Pages部署以外,现在你有了一个新的选择,那就是使用云开发静态网站功能来进行部署。
无服务器化后台服务已成为后台服务转型一个炙手可热的方向,相对于传统后台架构有降低运维、资源成本等诸多优点,云函数就是目前应用较为成熟的无服务器架构方案。那么云函数自身后台架构是如何实现的呢?云函数可以应用在哪些有趣的场景中? 10月,我们特地为你安排了Serverless技术分享月,4位腾讯大咖讲师为大家从架构到应用的全系列教学课程,带领大家由浅入深全方位掌握云函数的落地应用! 扫描相应海报二维码即可预约占座! 第一期 《腾讯云Serverless2.0架构精解》 第二期 《Serverless与小程序
无服务器化后台服务已成为后台服务转型一个炙手可热的方向,相对于传统后台架构有降低运维、资源成本等诸多优点,云函数就是目前应用较为成熟的无服务器架构方案。那么云函数自身后台架构是如何实现的呢?云函数可以应用在哪些有趣的场景中?腾讯云大学特邀4位腾讯大咖讲师为大家从架构到应用的全系列教学课程!
近几年,在电脑上的软件漏洞分析与利用技术已经发展得相当成熟,很多技术也被黑产所利用,但也正因为如此,它极大地推进软件漏洞领域的发展,比如微软在IE上新增了许多安全机制(延迟释放、隔离堆、控制流防护等),大大地提升了IE浏览器的安全性。外部曝光的各大APT攻击事件也将持续存在,用的不一定是0day,也可能是一些旧漏洞的综合利用,加上社工及其他高级渗透技术进行长期潜伏以收集目标信息。
说到云手机,有些童鞋可能并不会觉得陌生。是的,它确实并不是一个新名词。早在2011年左右,国内就有厂商推出了云手机的概念。掐指一算,至今已经有12个年头了。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 黑客攻击太猖獗,游戏行业危了。 最新事件,一次针对我的世界线上直播赛的DDoS攻击,让欧洲国家安道尔全国接近断网半小时。 这个国家,他就只有这么一个电信公司,手机用户也遭殃。 事实上,从去年下半年开始,不少网络游戏都曾因网络攻击而瘫痪。 8月,最终幻想14欧洲服务器遭攻击瘫痪,12个小时后才恢复。 12月,暴雪美国服务器遭4小时持续攻击夜袭,守望先锋、魔兽世界、炉石传说玩家都没得玩了。 国产手游《弈剑行》遭黑客勒索攻击,开服首日即停服。 开发商没有给黑
如今,直播已经成为了人们生活中必不可少的产品了,不仅仅通过实时直播带来的娱乐和欢乐,还有更重要的是它带来的实时信息分享,由此直播也带来了非常大的商业价值和潜力。不仅是现在的秀场直播,现在慢慢兴起的教育、电商等,都在一步步的跨入直播领域,可见直播的领域应该还存在更大的潜力等待我们去挖掘。 那么,直播系统平台开发到底需要哪些技术呢?需要了解哪些方面的知识呢? 首先开发实时直播时需要了解哪些知识: 摄像头采集; 1、音视频编解码; 2、流媒体协议; 3、音视频流推送到流媒体服务器; 4、流媒体网络分发; 5、用户播放器; 6、音视频同步; 7、网络延迟自适应; 8、需要录制,多种视频文件的格式和封装; 9、语言:C、C++、html、php、mysql...... 10、开发环境:嵌入式,Linux,Windows,Web...... 还有就是视频播放解决方案(卡顿、延迟): 1、CDN 加速; 2、自己架服务器; 3、用别人的云服务。 用 CDN 加速,可以尽量减少延迟。目前业内水准来看,视频延迟都在 3-6 秒之间。也就是在视频直播时,你看到的是几秒以前的画面。 自己架服务器,如果部署的数据中心不够多,那么遇上跨网、跨省的传输,还是得用 CDN 加速。那么为了尽可能降低延迟,你就需要在全国各省市都部署数据中心,来解决跨网、跨省的传输。用云服务的话,就是别人把服务器给你架好了,你只要傻瓜式的用就行了。当然,不管用哪种方式,综合权衡利弊,找到适合的方案就是最好的方案。 开发视频直播的流程有哪些: 1、采集; 2、前期处理; 3、编码; 4、传输; 5、解码; 6、渲染。 采集:iOS 是比较简单的,Android 则要做些机型适配工作。PC 最麻烦各种奇葩摄像头驱动,出了问题特别不好处理,建议放弃 PC 只支持手机主播,目前几个新进的直播平台都是这样的。 前期处理:现在直播美颜已经是标配了,80%的主播没有美颜根本没法看。美颜算法需要懂图像处理算法的人,没有好的开源实现,要自己参考论文去研究。算法设计好了还要优化,无论你打算用 CPU 还是 GPU 优化,算法优化本身也需要专业知识支持。GPU 虽然性能好,但是也是有功耗的。GPU 占用太高会导致手机发烫,而手机发烫会导致摄像头采集掉帧。而这一切都是需要经验支撑。 编码:如果你要上 720p,肯定要采用硬编码。软编码 720p 完全没希望,硬件编码不灵活。兼容性也有问题。如何适应纷繁复杂的网络和纷繁复杂的上下行设备?安卓和芯片的坑,开发过的人都知道。那有人问,要求不高,上软编码低分辨率 360p 行不行?就算上低分辨率,软编码还是会让 CPU 发烫,CPU 过热烫到摄像头,长期发烫不仅直接反应是费电。既然是手机直播,插着电源和充电器实在说不过去吧。还有,CPU 发烫会降频,怎么办?这还是只说性能方面。和前处理只影响图像质量和功耗不同,视频编解码技术还关联成本计算和网络对抗。考虑性能、功耗、成本、网络这四个之后你编码的码率、帧率、分辨率。软硬件开发该如何选择? 传输:自己做不现实,交给第三方服务商吧。 解码:如果你用硬解码,一定要做容错处理,一定要做适配。突然一个crash导致手机重启不好吧。安卓的硬解码,不说了。如果你加了网络目前手机的硬解码还不一定支撑用软解码,功耗发热的问题又来了。 渲染:为什么手机明明解码出好多帧数据。就是渲染不出来。为什么画面就是不同步。 以上是媒体模块,还有信令控制,登录、鉴权、权限管理、状态管理等等,各种应用服务,消息推送,聊天,礼物系统,支付系统,运营支持系统,统计系统等。后台还有数据库,缓存,分布式文件存储,消息队列,运维系统等。 以上技术要点的小结,确实能说明开发一个能用于生产环境的实时视频直播平台确非易事,跟IM里传统的实时音视频一样,这样的技术都是音视频编解码+网络传输技术的综合应用体。
无服务器化后台服务已成为后台服务转型一个炙手可热的方向,相对于传统后台架构有降低运维、资源成本等诸多优点,云函数就是目前应用较为成熟的无服务器架构方案。那么云函数自身后台架构是如何实现的呢?
这将是一个完整的,完全践行 DevOps/GitOps 与 Kubernetes 上云流程的 Golang 游戏服务器开发的系列教程。
从南湾硅谷开车进旧金山湾区的101公路上,随处可见关于大数据工具的广告牌,上面写着:"现在我们每个人都是数据书呆子"。 从某种程度上说,这是实话。上一次听到类似印象深刻的句子,是“我们每个人都是一坨数据”。在不知不觉中,我们的一举一动,都可以换算成价值或高或低的数据,被收集起来。 我们目前身处的这个世界,信息大爆炸,计算无处不在。微软新CEO萨提亚.纳德拉(Satya Nadella)提出了一个想法,他试图充分利用数据趋势,建立一个可操作的商业模型。 纳德拉的如意算盘是这样的:利用智能端点将数据资料传给分
腾讯被证实正在裁员,两大事业部是重灾区,对外招聘紧缩;豆瓣遭网信办进驻监督整改,App 已在各大应用商店下架;央视 315 晚会曝光:软件捆绑、浏览网页泄露手机号、“免费 WiFi”无用且曝光隐私、低配儿童智能手表成偷窥器;JetBrains:无限期暂停在俄罗斯的销售和研发活动;全宇宙首个中文编写的操作系统“火龙”被质疑抄袭;北京市人社局:集中排查整治超时加班问题;俄罗斯数据存储告急,剩余资源仅够使用两个月;因与公司存在分歧,寒武纪原 CTO 梁军离职......
第一代的“存算一体”数据库是80年代的IBM大机,提供计算、数据库、存储、中间件,解决了核心交易场景对性能和可靠性的诉求,但他的缺点同样明显,贵!高昂的采购费用、封闭的硬件生态和高昂的售后维保价格,大机的垄断,即使是银行这类不差钱的企业也感到肉疼。大机有限的存储扩展能力,也限制了数据库的容量。
云游戏具有极大的想象空间,从20年前,就吸引众多的前辈们尝试。由于技术条件不够成熟,而纷纷成为了前浪。
█ 本文译自 SystemModeler (MathCore) 应用工程师 Markus Dahl 的 Wolfram 博客文章:Communication in Industry 4.0 with Wolfram SystemModeler and OPC UA 背景 伴随着工业4.0/网络实体系统的第四次工业革命即将到来,传感器和电路板比以前便宜得多。所有这些组件全部通过网络或云连接,以便能够彼此通话。这正是 OPC 统一架构(OPC UA)的应用所在。OPC UA 是工业自动化的机对机通信协
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