当前，云计算服务面临的风险日趋复杂多样，数据安全问题日益凸显，云服务商如何有效保护个人数据安全已成为政府、企业、个人和社会各界广泛关注的热点问题。
12月1日，在2023长三角金融科技节金融科技发展大会上，《海量数据处理技术金融应用研究》报告正式发布。据悉，该报告是金融行业首个面向海量数据处理技术的专题研究报告，由北京金融科技产业联盟指导，腾讯、兴业数金联合牵头，中国工商银行、中国银行、浙商银行、北京科技大学、飞腾信息、连用科技等参与编写。
大家好，我是来自袋鼠云的浣熊，感谢这次会议的讲师们给我们带来了云原生技术应用的分享，感觉又打开了几个新脉门，解锁了新的武魂。在接下来的分享中，希望大家跟着我们的实践案例做一些探索性的思考。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 近日腾讯云对象存储（COS ）完成了“存储”到“存储+”的升级！ 互联网让信息传播的更快，人们仿佛对信息更加渴望，我们身边的产品越来越多，获取信息的类型也丰富多样，图片、视频、音频、文字等。 如何处理这些数据成为了目前企业业务运行良好的关键因素之一，如果企业购买服务器进行图片，音视频，文档等数据的处理，需要投入硬件采购、部署和运维的费用，成本高昂，服务可用性差，一旦出现磁盘坏道，将会出现不可逆转的数据丢失问题。 如何解决自建服务器处理数据带来的问题呢？腾讯云对象存储（
互联网让信息传播的更快，人们仿佛对信息更加渴望，我们身边的产品越来越多，获取信息的类型也丰富多样，图片、视频、音频、文字等。
在刚过去的618购物节，某大型电商企业的订单量在几小时内激增至平时的几十倍。如果该企业的大数据计算引擎无法及时处理这些数据，订单处理、库存管理和客户服务将面临严重滞后，导致客户体验下降和销售机会流失，甚至损害品牌声誉。这一场景，展示了高性能大数据计算引擎对企业运营的重要性。
之前老板和我提到了国外的 Modern Data Stack 概念。三个字字字玑珠：
亚太内容分发大会暨 CDN 峰会一直致力于推动 CDN 产业深度融合发展和市场普及，现已成为亚太地区影响力最大的内容分发网络盛会。十年来，在以腾讯云、阿里云、网宿科技等亚太 CDN 产业联盟成员孜孜不辍的努力下，CDN 产业已经成为基础性设施网络，以坚定的基石之姿，支撑起中国成为世界最大的互联网市场。
导语 随着大数据时代的到来，各大互联网公司对于数据的重视程度前所未有，各种业务对数据的依赖也越来越重。有一种观点认为大数据存在 “3V” 特性：Volume, Velocity, Variety。这三个 “V” 表明大数据的三方面特征：量大，实时和多样。这三个主要特征对数据采集系统的影响尤为突出。多种多样的数据源，海量的数据以及实时高效的采集是数据采集系统主要面对的几个问题。 我们想要在数据上创造价值，首先要解决数据获取的问题。因为在互联网发展中，企业内或不同企业之间建立了各种不同的业务系统，这些
Beam可以解决什么问题？当MapReduce作业从Hadoop迁移到Spark或Flink，就需要大量的重构。Dataflow试图成为代码和执行运行时环境之间的一个抽象层。代码用Dataflow SDK实施后，会在多个后端上运行，比如Flink和Spark。Beam支持Java和Python，与其他语言绑定的机制在开发中。它旨在将多种语言、框架和SDK整合到一个统一的编程模型。
5月8日，腾讯云联合鹏华基金共同对外宣布，通过双方技术团队以及战略合作伙伴华云中盛共同努力，腾讯云大数据套件TBDS日前已经正式在鹏华基金大数据核心系统落地应用，实现对原有大数据TA（Transfer Agent，过户代理）和营销数据中心的国产化替换。
近日，中国信息通信研究院 (以下简称“信通院”) 正式公布了第十四批“大数据产品能力评测”结果，腾讯云云原生数据湖基于对象存储 COS，数据湖加速器 GooseFS、数据万象 CI 和容器服务 TKE 的数据湖解决方案 V5.0，在存储能力、计算能力、安全能力、数据管理能力、湖应用能力、兼容性能力、运维能力、高可用能力等方面，通过了工业和信息化部中国信息通信研究院大数据能力专项评测，荣获“云原生数据湖基础能力专项评测证书”。
又一项大能力-云原生数据湖获得信通院认证啦！ 近日，中国信息通信研究院 (以下简称“信通院”) 正式公布了第十四批“大数据产品能力评测”结果，腾讯云云原生数据湖基于对象存储 COS，数据湖加速器 GooseFS、数据万象 CI 和容器服务 TKE 的数据湖解决方案 V5.0，在存储能力、计算能力、安全能力、数据管理能力、湖应用能力、兼容性能力、运维能力、高可用能力等方面，通过了工业和信息化部中国信息通信研究院大数据能力专项评测，荣获“云原生数据湖基础能力专项评测证书”。 随着数据规模的增加，数据格式的丰富
我们知道传统的数据处理无外乎涉及 Kafka、Logstash、File Beats、Spark、Flink、CLS、COS 等组件。这些海量服务器组件承担着从数据源取数据，数据聚合过滤等处理，再到数据流转的任务，不管是开发成本、运维成本以及价格方面都有所欠佳。下面将为大家详细介绍：云函数 SCF 是如何降低传统海量服务器组件的开发和运维成本的。 01. 腾讯云云函数 SCF 腾讯云云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，在无需
视频，照片，录音......诸如此类的文件在手机电脑里，永远是不断增多，不断占用的东西，每次空间告急时，都要花一大片时间去整理，删除照片释放这宝贵的空间，“这个删，这个删不删呢？可能以后要用......”，挑选照片还真是一个费时费力还费心的活。
2022 导语 伴随数字经济市场稳步扩张， AI和富媒体融合的场景式体验、营销模式、分享渠道已经成为数字商业中不可或缺的部分。12月1日，在2022腾讯全球数字生态大会存储专场，腾讯云数据万象发布产品更新，与腾讯云对象存储COS共同打造智能存储生态，提供各类开箱即用的智能数据处理能力，帮助各行业用户挖掘数据价值，提高云上存储效能，释放内容生产潜能。 作为一站式存+管+数据处理生产力平台，腾讯云数据万象聚焦云上内容生产场景，实现存用联动，为用户提供API、SDK、控制台、卡片式工具箱多种调用方式，提升用户体验
公有云计算平台使企业能够使用全球服务器补充其私有数据中心，将基础设施扩展到任何位置，并根据自身需求扩展和缩减计算资源。这些公私混合云为企业计算应用提供了前所未有的灵活性、价值和安全性。
导语 | 随着技术和数据业务的快速发展，新硬件不断迭代更新，使得成本和性能的均衡——降本提效成为可能。今天，我们特邀 英特尔数据库及大数据资深首席工程师、腾讯云 TVP 程从超老师 为我们带来《新硬件赋能创新——数据发展趋势》的解读，他将带我们了解整个数据处理架构的趋势，一起洞见 NoSQL 数字时代发展的新机遇。
为了保存数据想到秃头？ 担心遇到自然灾害数据会丢失？ 别着急！我来为你解答！ 上对象存储 COS ！ 腾讯云对象存储 COS 是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，用户可通过网络随时存储和查看数据。具备高扩展性、低成本、可靠和安全等优点。在提供数据存储服务的同时，还可对数据进行处理和加速，减少存储与带宽成本的压力，提高访问性能，助力用户进行数字化转型。 使用方法 COS 提供了多方面的应用场景及最佳实践，包括访问控制与权限管理、性能优化、数据迁移、数据直传与备份、数据安全域名管理等实践场景，能
COS 提供了多方面的应用场景及最佳实践，包括访问控制与权限管理、性能优化、数据迁移、数据直传与备份、数据安全域名管理等实践场景，能够帮助您更快速、更方便地使用 COS 来实现您的多样化业务需求。
在当今信息技术高速发展的时代，云计算已经成为了企业和个人的重要组成部分。而在云计算领域中，分布式云是一种重要的架构模式，它允许资源的分散部署和管理，以实现高可用性、可伸缩性和弹性的服务提供。
当前，我国正处于数字经济高速发展的时代，数字技术不断重塑商业环境，越来越多的企业逐渐意识到，只有实现数字化转型，才能抓住发展新机遇。企业是经济数字化转型的重要实施主体，进一步推进经济数字化转型，则需要充分发挥数据的驱动作用。伴随着互联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等技术的蓬勃发展，物联网连接数爆发式增长，数据处理量激增，促使边缘计算技术开始崛起。
随着移动设备、物联网设备的持续增长，流式数据呈现了爆发式增长，同时，越来越多的业务场景对数据处理的实时性有了更高的要求，基于离线批量计算的数据处理平台已经无法满足海量数据的实时处理需求，在这个背景下，各种实时流处理平台应运而生。
说到必需学习的数据工具， Excel 无疑是唯一的答案 ， 各种基本操作、函数公式、透视表，这些都是非常好用的功能，加上 vba 可以实现自动化需求。但是 vba 的数据处理能力实在有限，而 Python 之所以在数据领域受宠，很大原因是其有着一些非常好用的库。 ◆ 在数据分析方面，Python实际上已经远远VBA，如果你还不知道如何上手Python处理Excel数据， 博文视点学院特邀 童大谦老师推出一系列视频精讲，帮助小伙伴实现高效的Python自动化办公，其中《用Python实现Excel数据处理自动
随着数字经济的蓬勃发展，产业数字化进程持续推进，数据技术拥有了广泛的端到端应用场景，而借助数据技术可以实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到决策的转换，助力实体经济的创新发展。IDC预计，到2026年，全球大数据市场的IT总投资规模将增至4491.1亿美元，实现约15.6%的复合增长率。
2023年数智中国AIGC科技周· AI云智上海专场在普陀区召开。活动以“智能涌现”、“算力突围”、“超越现实”三大篇章开启，第一篇章以“智能涌现”开幕、重塑数实融合终极愿景；第二篇章“算力突围”，以AI为引擎，以计算为基石，构筑数字底座；第三篇章“超越现实”，引领“空间计算”新时代，进入“虚实相生”新阶段。
本月初，腾讯云大数据联合团队以98.8秒的成绩完成100TB数据排序，摘得2016 Sort Benchmark全球排序竞赛冠军。在这次竞赛中，腾讯云数智分布式计算平台分别夺得Sort Benchmark大赛GraySort和Minutesort的冠军，创造了四项世界纪录。（了解详情请点击《全球计算奥运冠军花落腾讯，腾讯云数智打破4项世界纪录》） 此次参赛的腾讯云大数据联合团队，是由腾讯云存储产品中心、腾讯数据平台部组成，团队成员在大数据技术和应用管理上都有着非常丰富的实践经验，尤其是腾讯数据平台部一直在管
2月6日，北京金融科技产业联盟正式发布了《海量数据处理技术金融应用研究报告》（以下简称《报告》）全文。该《报告》是金融行业首个面向海量数据处理技术的专题研究报告，由北京金融科技产业联盟指导，腾讯、兴业银行联合牵头，中国工商银行、中国银行、浙商银行、北京科技大学、飞腾信息、连用科技等参与编写。
3月7日，焉知汽车电子与软件生态合作科技节将于上海丽昂豪生大酒店三楼拉开帷幕。腾讯云作为嘉宾将出席峰会，并在当天上午的主论坛“数智融合 智驾未来”发表主题演讲，分享探讨腾讯云在AIGC和自动驾驶技术领域的最新进展和应用，敬请关注。
在数据处理、多媒体文件处理、商品审核、容器运维管理等系统架构中，往往需要并行多路任务处理的场景 。 例如电商商品审核系统，商家每天对商品进行管理更新后，商品数据需要通过商品中台进行一系列的审核操作：如 图片审核、死链检测、商品打标、文本审核、统一类目 等环节。海量更新的商品数据会先投递到 Ckafka，商品中台需要一个能快速处理大量数据，高并发、高吞吐量的数据处理流水线。 利用 ASW 低代码、灵活便捷的特性，通过 ASW + 云函数作为微服务的粘合剂，可快速搭建一个高效可用、易扩展性的微服务架构应用。A
为了让大家更好的了解腾讯云在物联网领域的技术产品创新以及业务进展，腾讯云在智东西公开课开设「腾讯云智能终端专场」，共计三讲，深度讲解腾讯云智能终端核心技术产品。3月18日第一讲将开讲，定名为IPC视频物联公开课，将系统讲解腾讯云IPC视频物联解决方案。 据麦姆斯咨询报告，全球视频监控市场规模预计将从2018年的368.9亿美元增长至2023年的683.4亿美元，2018年至2023年期间将以13.1%的复合年增长率获得增长。当中尤以IPC（网络摄像机）的成长势头最为凶猛。 从IPC的用途来看，主要分为
目前全球专业做数据定制、数据处理、数据聚合、数据采集、数据转换的外包服务公司大概有100多家，国内的有大约10多家，国外的主要是以美国为主，大概占的比例比较大。所谓数据定制服务公司就是有属于自己的大型服务器，有独特的云计算能力，专业性强，计算速度快，并且提供高性能的数据处理平台。利用大数据工具，对数据进行采集、储存、分析、可视化等一系列的定制服务，通过帮助用户构建、开发、使用分析应用程序等运维工作平台。为一些依靠数据工具的企业获取准确有效的相关信息。
近期，腾讯智慧出行与银基共同举办发布会，发布了双方联合研发的创新数字钥匙产品“我的车钥匙”。该产品深度融合了微信服务生态，以微信小程序为载体，为用户带来更加轻盈便捷、即用即走的数字车钥匙服务。不仅可依托微信社交关系链，将车钥匙快捷分享给好友，还可依托微信的即使触达能力，第一时间推送车辆的异常情况给用户。以此为土壤，双方还将探索更多车主服务新业态，如试驾、代客保养维修……阅读原文
2021 年初，在 InfoQ 全年技术趋势展望中，数据湖与数据仓库的融合，成为大数据领域的趋势重点。直至年末，关于二者的讨论依然热烈，行业内的主要分歧点在于数据湖、数据仓库对存储系统访问、权限管理等方面的把控；行业内的主要共识点则是二者结合必能降低大数据分析的成本，提高易用性。
2021亚太内容分发大会暨 CDN 峰会将于6月9日-10日在北京举办，腾讯云存储技术总监王淼将出席在6月10日举办的【对象存储论坛】，并发表主题演讲。
导读：腾讯云大数据联合团队以98.8秒的成绩完成100TB数据排序，摘得2016 Sort Benchmark全球排序竞赛冠军。在这次竞赛中，腾讯云数智分布式计算平台分别夺得Sort Benchmark大赛GraySort和Minutesort的冠军，创造了四项世界纪录。 此次参赛的腾讯云大数据联合团队，是由腾讯云存储产品中心、腾讯数据平台部组成，团队成员在大数据技术和应用管理上都有着非常丰富的实践经验，尤其是腾讯数据平台部一直在管理的腾讯大数据集群，是世界上最大的大数据集群之一。 这样一支颇具实力的团队是
前言 Dale（1969）的“经验之塔”指出人们获取信息70%以上是通过视觉途径，在互联网时代也不例外。在当今图片音视频服务等已成为一个互联网应用中占比很大的部分，对图片和音视频等数据的处理能力也相应变成企业和开发者的一项基本技能。 腾讯云存储团队历经数年，精心打磨了一款专注于数据处理的一站式智能平台——数据万象（Cloud Infinite,CI)。本文将以宏观视角，从产品历史、产品能力矩阵、技术架构、 应用场景等方面带大家了解数据万象这款云端处理利器，揭秘日均百亿张图片背后的技术演进之路。 背景故事 2
Dale（1969）的“经验之塔”指出人们获取信息70%以上是通过视觉途径，在互联网时代也不例外。在当今图片音视频服务等已成为一个互联网应用中占比很大的部分，对图片和音视频等数据的处理能力也相应变成企业和开发者的一项基本技能。
云原生应用开发正经历着快速的演进，而无服务器计算正崭露头角成为这个领域的一部分。无服务器计算是一种新兴的计算范例，它可以显著简化云原生应用的开发和部署，同时提供更好的资源利用率。本文将深入探讨无服务器计算的概念、其应用领域以及未来趋势。
零售领域变革不是一个新话题，从电商到 O2O ，从无人售货柜到机器人导购，腾讯云的尝试一直未曾止步。对于传统零售企业来说，通过数据中台可以让顾客与需求更好地匹配，同时实现平台上多触点获取流量。而技术中台，则可以帮助零售企业提升整体运营效率，在提高安全性的基础上，还能享受 AI 时代带来的智能化红利。 谈及腾讯电商业务中台，腾讯云应用与服务编排工作流 ASW 的项目负责人王子一认为，“以消费者为中心，实现上下游的产业协同，赋能商家，商家一次接入后，可应用于如下全部业务场景：检索业务、广告业务、智能广告投放、
上面我们讲了 大数据的数据查询方法 ，使用Hive或者 Impala，但是这些只能查询固定历史的数据，如果要实时计算可能就不是那么合适了。
随着信息技术不断的发展，企业数字化转型的深入，数据已经成为企业的核心资产。面对日益增长的海量数据，为保护数据安全、避免数据灾难，数据备份已经成为个人或企业保护数据资产的最为重要的一道防线。 随着越来越多的企业选择迁移数据上云，云上服务逐渐接管了大量的计算和数据量，如何简单有效的对云上数据进行持久化储存、对数据做进一步处理与分析、挖掘数据价值是云上用户面临的最新问题 您是否正在面临这些问题呢？ 1、使用自建脚本或其他备份软件进行云数据备份，开发流程复杂、可用性无法保证、运维成本高； 2、备份数据来源广泛
随着信息技术不断的发展，企业数字化转型的深入，数据已经成为企业的核心资产。面对日益增长的海量数据，为保护数据安全、避免数据灾难，数据备份已经成为个人或企业保护数据资产的最为重要的一道防线。
上周，腾讯云大数据联合团队以98.8秒的成绩完成100TB数据排序，摘得2016 Sort Benchmark全球排序竞赛冠军。在这次竞赛中，腾讯云数智分布式计算平台分别夺得Sort Benchmark大赛GraySort和Minutesort的冠军，创造了四项世界纪录。（了解详情请点击《腾讯打破2016 Sort Benchmark 4项记录，98.8秒完成100TB数据排序》） 此次参赛的腾讯云大数据联合团队，是由腾讯云存储产品中心、腾讯数据平台部组成，团队成员在大数据技术和应用管理上都有着非常丰富的实
在工业 4.0 的浪潮下，智能和数据与物理世界结合越加紧密，多元化、灵活、高效的数据处理能力成为各行各业的热点需求。虽然对象存储 COS 已经预置电商、文创、教育、社交、安防等行业需要的基础数据处理能力，但在特殊流程和定制化需求方面公有云依然难以做到全方位满足客户需求。 01. 数据工作流全新能力出炉： 支持自定义云函数 COS 数据工作流是一套完整的端到云到端的数据存储、处理、发布等「一站式」云上智能解决方案。 COS 数据工作流最新增加了自定义函数的处理能力，开发者可添加 Serverless 云函数
根据腾讯云官方信息显示，EdgeOne是腾讯云发布的一款面向全球客户服务的一站式整合型服务产品，作为下一代CDN，它具备安全、灵活、高效及敏捷等多重优势。EdgeOne基于腾讯全球边缘节点，为全球客户提供TCP/UDP/HTTP/HTTPS安全防护和加速一体化服务。
任何人都知道，物联网并不是一个玩笑，而且它确实是云的一个组成部分。对于物联网来说有一个关键的问题，就是如何从大量的设备中获取数据。思科系统预测，到2020年，云流量可能会增加近四倍，从2015年开始平
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