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云数据仓库软件公司

云数据仓库软件公司是指专注于提供云计算环境下的数据仓库解决方案的公司。数据仓库是一个集成的数据管理系统，用于存储、管理和分析来自各种来源的大量数据。云数据仓库软件公司通过提供云计算基础设施，帮助企业快速、轻松地构建和部署数据仓库，以便更好地分析数据并做出明智的决策。

常见的云数据仓库软件公司包括：

Amazon Redshift：Amazon Web Services（AWS）提供的一种完全托管式的数据仓库服务，可以处理PB级别的数据，并支持SQL查询。
Google BigQuery：Google Cloud Platform（GCP）提供的一种完全托管式的数据仓库服务，可以处理PB级别的数据，并支持SQL查询。
Microsoft Azure Synapse Analytics：Microsoft Azure提供的一种数据仓库解决方案，可以处理PB级别的数据，并支持SQL查询。
Snowflake：一种完全托管式的数据仓库服务，可以处理PB级别的数据，并支持SQL查询。
Databricks：一家提供Apache Spark为基础的数据分析平台的公司，可以处理TB级别的数据，并支持Scala、Python、SQL等多种编程语言。

这些云数据仓库软件公司的产品都可以通过腾讯云的云市场购买使用，例如：

Amazon Redshift：https://cloud.tencent.com/product/redshift
Google BigQuery：https://cloud.tencent.com/product/bigquery
Microsoft Azure Synapse Analytics：https://cloud.tencent.com/product/synapse
Snowflake：https://cloud.tencent.com/product/snowflake
Databricks：https://cloud.tencent.com/product/databricks

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2022 年最佳 ETL 工具：提取转换和加载软件

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架构案例-架构真题2016（四十）

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「集成架构」2020年最好的15个ETL工具(第三部)

最后，该数据被加载到数据库中。在当前的技术时代，“数据”这个词非常重要，因为大多数业务都围绕着数据、数据流、数据格式等运行。现代应用程序和工作方法需要实时数据来进行处理，为了满足这一目的，市场上有各种各样的ETL工具。

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来源：https://guiguzaozhidao.fireside.fm/s6e06

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大数据几个思考

这篇文章是我一年半以前写的文章，内容比较简单，没有长篇大论，就是几个对大数据技术的判断。现在翻出来看一看，觉得当初自己简单的想法，现在还是成立的。今天发出来，希望和同学们一起再探讨一下。 1，平台选数据仓库还是hadoop 甘特把大数据定义为三个V(高容量，髙速度，多类型)，主要讲的是数据量大的问题，传统的数据库在处理结构化，容量有限的数据有非常大的性能优势。碰到数据量大到一定程度，且对实时性要求不高的话，hadoop平台在稳定性方面有很大优势。传统数据仓库普遍存在价格高，稳定性一般的问题。 2，no

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