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今年上半年,AI大模型频频出圈,人工智能仿佛在一夜之间激活了各行业的“任督二脉”,每一次迭代,每一位“新贵”的出现,都聚集了无数闪光灯,一波接着一波地输送热度。
一年一度的11.11云上盛惠如期而至。 腾讯云AI携人脸核身、文字识别、语音技术、人脸特效等系列特惠AI产品助力轻松上云;本次AI专场设置三大专区,包含数十款子产品,全场低至0.2折起: @首单专区:新用户限时秒杀,仅限产品首单,每个用户仅限1个; @企业专区:仅企业认证用户可购买; @特惠专区:不限新老用户,多种规格资源包可供选择,低至1.5折起。 活动说明: 本次活动为11月大促AI人工智能产品专场特惠活动。 活动时间: 2022-11-0100:00:00 ~ 2022-11-30 23:59:5
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大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
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我们正在加速迈入以开放、共享、协作、智能为特征的数字化时代,以云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网、5G、虚拟现实等为代表的新一代信息技术蓬勃发展,正以前所未有的速度和力量,改变着生产、生活方式,推动着商业模式与技术的深度融合。 在数字化时代的当下,银行业务更新换代速度加快,业务需求研发迭代周期大大缩短,应用变更变得非常频繁。金融行业的安全、稳定给客户带来的信任,支撑着所有金融业务,这个产品的构建需要强大的技术实力。 博文视点学院联合浙江网商银行,带来视频课《金融级IT架构:数字银行的云原生架构解密》视
定位于“企业的云上集市”的腾讯云市场,提供小程序、网站建设、基础软件、专家服务、企业应用、安全、API等海量上云服务。为了带给用户更好的使用体验,全新改版的腾讯云市场已正式上线。
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在云数据库占据主导地位之前,计算数据库成本有一个非常简单的公式:软件成本+硬件成本=数据库成本。如果你选择开源数据库,则软件成本还会降低。 至今,云已经从根本上改变了我们使用和部署软件的方式,但仍有太多人仍在使用这种过时的计算方法。但事实是,在对数据库的总成本进行定价时,还有很多事情要考虑。硬件和软件成本仍然存在,但是你还需要考虑数据库扩容,与现有和将来的系统集成,以及计划内或计划外停机的代价。 在对云数据库的成本进行定价时,至关重要的是事先提出这些问题。在《 The Cockroach Hour》的最
大家好,我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue,本篇文章将带领大家一起了解腾讯云BI的使用流程以及它的独特优势。
随着大数据技术的融合发展,企业对数据平台的要求越发多元:不仅要能够整合集成、存储、管理海量的多源异构数据,还要能够提供连通业务的多样化数据服务能力,并且能够支持不同应用、不同场景中的落地。从 Hadoop 到 Snowflake ,数据平台的发展呈现出清晰的路径,在与云的结合上也探索了丰富的技术实践。那么,数据平台的下一次“潮涌”何时到来?中国版 Snowflake 何时出现?为了探讨问题的答案,我们策划了《极客有约》特别版——《再谈数据架构》系列直播。第一期,我们邀请到了云器科技联合创始人 & CTO 关涛、Bolt 高级技术副总裁 Xiao Guo 和 RisingWave 创始人 & CEO 吴英骏博士,分别从平台服务商、用户以及投资方的不同视角分享各自的观点。
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本文是“2021 InfoQ 年度技术盘点与展望”系列文章之一,由 InfoQ 编辑部制作呈现,重点聚焦大数据领域在 2021 年的重要进展、动态,希望能帮助你准确把握 2021 年大数据领域的核心发展脉络,在行业内始终保持足够的技术敏锐度。 “InfoQ 年度技术盘点与展望”是 InfoQ 全年最重要的内容选题之一,将涵盖架构、AI、大数据、大前端、云计算、数据库、中间件、操作系统、开源、编程语言十大领域,后续将聚合延展成专题、迷你书、直播周、合集页面,在 InfoQ 媒体矩阵陆续放出,欢迎大家持续关注。
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01. 什么是「全景录制」? 不同业务场景的录制需求往往较为复杂,涉及多人上下线 UI 布局变化、多路音视频的实时录制、直播转码推流,以及⽩板笔记、聊天弹幕、视频演示等各个环节。当前传统录制方案,通过增加录制流,以信令来异步还原,需要引入各种 SEI 插入时间戳,这对设备的硬件性能和⽹络都带来了更多的挑战,同时开发成本较高,需要后期复杂合成,无法实时获取文件,影响业务的推进发展。 腾讯云实时音视频 TRTC 联合 Serverless 云函数,推出 「全景录制」一站式录制方案。所见即所得的录制模式,以观
近期,IT界掀起了大模型的热潮,各种百模争霸的局面出现。我对新技术充满热情,积极体验各类 GPT AI 产品,包括领先的 GPT 龙头 ChatGPT,百度的文心一言和文心千帆、阿里的通义千问以及金山的 WPSAI 等。
人类的发展,离不开信息的积累。从原始社会的口口相传,到需要将信息记录下来。那么如何记载信息呢?于是有了最早的记载方式——结绳记事。
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前不久 互联网大厂字节跳动给HR开出了11万的月薪 看看他们官网的招聘岗位 ▼ ▲来源:某大厂官网招聘列表 原以为一个正常的HR的岗位 2万的月薪就已经不错了 ▲来源:某大厂的薪酬分位表 但是从该大厂给出的薪酬分位表中可以看出 最高的月薪可以达到11万,最低的也能达到7.9万 即使是25分位值的也已经…… 年薪百万不是梦 柠檬了,柠檬了 再来看一下这些岗位的硬性技能,基本上心里就平衡多了 对Excel与SQL也是有要求的 ▲来源:某大厂的HR数据岗位技能要求 有机构调研, 我国数据方向的人才仅
近年来,云服务器的普及率快速上升,相当一部分企业从传统服务器转向云服务器,而随着市场的发展,云服务器供应商尤其多,服务器供应商竞争日趋激烈。此时不少服务商表示自己推出永久免费使用的云服务器,面对这样的消息不少企业会感到疑惑,永久免费使用的云服务器究竟是否可信?那么下面就由摩杜云小杜和大家讲一讲有没有永久免费的云服务器。
在面对产品、新功能上线等重大变更或活动大促(618、双十一)等,明明一切看似无懈可击,到了关键时刻,却不知哪个“系统刺客”在偷偷地 kill 您的系统? 依赖人工检查和测试不可靠;使用开源压测,需要大量机器多地域部署模拟海量用户的真实场景,成本不可估量。我们该如何低成本进行性能测试? 腾讯云可观测-云压测(PTS)支持百万并发压测,100% 兼容 JMeter,可轻松应对流量高峰,保障系统稳定性,同时还支持多种压测模式,满足不同的压测需求。 现云压测新上线首次特惠,多种套餐包限时6折,可更低成本探测您业务系
虽然备案本身不需要收费,但在过去,备案前大多数都需要先购买一台服务器,而现在,你有了更低成本的选择:通过云开发的云托管服务,可以办理域名备案了!限时推广期间,总包价29.9元购买云托管备案资源包,即可开始备案。
来源:五分钟学大数据 本文约10000+字,建议阅读10+分钟 本文将从历史的角度对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析。 随着近几年数据湖概念的兴起,业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台,各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案,一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。 但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么,是技术路线之争?是数据管理方式之争?二者是水火不容还是其实可以和谐共存,甚至互为补充? 本文作者来自阿里巴巴计算平台部门,深度参与阿里巴巴大数据/数
这篇文章是我一年半以前写的文章,内容比较简单,没有长篇大论,就是几个对大数据技术的判断。现在翻出来看一看,觉得当初自己简单的想法,现在还是成立的。今天发出来,希望和同学们一起再探讨一下。 1,平台选数据仓库还是hadoop 甘特把大数据定义为三个V(高容量,髙速度,多类型),主要讲的是数据量大的问题,传统的数据库在处理结构化,容量有限的数据有非常大的性能优势。碰到数据量大到一定程度,且对实时性要求不高的话,hadoop平台在稳定性方面有很大优势。传统数据仓库普遍存在价格高,稳定性一般的问题。 2,no
作者|QCon 数据架构总是在更新迭代的路上,以使其快速适应变化的数据环境,更为敏捷和规模化地给业务部门交付数据。在传统的数据架构中,存在数据复杂度高、缺乏敏捷性、不便于协作、数据和一致性可解释性低下等问题。这些挑战阻碍了企业迈向数据驱动型企业的道路,也难以实现快速响应业务需求。 在寻求最佳数据架构的过程中,Data Fabric 和 Data Mesh 常常被关注到,这两者乍一看很相似,但是这两种方法存在着根本差异。 Data Fabric 是一种设计概念和架构方法,旨在解决数据管理的复杂性,最大限度地
导读:随着近几年数据湖概念的兴起,业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台,各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案,一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。
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如今 BAT、美团、字节跳动等一线大厂都在加速推进业务的容器化、云原生化。打开这篇文章的你,应该或多或少跟云计算、容器、Kubernetes、云原生应用有过接触。 在这样的背景之下,很多问题成了开发、测试、运维同学的家常便饭: 某个新版本发布上线之后,发现主机的 CPU 使用率持续飙高,但不知道根本原因在哪,只能根据过往的经验一一排查; 新版本上线之后,很难判断功能是不是完全正常,只能等着用户找客服投诉之后,才知道哪个模块出现了报错; 基础设施方面,通过监控搞了一大堆稀奇古怪的仪表盘,看着花花绿绿一大片,可
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