云数据仓库级别划分

云数据仓库可以分为三个级别：

第一级：基础数据仓库

基础数据仓库是最基础的数据仓库，它主要用于存储和管理企业的原始数据，包括来自各种来源的数据，如销售数据、财务数据、人力资源数据等。基础数据仓库的主要特点是数据量大、数据类型多样、数据更新频率低、数据质量参差不齐。基础数据仓库的主要应用场景包括数据存储、数据清洗、数据转换和数据加载等。

第二级：业务数据仓库

业务数据仓库是基于基础数据仓库构建的，它主要用于存储和管理企业的业务数据，包括来自各种来源的业务数据，如销售业绩、财务报表、人力资源报表等。业务数据仓库的主要特点是数据量中等、数据类型多样、数据更新频率中等、数据质量较好。业务数据仓库的主要应用场景包括数据分析、数据挖掘、数据可视化等。

第三级：战略数据仓库

战略数据仓库是基于业务数据仓库构建的，它主要用于存储和管理企业的战略数据，包括来自各种来源的战略数据，如市场分析、竞争分析、客户分析等。战略数据仓库的主要特点是数据量小、数据类型多样、数据更新频率低、数据质量最高。战略数据仓库的主要应用场景包括数据分析、数据挖掘、数据可视化等。

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数据仓库建设之主题划分

如财务分析就是一个分析领域，因此这个数据仓库应用的主题就为“财务分析”。关于主题域：主题域通常是联系较为紧密的数据主题的集合。...关于主题域的划分：主题域的确定必须由最终用户和数据仓库的设计人员共同完成的，而在划分主题域时，大家的切入点不同可能会造成一些争论、重构等的现象，考虑的点可能会是下方的某些方面： 1、按照业务或业务过程划分...，投资回报比分析等主题； 3、按照功能或应用划分：比如微信中的朋友圈数据域、群聊数据域等，而朋友圈数据域可能就会有用户动态信息主题、广告主题等； 4、按照部门划分：比如可能会有运营域、技术域等，运营域中可能会有工资支出分析...、活动宣传效果分析等主题；总而言之，切入的出发点逻辑不一样，就可以存在不同的划分逻辑。...逻辑数据模型LDM是数据仓库的数据建设阶段为解决业务需求而定义的数据仓库模型解决方案，它是指导数据仓库进行数据存放、数据组织、以及如何支持应用的蓝图，定义需要追踪和管理的各种重要实体、属性、关系。

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自动驾驶级别划分与技术发展路线

自动驾驶级别划分是按照国际汽车工程师学会（SAE International）提出的J3016标准来进行的，分为从L0至L5共六个等级，每个级别代表了自动驾驶技术的不同成熟度和自动化水平： L0级别（无自动化...L3级别（有条件自动化）：在限定条件下，车辆可以在特定路段实现自动驾驶，无需驾驶员主动操作，但驾驶员仍需保持警觉并在系统请求时立即接管驾驶。...L4级别（高度自动化）：车辆能在预先定义的条件和区域内实现完全自动驾驶，无需驾驶员介入，但非预设区域或特殊情况可能仍需人工接管。...L5级别（完全自动化）：车辆能够在所有道路和环境条件下实现全自动驾驶，无需任何人类驾驶员参与，真正达到无人驾驶状态。...目前，大部分商用量产车型已经实现了L2级的部分自动化，部分高端车型及试验车型已进入L3级别的有条件自动化阶段。

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云数据仓库 Snowflake功能的革新云数据仓库的意义

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什么是云数据仓库？云数据仓库世界排名的厂商有哪些？

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云数据仓库市场规模有多大？云数据仓库有什么优势？

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云数据仓库是什么样子的?

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EB级别云存储是如何涨成的？

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在企业数字化转型的当下，数据仓库的云端构建成为主流趋势，Gartner 预测，到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。...腾讯数据平台部数据中心技术总监于洋、腾讯云大数据首席产品架构师高廉墀以及腾讯云大数据团队 Ozone 项目技术负责人陈怡等嘉宾出席大会，并探讨了数据仓库的多元技术，聚焦云端数据仓库的热潮，展现腾讯数据仓库技术架构演进与未来发展...立即观看 Techo 大数据专场《开源开放构建云上数仓生态》专题回放云原生数据仓库成为风口，助力解决企业数据仓库转型升级从企业数字化转型看，现有数据仓库拥有诸多问题。...随着云计算技术的逐渐成熟，云原生技术的兴起，云原生数据仓库成为企业更靠谱的选择。...为了助力中小企业快速构建数据仓库，今年9月11日，腾讯云全新发布了云数据仓库 CDW，对于企业常见的运维操作进行高度封装，屏蔽底层复杂的逻辑细节，同时提供多维度全方位智能化的监控体系。

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