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使用云计算自动缩放有效利用资源

自动缩放服务可以帮助管理员识别未充分利用的资源,并降低公共云成本,以及了解如何通过负载平衡和标记最大限度地发挥这些优势。 可扩展性是公共云的基石。但是,由于在需要时扩展资源很重要,因此必须缩减不必要或未充分利用的工作负载以满足降低资源的需求。这降低了公共云成本,加快了系统完美补丁和更新升级,并提高了安全性。 然而,手动实例管理在动态云计算环境中实际上是不可能的。相反,IT团队应该使用云自动扩展。以下是一些入门提示。 确定不必要的工作负载和资源 在生产环境中,云计算工作负载或应用程序可能需要在某个水平保持运行

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混合云存储发展方向

在传统数据中心的使用场景,用户出于数据安全考虑,更愿意将数据存放在私有云中,但是又希望可以获得公有云的成本优势,在这种情况下混合云成为近年来企业用户云计算的主要模式和发展方向,它将公有云和私有云进行混合、匹配,并且发挥了两者的优势,以获得突出效果,达到了既省钱又安全的目的。混合云解决方案不仅仅是为用户打通私有云与公有云之间的数据壁垒,更需要数据在两朵云之间自由、平滑的流动并创造数据价值。而数据流动过程中,如何识别数据,如何让数据在流动中创造更多的数据价值是当前混合云场景需要解决重要问题。存储资源盘活系统打造的存储混合云解决方案配合多种策略的组合,可通过多种策略实现数据轻松上云、下云,让数据在流动中产生价值。

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浅析针对大数据的云安全策略

云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境,而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。 云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境,而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。 针对大数据的云安全策略 当在大数据使用案例中提及云安全策略时,我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。在将大数据转移至云上时,以下四个小贴士可以让用户既能享受到云计算的灵活性又能获得

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横向扩展的NAS:混合云存储的关键

目前,世界上大多数的数据中心仍然使用垂直缩放的存储解决方案,这是一个困扰人们的问题。这种传统的存储方法在设计时并没有考虑到现在达到泽字节的庞大数据。企业以往任何时候需要存储更多的指数的数据,他们需要采用不损害性能的经济实惠的方式来进行。软件定义存储的出现使得横向扩展存储解决方案成为了现实。 如今出现的另一个相对较新的技术混合云,使组织折云架构具有最大的业务灵活性,这有助于在达到预算和性能目标的同时,最大限度地提高效率。简而言之,混合云是一个使用混合的内部部署,私有云和公共云服务的组合,以及业务流程平台之间的

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Data Warehouse in Cloud

数据,对一个企业的重要性不言而喻。如何利用好企业内部数据,发挥数据的更大价值,对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一,数据仓库在企业内部扮演着重要的角色。构建并正确配置好数据仓库,对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库,可以让数据分析师们如鱼得水;否则是可能使企业陷入无休止的问题之后,并在未来的企业竞争中处于劣势。随着越来越多的基础设施往云端迁移,那么数据仓库是否也需要上云?上云后能解决常见的性能、成本、易用性、弹性等诸多问题嘛?如果考虑上云,都需要注意哪些方面?目前主流云厂商产品又有何特点呢?面对上述问题,本文尝试给出一些答案,供各位参考。本文部分内容参考了MIT大学教授David J.DeWitt的演讲材料。

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领券